Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Декабря 2011 в 15:07, курс лекций
Инфоpматика — это основанная на использовании компьютерной техники дисциплина, изучающая структуру и общие свойства информации, а также закономерности и методы её создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и применения в различных сферах человеческой деятельности.
Разные
науки по-разному
Люди обмениваются информацией в форме сообщений. Сообщение — это форма представления информации в виде речи, текстов, жестов, взглядов, изображений, цифровых данных, графиков, таблиц и т.п.
Одно и то же информационное сообщение (статья в газете, объявление, письмо, телеграмма, справка, рассказ, чертёж, радиопередача и т.п.) может содержать разное количество информации для разных людей — в зависимости от их предшествующих знаний, от уровня понимания этого сообщения и интереса к нему.
Так, сообщение, составленное на японском языке, не несёт никакой новой информации человеку, не знающему этого языка, но может быть высокоинформативным для человека, владеющего японским. Никакой новой информации не содержит и сообщение, изложенное на знакомом языке, если его содержание непонятно или уже известно.
|
В случаях, когда говорят об автоматизированной работе с информацией посредством каких-либо технических устройств, обычно в первую очередь интересуются не содержанием сообщения, а тем, сколько символов это сообщение содержит.
|
Информация может существовать в виде:
Предметы, процессы, явления материального или нематериального свойства, рассматриваемые с точки зрения их информационных свойств, называются информационными объектами.
Представление информации в живой природе и технике осуществляется в различных формах. Одной из форм представления и обмена информацией являются языки. Языки разделяются на естественные и формальные языки.
Люди используют естественные языки, например, белорусский, русский, английский и т.д. В основе естественных языков лежит алфавит, который состоит из определенного набора знаков. Таким образов язык является знаковой системой. В каждом языке существуют правила для работы с ним. В устной речи на естественном языке элементами информации являются слова. В письменном представлении языка на буквенной основе знаком является буква, а в таких языках, как китайский или японский - иероглиф.
Кроме естественных языков человек для представления информации использует формальные языки: азбука Морзе, языки программирования, языки представления химических, математических формул, язык музыки (нотная грамота) и др.
Формальные языки - это языки, придуманные и разработанные человеком для определенных целей. В отличие от естественных языков формальные языки состоят из специальных знаков и записываются с помощью строгих правил синтаксиса и грамматики.
Большинство живых организмов воспринимают внешние воздействия с помощью нервных окончаний – рецепторов. Рецепторы передают эти воздействия специальным клеткам нейронам, составляющим нервную систему. Нейроны находятся в одном из двух состояний: возбужденном или невозбужденном. Различные состояния нейронов сравнивают со своеобразным алфавитом.
Строение и развитие живых организмов определяет генетическая информация, которая передается по наследству. Эта информация хранится в структуре специальных молекул ДНК - дезоксирибонуклеиновая кислота.
Молекула ДНК (рис. 1.) состоит из двух скрученных спиралей, каждая из которых содержит четыре вида нуклидов. Эти нуклиды составляют генетический алфавит.
Рис. 1. Молекула ДНК
От
источника к приемнику
Сигнал (от лат. слова signum ¾ знак) - изменяющийся во времени физический процесс, с помощью которого передается сообщение.
Сообщение - форма представления информации в виде совокупности знаков (символов).
Источники информации могут вырабатывать непрерывные сигналы (сообщения), в этом случае информация называется непрерывной. Примерами непрерывных сигналов являются человеческая речь, музыка, а также сигналы, передаваемые по телевидению или радио. Например, человеческая речь передается звуковой волной. Параметром сигнала в этом случае является давление, создаваемое звуковой волной в человеческом ухе.
Если источник информации вырабатывает сигнал, который принимает конечное число значений в пределах некоторого интервала времени, то в этом случае информация называется дискретной. Дискретные сигналы, вырабатываются механическими часами, цифровыми измерительными приборами, табло и пр.
Цифровой способ представления информации является дискретным способом. В современном компьютере обрабатывается числовая, текстовая, графическая и звуковая информация. Процессор обрабатывает информацию, представленную в цифровой форме. Задачей устройств ввода/вывода компьютера в зависимости от их назначения является преобразовать информацию в форму понятную компьютеру или человеку.
Числовая информация в компьютере представлена в виде двоичных чисел в двух формах с фиксированной и плавающей запятой (точкой). Для кодирования текстовой информации в компьютере используются кодовые таблицы, например ASCII или Unicode.
Для создания и сохранения графических объектов в компьютере используется два вида представления изображений: растровое и векторное.
Растровое изображение – это совокупность точек (пикселей). Координаты каждой точки и ее свойства цвет, яркость выражаются с помощью двоичных чисел. Векторное изображение представляется совокупностью математических значений свойств объектов изображения.
Звук представляет собой периодическую волну. Каждая звуковая волна показывает силу и высоту звука. Двоичное кодирование звуковой информации в компьютере заключается в том, чтобы звуковой волне поставить в соответствие последовательность из нулей и единиц. Компьютерное устройство, например микрофон, преобразует звуковую волну в электрический сигнал, который затем преобразуется в цифровую форму.
Информация передаётся в форме сообщений от некоторого источника информации к её приёмнику посредством канала связи между ними. Источник посылает передаваемое сообщение, которое кодируется в передаваемый сигнал. Этот сигнал посылается по каналу связи. В результате в приёмнике появляется принимаемый сигнал, который декодируется и становится принимаемым сообщением.
|
Примеры:
Передача информации по каналам связи часто сопровождается воздействием помех, вызывающих искажение и потерю информации.
Какое количество информации содержится, к примеру, в тексте романа "Война и мир", во фресках Рафаэля или в генетическом коде человека? Ответа на эти вопросы наука не даёт и, по всей вероятности, даст не скоро. А возможно ли объективно измерить количество информации? Важнейшим результатом теории информации является следующий вывод:
|
В настоящее время получили распространение подходы к определению понятия "количество информации", основанные на том, что информацию, содержащуюся в сообщении, можно нестрого трактовать в смысле её новизны или, иначе, уменьшения неопределённости наших знаний об объекте. Эти подходы используют математические понятия вероятности и логарифма.
Подходы
к определению количества
информации. Формулы
Хартли и Шеннона.
Американский инженер Р. Хартли в 1928 г. процесс получения информации рассматривал как выбор одного сообщения из конечного наперёд заданного множества из N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определял как двоичный логарифм N.
Допустим, нужно угадать одно число из набора чисел от единицы до ста. По формуле Хартли можно вычислить, какое количество информации для этого требуется: I = log2100 > 6,644. Таким образом, сообщение о верно угаданном числе содержит количество информации, приблизительно равное 6,644 единицы информации. Приведем другие примеры равновероятных сообщений:
Определим теперь, являются ли равновероятными сообщения "первой выйдет из дверей здания женщина" и "первым выйдет из дверей здания мужчина". Однозначно ответить на этот вопрос нельзя. Все зависит от того, о каком именно здании идет речь. Если это, например, станция метро, то вероятность выйти из дверей первым одинакова для мужчины и женщины, а если это военная казарма, то для мужчины эта вероятность значительно выше, чем для женщины. Для задач такого рода американский учёный Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую формулу определения количества информации, учитывающую возможную неодинаковую вероятность сообщений в наборе.
Легко заметить, что если вероятности p1, ..., pN равны, то каждая из них равна 1 / N, и формула Шеннона превращается в формулу Хартли. Помимо двух рассмотренных подходов к определению количества информации, существуют и другие. Важно помнить, что любые теоретические результаты применимы лишь к определённому кругу случаев, очерченному первоначальными допущениями. |
Информация о работе Введение в информатику. Базовые понятия и определения информатики