Анализ и прогнозирование ТЭП деятельности предприятия

 

Логарифмическая зависимость

 

 

y с волной	yi-yс волной	(yi-yсволной)/yi
952,1374189	493,4625811	0,341354857
1036,381895	1337,418105	0,563408082
2585,697475	-133,8974754	0,054611908
2635,663112	239,9368883	0,083438896
2848,087306	193,9126936	0,063745133
3623,396615	-152,3966151	0,04390568
4055,274998	-394,4749977	0,107756501
4474,379196	-779,7791961	0,211059166
6137,053134	-1472,653134	0,315721879
6430,156943	-1334,156943	0,261804738
6637,439074	-748,4390735	0,12709103
6757,054238	-168,6542381	0,025598664
7249,814033	-398,8140326	0,058212528
7334,213373	-374,0133732	0,053736009
7367,685614	159,3143859	0,021165722
7508,155151	122,8448492	0,016098133
8118,290799	45,70920102	0,005598873
8148,168937	1024,631063	0,111703195
8862,587155	1126,612845	0,11278309
9473,014924	1215,585076	0,113727249

 

Ошибка аппроксимации
Е=	13,4626067
Вывод: качество модели хорошее

 

Степенная зависимость

 

 

y с волной	yi-yс волной	(yi-yсволной)/yi
1872,54445	-426,9444498	0,295340654
1905,576583	468,2234172	0,197246363
2628,393844	-176,5938444	0,072026203
2655,795467	219,8045326	0,076437798
2775,516023	266,4839766	0,08760157
3260,126767	210,873233	0,060752876
3565,87765	94,92235029	0,025929401
3889,975367	-195,3753672	0,052881331
5493,253566	-828,853566	0,177697789
5837,833102	-741,8331018	0,145571645
6094,488385	-205,4883851	0,034893596
6247,698143	340,7018572	0,051712382
6920,543172	-69,54317165	0,010150806
7042,849601	-82,64960118	0,011874601
7091,952049	435,0479506	0,057798319
7301,776002	329,2239976	0,043142969
8287,615048	-123,615048	0,015141481
8339,172432	833,6275684	0,090880382
9672,185935	317,0140647	0,031735681
10978,72823	-290,1282281	0,027143707

 

Ошибка аппроксимации
Е=	7,82979778
Вывод: качество модели отличное

 

Вывод: наилучшая модель - наименьшая аппроксимация, степенная зависимость.

 

 

Глава 3. Анализ динамики перевозок грузов с помощью расчёта  статистических показателей и средних характеристик

3.1 Основные показатели динамики объёмов перевезённых грузов

 

Анализ интенсивности  изменения во времени происходит с помощью показателей, которые  получаются вследствие сравнения уровней. К этим показателям относят:

-темп роста, 

-абсолютный прирост,

- абсолютное значение  одного процента прироста.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемых явлений определяется средний показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения  уровней ряда. Показатели анализа  динамики могут определяться по постоянной и переменным базам сравнения. Здесь принято называть сравнимый уровень отчетным, а уровень, с которого производится сравнение, — базисным.

Для расчета показателей  динамики на постоянной базе, нужно  каждый уровень ряда сравнить с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного используют только начальный уровень в ряду динамики или уровень, с которого начинается новый этап развития явления. Показатели, которые при этом рассчитываются, называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе нужно каждый последующий уровень ряда сравнить с предыдущим. Вычисленные показатели анализа динамики будут называться цепными.

 

Абсолютный прирост

 

Абсолютный прирост характеризует  увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он определяется по формуле:

 

1. Абсолютный прирост  (цепной):

 

∆yц = yi - yi-1        (3.1)

                                                                                                       

2. Абсолютный прирост  (базисный):

 

∆yб = yi - y1             (3.2)

 

 

где уi — уровень сравниваемого  периода;

 Уi-1 — Уровень предшествующего  периода;

 У0 — уровень  базисного периода.

 

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой таким  образом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т. е. общему приросту за весь промежуток времени:

 

∑уц=уб            (3.3)

 

Абсолютный прирост может быть положительным или отрицательным знак. Он показывает, на сколько уровень текущего периода выше (ниже) базисного, и таким образом измеряет абсолютную скорость роста или снижение уровня.

 

Темп роста 

 

Темп роста (Тр) — это  показатель интенсивности изменения  уровня ряда, который выражается в процентах, а в долях выражается коэффициент роста (Кр).

 

Кр определяется как  отношение последующего уровня к  предыдущему или к показателю принятому за базу сравнения. Он определяет, во сколько раз увеличился уровень  по сравнению с базисным, а в случае уменьшения — какую часть базисного уровня составляет сравниваемый.

 

Коэффициент роста может  быть рассчитан по формулам:

 

Ki=yi/yo (базисный)                  (3.4)

 

Ki=yi/yi-1 (цепной)                     (3.5)

 

Темп роста будет определяться так:

 

Тр=Ki*100%                             (3.6)

 

Темп роста всегда положителен. Между цепным и базисным темпами роста существует определенная взаимосвязь: произведение цепных коэффициентов  роста равно базисному коэффициенту роста за весь период, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно цепному темпу роста.

Темп прироста

 

Темп прироста (Тпр) показывает относительную  величину прироста и показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

Он может быть как  положительным, так и отрицательным  или равным нулю, он выражается в  процентах и долях (коэффициенты прироста); рассчитывается как отношение  абсолютного прироста к абсолютному  уровню, принятому за базу:

 

Тп=((yi-y0)/yo)*100% (базисный)                    (3.7)

 

Тп=((yi-yi-1)/yi-1)*100% (цепной)                    (3.8)

 

Темп прироста можно  получить из темпа роста:

 

Тп=Тр-100%                                 (3.9)

 

Коэффициент прироста может  быть получен таким образом:

 

Кпр=Кр-1                                         (3.10)

 

 

Абсолютное значение 1%-го прироста

 

Абсолютное значение 1% прироста (А%) — это отношение абсолютного  прироста к темпу прироста, выраженный в процентах и показывает значимость каждого процента прироста за тот же период времени:

 

Ai=0,01*Yi-1                              (3.11)

 

Абсолютное значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего  или базисного уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем — одним процентом прироста.

 

      

3.2 Средние показатели динамического  ряда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

 

где yn - конечный уровень  ряда;

y1 - начальный уровень  ряда. 

 

• Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

 

где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом;

n - число уровней ряда.

 

• Средний коэффициент роста можно определить иначе: средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах.

 

• Средний темп прироста, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу.

 

Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле

 

Аср=∆ср/Тп.ср.                                 (3.12)

 

 

Годы	Всего построено автомоб. дорог ,км	Абсолютные изменения по сравнению				Коэффициенты роста по срвнению		Темпы прироста в % по сравнению		Абсолютное значение 1% прироста
		с уровнем 2000г.		с предшествующим годом		с уровнем 2000г.	с предшествующим годом	с уровнем 2000г.	с предшествующим годом
2000	342,16
2001	359,32	-23,66		17,16		1,050152	1,050152	5,015198	5,015198	3,4216
2002	377,52	-5,46		18,2		1,103343	1,050651	10,33435	5,065123	3,5932
2003	385,58	2,6		8,06		1,1269	1,02135	12,68997	2,134986	3,7752
2004	386,36	3,38		0,78		1,129179	1,002023	12,91793	0,202293	3,8558
2005	382,98	0		-3,38		1,119301	0,991252	11,93009	-0,87483	3,8636
2006	383,24	0,26		0,26		1,120061	1,000679	12,00608	0,067889	3,8298
2007	381,94	-1,04		-1,3		1,116261	0,996608	11,62614	-0,33921	3,8324
2008	381,94	-1,04		0		1,116261	1	11,62614	0	3,8194
2009	379,08	-3,9		-2,86		1,107903	0,992512	10,79027	-0,74881	3,8194
2010	370,24			-8,84		1,082067	0,97668	8,206687	-2,33196	3,7908
		-12,74		28,08			1,082067
Ср.абсолют. Прирост			3,12
Ср. коэф. Роста			1,040224
Ср. темп роста			104,0224
Ср. темп прироста			4,022443

 

Вывод: Средний абсолютный прирост определяет на сколько 3,12  тыс.т в среднем изменился объем перевезенного груза за анализируемый период времени. Коэффициент роста определят в 1,04 изменился объем перевезенного груза за анализируемый период времени. Темп роста определяет в 104 % изменились показатели перевезенного груза за анализируемый период. Темп прироста определяет на 4%  процента в среднем уменьшился  объем перевезенного груза за определенный период.

 

 

Глава 4. Анализ перевозок  грузов с помощью расчёта индексов сезонности

 

При сравнении квартальных и  месячных данных многих социально экономических  явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен года. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также многочисленных и разнообразных факторов, которые часто являются регулируемыми.

В широком понимании к сезонным относятся все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.

В статистике периодические  колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку называются "сезонные колебания" или "сезонные волны", а динамический ряд - сезонным рядом динамики.

Сезонные колебания наблюдаются  в различных отраслях экономики: в строительстве, сельском хозяйстве, транспорте и т.д. Значительной колеблемости во внутригородской динамике подвержены денежное обращение и товарооборот. Наибольшие денежные доходы образуются у населения в Ш и IV кварталах. Максимальный объем розничного товарооборота приходится на конец каждого года.

Сезонные колебания обычно отрицательно влияют на результаты производственной деятельности, вызывая нарушение  ритмичности производства. Комплексное  регулирование сезонных изменений  по отдельным отраслям экономики  должно основываться на исследовании сезонных колебаний.

Ссуществует ряд методов  изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в  построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих * показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам.