Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 10:45, курсовая работа
Цель данной работы: создание базы данных для обеспечения оперативного манипулирования большими массивами данных в студенческом общежитии.
В рамках поставленной цели были определены следующие задачи:
- изучить понятие информация;
- изучить нормативно-правовую базу РФ, связанную с информацией;
-изучить информационные потоки в студенческом общежитии;
- разработать базу данных для студенческого общежития.
ВВЕД-НИЕ……………………………………………………………...……………..…....3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И НОРМАТИВНО - ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ИНФОРМА-ЦИИ………………………………………………………………………………………...4
1.1 Информация: понятие, свойст-ва……………………………………………………..4
1.2 Понятие и виды информационных сис-тем………………………………………......5
1.3 Информационное законодательство Российской Федера-ции……………..……….8
2 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ. НАЧАЛЬНЫЙ ЭТАП ПРОЕКТИРОВА-НИЯ……………………………………………………………………………………….10
2.1 Описание постановки зада-чи……………………………………………………......10
2.2 Концептуальное проектирова-ние…………………………………………………...12
2.2.1 Перечень сущно-стей…………………………………………………………….....12
2.2.2 Перечень атрибу-тов…………………………………………………………..........13
2.3 Инфологическое проектирование БД……………………………………………....15
2.4 Выбор клю-чей……………………………………………………………………......18
2.5 Нормализация отноше-ний……………………………………………………..........19
3 ДЕТАЛОГИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВА-НИЕ…………………………………...........21
3.1 Состав таблиц базы дан-ных………………………………………………………....21
3.2 Средства поддержания целостности дан-ных……………………………………....24
3.3 Запросы и отчеты в БД………………………………………………..…………..…25
ЗАКЛЮЧЕ-НИЕ………………………………………………………………………......27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУ-РЫ…………….....28
На основании выявленных функциональных зависимостей были выбраны идентифицирующие атрибуты, которые в реляционной модели данных используются в качестве первичных ключей реляционных отношений:
2.5 Нормализация отношений
Нормализация – это разбиение таблицы на две или более, обладающих лучшими свойствами при включении, изменении и удалении данных. Окончательная цель нормализации сводится к получению такого проекта базы данных, в котором каждый факт появляется лишь в одном месте, т.е. исключена избыточность информации. В теории нормализации существует пять нормальных форм таблиц. Эти формы предназначены для уменьшения избыточной информации от первой до пятой нормальной формы. Поэтому каждая последующая НФ должна удовлетворять требованиям предыдущей формы и некоторым дополнительным условиям.
Проанализировав разработанную базу данных, можно сделать вывод, что она нормализована и соответствует третей нормальной форме, т.к.:
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
3.1 Состав таблиц базы данных
В этом разделе приводится состав таблиц спроектированной базы данных. Для каждого поля таблицы указывается размер поля (в количестве символов) и тип. Для первичных ключей вводится запрет неопределенных значений. Для остальных полей возможность запрета неопределенных значений определяется семантикой предметной области.
Таблица 3.1.1 «Сведения о студентах»
Имя атрибута |
Тип данных |
Размер поля (байт) |
Допустимость неопределенных значений |
Номер_зачетки |
текстовый |
10 |
нет |
Фамилия |
текстовый |
30 |
|
Имя |
текстовый |
30 |
|
Отчество |
текстовый |
30 |
|
День_рождения |
числовой |
байт |
|
Месяц_рождения |
числовой |
байт |
|
Год_рождения |
числовой |
байт |
|
Пол |
текстовый |
3 |
|
Факультет |
текстовый |
255 |
|
Специальность |
текстовый |
255 |
|
Курс |
числовой |
байт |
|
Наличие_регистрации |
текстовый |
10 |
|
Прописка |
текстовый |
255 |
|
Номер_телефона |
текстовый |
11 |
Таблица 3.1.2 «Сведения о приказах»
Имя атрибута |
Тип данных |
Размер поля (байт) |
Допустимость неопределенных значений |
Номер_приказа |
текстовый |
10 |
нет |
Дата_подписания |
дата/время |
8 |
|
Дата_вселения |
дата/время |
8 |
|
Дата_выселения |
дата/время |
8 |
|
Номер_комнаты |
числовой |
длинное целое |
|
Номер_зачетки |
текстовый |
10 |
нет |
Таблица 3.1.3 «Сведения о платежах»
Имя атрибута |
Тип данных |
Размер поля (байт) |
Допустимость неопределенных значений |
Номер_кассового_чека |
текстовый |
10 |
нет |
Сумма |
денежный |
8 |
|
Месяц_платы |
текстовый |
8 |
|
Дата_оплаты |
Дата/время |
8 |
|
№_зачетки |
текстовый |
10 |
нет |
Таблица 3.1.4 «Сведения о комнатах»
Имя атрибута |
Тип данных |
Размер поля (байт) |
Допустимость неопределенных значений |
Номер_комнаты |
числовой |
длинное целое |
нет |
Кол_мест |
числовой |
байт |
|
Кол_своб_мест |
числовой |
байт |
|
Стул_шт |
числовой |
байт |
|
Стол_шт |
числовой |
байт |
|
Кровать_шт |
числовой |
байт |
|
Шкаф_шт |
числовой |
байт |
|
Полка_шт |
числовой |
байт |
|
Тумба |
числовой |
байт |
Таблица 3.1.5 «Сведения об увлечениях»
Имя атрибута |
Тип данных |
Размер поля (байт) |
Допустимость неопределенных значений |
Номер_зачетки |
текстовый |
10 |
нет |
Спортивные_секции |
текстовый |
225 |
|
Вокальные_студии |
текстовый |
225 |
|
Художественные_студии |
текстовый |
225 |
|
Хореография |
текстовый |
225 |
|
Владение_музыкальными_ |
текстовый |
225 |
|
Членство_в_общественных_ |
текстовый |
225 |
|
Волонтерское_движение |
текстовый |
225 |
3.2 Средства поддержания целостности данных
Целостность (от англ. integrity – нетронутость, неприкосновенность, сохранность, целостность) – понимается как правильность данных в любой момент времени. Но эта цель может быть достигнута лишь в определенных пределах: СУБД не может контролировать правильность каждого отдельного значения, вводимого в базу данных (хотя каждое значение можно проверить на правдоподобность). Например, нельзя обнаружить, что вводимое значение 5 (представляющее номер дня недели) в действительности должно быть равно 3. С другой стороны, значение 9 явно будет ошибочным и СУБД должна его отвергнуть. Однако для этого ей следует сообщить, что номера дней недели должны принадлежать набору (1,2,3,4,5,6,7).
Поддержание целостности базы данных может рассматриваться как защита данных от неверных изменений или разрушений (не путать с незаконными изменениями и разрушениями, являющимися проблемой безопасности). Современные СУБД имеют ряд средств для обеспечения поддержания целостности (так же, как и средств обеспечения поддержания безопасности).
Выделяют три группы правил целостности:
Существуют правила целостности:
Для поддержания третьего вида целостности введены контроль следующих полей таблиц базы данных:
3.3 Запросы и отчеты в БД
Запросы предназначены для выборки нужных данных из одной или нескольких связанных таблиц.
Перечень возможных запросов к базе данных:
Рис.3 Запрос, отображающий список студентов без регистрации
Отчеты очень удобны для вывода на печать информации, содержащейся в БД. Они представляют собой форматированное представление данных, выводимое на экран, на принтер или в файл.
Перечень возможных отчетов:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Реляционная модель данных в настоящее время приобрела наибольшую популярность и практически все современные СУБД ориентированы именно на такое представление данных.
Реляционную модель можно представить как особый метод рассмотрения данных, содержащий и данные (в виде таблиц), и способы работы, и манипуляции с ними (в виде связей). В реляционной модели БД, в отличие от других моделей, пользователь сам указывает, какие данные для него необходимы, а какие нет. По этой причине процесс перемещения и навигации по БД в реляционных системах является автоматическим. Также реляционная СУБД выполняет функцию каталога, в котором хранятся описания всех объектов, из которых состоит БД.