Контрольная работа по "Прикладная математика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2013 в 22:21, контрольная работа

Краткое описание

Задача 5
Из 24 частных банков, работающих в городе, нарушения в уплате налогов имеют место в 7 банках.
Налоговая инспекция проводит проверку трех банков, выбирая их из 24 банков случайным образом. Выбранные банки проверяются неза¬висимо один от другого. Допущенные в проверяемом банке нарушения могут быть выявлены инспекцией с вероятностью 0,8. Какова вероят¬ность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов?
Решение

Содержание

Задача 5 3
Задача 15 5
Задача 25 5
Задача 35 5
Задача 45 5
Задача 55 5
Задача 65 5
Задача 75 5
Задача 85 5
Список литературы 5

Вложенные файлы: 1 файл

Н-48967 Прикладная математика - вар 5.docx

— 459.85 Кб (Скачать файл)

То есть в нашем случае взаимосвязь между  признаками тесная и прямая.

Коэффициент детерминации

Данный коэффициент указывает, что вариация значений у на 57,6% из 100% предопределена вариацией значений фактора х; роль других факторов, влияющих на у оценивается в 42,4% - достаточно большая величина.

Составим  уравнение линии регрессии  по :

 

- уравнение эмпирической линии регрессии. Построим ее график:

Задача 45

Для двух городов по независимым выборкам объемом n1 = 60 и n2 = 50 найдены средний возраст и нарушителя уголовного законодательства и дисперсия и = 45,7 возраста нарушителя. Значимо ли различие средних? Принять уровень значимости равным α = 0,05.

Решение

Воспользуемся критерием Стьюдента. В случае с незначительно отличающимся размером выборки применяется упрощённая формула приближенных расчётов:

 

Табличное значение tкрит равняется 2,1 при допущении возможности риска сделать ошибочное суждение в пяти случаях из ста (уровень значимости 5% или 0,05).

В эксперименте t = 0,76, табличное t=2,1, 2,1 > 0,76, откуда следует вывод, что гипотеза о значимости различий средних может быть отклонена.

 

Задача 55

Составить математическую модель линейной производственной задачи, в которой матрица удельных затрат А, вектор объемов ресурсов В  и вектор дельной прибыли С  при возможном выпуске двух видов  продукции с использованием трех видов сырья таковы:

Решение

Обозначим через х1 и х2 количество единиц продукции первого и второго вида. Прибыль при таком плане выпуска будет равна

L = 2x1 + 3x2

Ограничения по запасам сырья могут  быть выражены системой неравенств:

Математическая модель задачи:

L = 2x1 + 3x2

 

Это задача линейного программирования, которую можно решить графическим  методом:

 


 

Заштрихованный многоугольник  показывает множество допустимых решений. Построим вектор-градиент N = (2; 3). Для нахождения оптимального плана построим линию нулевого уровня 2х1 + 3х2 = 0 – красная линия на графике – и будем передвигать ее параллельно самой себе в направлении вектора N. Оптимальная точка находится в точке пересечения прямых   и . Это точка х*(4; 8), соответственно максимальная прибыль равна Lmax = 2 * 4 + 3 * 8 = 32

 

Задача 65

Составить оптимальный план перевозок, при  котором транспортные издержки минимальны. Стоимость перевозки единицы  груза, его запасы (первый столбец) и  потребности в нем (первая строка) указаны в следующей таблице:

 

40

20

10

30

30

10

8

12

11

60

9

6

3

5

10

7

4

1

2


Решение

Примем  некоторые обозначения:

i - индекс строки

j - индекс столбца

m - количество поставщиков

n - количество потребителей

Xi,j - перевозка между поставщиком Ai и потребителем Bj.

Di,j - ограничение пропускной способности коммуникации между поставщиком Ai и потребителем Bj.

Исходная  таблица:

Поставщик

Потребитель

Запасы  
груза

B1

B2

B3

B4

A1

 

10

0

 

 

8

0

 

 

12

0

 

 

11

0

 

30

A2

 

9

0

 

 

6

0

 

 

3

0

 

 

5

0

 

60

A3

 

7

0

 

 

4

0

 

 

1

0

 

 

2

0

 

10

Потребность

40

20

10

30

 

 

 

 

Транспортная  задача имеет закрытый тип, так как  суммарный запас груза равен  суммарным потребностям.

Находим опорный план для задачи с ограничениями.

Введем  некоторые обозначения:

Ai* - излишек нераспределенного груза от поставщика Ai

Bj* - недостача в поставке груза потребителю Bj

Di,j - ограничение пропускной способности коммуникации между поставщиком Ai и потребителем Bj

Находим незанятую клетку с минимальным  тарифом: (3,3).

Помещаем  туда меньшее из чисел A3*=10, B3*=10

Находим незанятую клетку с минимальным  тарифом: (2,4).

Помещаем  туда меньшее из чисел A2*=60, B4*=30

Находим незанятую клетку с минимальным  тарифом: (2,2).

Помещаем  туда меньшее из чисел A2*=30, B2*=20

Находим незанятую клетку с минимальным  тарифом: (2,1).

Помещаем  туда меньшее из чисел A2*=10, B1*=40

Находим незанятую клетку с минимальным  тарифом: (1,1).

Помещаем  туда меньшее из чисел A1*=30, B1*=30

Поставщик

Потребитель

Запасы  
груза

B1

B2

B3

B4

A1

 

10

30

 

 

8

   

 

12

   

 

11

   

30

A2

 

9

10

 

 

6

20

 

 

3

   

 

5

30

 

60

A3

 

7

   

 

4

   

 

1

10

 

 

2

   

10

Потребность

40

20

10

30

 

 

Целевая функция F=670

Решаем  задачу c ограничениями методом потенциалов:

Этап 1

Так как  суммарная величина нераспределенного 0, то текущий план является опорным  планом транспортной задачи с ограничениями.

Этап 2

Опорный план является вырожденным, так как  число занятых клеток, удовлетворяющих  условию 0 < Xi,j < Di,j меньше, чем m+n-1=6.  
Перечислим эти клетки: (1,1) (2,1) (2,2) (2,4) (3,3)

Сделаем план невырожденным, добавляя (в случае Xi,j = 0) или отнимая (в случае Xi,j = Di,j) бесконечно малые, не равные между собой фиктивные перевозки. в клетки с координатами (i,j): (3,4)

Введение  в план фиктивных перевозок необходимо для избежания зацикливания в  ходе решения задачи. При их введении будем модифицировать потребности/запасы груза соответствующих потребителей/поставщиков  для сохранения баланса между  запасами/потребностями

Поставщик

Потребитель

Запасы  
груза

B1

B2

B3

B4

A1

 

10

30

 

 

8

   

 

12

   

 

11

   

30

A2

 

9

10

 

 

6

20

 

 

3

   

 

5

30

 

60

A3

 

7

   

 

4

 

M


 

1

10

 

 

2

e

 

10

Потребность

40

20

10

30

 

 

Полагая потенциал U1=0, определяем остальные потенциалы из соотношения Uj+Vi=Ci,j(i=1..m, j=1..n), просматривая все занятые клетки. 
Потенциалы Ui: U1=0

V1=C1,1-U1= 10

U2=C1,2-V1= -1

V2=C2,2-U2= 7

V4=C2,4-U2= 6

U3=C4,3-V4= -4

V3=C3,3-U3= 5

Определяем  значения оценок Si,j=Ci,j-(Vj-Ui) для всех свободных клеток: 
Для случая Xi,j = 0 условие оптимальности оценки Si,j определяется следующим образом: Si,j >=0.

Для случая Xi,j = Di,j условие оптимальности оценки Si,j определяется следующим образом: Si,j <=0.

оценки Si,j для всех клеток, удовлетворяющих условию: Xi,j = 0 (неоптимальные выделены курсивом)

S1,2 = c1,2 - (v2 + u1) = 1.

S1,3 = c1,3 - (v3 + u1) = 7.

S1,4 = c1,4 - (v4 + u1) = 5.

S2,3 = c2,3 - (v3 + u2) = -1.

S3,1 = c3,1 - (v1 + u3) = 1.

S3,2 = c3,2 - (v2 + u3) = 1.

Если  имеются неоптимальные оценки и  для случая Xi,j = 0, и для случая Xi,j = Di,j, то наиболее потенциальной(неоптимальной) из них считается максимальная по модулю оценка. Если имеется несколько клеток с одним и тем же наиболее неоптимальным значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (2,3). Для нее оценка равна -1.

Строим  для этой клетки цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".

Поставщик

Потребитель

Запасы  
груза

B1

B2

B3

B4

A1

 

10

30

 

 

8

   

 

12

   

 

11

   

30

A2

 

9

10

 

 

6

20

 

+

3

   

-

5

30

 

60

A3

 

7

   

 

4

   

-

1

10

 

+

2

e

 

10

Потребность

40

20

10

30

 

Информация о работе Контрольная работа по "Прикладная математика"