Цепи Маркова

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2012 в 18:06, курсовая работа

Краткое описание

Многие развивающиеся во времени сложные системы целесообразно анализировать как случайные процессы, ход и исход которых зависит от ряда случайных факторов, сопровождающие это развитие.

Вложенные файлы: 1 файл

Цепи Маркова.docx

— 1.44 Мб (Скачать файл)

2 способ

Вычислить матрицу P3:

Матрица переходных вероятностей в 7 степени будет выглядеть следующим  образом:

Легко заметить, что элементы каждой строки стремятся к некоторым числам. Это говорит о том, что после достаточно большого количества доставок уж не имеет значение в каком округе курьер начал работу. Т.о. в конце недели приблизительно:

38,9% будут в А;

33,3% будут в В;

27,8% будут в С. 

Подобная сходимость гарантировано  имеет место, если все элементы матрицы  переходных вероятностей принадлежат  интервалу (0, 1).

 

 

№8

Теопия для  решения 

Рекомендации. Матрица перехода на втором шаге равна: P(2) = P(1)2, т.е. это исходная матрица возведенная в квадрат. Таким образом, чтобы получить матрицу на втором переходе достаточно умножить исходную матрицу на себя саму.

Дано:

Задана матрица А вероятностей перехода для цепи Маркова за один шаг. Найти матрицу B перехода данной цепи за два шага?

Решение:

 

 

 

 

 

 

№9

Центральный процессор  мультипрограммной  системы  в  любой

момент времени   выполняет  либо  программы  пользователя,  либо

программы операционной  системы,  либо  находится  в   состоянии

ожидания.

 Продолжительность нахождения  системы  в  каждом  состоянии

кратна длительности шага ∆t.

Определить коэффициент   использования   процессора,   если

задана матрица  вероятностей  переходов  из  одного  состояния  в

другое:

S1 - состояние, в котором  реализуются задачи пользователя;

S2 -    состояние,    в   котором   реализуются   программы операционной систем;

S3 - состояние простоя.

Решение:

 

Составим для  установившегося   режима   систему   линейных

алгебраических уравнений.

 

     Р1 = 0,7P1 + 0,8P2 + 0,8P3

     Р2 = 0,2P1 + 0,1P2 + 0,05P3

     Р3 = 0,1P1 + 0,1P2 + 0,15P3

     P1 + P2 + P3 = 1

 

     В результате   решения   получаем   значение   вероятностей

состояния в установленном  режиме:

     Р1 = 0,749; Р2 = 0,154; Р3 = 0,097.

 

     Коэффициент  простоя процессора Кп = Р3 = 0,097.

     Коэффициент  использования Ри = 1 - Кп = 0,903,  при  этом на

обработку программ пользователя затрачивается 74,3%  времени,  а

на обслуживание операционной системы - 15,4%.

 

 

 

 

№10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА 
1. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерное приложение. – М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит. – 1988. – (Физико-математическая б-ка инженера). – 480с. 
2. Бендат ДЖ., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 540с., ил. 
3. Стрижева Т.А., Потаскуев В.Л. Типовые задачи случайных процессов электроэнергетики: Метод. указания. – часть 1 и 2. – Курган.: Изд-во КГУ, 2004 
4. http://StudFiles.ru

5. http://www.statsoft.ru

6. http://yevgeny.nm.ru/institut/model1.html

 


Информация о работе Цепи Маркова