Оптимизация кормопроизводства

Расчет потребностей для кормовой базы проводится с помощью  программы, расположенной в подкаталоге ‘’ЕММ – OSNP’’.

Исходные данные хранятся в matr 11.dat: в первой строке – размер матрицы, в последующей – данные о посевных площадях культур, в последней – 9-ой строке и в последнем столбце содержится информация об общей площади культур для кормовой базы. Остальная информация заложена в программе.

В matr 55.dat заносятся нормативные  данные в расчете на 1 га., (согласно приложения).Изменяется 1-ый столбец , куда согласно перечня культур вносят урожайность.

В matr 56.dat заносится вся  информация, необходимая для производителя: закупочные цены; производственные затраты на 1 га., посевов, в зависимости от выращиваемой культуры; потребность в азотных, фосфорных, калийных удобрениях; с нормы расхода горючего; внесение ядохимикатов и гербицидов; потребность в рабочей силе отрасли животноводства всего и в напряженный период, производственные затраты в отрасли животноводства; стоимость товарной продукции в отрасли животноводства, рентабельность.

Исходная информация, содержащаяся в matr 11.dat,  matr 55.dat,

matr 56.dat выводится на  принтер.

Выходная информация располагается в файле ‘’ osnp com.’’.

Полученная информация отражает потребность в удобрениях, ядохимикатах, гербицидах, горючем, семенах, производственные затраты, стоимость валовой и товарной продукции, расчетную прибыль, рентабельность каждой культуры отрасли растениеводства, животноводства и в целом по хозяйству; количество трудоспособного населения. Производится расчет ГСМ для тракторов и с/х машин, грузовых автомобилей в растениеводстве.

После получения оптимальной  структуры посевных площадей производим, расчет основных показателей отрасли растениеводства и проекта в целом.

Исходной информацией  является: урожайность, производственные затраты на 1 га.

Выходной информацией  является: стоимость валовой продукции, прибыль, валовой сбор, рентабельность.

Прибыль, валовой сбор и рентабельность являются основными экономическими показателями деятельности КФХ «Колос» и они приведены в таблице.

 В нашем хозяйстве  более рентабельной является  отрасль растениеводства, т.к. ее рентабельность (36,8%) выше показателя рентабельности по животноводству (30,5%). А наибольшей рентабельной культурой в севообороте является люцерна на семена (98,0%).

Основные показатели экономической эффективности вычисляются  по формулам:

где ВС – валовой сбор, ц;

       S – площадь с/х культуры, га;

     У – урожайность с/х культур, ц/га. 

 

где  производственные затраты, тыс.руб;

       производственные затраты на 1 га, тыс.руб;

 

где прибыль по определенной с/х культуре, тыс.руб;

 

где Рент – рентабельность производства.

 

Рентабельность в растениеводстве  должна находиться в пределах . Если рентабельность в каком-либо из случаев больше или меньше допустимого предела, то нужно изменять производственные затраты на 1 га, по той или иной культуре, где рентабельность не соответствует условию. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

По выполненным расчётам видна рентабельность производства крестьянского ( фермерского ) хозяйства в целом, по  отраслям - в частности. Произведён расчёт затрат труда, потребностей в удобрениях, горюче - смазочных материалах, семенах и др. Одним словом, процесс расчета значительно убыстряется, имеет большую точность с использованием экономико - математических методов и обработке с помощью компьютерной техники. Данная работа проделана на сравнительно небольшом сельскохозяйственном производственном образовании, характеризующемся сравнительно малым числом ограничений целевой функции. При осуществлении более глобальных расчётов применение ЭМ - алгоритмов и компьютеров становится всё более целесообразным и нужным. Кроме того, возможность корректировки различных величин в процессе расчёта предполагает получение оптимального результата при значительно меньших затратах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список:

1. Грузинов В.П. Экономика  предприятия [Текст]: учебник для  вузов. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 354 с.

2. Кравченко, Р. Г.  Математическое моделирование экономических  процессов в сельском хозяйстве [Текст]:  учебник  / Р. Г. Кравченко.  –  М.: Колос, 1978. - 424 с.

3. Математическое моделирование  экономических процессов в сельском  хозяйстве [Текст]: учебник  / А. М. Гатаулин [и др.]; под ред. А. М. Гатаулина. –  М.: ИТК Гранит, 2009. - 432 с.

4. Мяснянкина О.В. Экономика  предприятия [Текст]: учеб. пособие  для студ. вузов / О.В. Мяснянкина, Б.Г. Преображенский. – М.: Кнорус, 2008. – 190 с.

5. Нечаев, В. И. Экономика  сельского хозяйства [Текст]: учебник  / В.И. Нечаев, Е.И.Артемова, Л.А. Белова. – М. : Колос, 2010. – 383 с.

6. Практикум по математическому  моделированию экономических процессов  в сельском хозяйстве [Текст] : учебник / А. Ф. Карпенко [и др.]; под ред. А. Ф. Карпенко. –  2-е изд., перераб. и доп. –  М.: Агропромиздат, 1985. – 269 с.

7. Савицкая, Г.В. Анализ  хозяйственной деятельности предприятий  АПК [Текст] : учебник / Г.В. Савицкая. –  М. : Новое издание, 2008. - 288 с.

8. Тунеев, М. М. Экономико-математические  методы в планировании сельскохозяйственного производства [Текст]: учебник  /  М. М. Тунеев, В. Ф. Сухоруков. – М.: Колос, 1986. – 144 с.

9. Фомин, Г. Ф. Математические  методы и модели в коммерческой  деятельности [Текст]: учебник /  Г. Ф. Фомин. – М.: Финансы и статистика, 2001. - 544 с.

10. Попов, Н.А. Экономика  сельского хозяйства [Текст]: учебное пособие / Н.А. Попов. – М. : Дело и сервис, 2006. – 352 с.