Корреляционно-регрессионный анализ рекламы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2014 в 14:40, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы – проанализировать методику корреляционно-регрессионного анализа рекламы.
Задачи работы:
- рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа;
- изучить методику корреляционно-регрессионного анализа.
В теоретической части рассмотрены такие вопросы, как сущность корреляционно-регрессионного анализа, особенности корреляционно-регрессионного анализа.

Скачать в ZIP архиве (125.34 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

1745 9 вариант.doc

— 936.00 Кб (Скачать файл)

Как изменилась выручка в пятом году по сравнению с первым годом общая по двум видам деятельности выручка от реализации услуг в результате изменения производительности труда и численности работников

Выручка = ((481+242)-(437+112))*0,07 = 12,18 тыс.руб. То есть от увеличения численности работников и увеличения производительности труда выручка увеличилась.

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Проведем корелляционно-регресионный анализ данных 30 ведущих коммерческих банков РФ, используя данные сайта «Российские банки. Экспресс-оценка финансового состояния» http://www.banks-rate.ru/cgi-bin/bnkfnd?actn=9&rateno=1&month=

Таблица 1

Исходные данные, руб. за 2011 г.

/п	краткое наименование банка	валюта баланса	чистые активы	кредиты, выданные коммерческим организациям	собственный капитал	суммарные обязательства	фактическая прибыль	средства юридических лиц	средства частных лиц	вложения в госбумаги	уставный фонд
1	ТРАСТ	59316949	37359782	22695277	5856908	3551687	49330050	20096709	464392	22480650	6207285
2	МОСКОВСКИЙ БАНК РЕКОНСТРУКЦИИ И РАЗВИТИЯ	55401962	44623821	37624475	23196913	5041823	44799251	13448356	482913	21834223	5883321
3	СИБАКАДЕМБАНК	50018516	39193502	22444823	11114847	4354260	41128755	3689663	634758	12935476	11532928
4	БАНК "САНКТ-ПЕТЕРБУРГ"	47646904	34897916	27967888	24791822	4004818	39935186	12000873	227355	16067363	8574799
5	СВЯЗЬ-БАНК	46433181	32105309	22742838	16161800	3091512	39977732	11028052	296375	14725520	1647411
6	АБСОЛЮТ БАНК	46047957	37936142	31791835	22344733	4635077	33947578	6537500	104057	11843442	2835151
7	ИНГ БАНК (ЕВРАЗИЯ)	45819678	43452099	33439825	14831391	4927585	40527336	11273391	2086941	25920872	1329732
8	ЕВРОФИНАНС МОСНАРБАНК	43808042	33880943	21000617	16073615	6549778	28932567	7072948	2547012	7203168	2454770
9	ЗАПСИБКОМБАНК	42086721	30748769	21971088	9170361	2830233	34495450	9173528	423073	15792708	7110808
10	ХКФ БАНК	40705730	36233367	30252193	1480724	8221814	23127473	3607751	3156427	9359807	2489880
11	БАНК СОСЬЕТЕ ЖЕНЕРАЛЬ ВОСТОК	40301352	30994732	26653515	14305449	2966664	31825528	6881706	625340	8977711	3290990
12	СУРГУТНЕФТЕГАЗБАНК	40037092	29786372	19733997	5673298	2027388	34267246	8986886	241339	9994001	14480896
13	НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЕЗЕРВНЫЙ БАНК	39139628	29685771	19724582	3944001	11284702	11090501	4672714	12712818	4605492	1778238
14	МОСКОВСКИЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ БАНК	38912808	27666797	18992036	14716285	2583318	33806023	10081875	541797	10861771	10278057
15	КИТ ФИНАНС ИНВЕСТИЦИОННЫЙ БАНК	37222439	26021194	9810988	5752094	4567921	18553260	4327418	3252073	11511884	711142
16	ДОЙЧЕ БАНК	35954831	30125077	18164448	5123032	4155818	25115722	6437730	2538874	9937866	1902324
17	ТАТФОНДБАНК	35648994	28439332	25468393	16730434	3561582	29858762	2545465	337319	8186759	5783462
18	ИНВЕСТСБЕРБАНК	33803268	26735339	21323335	4278722	2852869	27068326	7237947	326395	9693548	10084584
19	КМБ-БАНК	33162709	19542340	15630666	5230650	1924378	28324713	2040953	602955	5842491	2049612
20	БАЛТИЙСКИЙ БАНК	32248486	21918600	14716076	7510277	2265655	25990565	8370258	174252	5372175	13971556
21	РОССИЯ	31849762	23884538	15680881	13298314	3357905	27152648	10851572	606485	16307034	1962163
22	АВАНГАРД	30948306	24937929	20892924	10850267	4238867	22173853	5075192	1909587	5540174	2545765
23	КОММЕРЦБАНК (ЕВРАЗИЯ)	30755992	27808039	24787231	20134608	4829829	23292453	2713393	2290277	2800697	0
24	РУСЬ-БАНК	29780438	25056299	18262603	11734375	3660656	22833796	4037576	535082	11429607	1329224
25	НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ	29705413	27705358	15369718	6628412	4833178	23947687	6930519	76903	11191930	141477
26	СУДОСТРОИТЕЛЬНЫЙ БАНК	28370482	25258565	20268832	6496549	3456256	19039562	8769867	394978	6281460	653233
27	РОСЕВРОБАНК	26974690	23209752	16580057	11433888	3101385	19797369	13815567	418281	12659988	2733358
28	МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК	26950874	18844902	13808180	9465429	1928909	16141603	5521931	208004	5091485	2752230
29	РУССКИЙ БАНК РАЗВИТИЯ	25929657	18046970	13547686	8413840	2223818	19543204	9312461	191897	4540227	7102774
30	ПЕРЕСВЕТ	25323879	23254026	19766805	14070096	1781569	21400036	9331269	777952	10924782	1511321

Проведем корреляционный анализ с целью выявления факторов для регрессионного анализа.

Применим инструмент «Корреляция» из пакета «Анализ данных», получим следующие результаты.

	валюта баланса	чистые активы	кредиты, выданные коммерческим организациям	собственный капитал	суммарные обязательства	фактическая прибыль	средства юридических лиц	средства частных лиц	вложения в госбумаги	уставный фонд
валюта баланса	1
чистые активы	0,874692	1
кредиты, выданные коммерческим организациям	0,636074	0,832088	1
собственный капитал	0,300584	0,384428	0,558925	1
суммарные обязательства	0,284024	0,438925	0,312427	-0,08115	1
фактическая прибыль	0,841485	0,724294	0,592341	0,435083	-0,18709	1
средства юридических лиц	0,409733	0,285457	0,178602	0,18218	-0,22726	0,527351	1
средства частных лиц	0,044532	0,088537	-0,02091	-0,27646	0,832293	-0,41724	-0,27257	1
вложения в госбумаги	0,660849	0,681003	0,490123	0,294261	-0,03101	0,744187	0,680378	-0,22652	1
уставный фонд	0,265538	0,078795	0,008799	-0,04602	-0,32923	0,39782	0,206888	-0,28232	0,048308	1

Выберем для фактора «Фактическая прибыль» результативные признаки:

вложения в госбумаги

кредиты

То есть выявим влияние на прибыль банков кредиты и вложений в госбумаги.

Применим инструмент «Регрессия» из пакета «Анализ данных»

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,788666
R-квадрат	0,621994
Нормированный R-квадрат	0,593993
Стандартная ошибка	5829402
Наблюдения	30

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	1,51E+15	7,55E+14	22,21369	1,98E-06
Остаток	27	9,18E+14	3,4E+13
Итого	29	2,43E+15

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	8514365	3832737	2,221485	0,034893	650239,7	16378491	650239,7	16378491
Переменная X 1	0,433674	0,19652	2,206768	0,036018	0,030448	0,8369	0,030448	0,8369
Переменная X 2	0,981949	0,223137	4,400656	0,000152	0,52411	1,439788	0,52411	1,439788

Проанализируем результаты анализа.

Множественный коэффициент корреляции показывает среднюю связь между вложения в госбумаги, кредитами и прибыль банков. Также это связь подтверждает коэффициент детерминации, который равен 0,62.

Стандартная ошибка невысока, что говорит о точности анализа.

Коэффициент Фишера, а также t-статистика не превышает табличных значений, что говорит о значимости результатов анализа.

Можно сделать вывод о том, что на прибыль коммерческого банка оказывают среднее влияние величины выданных кредитов, а также вложения в госбумаги.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Корреляционно-регрессионный анализ рекламы состоит из таких основных этапов:

— построение системы факторов, которые существенно влияют на расходы по рекламе;

— разработка модели, которая отображает общее содержание взаимосвязей, которые изучаются, и количественная оценка ее параметров;

— проверка качества модели рекламных расходов;

— оценка влияния отдельных факторов на расходы по рекламе.

На первом этапе осуществляется отбор факторов, которые существенно влияют на расходы по рекламе.

Он проводится прежде всего исходя из содержательного анализа.

Проанализируем результаты анализа, представлено в аналитической части.

Стандартная ошибка невысока, что говорит о точности анализа.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Береславская В.А., Стрельникова Н.М., Хинканина Л.А. Теория статистики: Учебное пособие. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2008. – 136 с.
Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2009. – 272 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с.
Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007 – 288 с.: ил.
Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.: ил.
Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.: ил.
Статистика: Учеб. пособие / Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 368 с.: ил.
Статистика: Учеб. пособие / Харченко Л.П., Ионин В.Г., Глинский В.В. и др.; Под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 445 с.
Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник. / Под ред. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. – 480 с.

Информация о работе Корреляционно-регрессионный анализ рекламы