Выборочное наблюдение

 

Результаты аналитической группировки  представим графически: в виде гистограммы  и полигона распределения количества предприятий по среднесписочной  численности работников (рис. 1).

 

 

 

 

 

 

Рис. 1 Гистограмма  и полигон распределения АТП  по среднесписочной численности

 

Вывод: построив гистограмму и полигон распределения  автотранспортных предприятий по среднесписочной  численности, мы видим, что с увеличением  численности работников количество автотранспортных предприятий снижается. Наибольшее количество предприятий, равное семи, преобладает во второй группе с численностью работников от 331 до 489 человек. Наименьшее количество предприятий, равное 1 преобладает в третьей группе с численностью работников от 489 до 647 человек.

 

 

 

2. 1.4. Структурная группировка

 

Структурные группировки применяются для  характеристики соотношений частей изучаемого явления.

На основании  данных таблицы «Распределение АТП  по среднесписочной численности  работников» произведем структурную  группировку и результаты представим в таблице 5.

 

Таблица 5- Структурная группировка  по среднесписочной численности работников

 

 

Гру-ппы	Величина интервала среднесписочная численность, чел.	Кол-во АТП, ед.	Кол-во АТП, %	С , тыс. руб.	С , %	Д, тыс. руб.	Д, %
1	173+158=331	4	22,2	36664,2	10,6	70033,7	11,5
2	331+158=489	7	38,8	111970,5	32,5	1647827	27,1
3	489+158=647	1	5,6	10536,3	3,1	43112,3	7,1
4	647+158=805	3	16,7	83887,2	24,3	121147,6	20
5	805+158=963	3	16,7	101641,5	29,5	208416,7	34,3

 

Основываясь на данных таблицы 5, составим круговые диаграммы, показывающие доли предприятий  с разной численностью работников, доли стоимости основных фондов и  дохода предприятия.

 

Рис.- 2 Количество АТП в зависимости от величины среднесписочной численности

 

Диаграмма показывает какой процент предприятий  находится в каждом из рассматриваемых  интервалов. Наибольшее количество предприятий, в данной задаче, имеют среднесписочную  численность во второй группе, который составляет 38,8 %. Наименьшее количество предприятий имеют среднесписочную численность в третьей группе, который составляет 5,6 %.

 

 

Рис. 3 – Сумма стоимости ОПФ в зависимости от среднесписочной численности

 

Диаграмма показывает, какого значение суммарной  стоимости ОПФ для предприятий, численность работников которых  лежит в рассматриваемых интервалах. Из диаграммы можно сделать вывод, что наибольшая стоимость ОПФ будет на предприятиях, чья численность работников лежит во второй группе, которая составляет 32,5 %. Наименьшая стоимость ОПФ будет в третьей группе 3,1%.

 

Рис. 4 – Величина дохода предприятия в зависимости от величины среднесписочной численности работников

 

Из диаграммы  можно сделать вывод, что наибольшую долю дохода имеют предприятия, среднесписочная  численность работников составляет пятая группа 34,3%, так же вторая группа 27,1%.  А наименьшую – предприятия, с величиной среднесписочной численности – третья группа 7,1%.

 

Можно предположить, что столь малая доля дохода, приходится на предприятия в третьей группе, потому что они обладают малой мощностью, выпускают относительно малые партии продукции, от того и составляют самую малую долю общего дохода. Наибольшую величину дохода имеют крупные и особо крупные предприятия. Потому что они производят большее количество продукции.

Таким образом, при помощи различных типов группировок - аналитической и структурной, можно выявить взаимозависимость таких величин, как среднесписочная численность работников предприятия, стоимость их основных фондов и доход, а также доля каждого предприятия или групп предприятий на рынке по различным признакам.

 

 

       2.2 Выявление и измерение сезонных колебаний

 

      При анализе многих рядов динамики  можно заметить определённую  повторяемость (цикличность, закономерность  в колебаниях), изменениях их уровней.  Например, в большинстве отраслей  экономики это проявляется в  виде внутри трудовых чередований,  подъёмов и спадов выпуска  продукции, неодинаковым потреблением  сырья и энергии, колебания  уровней себестоимости, прибыли  и других показателей. Ярко  выраженный сезонный характер  имеет сельское хозяйство, рыболовство,  лесозаготовка, охота, туризм  и так далее. Значительной колеблемости  во внутренней динамике подвержены  денежные обращения и товарооборот. Наибольшие денежные доходы образуются  у населения в III и IV кварталах,  особенно у селян. Максимальный  объём товарооборота (различного) приходится на конец каждого  года. Продажа молочных продуктов увеличивается обычно во II и III кварталах, а фруктов и овощей – во втором полугодии. Потребление пищи связано со временем суток, днями недели, временами года. Также закономерности в изменении уровней ряда динамики принято называть сезонными колебаниями.

            Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.

            Цель изучения сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний (нередко этим и ограничивается статистическое исследование), так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов.

           При статистическом исследовании  в рядах динамики сезонных  колебаний решаются следующие  две взаимосвязанные задачи:

1) выявление  специфики развития изучаемого  явления во внутренне годовой  динамике;

2) измерение  сезонных колебаний изучаемого  явления с построением модели  сезонной волны. 
           Для выявления сезонных колебаний обычно берутся данные за несколько последних лет, распределённые по определённым внутригодовым периодам. 
           Для измерения сезонных колебаний исчисляются специальные статистические показатели, которые называются индексами сезонности (Is) и совокупность которых отражает сезонную волну. 
Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы. 
В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (фактических) уровней первоначального ряда (y) к расчётным (теоретическим) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Таким образом, в целях оптимального распределения  ресурсов, планирования и управления транспортным процессом необходимо анализировать распределение потребностей в транспортных услугах по месяцам  и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок  по месяцам года используют индексы  сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти  данные используются для создания и  перераспределения производственных резервов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

             2.2 Задача 2. «Выявление и измерение сезонных колебаний»

В целях оптимального распределения  ресурсов, планирования и управления транспортным процессом необходимо анализировать распределение потребностей в транспортных услугах по месяцам  и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок  по месяцам года используют индексы  сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти  данные используются для создания и  перераспределения производственных резервов.

  По данным за три года определить основную тенденцию неравномерности. Изобразить графически сезонную волну. По результатам расчетов сформулировать выводы и дать рекомендации.

 

Таблица 6- Среднемесячные объемы перевозок грузов

 

Месяц	Годы
	2007	2008	2009
Январь	44247	46242	42754
Февраль	45423	44810	41829
Март	45678	43111	43425
Апрель	47936	45827	44723
Май	50019	49682	47111
Июнь	50120	52119	48216
Июль	53423	54723	49825
Август	58974	59475	54210
Сентябрь	62429	60197	57817
Октябрь	50937	56815	44297
Ноябрь	45639	45637	43810
Декабрь	45112	44438	41973

 

Определим среднесуточный объем перевозок  по формуле

 

Q_{сут ij} = Q_{мес ij}/Д_{к ij,},                                                  (12)

 

где Q_{мес ij} - среднемесячный объем перевозок i-месяца j-года;

      Д_{к ij} - дни календарные i-го месяца j-го года.

 

Определить  среднесуточный объем перевозок  для каждого месяца по данным за три года

 

<Y_i> = (Q_i1 + Q_i2 + Q_i3)/3,                                               (13)

где Q_i1, Q_i2, Q_i3 – объемы  перевозок i-го месяца за 1, 2, 3 год соответственно.

 

Результаты  расчетов представим в табл. 7

 

Таблица 7. Среднесуточные объемы перевозок грузов АТП по годам, т

 

Месяц	Количество  дней в месяце	Годы			<Yi>
		2007	2008	2009
Январь	31	1427,32	1491,67	1379,16	1432,72
Февраль	28	1622,25	1600,35	1493,89	1572,16
Март	31	1473,48	1390,67	1400,80	1421,65
Апрель	30	1597,86	1527,56	1490,76	1538,73
Май	31	1613,51	1602,64	1519,71	1578,62
Июнь	30	1670,66	1737,30	1607,20	1671,72
Июль	31	1723,32	1765,25	1607,25	1698,61
Август	31	1902,38	1918,54	1748,71	1856,54
Сентябрь	30	2080,96	2006,56	1927,23	2004,92
Октябрь	31	1643,12	1832,74	1428,93	1634,93
Ноябрь	30	1521,30	1521,23	1460,33	1500,95
Декабрь	31	1455,22	1433,48	1353,96	1414,22

 

На основании  данных таблицы построим график зависимости  среднесуточного объема перевозок  от месяца выполнения каждого года.

Рис.5 -  Зависимость среднесуточного объема перевозок от месяца выполнения для 2007, 2008 и 2009 годов

 

Вывод: по данным, наглядно изображенным на рисунке 6, можно сделать вывод, что наибольший объем перевозок в 2007,2008 и 2009 годах  наблюдался в сентябре, а наименьший в январе и марте. Данное распределение  потребностей в транспортных услугах  характеризует сезонность осуществления  перевозок в России – наибольший объем всегда приходиться на сентябрь, что связано с окончанием летнего  сезона, сбором урожая в сельскохозяйственной промышленности. Упадок января и марта  можно связать с плохими погодными  условиями для осуществления  перевозок грузов автомобильным  транспортом.

 

Для построения сезонной волны рассчитаем индексы  сезонности по формуле

I_s = (<Y_i>/Y₀)*100%,                                               (14)

 

 где Y₀ – общая среднесуточная величина за исследуемый период, определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за три года.

 

Y₀ = (å<Y_i>*Д_кi)/Д_{к                                              (15)}

 

Y₀ = (Y₁ *31 + Y₂ *28 + Y₃ *31 + Y₄ * 30 + Y₅ *31 + Y₆ *30 + Y₇ * 31 + Y₈ * 31 + Y₉ *30 + Y₁₀ * 31 + Y₁₁ * 30 + Y₁₂ *31 ) / Д_к                   

 

где Д_к – дни календарные за год Д_к = 365.

Y₀=(44414,32+44020,48+44071,15+46161,9+48937,22+50151,6+52656,91+57552,74+60147,6+50682,83+45028,5+43840,82) / 365

Yo=1610,04

I_s = (<Y_i>/Y₀)*100% .                                               (16)

 

Полученные данные сведем в таблицу 8.

 

 

 

Таблица 8. Значения индексов сезонности

 

Месяц	Индекс сезонности%
Январь	88,0
Февраль	97,6
Март	88,2
Апрель	95,5
Май	98,0
Июнь	103,8
Июль	105,5
Август	115,3
Сентябрь	124,5
Октябрь	101,5
Ноябрь	93,2
Декабрь	87,8