Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2011 в 16:26, реферат
К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и её динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается и система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают в конечном счёте единую последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.
L= 2 = 2
где yi - доля доходов, сосредоточенная у -й социальной группы населения;
-n-число социальных групп.
Экстремальные значения коэффициента Лоренца: L =0 в случае полного равенства в распределении доходов; L =1- при полном неравенстве.
Поданным таблицы 4 коэффициент Лоренца
|0.078-0.2|+|0.117-0.2|+|0.
L=
т.е. распределение доходов
Об относительном неравенстве в распределении доходов может свидетельствовать доля площади отклонения от равномерного распределения (абсолютного равенства, т.е. площади сегмента, образуемого кривой Лоренца и диагональю квадрата, в половине площади этого квадрата).
Коэффициент Джини ( по имени его автора, итальянского статиста и экономиста К.Джини (1884-1965)
n n
G=1-2∑xicum yi+∑xiyi
i=1 i=1
где cum yi -кумулятивная доля дохода.
Коэффициент G изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение G к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства. Рассчитать коэффициент можно по данным табл. 4.
G=1-2∙0,4492+0,2=0,3
Коэффициент Джини по России составил: в 1992 г.- 0,289; в 1993 г.- 0,398; в 1994 г. –0,409; в 1995 г. –0,381; в 1998 г. – 0,379. Общее повышение коэффициента за 1992 – 1998 гг. свидетельствуют об усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе.
Наряду
с использованием квинтильной шкалы
применяются интервалы дохода, кратные
величине прожиточного минимума (ПМ). В
результате получается распределение
населения по группам с одинаковой
покупательской способностью (см. табл.
5).
Табл. 5. Структура распределения населения и домашних хозяйств по покупательской способности (1994 г.).
Доход |
Численность в % к итогу |
Среднедушевой денежный доход в мес., тыс. руб. | |
Дом. хозяйств | Населения в них | ||
0,5-1 ПМ
1 ПМ 1 ПМ-1,5ПМ 1,5 ПМ-2 ПМ 2 ПМ- 3 ПМ 3 ПМ- 5 ПМ 5
ПМ – И БОЛЕЕ ИТОГО |
17,8
10,6 21,4 19,7 19,8 8,8 1,9 100,0 |
22,8
12,0 22,1 19,1 16,7 6,2 1,1 100,0 |
48,8
75,5 98,0 132,2 184,2 279,8 498.5 114,4 |
В каждую выделенную группу включены домашние хозяйства с одинаковой покупательской способностью. Большая часть населения имела среднедушевые доходы ниже 1,5 прожиточного минимума .
На основе приведённых данных вычисляются:
Рассмотренные
показатели дифференциации (и простые,
и более сложные) дают довольно грубую
оценку дифференциации, неадекватно
реагируя на её изменения во времени. В
них недостаёт и экономической определённости
получаемых оценок в распределении доходов,
предполагающей чёткое выделение малообеспеченного,
среднеобеспеченного и высокообеспеченного
населения.
7.
МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ
И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ
УРОВНЯ И
РАСПРОСТРАНЕНИЯ БЕДНОСТИ.
Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов , ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средств для обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями. Различают следующие методы измерения бедности населения:
Наиболее актуальная задача социальной статистики- изучение бедности. Бедность- ''обратная сторона'' богатства. Объективный факт- дифференциация населения в доходах и потреблении, и у каждого свои проблемы. Совокупность обстоятельств диктует необходимость решения этой задачи статистики. Требуется информация о численности населения страны и регионов, проживающего ниже черты бедности, демографическом составе и других особенностях малообеспеченного населения, его среднем доходе, минимальных и средних размерах потребления продуктов питания, продолжительности пребывания в бедности, источниках дохода, занятости трудоспособных членов домохозяйства, размеров социальной помощи и др.
Среди методологических проблем при измерении бедности следует выделить следующие:
yε=Y/nθ
где Υ - общий (реализуемый) доход домохозяйства;
Наиболее распространённый метод нахождения эластичности эквивалентности (θ) состоит в построении модели, в которой доля расходов на продукты питания зависит от среднедушевого расхода и числа лиц, принадлежащим к разным демографическим группам, но проживающих в одном хозяйстве. Например, шкала эквивалентности Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) придаёт значения: 1- первому взрослому в домохозяйстве; 0,7- другим взрослым в домохозяйстве; 0,5- каждому ребёнку, что соответствует величине θ, примерно равной 0,7. Это означает следующее: удвоение размера домохозяйства приводит к увеличению его потребностей на 70%.
Система показателей бедности населения, разработанная Фостером, Грир и Торбеком в 1984 г., включает:
q
PG=(1⁄n) ∑ [(zyiε ) /z]α
i=1
где z- черта(порог бедности);
yiε - эквивалентный доход i-го домохозяйства (i=1,…,q).
Этот
показатель полезен для определения
размеров минимальных финансовых средств,
направляемых на ликвидацию бедности
с использованием конкретно целевых
выплат;
q
P2=(1/n) ∑ [(z−yiε)/z]α
i−1
где α=2
Индекс остроты бедности
Один
из вариантов учёта черты
m m
∑ (zp-yi) ∑ (zp-yi)
i=1
i=1
P=
mzp
+ 1- mzp
*Gp * N
Где ZP - черта бедности;
m
∑ (zp-yi)