Моделирование ситуаций и выработка управленческих решений

Моделирование ситуаций и

выработка управленческих решений

 

 

Моделирование ситуаций

Моделирование является основным методом

исследования производственно-

экономических систем. Под

моделированием понимается такой способ

отображения объективной реальности, при

котором для изучения оригинала

применяется специально построенная

модель, воспроизводящая определенные

(как правило, лишь существенные)

свойства исследуемого реального явления

(процесса).

Модель – это объект любой природы,

который способен замещать исследуемый

объект так, что его изучение дает

новую информацию об исследуемом

объекте.

В соответствии с этими определениями в

понятие моделирования входит построение

модели (квазиобъекта) и операции над

ней для получения новой информации об

исследуемом объекте. С позиций

использования под моделью можно

понимать удобное для анализа и синтеза

отображение системы. Между системой и

ее моделью существует отношение

соответствия, которое и позволяет

исследовать систему посредством

исследования модели.

Тип модели определяется в первую

очередь вопросами, на которые

желательно получить ответ при помощи

модели. Возможна различная степень

соответствия модели и моделируемой

системы.

Часто модель отображает только функцию

системы, а структура модели (и ее

адекватность системе) не играет роли,

она рассматривается как черный ящик.

Имитационная модель включает уже единое

отображение и функции системы, и

существа происходящих в ней процессов.

Моделирование как метод познания

основано на том, что все модели так

или иначе отображают действительность.

В зависимости оттого, как и какими

средствами, при каких условиях, по

отношению к каким объектам познания

реализуется это их свойство, возникает

большое разнообразие моделей.

Существует ряд принципов классификации

моделей разной природы, из которых

наиболее существенными представляются

следующие:

– по способу отображения

действительности, а следовательно, и

по аппарату построения (форма);

– по характеру моделируемых объектов

содержания

Материальные модели – это модели,

которые построены или отобраны

человеком, существуют объективно,

будучи воплощены в металле, дереве,

стекле, электрических элементах

биологических организациях и других

материальных структурах.

Материальные модели делятся на три

подвида.

Пространственно подобные модели –

сооружения, предназначенные для

отображения пространственных свойств

или отношений объекта (макеты домов,

заводов, районов города, транспортной

сети, расположения оборудования в цехе

и т. д.). Обязательным условием таких

моделей является геометрическое

подобие.

Физически подобные модели –

материальные модели, имеющие целью

воспроизвести разного рода физические

связи и зависимости изучаемого объекта

(модели плотин электростанций кораблей

и самолетов). Основой построения таких

моделей является физическое подобие –

одинаковость физической природы и

тождественность законов движения.

Математически подобные модели - модели

обладающие в той или иной степени

одинаковым математическим формализмом,

описывающим поведение объекта и модели

(аналог ЭВМ, кибернетические

функциональные модели). Математически

подобные материальные модели – это

вещественные или физические оболочки

некоторых математических отношений, но

не сами отношения.

Мысленные (или идеальные) модели

делятся на три подвида:

– описательные (концептуальные) модели,

в которых отношения выражены в образах

языка;

– наглядно-образные модели, образы

которых в сознании построены из

чувственно-наглядных элементов;

– знаковые (в том числе математические

модели, в которых элементы объекта и

их соотношения выражены при помощи

знаков (в том числе математических

символов и формул).

Конечной целью моделирования является

изучение не модели как таковой, а

некоторого отличного от нее, но

воспроизводимого ею подлинного объекта

изучения.

Очевидно, никакие модели не могут и не

должны полностью воспроизводить все

стороны и детали изучаемых явлений:

предприятие может быть охарактеризовано

с различных точек зрения – директора

или главного инженера, бухгалтера,

снабженца или энергетика. В

соответствии с этим и характер, и

построение модели будут различны.

Моделирование, как способ научного

познания, основано на способности

человека абстрагировать исходные

признаки или свойства различных явлений

(процессов) и устанавливать

определенное соотношение между ними.

Благодаря этому создается возможность

исследовать явления или процессы

косвенным путем, а именно изучением

моделей, аналогичных им в некотором

строго определенном отношении.

В общем случае целесообразна следующая

последовательность моделирования

систем: концептуальное описание

(исследование) системы, ее формализация

и, наконец, если это необходимо,

алгоритмизация и квантификация системы.

Вследствие наличия в больших сложных

системах организационно-

производственного управления звеньев и

связей, которые трудно или вообще не

формализуются, для их исследования

приходится использовать в основном

описательные модели, подвергая систему

декомпозиции на отдельные

функциональные подсистемы; затем искать

те подсистемы, которые поддаются

математической формализации, моделируя,

таким образом, отдельные элементы

общего производственного процесса.

Конечной целью моделирования

производственно-экономической системы

является подготовка и принятие

руководителем предприятия

управленческого решения.

Модели производственно-экономических

систем можно различать по следующим

признакам:

– по целям моделирования;

– по задачам (функциям) управления;

– по этапам (процедурам) управления;

– по математическим методам

моделирования.

В зависимости от целей моделирования

различают модели, предназначенные для:

– проектирования систем управления;

– оценки эффективности;

– анализа возможностей предприятия в

различных условиях его деятельности;

– выработки оптимальных решений в

различных производственных ситуациях;

– расчета организационных структур

системы управления;

– расчета информационного обеспечения и

т. д.

Специфика моделей этого

классификационного подразделения

выражается в первую очередь в выборе

соответствующих критериев

эффективности, а также в процедуре

реализации результатов моделирования.

В зависимости от задач (функций)

управления различают модели

календарного планирования, управления

развитием предприятия, контроля

качества продукции и т. д. Модели

этого подразделения ориентированы на

конкретные производственно-

экономические задачи и, как правило,

должны обеспечивать получение

результатов в численном виде.

В зависимости от этапа (процедуры)

автоматизации управления модели могут

быть информационными, математическими,

программными. Модели этого

подразделения нацелены на

соответствующие этапы движения и

переработки информации.

В настоящее время разработаны и

находят применение модели следующих

функций управления производством:

– планирования производственно-

экономической деятельности предприятия;

– оперативного управления;

– оперативного регулирования;

– управления материально-техническим

снабжением производства;

– управления сбытом готовой продукции;

– управления технической подготовкой

производства.

Разработана также система

взаимосвязанных моделей производства и

управления.

Модели планирования производственно -

экономической деятельности предприятия.

Целевая функция моделей этой группы

предусматривает:

– максимизацию критерия эффективности

производственной деятельности

предприятия исходя из наличных

мощностей и отпускаемых ресурсов;

– минимизацию расхода ресурсов в

рамках заданного критерия

эффективности.

 

В качестве основного

критерия эффективности (целевой

функции) при выработке оптимального

плана обычно избираются конечные

результаты производства, например

величина прибыли. В качестве

ограничений берутся ограничения по

сложности выпускаемой продукции,

времени работы оборудования, ресурсам и

т.д. Поскольку величина некоторых из

указанных ограничений носит случайный

характер (например, время работы

оборудования), при решении таких задач

оптимизации применяется вероятностный

подход.

Моделирование организационных структур

управления имеет целью

совершенствование, оптимизацию системы

управления предприятием. Оно является

необходимым предварительным шагом

автоматизации управления

производственно-экономическими

системами, которая требует серьезной

подготовительной работы.

В качестве математического аппарата

моделирования организационных структур

управления применяется теория массового

обслуживания. При этом элементы системы

массового обслуживания принимаются как

элементы системы управления, каждый из

которых предназначен для решения

определенной управленческой задачи. Для

всех задач – элементов

предусматривается система приоритетов в

очередности решения. Для каждой задачи

известны также и характеристики

входящих потоков требований на

обслуживание – решение соответствующих

задач управления.

Элемент системы управления, решающий

ту или иную задачу, располагает одним

или несколькими преобразователями

информации, в качестве которых

выступают либо специалисты определенной

квалификации, либо технические

средства.

Эффективность работы системы управления

оценивается по качеству и длительности

обслуживания решения задач управления,

с учетом их приоритетов и сложности.

Моделирование систем массового

обслуживания может выполняться как

аналитическими, так и статистическими

методами. Наибольшее применение при

моделировании организационных структур

управления получил статистический

метод, так называемый метод

статистических испытаний (метод Монте-

Карло). Этому методу отдается

предпочтение на том основании, что он

позволяет решать задачи большой

сложности, для которых не существует

аналитического (формульного) описания

или последнее обладает чрезвычайной

сложностью.

 

Введение в модель человека как

элемента организации управления дает

возможно учесть его поведение в тех

случаях, когда оно не может быть

адекватно описано с помощью известных

сегодня математических моделей;

позволяет решать такие управленческие

задачи, которые не укладываются в

рамки существующих формализованных

методов.

 

Процесс подготовки и принятия

решений

Подготовка и принятие решения

представляют собой процесс

содержательного преобразования

информации состояния в управляющую

информацию. Подготовка и принятие

решения в целом являются не

формальным, а творческим процессом,

хотя и включают в себя определенные

элементы, поддающиеся формализации.

Совокупность этих элементов называется

формализованной частью процесса

содержательного преобразования

информации.

Эта часть процесса представляет собой

формальное преобразование информации

состояния в управляющую в соответствии

с какой-либо математической моделью,

описывающей интересующую нас

производственно-экономическую ситуацию.

Поскольку модель, как правило, не

может учесть всех факторов, влияющих

на решение задачи, то информация,

полученная на выходе модели, должна

подвергаться творческому анализу со

стороны человека и лишь после этого

принимается решение, т. е.

вырабатывается управляющая информация.

Здесь под словом «человек» понимается

человек или группа людей в органе

управления, ответственных за принятие

решения. Фактически решение может

принимать не всегда один человек, но

также объединение или группа людей,

вырабатывающих единую линию поведения,

даже в том случае, если некоторые из

членов объединения имеют отличную от

предполагаемой точку зрения.

Процесс принятия решения можно

представить в виде этапов, составляющих

модель переработки информации состояния

в информацию управления или модель

процесса принятия решения:

– анализ проблемной ситуации и

постановка задачи;

– определение параметров операции и

выбор показателей ее успешности;

– построение описательной

(концептуальной) модели выбора решения;

– построение математической модели

функционирования системы;

– формирование решения.

Вместе с тем это деление принято лишь

для удобства рассмотрения процесса

подготовки и принятия решения и

является условным.

 

В процессе уяснения

проблемной ситуации совершенно

необходима максимально возможная

определенность цели или целей. Этот

момент является главенствующим в

принятии правильного решения. Поэтому