Закономерности распределения статистических величин и показатели

Другим свойством рядов  распределения является эксцесс. Под эксцессом понимают островершинность или плосковершинность распределения по сравнению с нормальным распределением при той же силе вариации. Другими словами, эксцесс — это отклонение вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения. При этом эксцесс определяется только для симметричных и умеренно асимметричных распределений. Чаще всего на практике эксцесс оценивается с помощью следующего показателя:

где µ₄— центральный момент четвертого порядка:

Формула эксцесса основана на отклонении от нормального распределения. Распределения более островершинные, чем нормальные, обладают положительным эксцессом (Ех>0), более плосковершинные — отрицательным (Ех < 0). Положительный эксцесс свидетельствует о том, что в совокупности есть слабо варьирующее по данному признаку «ядро», а в плосковершинных распределениях такого «ядра» нет, и единицы рассеяны по всем значениям признака более равномерно.

Чтобы оценить существенность эксцесса распределения, рассчитывают среднюю квадратическую ошибку эксцесса:

Если отношение  , то отклонение от нормального можно считать существенным.        |

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Итак, основной частью сводной  обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Его цель – выявление основных свойств и закономерностей, исследуемой статистикой совокупности. В зависимости от того является ли признак, взятый за основу группировки, качественным или количественным, различают соответственно два типа распределения – атрибутивные и вариационные. Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называют атрибутивными, а по количественным признакам – вариационными. Величины у того или иного количественного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие в величине признака носит название вариации.

Изучение характера  и степени вариации признаков  у отдельных единиц, составляющих изучаемую совокупность, является важнейшим вопросом всякого статистического исследования.

Управление процессом  развития в желаемом направлении  требует определения роли факторов вариации, свойственных конкретным единицам совокупности и определяющие их индивидуальные особенности. Для решения такой задачи в статистике применяются специальные методы исследования вариации, основанные на использование системы показателей, с помощью которых измеряется вариация.

В курсовой мною были рассмотрены  три показателя распределения –  мода, медиана и эксцесс. Эти показатели обобщают все распределения значений, описывая наиболее часто встречающееся значение, серединное значение или наиболее ожидаемое значение. Эти показатели являются емкими, так как они могут уменьшить огромные массивы данных до одного понятного числа.

Очевидное преимущество использования показателей распределения  статистических величин в том, что  они обобщают форму распределения  значений таким образом, что их можно  легко понять.

Значения закономерностей  распределения статистических величин большое, так как ряды распределения позволяют более детально охарактеризовать изучаемую совокупность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы.

 

1. А.А.Мироедов, А.А.Чуб. Статистические показатели для оценки уровня развития региональных социально-экономических систем.//Вопросы статистики. №9, 2007.
2. А.В.Сиденко, Г.Ю.Попов, В.М.Матвеева. Статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 2000 – 464 С.
3. А.Г. Орлов (канд. экон. наук). Прогнозирование уровня и (не) стабильности обменного курса рубля с использовнием асимметричных моделей дисперсии / А. Г. Орлов// Финансы и кредит. - 2003. - № 22. - С. 2-6.
4. А.И.Орлов. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения / А. И. Орлов; А. И. Орлов// Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2004. - Т. 70, №5. - С. 65-70. - Библиогр.: с. 70 (12 назв.).
5. А.П.Зинченко. Статистика. – М.: КолосС, 2007. – 568 с.: ил.
6. В.Г.Минашкин. Статистика: Учебник./ В.Г.Минашкин. – М.: ТКВолби. Изд-во Проспект, 2005. – 638 С.: ил.
7. В.Е.Кузнецова. Методология статистического анализа асимметрии бюджетной обеспеченности муниципалистов.//Вопросы статистики. №12, 2006.
8. В.И.Дибердеев. О формировании системы показателей по муниципальным образованиям.//Вопросы статистики. №12, 2006.
9. В.Н. Едронова, М.В. Едронова. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Юрист,2001. – 511 С.
10. В.С.Мхитарян. Статистика: Учебник./Под. ред. В.С.Мхитарян. – М.: Экономист, 2005. – 671 С.
11. Г.А.Громыко. Теория статистики: Учебник./Под ред. Проф. Г.А.Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М.2005. – 476 С.
12. Г.Л.Громыко. Теория статистики. Практикум. М.: ИНФРА – М, 2005, 384 С.
13. Голуб, Л. А. Социально-экономическая статистика: учеб. пособие / Л. А. Голуб. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. – 272с.
14. Государственный комитет Российской Федерации по статистике.   Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1998-2003 гг.: (По материалам Госкомстата России)// Вопросы статистики. - 2004. - № 3. - С. 54-65.
15. Громыко, Г.А. Статистика / Г. А. Громыко. – М.: Издательство МГУ, 1998. - 396с.
16. Гурьев, В. И. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ / В. И. Гурьев. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 176с.
17. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учебник / И. И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 368с.
18. Ефимова, М.П. Общая теория статистики: учебник / М. П. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев – М.: ИНФРА-М, 1998. – 523с.
19. И.И.Елисеева, А.В.Изотов, Е.Б.Капралова. Статистика: Учебник./Под. ред. И.И.Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006 – 552 С.
20. Иванов, Ю.   Применение международных стандартов в российской статистике / Ю. Иванов// Вопросы экономики. - 2001. - №3.-С.69-81. - табл.
21. Ивин, В. В. (канд. экон. наук, доцент, докторант ; каф. маркетинга Тихоокеанского гос. экон. ун-та, г. Владивосток).   Метод Тейла - Кавасаки - Циммермана для микроэкономического анализа уровня конкуренции / В. В. Ивин; Вячеслав Ивин// Практический маркетинг. - 2006. - № 10. - С. 8-12.
22. Капустин, А. А. (Ростовский государственный экономический университет).   Оценка качества макроэкономических показателей / А. А. Капустин; А. А. Капустин// Известия ВУЗов Северо-Кавказского региона. Общественные науки. Приложение. - 2005. - № 9. - С. 55-62. - Библиогр.: с. 61-62.
23. Колесникова, И. И. Социально-экономическая статистика: учеб. пособие / И. И. Колесникова.– М., 2002. – 250 с.
24. Коротаевский, А. Г. Начальный курс эконометрики: учебное пособие / А. Г. Коротаевский, И. А. Иванова. – Саранск: Изд-во СВМО, 2002. – 144с
25. М.Р.Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н.Румянцев. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2007. – 416 С.
26. М.С.Абрютина. О некоторых статистических показателей по муниципальным образованиям.//Вопросы статистики. №10, 2005.
27. Михайлова, Т.М.   О единицах времени в статистических показателях / Т. М. Михайлова// Вопросы статистики. - 2001. - №9.-C.47-49.
28. О.Э.Башина, А.А.Спирина. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2001, 410 С.
29. О.Ю.Ситникова. Система показателей статистики валютных курсов.//Вопросы статистики. №9, 2005.
30. Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1999-2004 гг.: (по материалам Федеральной службы государственной статистики) / Федеральная служба государственной статистики// Вопросы статистики. - 2004. - № 9. - С. 73-84.
31. Основные социально-экономические показатели.//Вопросы статистики. №6. 2004.
32. Р.А.Шмойлова, Н.А.Садовникова, Е.Б.Шувалова. Теория статистики: Учебник./Под ред. Р.А.Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 С.: ил.
33. Российский статистический ежегодник. 2003: Стат. сб./ Госкомстат России.- М., 2003.- 705 с.
34. Ряузов, Н. Н. Общая теория статистики / Н. Н. Ряузов. – М.: Финансы и статистика, 1984. – 342с.
35. Сиденко, А. В. Статистика: учебник / А. В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В. М. Матвеева. – М.: Изд-во «Дело и сервис», 2000. – 464с.
36. Федеральная служба государственной статистики.   Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 1999-2004 гг.: (по материалам Росстата) / Федеральная служба государственной статистики// Вопросы статистики. - 2005. - №1. - С. 84-95.
37. Федеральная служба государственной статистики.   Основные социально-экономические показатели по Российской Федерации за 2001-2005 гг.: (по материалам Росстата)// Вопросы статистики. - 2005. - №6. - С. 72-83.
38. Шишов, А. К.   Оценка показателей эффективности при неполных данных / А. К. Шишов; А. К. Шишов// Измерительная техника. - 2006. - №2. - С. 25-26.
39. Экономическая статистика: учебник / Ю. Н. Иванов. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480с.