Метод принятия управленческих решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Мая 2013 в 10:06, контрольная работа

Краткое описание

Задание № 3 По вероятности попадания в дорожную аварию водители подразделяются страховой компанией на три группы – низкая, средняя, высокая. Среди застрахованных водители этих групп составили 20%, 65%, 15% соответственно. Ниже приведена таблица вероятностей попадания водителей каждой группы в аварии:...
Если водитель не попадал в аварию в течение года, какова вероятность того, что он принадлежит к группе водителей с высокой вероятностью попадания в дорожную аварию?

Содержание

1.Задача №1...................................................................................................2
2.Задача № 2...................................................................................................3
3.Задчача № 3.................................................................................................8
4.Задчача № 3...............................................................................................10
5.Задчача № 3...............................................................................................15
6.Задчача № 3...............................................................................................18
7.Задчача № 3...............................................................................................19
8.Задчача № 3...............................................................................................20
9.Задчача № 3...............................................................................................22
10.Задчача № 3.............................................................................................24
Список использованных источников........................................................28

Вложенные файлы: 1 файл

К.Р. МПУР .docx

— 68.14 Кб (Скачать файл)

Спрос в день, тыс. шт.

10

12

14

16

18

Число дней

5

10

15

15

5


Если хлеб не продан, то убытки составят 0,4 грн. за булку.

Определите, сколько булок  нужно выпекать в день, используя  следующие правила:

1)максимакса дохода;

2)максимина дохода;

3)минимакса возможных  потерь;

4)максимума ожидаемого  дохода;

5)минимума ожидаемых возможных  потерь.

Определим возможные доходы от продаж хлеба.

Таблица 1. Доходы.

Возможные исходы, спрос  на хлеб

Возможные решения, количество единиц хлеба

10

12

14

16

18

10

(2-1,30)*10 = 7

7-(0,4*2)=6,2

7-(0,4*4)=5,4

7-(0,4*6)=4,6

7-(0,4*8)=3,8

12

7

(2-1,3)*12= 8,4

8,4-(0,4*2)=7,6

8,4-(0,4*4)=6,8

8,4-(0,4*6)=6,0

14

7

8,4

(2-1,3)*14=9,8

9,8-(0,4*2)=9,0

9,8-(0,4*4)=8,2

16

7

8,4

9,8

(2-1,3)*16=11,2

10,4

18

7

8,4

9,8

11,2

(2-1,3)*18=12,6


 

Таблица 2. Максимальный доход

Количество единиц хлеба

Максимальный доход, тыс.грн.

10

7

12

8,4

14

9,8

16

11,2

18

12,6


По правилу максимакса дохода рекомендуется изготавливать каждый день 18 тыс.шт. хлеба.

Таблица 3. Минимальный доход

Количество единиц хлеба

Минимальный доход, тыс. грн.

10

7

12

6,2

14

5,4

16

4,6

18

3,8


По правилу максимина дохода рекомендуется изготавливать каждый день 10 тыс.шт. хлеба.

Определим возможные потери для  предприятия.

 

 

 

 

 

Таблица 4. Возможные потери.

Возможные исходы, спрос на хлеб

Возможные решения, количество единиц хлеба

10

12

14

16

18

10

0

2*0,4=0,8

4*0,4=1,6

6*0,4=2,4

8*0,4=3,2

12

(2,0-1,3)*2= 1,4

0

0,8

1,6

2,4

14

2,8

1,4

0

0,8

1,6

16

4,2

2,8

1,4

0

0,8

18

5,6

4,2

2,8

1,4

0


 

Таблица 5. Максимальные возможные  потери

Количество единиц хлеба

Максимальные возможные  потери, тыс. грн.

10

5,6

12

4,2

14

2,8

16

1,4

18

3,2


По правилу минимакса  возможных потерь рекомендуется  изготавливать 16 тыс.шт. булок хлеба.

Рассчитаем вероятность спроса на йогурт:

Спрос в день, тыс. банок

10

12

14

16

18

Вероятность

5/50=0,1

0,2

0,3

0,3

0,1


Рассчитаем ожидаемый  доход:

ОД10000 =  7 * 0,1 + 7 * 0,2 + 7 * 0,3 + 7 * 0,3 + 7 * 0,1 = 0,7 + 1,4 + 2,1 + 2,1 + 0,7 =7 тыс. грн.

ОД12000 =  0,62 + 1,68 + 2,52 + 2,52 + 0,84 = 8,18 тыс. грн.

ОД14000 =  - 0,54 + 1,52 + 2,94 + 2,94 + 0,98 = 8,48 тыс. грн.

ОД16000 =  - 0,46 + 1,36 + 2,7 + 3,36 + 1,12 = 9,0 тыс. грн.

ОД18000 =  0,38 + 1,2 + 2,46 + 3,12 + 1,26 = 8,42 тыс.грн.

По правилу максимума  ожидаемого дохода рекомендуется изготавливать  16 тыс.шт. булок хлеба.

Рассчитаем ожидаемые  потери:

ОП10000 =  0 * 0,1 + 1,4* 0,2 + 2,8 * 0,3 + 4,2 * 0,3 + 5,6 * 0,1= 0 + 0,28 + 0,84 + 1,26 + 0,56 = 2,94 тыс. грн.

ОП12000 =  0,08 + 0 + 0,42 + 0,84 + 0,42 = 1,76 тыс. грн.

ОП14000 =  0,16 + 0,16 + 0 + 0,42 + 0,28 = 1,02 тыс. грн.

ОП16000 =  0,24 + 0,32 + 0,24 + 0 + 0,14 = 0,94 тыс. грн.

ОП18000 =  0,32 + 0,48 + 0,48 + 0,24 + 0 = 1,52 тыс. грн.

По правилу минимума ожидаемого дохода рекомендуем изготавливать  16 тыс.шт. булок хлеба.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача № 5

Предприниматель обратился  в исследовательскую фирму, чтобы  выяснить предполагаемый спрос на компакт-диск. Исследования показали:

Спрос на ближайший год, ед.

2000

3000

4000

5000

Вероятность

0,2

0,2

0,5

0,1


Цена компакт-диска 40 грн. Если диск не продается, то убытки составят 15 грн. за штуку. Если предприниматель не удовлетворяет  спрос, убытки по неудовлетворенному спросу составят 5 грн. (для поддержания  репутации фирмы и будущего спроса).

Определите, сколько компакт-дисков должен иметь в запасе предприниматель, используя правила:

1)максимакса дохода

2)максимина дохода

3)минимакса возможных  потерь

4)максимума ожидаемого  дохода

5)минимума ожидаемых возможных  потерь.

Рассчитайте стоимость достоверной  информации.

Исследуйте чувствительность решения, если вероятность каждого  варианта спроса будет равна 0,25.

Решение:

Определим возможные доходы от продаж компакт-дисков.

Таблица 1. Доходы.

Возможные исходы, спрос  компакт-дисков

Возможные решения, количество компакт-дисков

2000

3000

4000

5000

2000

2000(40-15)=50000

2000*40-3000*15=35000

2000*40-4000*15=20000

2000*40-5000*15=5000

3000

50000

3000*40-3000*15=75000

3000*40-4000*15=60000

3000*40-5000*15=45000

4000

50000

75000

4000*40-4000*15=100000

4000*40-5000*15=85000

5000

50000

75000

100000

5000*40-5000*15=125000


 

Таблица 2. Максимальный доход

Количество единиц компакт-дисков

Максимальный доход, грн.

2000

50000

3000

75000

4000

100000

5000

125000


По правилу максимакса дохода предприниматель должен иметь в запасе 5000 компакт-дисков.

Таблица 3. Минимальный доход

Количество единиц компакт

Минимальный доход, грн.

2000

50000

3000

35000

4000

20000

5000

5000


По правилу максимина  дохода предприниматель должен иметь  в запасе 2000 компакт-дисков.

Определим возможные убытки для предприятия.

Таблица 4. Возможные убытки.

Возможные исходы, спрос  компакт-дисков

Возможные решения, количество компакт-дисков

2000

3000

4000

5000

2000

0

(3000-2000)*15 =15000

(4000-2000)*15=30000

(5000-2000)*15=45000

3000

(2000-3000)*5=5000

0

(4000-3000)*15=15000

(5000-3000)*15=30000

4000

(2000-4000)*5=10000

(3000-4000)*5=5000

0

(5000-4000)*15=15000

5000

(2000-5000)*5=15000

(3000-5000)*5=10000

(4000-5000)*5=5000

0


Таблица 5. Максимальные возможные  потери

Количество единиц компакт-дисков

Максимальные возможные  потери, грн.

2000

15000

3000

15000

4000

30000

5000

45000


 

По правилу минимакса  возможных потерь предприниматель должен иметь в запасе 2000 компакт-дисков.

Рассчитаем ожидаемый  доход:

Е2000 =  50000 * 0,2 + 50000 * 0,2 + 50000 * 0,5 + 50000 * 0,1 = 50000 грн.

Е3000 =  7000 + 15000 + 37500 + 7500 = 67000 грн.

Е4000 =  4000 + 12000 + 50000 + 10000 = 76000 грн.

Е5000 =  1000 + 9000 + 42500 + 12500 = 65000 грн.

По правилу максимума  ожидаемого дохода следует иметь в запасе 4000 компакт-дисков

Рассчитаем ожидаемые  потери:

 

Е2000 =  0 * 0,2 + 5000 * 0,2 + 10000 * 0,5 + 15000 * 0,1 = 7500 грн.

Е3000 =  3000 + 0 + 2500 + 1000 = 6500 грн.

Е4000 =  6000 + 3000 + 0 + 500 = 9500 грн.

Е5000 =  9000 + 6000 + 7500 + 0 = 22500 грн.

По правилу минимума ожидаемого дохода предприниматель должен иметь в запасе 3000 компакт-дисков, чтобы минимизировать ожидаемые потери.

Рассчитаем стоимость  достоверной информации:

50000*0,2+75000*0,2+100000*0,5+125000*0,1=10000+15000+50000+12500=87500 грн.

Исследуем чувствительность решения если вероятность каждого варианта спроса будет равна 0,25:

Е2000 =  50000 * 0,25 + 50000 * 0,25 + 50000 * 0,25 + 50000 * 0,25 = 50000 грн.

Е3000 =  8750 + 18750 + 18750 + 18750 = 65000 грн.

Е4000 =  5000 + 15000 + 25000 + 25000 = 70000 грн.

Е5000 =  1250 + 11250 + 21250 + 31250 = 65000 грн.

В данном случае выбор решения  не чувствителен к изменениям вероятности, т.к. не происходит замена выбранного варианта решения на новый.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №6

Спрос на автомобили в автосалоне в течение месяца представлен  в табл.:

Количество проданных  за день автомобилей

Количество дней

0

5

1

4

2

10

3

2

4

6

5

3

Всего

30

Информация о работе Метод принятия управленческих решений