Контрольная работа по "Прикладная математика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2013 в 22:21, контрольная работа

Краткое описание

Задача 5
Из 24 частных банков, работающих в городе, нарушения в уплате налогов имеют место в 7 банках.
Налоговая инспекция проводит проверку трех банков, выбирая их из 24 банков случайным образом. Выбранные банки проверяются неза¬висимо один от другого. Допущенные в проверяемом банке нарушения могут быть выявлены инспекцией с вероятностью 0,8. Какова вероят¬ность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов?
Решение

Содержание

Задача 5 3
Задача 15 5
Задача 25 5
Задача 35 5
Задача 45 5
Задача 55 5
Задача 65 5
Задача 75 5
Задача 85 5
Список литературы 5

Вложенные файлы: 1 файл

Н-48967 Прикладная математика - вар 5.docx

— 459.85 Кб (Скачать файл)

Содержание

 

Задача 5 3

Задача 15 5

Задача 25 5

Задача 35 5

Задача 45 5

Задача 55 5

Задача 65 5

Задача 75 5

Задача 85 5

Список литературы 5

Задача 5

Из 24 частных банков, работающих в городе, нарушения в уплате налогов имеют место в 7 банках.

Налоговая инспекция проводит проверку трех банков, выбирая их из 24 банков случайным образом. Выбранные банки проверяются независимо один от другого. Допущенные в проверяемом банке нарушения могут быть выявлены инспекцией с вероятностью 0,8. Какова вероятность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов?

Решение

Обозначим через В случайное  событие – в ходе проверки будет  установлен факт наличия среди частных  банков города таких, которые допускают  нарушения. Событие В наступит, если среди выбранных случайным образом  для проверки трех банков есть допускающие  нарушения и хотя бы в одном  из них эти нарушения будут  обнаружены. Пусть событие Аi состоит в том, что среди выбранных для проверки трех банках в i банках имеют место нарушения в уплате налогов. Очевидно, что i = 0, 1, 2, 3 и события A0, A1, A2, A3 образуют полную группу и попарно несовместимы. Тогда

Р(В) = Р(А1В) + Р(А2В) + Р(А3В) =

Получили формулу полной вероятности:

Вероятности найдем по формуле:

В этой формуле:

Вычислим вероятности :

Учитывая, что банки  проверяются независимо один от другого, условные вероятности определим  по формуле:

где i = 0, 1, 2, 3, р = 0,8 – вероятность того, что допущенные в проверяемом банке нарушения будут выявлены.

Подставляя найденные  значения в формулу, определяем:

Т.е. вероятность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов составляет 0,56

Задача 15

Случайная величина Х – годовой  доход наугад взятого лица, облагаемого  налогом. Плотность распределения этой случайной величины имеет вид:

 

Требуется:

  • определить значение параметра A,
  • найти функцию распределения F(x),
  • вычислить математическое ожидание mх и среднее квадратическое отклонение х,
  • определить размер годового дохода х1, не ниже которого с вероятностью 0,5 окажется годовой доход случайно выбранного налогоплательщика.

Решение

  1. Параметр А найдем из условия:

 

Откуда А = 176,9

Таким образом,

 

  1. Функцию распределения найдем по формуле:

Таким образом, функция распределения имеет вид:

  1. Определим математическое ожидание mx и среднее квадратическое отклонение σx

  1. Определим размер годового дохода х1, не ниже которого с вероятностью 0,5 окажется доход случайно выбранного налогоплательщика

Т.к. по определению F(x) = P(X < x), то

Р(Х  х1) = 1 – P(X < x1) = 1 – F(x1) = 0,5

Отсюда F(x1) = 0,6, следовательно,

откуда

2,4lnx1 = ln(1,71), откуда lnx1 = 2,22; x1=9,1

Задача 25

Выборочная проверка размеров дневной  выручки оптовой базы от реализации товаров по 100 рабочим дням дала следующие  результаты:

i

1

2

3

4

5

6

7

8

Ji

0 - 5

5 - 10

10 - 15

15-20

20 - 25

25 - 30

30 - 35

35 - 40

ni

4

6

8

18

24

20

14

6


 

Здесь

i - номер  интервала наблюденных значений  дневной выручки;

Ji - границы i – го интервала в условных денежных единицах;

ni - число рабочих дней, когда дневная выручка оказывалась в пределах i - го интервала.

Требуется:

  • найти оценки и соответственно математического ожидания и дисперсии случайной величины Х (дневной выручки оптовой базы) соответственно;
  • считая распределение случайной величины Х нормальным, определить вероятность того, что  в наудачу выбранный день дневная выручка составит не менее 15 у.д.е.

Решение

В качестве параметров и нормального распределения возьмем оценки и . Все необходимые вычисления проведем в таблице:

Х

ni

хi

ui

ni ui

(ni ui)2

0 – 5

4

2,5

-4

-16

256

5 – 10

6

7,5

-3

-18

324

10 – 15

8

12,5

-2

-16

256

15 – 20

18

17,5

-1

-18

324

20 – 25

24

22,5

0

0

0

25 – 30

20

27,5

1

20

400

30 – 35

14

32,5

2

28

784

35 – 40

6

37,5

3

18

324

 

100

   

-2

2668


Вероятность Р(Х  15) того, что в наудачу выбранный день дневная выручка составит не менее 15 условных денежных единиц, можно вычислить с использованием функции Лапласа по формуле

 

 

Т.е. из 100 дней работы выручка превышает 15 условных денежных единиц около 88 дней.

 

Задача  35

По наблюдениям  случайной величины (Х, Y), сгруппированным в корреляционную таблицу, требуется:

  1. построить поле корреляции;
  2. вычислить групповые средние и построить линию групповых средних;
  3. вычислить коэффициент корреляции , коэффициент линейной детерминации   и пояснить его смысл;
  4. записать уравнение   эмпирической линии регрессии, построить ее график и пояснить смысл.

 х

y

5

10

15

20

25

30

10

3

5

       

20

 

4

4

     

30

   

7

35

8

 

40

   

2

10

8

 

50

     

5

6

3


 

Решение

Построим корреляционное поле:

 

 

 

 

 х

y

5

10

15

20

25

30

Итого

10

3

5

       

8

20

 

4

4

     

8

30

   

7

35

8

 

50

40

   

2

10

8

 

20

50

     

5

6

3

14

Итого

3

9

13

50

22

3

100


 

 

Групповые средние:

Линия групповых  средних:

 

Для того, чтобы найти коэффициент корреляции составим вспомогательные таблицы:

 

5

3

15

75

 

10

8

80

800

10

9

90

900

 

20

8

160

3200

15

13

195

2925

 

30

50

1500

45000

20

50

1000

20000

 

40

20

800

32000

25

22

550

13750

 

50

14

700

35000

30

3

90

2700

 

100

3240

116000

100

1940

40350

         

 

Найдем  выборочные средние:

Найдем  средние квадратические отклонения:

Найдем  вспомогательную величину:

Найдем  коэффициент корреляции:

 

Коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Равенство коэффициента нулю свидетельствует об отсутствии линейной связи. Равенство коэффициента -1 или +1 показывает наличие функциональной связи. Знак «+» указывает на связь прямую (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается аналогичным изменением другого признака), знак «-» — на связь обратную (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается противоположным по направлению изменением другого признака).

Информация о работе Контрольная работа по "Прикладная математика"