Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2013 в 22:21, контрольная работа
Задача 5
Из 24 частных банков, работающих в городе, нарушения в уплате налогов имеют место в 7 банках.
Налоговая инспекция проводит проверку трех банков, выбирая их из 24 банков случайным образом. Выбранные банки проверяются неза¬висимо один от другого. Допущенные в проверяемом банке нарушения могут быть выявлены инспекцией с вероятностью 0,8. Какова вероят¬ность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов?
Решение
Задача 5 3
Задача 15 5
Задача 25 5
Задача 35 5
Задача 45 5
Задача 55 5
Задача 65 5
Задача 75 5
Задача 85 5
Список литературы 5
Задача 5 3
Задача 15 5
Задача 25 5
Задача 35 5
Задача 45 5
Задача 55 5
Задача 65 5
Задача 75 5
Задача 85 5
Список литературы 5
Из 24 частных банков, работающих в городе, нарушения в уплате налогов имеют место в 7 банках.
Налоговая инспекция проводит проверку трех банков, выбирая их из 24 банков случайным образом. Выбранные банки проверяются независимо один от другого. Допущенные в проверяемом банке нарушения могут быть выявлены инспекцией с вероятностью 0,8. Какова вероятность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов?
Обозначим через В случайное
событие – в ходе проверки будет
установлен факт наличия среди частных
банков города таких, которые допускают
нарушения. Событие В наступит, если
среди выбранных случайным
Р(В) = Р(А1В) + Р(А2В) + Р(А3В) =
Получили формулу полной вероятности:
Вероятности найдем по формуле:
В этой формуле:
Вычислим вероятности :
Учитывая, что банки проверяются независимо один от другого, условные вероятности определим по формуле:
где i = 0, 1, 2, 3, р = 0,8 – вероятность того, что допущенные в проверяемом банке нарушения будут выявлены.
Подставляя найденные значения в формулу, определяем:
Т.е. вероятность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов составляет 0,56
Случайная величина Х – годовой доход наугад взятого лица, облагаемого налогом. Плотность распределения этой случайной величины имеет вид:
Требуется:
Откуда А = 176,9
Таким образом,
Таким образом, функция распределения имеет вид:
Т.к. по определению F(x) = P(X < x), то
Р(Х х1) = 1 – P(X < x1) = 1 – F(x1) = 0,5
Отсюда F(x1) = 0,6, следовательно,
откуда
2,4lnx1 = ln(1,71), откуда lnx1 = 2,22; x1=9,1
Выборочная проверка размеров дневной выручки оптовой базы от реализации товаров по 100 рабочим дням дала следующие результаты:
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Ji |
0 - 5 |
5 - 10 |
10 - 15 |
15-20 |
20 - 25 |
25 - 30 |
30 - 35 |
35 - 40 |
ni |
4 |
6 |
8 |
18 |
24 |
20 |
14 |
6 |
Здесь
i - номер
интервала наблюденных
Ji - границы i – го интервала в условных денежных единицах;
ni - число рабочих дней, когда дневная выручка оказывалась в пределах i - го интервала.
Требуется:
В качестве параметров и нормального распределения возьмем оценки и . Все необходимые вычисления проведем в таблице:
Х |
ni |
хi |
ui |
ni ui |
(ni ui)2 |
0 – 5 |
4 |
2,5 |
-4 |
-16 |
256 |
5 – 10 |
6 |
7,5 |
-3 |
-18 |
324 |
10 – 15 |
8 |
12,5 |
-2 |
-16 |
256 |
15 – 20 |
18 |
17,5 |
-1 |
-18 |
324 |
20 – 25 |
24 |
22,5 |
0 |
0 |
0 |
25 – 30 |
20 |
27,5 |
1 |
20 |
400 |
30 – 35 |
14 |
32,5 |
2 |
28 |
784 |
35 – 40 |
6 |
37,5 |
3 |
18 |
324 |
100 |
-2 |
2668 |
Вероятность Р(Х 15) того, что в наудачу выбранный день дневная выручка составит не менее 15 условных денежных единиц, можно вычислить с использованием функции Лапласа по формуле
Т.е. из 100 дней работы выручка превышает 15 условных денежных единиц около 88 дней.
По наблюдениям случайной величины (Х, Y), сгруппированным в корреляционную таблицу, требуется:
х y |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
10 |
3 |
5 |
||||
20 |
4 |
4 |
||||
30 |
7 |
35 |
8 |
|||
40 |
2 |
10 |
8 |
|||
50 |
5 |
6 |
3 |
Построим корреляционное поле:
х y |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
Итого |
10 |
3 |
5 |
8 | ||||
20 |
4 |
4 |
8 | ||||
30 |
7 |
35 |
8 |
50 | |||
40 |
2 |
10 |
8 |
20 | |||
50 |
5 |
6 |
3 |
14 | |||
Итого |
3 |
9 |
13 |
50 |
22 |
3 |
100 |
Групповые средние:
Линия групповых средних:
Для того,
чтобы найти коэффициент
|
|
|
|
|
|
|
| |
5 |
3 |
15 |
75 |
10 |
8 |
80 |
800 | |
10 |
9 |
90 |
900 |
20 |
8 |
160 |
3200 | |
15 |
13 |
195 |
2925 |
30 |
50 |
1500 |
45000 | |
20 |
50 |
1000 |
20000 |
40 |
20 |
800 |
32000 | |
25 |
22 |
550 |
13750 |
50 |
14 |
700 |
35000 | |
30 |
3 |
90 |
2700 |
100 |
3240 |
116000 | ||
|
100 |
1940 |
40350 |
Найдем выборочные средние:
Найдем средние квадратические отклонения:
Найдем вспомогательную величину:
Найдем коэффициент корреляции:
Коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Равенство коэффициента нулю свидетельствует об отсутствии линейной связи. Равенство коэффициента -1 или +1 показывает наличие функциональной связи. Знак «+» указывает на связь прямую (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается аналогичным изменением другого признака), знак «-» — на связь обратную (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается противоположным по направлению изменением другого признака).
Информация о работе Контрольная работа по "Прикладная математика"