Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2013 в 22:21, контрольная работа
Задача 5
Из 24 частных банков, работающих в городе, нарушения в уплате налогов имеют место в 7 банках.
Налоговая инспекция проводит проверку трех банков, выбирая их из 24 банков случайным образом. Выбранные банки проверяются неза¬висимо один от другого. Допущенные в проверяемом банке нарушения могут быть выявлены инспекцией с вероятностью 0,8. Какова вероят¬ность того, что в ходе проверки будет установлен факт наличия среди частных банков города таких, которые допускают нарушения в уплате налогов?
Решение
Задача 5 3
Задача 15 5
Задача 25 5
Задача 35 5
Задача 45 5
Задача 55 5
Задача 65 5
Задача 75 5
Задача 85 5
Список литературы 5
То есть в нашем случае взаимосвязь между признаками тесная и прямая.
Коэффициент детерминации
Данный коэффициент указывает, что вариация значений у на 57,6% из 100% предопределена вариацией значений фактора х; роль других факторов, влияющих на у оценивается в 42,4% - достаточно большая величина.
Составим уравнение линии регрессии по :
- уравнение эмпирической линии регрессии. Построим ее график:
Для двух городов по независимым выборкам объемом n1 = 60 и n2 = 50 найдены средний возраст и нарушителя уголовного законодательства и дисперсия и = 45,7 возраста нарушителя. Значимо ли различие средних? Принять уровень значимости равным α = 0,05.
Воспользуемся критерием Стьюдента. В случае с незначительно отличающимся размером выборки применяется упрощённая формула приближенных расчётов:
Табличное значение tкрит равняется 2,1 при допущении возможности риска сделать ошибочное суждение в пяти случаях из ста (уровень значимости 5% или 0,05).
В эксперименте t = 0,76, табличное t=2,1, 2,1 > 0,76, откуда следует вывод, что гипотеза о значимости различий средних может быть отклонена.
Составить математическую модель линейной производственной задачи, в которой матрица удельных затрат А, вектор объемов ресурсов В и вектор дельной прибыли С при возможном выпуске двух видов продукции с использованием трех видов сырья таковы:
Обозначим через х1 и х2 количество единиц продукции первого и второго вида. Прибыль при таком плане выпуска будет равна
L = 2x1 + 3x2
Ограничения по запасам сырья могут быть выражены системой неравенств:
Математическая модель задачи:
L = 2x1 + 3x2
Это задача линейного программирования, которую можно решить графическим методом:
Заштрихованный многоугольник показывает множество допустимых решений. Построим вектор-градиент N = (2; 3). Для нахождения оптимального плана построим линию нулевого уровня 2х1 + 3х2 = 0 – красная линия на графике – и будем передвигать ее параллельно самой себе в направлении вектора N. Оптимальная точка находится в точке пересечения прямых и . Это точка х*(4; 8), соответственно максимальная прибыль равна Lmax = 2 * 4 + 3 * 8 = 32
Составить оптимальный план перевозок, при котором транспортные издержки минимальны. Стоимость перевозки единицы груза, его запасы (первый столбец) и потребности в нем (первая строка) указаны в следующей таблице:
40 |
20 |
10 |
30 | |
30 |
10 |
8 |
12 |
11 |
60 |
9 |
6 |
3 |
5 |
10 |
7 |
4 |
1 |
2 |
Примем некоторые обозначения:
i - индекс строки
j - индекс столбца
m - количество поставщиков
n - количество потребителей
Xi,j - перевозка между поставщиком Ai и потребителем Bj.
Di,j - ограничение пропускной способности коммуникации между поставщиком Ai и потребителем Bj.
Исходная таблица:
Поставщик |
Потребитель |
Запасы | |||||||||||||||||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 | ||||||||||||||||||
A1 |
|
|
|
|
30 | ||||||||||||||||
A2 |
|
|
|
|
60 | ||||||||||||||||
A3 |
|
|
|
|
10 | ||||||||||||||||
Потребность |
40 |
20 |
10 |
30 |
Транспортная задача имеет закрытый тип, так как суммарный запас груза равен суммарным потребностям.
Находим опорный план для задачи с ограничениями.
Введем некоторые обозначения:
Ai* - излишек нераспределенного груза от поставщика Ai
Bj* - недостача в поставке груза потребителю Bj
Di,j - ограничение пропускной способности коммуникации между поставщиком Ai и потребителем Bj
Находим незанятую клетку с минимальным тарифом: (3,3).
Помещаем туда меньшее из чисел A3*=10, B3*=10
Находим незанятую клетку с минимальным тарифом: (2,4).
Помещаем туда меньшее из чисел A2*=60, B4*=30
Находим незанятую клетку с минимальным тарифом: (2,2).
Помещаем туда меньшее из чисел A2*=30, B2*=20
Находим незанятую клетку с минимальным тарифом: (2,1).
Помещаем туда меньшее из чисел A2*=10, B1*=40
Находим незанятую клетку с минимальным тарифом: (1,1).
Помещаем туда меньшее из чисел A1*=30, B1*=30
Поставщик |
Потребитель |
Запасы | |||||||||||||||||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 | ||||||||||||||||||
A1 |
|
|
|
|
30 | ||||||||||||||||
A2 |
|
|
|
|
60 | ||||||||||||||||
A3 |
|
|
|
|
10 | ||||||||||||||||
Потребность |
40 |
20 |
10 |
30 |
Целевая функция F=670
Решаем
задачу c ограничениями методом
Этап 1
Так как суммарная величина нераспределенного 0, то текущий план является опорным планом транспортной задачи с ограничениями.
Этап 2
Опорный
план является вырожденным, так как
число занятых клеток, удовлетворяющих
условию 0 < Xi,j < Di,j меньше,
чем m+n-1=6.
Перечислим эти клетки: (1,1) (2,1) (2,2) (2,4) (3,3)
Сделаем план невырожденным, добавляя (в случае Xi,j = 0) или отнимая (в случае Xi,j = Di,j) бесконечно малые, не равные между собой фиктивные перевозки. в клетки с координатами (i,j): (3,4)
Введение
в план фиктивных перевозок необходимо
для избежания зацикливания в
ходе решения задачи. При их введении
будем модифицировать потребности/запасы
груза соответствующих
Поставщик |
Потребитель |
Запасы | |||||||||||||||||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 | ||||||||||||||||||
A1 |
|
|
|
|
30 | ||||||||||||||||
A2 |
|
|
|
|
60 | ||||||||||||||||
A3 |
|
|
|
|
10 | ||||||||||||||||
Потребность |
40 |
20 |
10 |
30 |
Полагая
потенциал U1=0, определяем остальные
потенциалы из соотношения Uj+Vi=Ci,j(i=1..m,
j=1..n), просматривая все занятые клетки.
Потенциалы Ui: U1=0
V1=C1,1-U1= 10
U2=C1,2-V1= -1
V2=C2,2-U2= 7
V4=C2,4-U2= 6
U3=C4,3-V4= -4
V3=C3,3-U3= 5
Определяем
значения оценок Si,j=Ci,j-(Vj-Ui)
для всех свободных клеток:
Для случая Xi,j = 0 условие оптимальности
оценки Si,j определяется следующим
образом: Si,j >=0.
Для случая Xi,j = Di,j условие оптимальности оценки Si,j определяется следующим образом: Si,j <=0.
оценки Si,j для всех клеток, удовлетворяющих условию: Xi,j = 0 (неоптимальные выделены курсивом)
S1,2 = c1,2 - (v2 + u1) = 1.
S1,3 = c1,3 - (v3 + u1) = 7.
S1,4 = c1,4 - (v4 + u1) = 5.
S2,3 = c2,3 - (v3 + u2) = -1.
S3,1 = c3,1 - (v1 + u3) = 1.
S3,2 = c3,2 - (v2 + u3) = 1.
Если имеются неоптимальные оценки и для случая Xi,j = 0, и для случая Xi,j = Di,j, то наиболее потенциальной(неоптимальной) из них считается максимальная по модулю оценка. Если имеется несколько клеток с одним и тем же наиболее неоптимальным значением оценки, то из них выбирается клетка, имеющая наименьший тариф. Наиболее потенциальной является клетка (2,3). Для нее оценка равна -1.
Строим для этой клетки цикл, помечая клетки цикла знаками "плюс" и "минус".
Поставщик |
Потребитель |
Запасы | |||||||||||||||||||
B1 |
B2 |
B3 |
B4 | ||||||||||||||||||
A1 |
|
|
|
|
30 | ||||||||||||||||
A2 |
|
|
|
|
60 | ||||||||||||||||
A3 |
|
|
|
|
10 | ||||||||||||||||
Потребность |
40 |
20 |
10 |
30 |
Информация о работе Контрольная работа по "Прикладная математика"