Анализ себестоимости продукции зерновых и зернобобовых культур

 Себестоимость основных видов  продукции КСУП «Белев»  и уровень  рентабельности представлены в таблице 2.7.

 

Таблица2.7 – Себестоимость производства сельскохозяйственной продукции, тыс. руб/т

Виды продукции	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2012 г. в % к 2010 г.
зерно	283	315	415	146,64
картофель	233	276	502	215,45
рапс	469	-	1573	335,39
молоко	537	724	1270	236,50
прирост живой массы КРС	5047	7554	10504	208,12

 

Данные таблицы 2.7 свидетельствуют о росте себестоимости практически по всем видам продукции: молока в 2,4 раза, рапса в 3,4 раза, прироста КРС в 2,1 раза.

Основным  обобщающим показателем, позволяющим проанализировать деятельность хозяйства, является трудоемкость. В таблице 2.8 приведены основные показатели экономической эффективности производства.

 

Таблица 2.8- Уровень производства и трудоемкости продукции

Показатели	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2012 г. в % к 2010 г.
Уровень производст-ва в расчете на 100 га пахотных земель, ц/100 га: -зерна -картофеля -прироста живоймас-сы КРС	2,4 16,6   155,6	1,7 16,5   171	3,1 17,6   222,4	129,2 106,0   142,9
Уровень производст-ва в расчете на 100 га сельхозугодий: -молока, ц/100 га -прироста живой массы КРС, ц/100 га -валовой продукции, млн. руб/100 га	738,3   78,5   167,4	882,1   91,4   224,3	1047,2   118,9   360,1	141,8   151,5   215,1
Трудоемкость произ-водства, чел.-ч/ц: -зерна -картофеля -молока -прироста живой массы КРС	2,1 0,8 4,0   35,1	2,4 1 3,7   32,8	2,1 0,9 3,1   27,3	100 112,5 77,5   77,8

 

  Анализируя данные таблицы 2.8, можно  сделать следующие выводы:

- в  расчете на 100 га пахотных земель  сбор зерна увеличился на 29,2%, сбор картофеля также увеличился  на 6 %,прирост живой массы КРС  увеличился на 42,9 %;

- в  расчете на 100 га сельхозугодий  прирост живой массы КРС увеличился  в 1,5 раза,  надои молока увеличились  на 41,8 %, в то же время валовая  продукция  увеличилась в 2,2раза;

- затраты  на производство зерна за три  года не изменилось, трудоемкость  картофеля за 2012 г. увеличилось на 12,5 %, а надои молока и  прирост  живой массы КРС в 2012 г. по сравнению  с 2010 г. уменьшился на 22,5 % и 22,2 % соответственно.

О степени обеспеченности энергоресурсами и эффективности их использования можно судить, анализируя данные, представлены в таблице 2.9.

 

Таблица 2.9- Обеспеченность производства энергоресурсами и их использование

Показатели	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2012 г. в % к 2010 г.
Наличие энергетических мощностей, л.с.	4900	5000	5859	119,57
Энергооснащенность производства, л.с/100 га	225	245	288	128
Энерговооруженность работников, л. с/чел.	44,1	45,9	53,8	122
Энергоотдача ресурсов, руб/л. с	0,7	0,9	1,3	185,7
Энергоемкость продук-ции, л. с/руб	1,3	1,1	0,8	61,5

 

Анализируя данные таблицы 2.9 можно сделать вывод о том, что в динамике за три года энергетические мощности предприятия увеличились  в 2012 г. по сравнению с 2009 г. на 959 л. с. или на 19,57 %.  Это увеличение сказалось на увеличении показателей энергооснащенности  и энерговооруженности на 28% и 22% соответственно.

Урожайность основных культур КСУП «Белев» представлена в таблице 2.10.

 

Таблица  2.10– Урожайность основных культур и продуктивность животных

Показатели	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2012 г. в % к 2010 г.
Урожайность культур, ц/га: -зерновых -кукуруза -картофель -рапс	26,2 33,3 182 21,8	18,0 36,7 180 -	34 68 192 11	129,8 204,2 105,5 50,5
Удой от 1 среднегодовой коровы, ц/гол	48,29	50,17	54,39	112,6
Среднесуточный прирост живой массы КРС, т	0,0624	0,0626	0,0727	116,5

 

     Анализируя данные таблицы 2.10 видно, что с 2010 г. по 2012 г. происходило увеличение урожайности почти по всем культурам за исключением рапса, где  урожайность снизилась до 50,5 % .

Из таблицы также видно, что среднегодовой удой молока от одной коровы в 2012году по сравнению с 2010годом увеличился на 6,1 кг, среднесуточный прирост КРС также увеличился на 0,0103 т.Для осуществления процесса производства необходимы трудовые ресурсы. Достаточная обеспеченность предприятий нужными трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеет большое значение для увеличения объемов продукции и повышения эффективности  производства.  Поэтому целесообразно  рассмотреть  наличие в хозяйстве трудовых ресурсов,которые представлены в таблице 2.11.

 

Таблица 2.11- Обеспеченность производства рабочей силой и ее использование

Показатели	2010 г.	2011 г.	2012 г.	2012 г. в % к 2010 г.
Среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, чел.	111	109	109	98,20
Трудообеспеченность, чел./100 га	5,1	5,4	5,4	105,9
Нагрузка на 1 работника, га: -сельхозугодий -пахотных земель	19,6 9,9	18,7 10	18,7 10	95,4 101,0
Отработано за год чел.-дней на : -1 работника -100 га сельхозугодий	313 1594	333 1782	331 1775	105,8 111,4
Произведено валовой продукции в расчете на: -1 работника, тыс. руб. -1 чел.-ч., руб.	32838 15800	41890 17976	67257 28976	204,8 183,4

 

Из таблицы 2.11 видно, что численность работников хозяйства снизилась   в 2012 году по сравнению с 2010 годом на 1,8 % и составила 109 человек. Это произошло за счет сокращения рабочих. Следует отметить, что ежегодно снижается нагрузка сельскохозяйственных земель на одного работника. За три года она уменьшилась на 4,6 %. Также увеличилась  трудообеспеченность в 2012 году по сравнению с 2010 годом на 5,9 % Интенсивность использования трудовых ресурсов увеличилась, так если в 2010 г. одним работников было отработано 313 чел.-дней, то в 2012 г. на 5,8% больше. Это является положительным моментом.  Более точное представление о предприятии дает показатель «произведено валовой продукции на одного работника», который увеличился в 2 раза, что позволяет сделать вывод, что предприятие принимает правильные решения в организационной и производственной сферах и рационально использует трудовые ресурсы.

3 АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР

 

3.1 Анализ динамики себестоимости продукции зерновых культур и затрат на ее производства

 

Производство  зерна занимает в валовой продукции КСУП «Белев» лишь 18,5%. Поэтому изучение себестоимости и рентабельности зерновых культур, выявление резервов совершенствования этих показателей имеет огромное значение для повышения эффективности производства в хозяйстве.

Себестоимость относится к числу наиболее важных экономических показателей. В ней синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования производственных ресурсов.

Для изучения динамики себестоимости рассмотрим изменения себестоимости во времени с помощью рядов динамики, произведем аналитическое выравнивание динамического ряда (построение линии тренда). Простейшим видом линии является прямая. Уравнение тренда в данном случае будет иметь вид:

Для нахождения параметров уравнения решают систему уравнений:

Рассчитаем теоретическое значение показателей:

 

Таблица 3.1 – Динамика себестоимости зерна в КСУП «Белев».

Годы	Себестоимость 1ц, тыс. руб. (Yі)	Абсолютный прирост, тыс. руб. (Δ)		Темп роста (К)		Темп прироста (Т)
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2008	15	-	-	-	-	-	-
2009	24	9	9	1,6	1,6	0,6	0,6
2010	23	1	8	0,96	1,53	-0,04	0,53
2011	21	-2	6	0,91	1,4	-0,09	0,4
2012	27	6	12	1,29	1,8	0,29	0,8

 

Используем формулы:

 

 

 

Рассчеты  по данным формулам заносим в таблицу.

Рассчитаем средние значенияданных показателей, используя формулы:

 

Из приведенных расчетов видно, что в 2008 году себестоимость 1ц зерна составила 15 тыс. руб., а в  2009 году увеличилась на 9 тыс. руб.. С 2010 года себестоимость начала снижаться,  но в 2012 году опять возросла и составила 27 тыс. руб.. Средняя себестоимость 1ц зерна за 5 лет составила 22 тыс. руб.. Увеличение себестоимости в среднем составило 3 тыс. руб.или 15,8%.

Проведем аналитическое выравнивание динамического ряда. Уравнение тренда будем искать в виде прямой линии.

 

Таблица 3.2 – Предварительные расчеты для нахождения линии тренда.

Годы, t	Себестоимость1ц, тыс. руб. Уі	Уіt	t2	Теоретическое значение  себестоимости, тыс. руб. Уt
1	15	15	1	17,8	7,84
2	24	48	4	19,9	16,81
3	23	69	9	22	1
4	21	84	16	24,1	9,61
5	27	135	25	26,2	0,64
Σ=15	110	351	55	110	35,9

 

Система нормальных уравнений будет иметь вид:

Следовательно линия тренда будет .

Подставляем в данное уравнение вместо , найдем теоретические значения себестоимости, - прогнозные значения на 2010, 2011 годы. В 2010 и 2011 годах себестоимости будут и тыс. руб.

Определим точность найденного уравнения тренда, для чего найдем остаточное среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации .