Роль СМИ в политическом прогнозировании

По причине высокого динамизма политического процесса классификация политических прогнозов по временному критерию должна строиться не по качественному критерию. Лучше осуществлять ее непосредственно по временным промежуткам, на которые рассчитан прогноз. Надо учитывать, что длительные сроки прогнозирования - прерогатива политического проектирования, а значит, для политических прогнозов остаются оперативные прогнозы, которыми целесообразно называть прогнозы с периодом упреждения до одного месяца, краткосрочные (с периодом упреждения от одного месяца до одного года) и среднесрочные (период упреждения свыше одного года). Среднесрочные политические прогнозы являются скорее промежуточным звеном между политическим прогнозом и политическим проектом, в то время как основная доля политических прогнозов - оперативные и краткосрочные, причем с преобладанием первых. Кроме того, в краткосрочные прогнозы обычно вносятся коррективы в зависимости от результатов их реализации.

Практика прогнозирования и ее теоретическое осмысление показали, что при осуществлении этой деятельности необходимо руководствоваться определенными принципами: принцип альтернативности, принцип системности прогнозирования, принцип непрерывности прогнозирования, принцип верификации, принцип согласованности нормативных и исследовательских прогнозов, принцип комплексности.

Принцип альтернативности связан с возможностью развития политической жизни и ее отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных отношениях.

Принцип системности прогнозирования означает, что, с одной стороны, политика рассматривается как единый объект, а с другой - как совокупность относительно самостоятельных направлений прогнозирования.

Принцип непрерывности прогнозирования. В задачу субъекта, разрабатывающего прогноз, входит непрерывное корректирование прогнозных разработок по мере поступления новой информации.

Принцип верификации (проверяемости) направлен на определение достоверности разработанного прогноза. Верификация используется как способ проверки знания, заключенного в прогнозе, не определяя его истинности или ложности. С её помощью прогнозист может оценивать достоверность прогнозов с достаточной высокой для практических целей точностью.

Принцип согласованности нормативных и исследовательских прогнозов состоит в стремлении к ликвидации рассогласования между результатами, полученными на основании нормативного и исследовательского прогнозов развития объекта.

Принцип комплексности требует одновременной разработки прогнозов всех параметров объекта в их взаимосвязи и единстве. Необходимость более полного использования данного принципа возникает при создании прогнозирующей системы.

Все принципы прогнозирования политических событий тесно связаны друг с другом и реализуются посредством конкретных методов прогностических исследований.

Потребность в научно обоснованных прогнозах на всех уровнях политической деятельности создала новую область науки - политическую прогностику, призванную создать эффективный инструментарий способов и методов, с помощью которых субъект управления мог бы достаточно точно определить ближайшую перспективу развития своей области для принятия тактических и стратегических решений9. Политическая прогностика изучает закономерности процесса разработки прогнозов.

Из определения прогностики следует, что в предмет её исследования входят все вопросы, связанные с разработкой способов и методов производства прогнозов и принципов составления прогнозов. Методы прогнозирования и закономерности производства прогнозов очень тесно связаны друг с другом и определяют структуру предмета прогностики.

К настоящему времени сформировалось более 150 различных методов прогнозирования. Основной вопрос, который ставится перед исследователем, состоит в том, чтобы грамотно определить возможную сферу применения каждого метода и выбрать наиболее эффективный в каждом конкретном случае.

Обобщая различные подходы к классификации методов политического прогнозирования, можно все методы условно разделить на две группы10. К первой группе относятся эвристические методы (др.-греч. ευρίσκω «отыскиваю», «открываю»), которые основаны на преобладании субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых доминируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

При разработке прогноза с применением эвристических методов преобладают такие параметры, как интуиция, прежний опыт исследователя, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы. 
Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения, как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, статистические и расчетные данные.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят такие методы, как интервью, аналитический метод и сценарный метод.

Метод интервью отличается строгой организованностью и неравноценностью функций собеседников: интервьюер задаёт вопросы субъекту-респонденту, при этом он не ведёт с ним активного диалога, не высказывает своего мнения и открыто не обнаруживает своей личной оценки ответов испытуемого или задаваемых вопросов.

Цель интервью - получить от респондента ответы на вопросы, сформулированные в соответствии с задачами всего исследования.

Также получил широкое применение аналитический метод прогнозирования, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки и т.д.

Метод построения сценариев. По словам известного австрийского специалиста по прогнозированию Э. Янча, написание сценариев означает метод, который пытается установить логическую последовательность событий, чтобы показать, как, исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развиваться будущее состояние11.

В сценарии, словесном описании прогнозируемой ситуации, особое внимание должно быть обращено на привязывание событий к временной сетке, на связи между событиями, на критические точки, где малые воздействия могут иметь непропорционально сильный эффект. Среди российских политологов это один из самых распространенных методов прогнозирования, на основе которого можно более или менее точно предвидеть развитие политических событий в нашей стране. К числу наиболее известных работ относятся публикации Института социально-политических исследований РАН, статьи И.В. Задорина, Я.М. Миркина и мн. др.

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Обычно наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты сценария, рассматриваемые в качестве альтернативных, планируются в том случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на предположении того, что при коллективном мышлении достигается более точный результат, и повышается вероятность возникновения оригинальных и продуктивных идей.

Сущность метода коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными экспертами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами12.

Коллективная генерация идей - метод «мозговой атаки» - широко применяемый способ при исследовании гипотетических состояний будущего. Его сущность состоит в актуализации творческого потенциала специалистов при «мозговой атаке» проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение, критику этих идей с формулированием контридей. Метод «мозговой атаки» называют еще методом деструктивной отнесенной оценки.

Метод «Дельфи» характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от обычных методов группового взаимодействия экспертов13. К таким особенностям относятся:

1) анонимность экспертов;

2) использование результатов предыдущего тура опроса;

3) статистическая характеристика группового ответа.

В группу поисковых методов прогнозирования входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, гармонических весов, авторегрессионного преобразования и адаптивного сглаживания. Ко второй подгруппе относятся различные типы моделирования - структурное, сетевое, матричное и имитационное.

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики.

Тренд - это длительная тенденция изменения социальных показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени.

Распространенной методикой описания каких-либо процессов, событий, явлений служит моделирование. Это такой метод исследования, при котором изучаются не сами объекты, а их модели. В связи с этим знания, полученные с помощью моделирования не могут быть абсолютно истинными, т.е. полной аналогии между объектами исследования и его моделью добиться невозможно. Кроме того нужно учитывать и то обстоятельство, что аналогичные события, происходящие в различной исторической обстановке могут привести к совершенно различным результатам.

Конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели составляют содержание метода моделирования.

Регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого случайного процессам.

Корреляционный анализ изучает корреляционные связи между случайными величинами. Он позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих явлений. Его изменение делает возможным проверку различных гипотез о наличии и силе связи между двумя явлениями и группой явлений.

Прогнозирование по аналогии представляет собой сравнение прогнозируемой технологии с такой же технологией, которая была в прошлом. В применении этого метода имеется ряд проблем: употребление случайных аналогий; историческая уникальность каждой ситуации; проблема исторически обусловленного сознания людей.

При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально14. Определение системы факторов и причинно-следственной структуры исследуемого явления - начальный этап математического моделирования.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими, методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

Задачи математического программирования состоят в отыскании максимума или минимума некоторой функции при наличии ограничений на переменные - элементы решения. Известно большое количество типовых задач математического программирования, для решения которых разработаны эффективные методы, алгоритмы и программы для компьютеров.

Задачи математического программирования могут подразделяться по характеру переменных - элементов планового решения. Выделяют задачи дискретного программирования - с дискретными переменными и задачи стохастического программирования - со случайными переменными и параметрами. Кроме того, задачи математического программирования подразделяют по характеру уравнений и неравенств, используемых для описания условий задач.

Для решения задач математического программирования могут быть использованы средства, включенные в состав программ электронных таблиц для персональных компьютеров. Из таких средств наиболее распространены таблицы Microsoft Excel для операционной системы Windows15.

Наряду с математическим программированием эффективным инструментом подготовки планов считают теорию игр.

Теория игр - это теория математических моделей принятия решений в условия конфликта или неопределенности.