Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 20:29, контрольная работа
В данной работе изложены семь решенных задач.
1) по какому виду операций с наличной валютой курс доллара США различается больше;
2) согласуются ли курсы покупки и продажи анализируемой наличной иностранной валюты по городам региона (оценку произведите с помощью коэффициентов ранговой корреляции Ч.Спирмэна и М.Кендэла).
Сделайте выводы.
Решение
1) Рассчитаем размах вариации для курсов покупки и продажи:
Размах вариации для курсов покупки:
для курсов продажи:
курс доллара США различается больше по покупке, чем по продаже.
2) Определим, согласуются ли курсы покупки и продажи доллара США по городам региона. Для этого ранжируем курсы покупки (варианты факторного признака - ) по возрастанию. Для каждой единицы совокупности укажем ранг признака и соответствующий ему ранг признака (курса продажи доллара США). Расчеты в таблице 3.1.
Таблица 3.1
Города Сибири |
Ранг курсов 1 USD |
|
|
| ||
покупки ( |
продажи ( | |||||
Кемерово |
1 |
8 |
-7 |
49 |
7 |
1 |
Новосибирск |
2 |
5 |
-3 |
9 |
4 |
3 |
Красноярск |
3 |
6 |
-3 |
9 |
4 |
2 |
Екатеринбург |
4 |
1 |
3 |
9 |
0 |
5 |
Иркутск |
5 |
2 |
3 |
9 |
0 |
4 |
Барнаул |
6 |
4 |
2 |
4 |
1 |
2 |
Омск |
7 |
3 |
4 |
16 |
0 |
2 |
Тюмень |
8 |
7 |
1 |
1 |
0 |
1 |
Томск |
9 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Итого |
45 |
45 |
0 |
106 |
16 |
20 |
Теснота связи между признаками оценивается ранговым коэффициентом корреляции Спирмена:
Отмечена слабая прямая зависимость между курсами покупки и продажи доллара США.
Вычислим коэффициент Кендэлла:
где ;
- число случаев, когда у
следующих наблюдений ранг
- число случаев, когда ранг признака следующих наблюдений меньше, чем у данного.
Вывод:Коэффициент Кендэлла отмечает прямую, еще более слабую связь между курсами покупки и продажи доллара США в городах региона.
Задача 4
Используя официальную статистическую информацию, содержащуюся в официальных публикациях Федеральной службы государственной статистики (режим удаленного доступа http://www.gks.ru), размещенных на ее сайте в сети Интернет, постройте временной ряд за последние 8-10 лет по любому из заинтересовавших Вас показателей. Проанализируйте данные. Для этого:
1) определите все возможные цепные, базисные и средние показатели анализа ряда динамики;
2) произведите сглаживание
уровней временного ряда метода
Сделайте выводы.
Решение
Мы имеем данные Федеральной службы государственной статистики о затратах на охрану окружающей среды по Российской Федерации (таблица 4.1).
Таблица 4.1
Затраты на охрану атмосферного воздуха по Российской Федерации
(в фактически действовавших ценах, млн. руб.
Годы |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Затраты |
37151 |
45777 |
53765 |
60722 |
64065 |
76773 |
60101 |
80071 |
1) Данный динамический ряд – интервальный (уровни характеризуют размер явления за год
Абсолютный прирост
Например, для 2005 года:
Результаты расчетов занесем в таблицу 4.2.
Темп роста представляет собой отношение двух уровней ряда, выраженное в процентах:
Например, для 2005 года:
Темп прироста:
Таблица 4.2
Год |
Затраты на охрану атмосферного воздуха, млн. руб. |
Абсолютный прирост, млн. руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1 % прироста, млн. руб. | |||
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. |
цеп. |
баз. | |||
2003 |
37151 |
- |
- |
- |
100,0 |
- |
- |
- |
2004 |
45777 |
8626 |
8626 |
123,2 |
123,2 |
23,2 |
23,2 |
371,51 |
2005 |
53765 |
7988 |
16614 |
117,4 |
144,7 |
17,4 |
44,7 |
457,77 |
2006 |
60722 |
6957 |
23571 |
112,9 |
163,4 |
12,9 |
63,4 |
537,65 |
2007 |
64065 |
3343 |
26914 |
105,5 |
172,4 |
5,5 |
72,4 |
607,22 |
2008 |
76773 |
12708 |
39622 |
119,8 |
206,7 |
19,8 |
106,7 |
640,65 |
2009 |
60101 |
-16672 |
22950 |
78,3 |
161,8 |
-21,7 |
61,8 |
767,73 |
2010 |
80071 |
19970 |
42920 |
133,2 |
215,5 |
33,2 |
115,5 |
601,01 |
Например, для 2005 года:
Абсолютное значение 1 % прироста:
Например, для 2005 года:
Средний уровень интервального динамического ряда рассчитывается по формуле средней арифметической простой:
Средний абсолютный прирост затрат на охрану атмосферного воздуха:
Средний темп роста:
где - темпы роста в коэффициентах, исчисленные по цепной системе;
- число цепных темпов роста, .
Среднегодовой темп прироста:
Изобразим динамику затрат на охрану атмосферного воздуха в Российской Федерации на графике.
Рис. 1. Динамика затрат на охрану атмосферного воздуха в РФ
Выводы. Затраты на охрану атмосферного воздуха в Российской Федерации в 2003-2010 гг. составили в среднем 59803,1 млн. руб. в год. В 2004-2008 и 2010 гг. затраты на охрану атмосферного воздуха в РФ увеличивались, а в 2009 г. снизились. Ежегодно в течение 2003-2010 гг. затраты на охрану атмосферного воздуха в РФ возрастали в среднем на 6131,4 млн. руб. или на 11,6 %.
2) Произведем сглаживание
Таблица 4.3
Укрупненные интервалы динамического ряда
Годы |
Затраты на охрану атмосферного воздуха, млн. руб. |
Укрупненные периоды |
Затраты на охрану атмосферного воздуха за период, млн. руб. |
2003 |
37151 |
2003-2006 гг. |
197415 |
2004 |
45777 | ||
2005 |
53765 | ||
2006 |
60722 | ||
2007 |
64065 |
2007-2010 гг. |
281010 |
2008 |
76773 | ||
2009 |
60101 | ||
2010 |
80071 |
Сглаживание уровней временного ряда показывает тенденцию к увеличению затрат на охрану атмосферного воздуха в РФ, так как значение показателя во втором укрупненном интервале больше, чем в первом.
Произведем выравнивание уровней временного ряда методом скользящей средней трехчленной по формуле:
Расчеты произведем в таблице 4.4.
Таблица 4.4
Выравнивание динамического ряда методом скользящей средней
Годы |
Затраты на охрану атмосферного воздуха, млн. руб. |
Трехчленная средняя |
2003 |
37151 |
- |
2004 |
45777 |
45564,3 |
2005 |
53765 |
53421,3 |
2006 |
60722 |
59517,3 |
2007 |
64065 |
67186,7 |
2008 |
76773 |
66979,7 |
2009 |
60101 |
72315,0 |
2010 |
80071 |
Выравнивание уровней временного ряда методом скользящей средней подтверждает тенденцию к увеличению затрат на охрану атмосферного воздуха в Российской Федерации (каждая последующая скользящая средняя больше предыдущей.
Для выравнивания ряда динамики по прямой следует получить уравнение:
Для расчета параметров и решается система нормальных уравнений:
где - число уровней ряда динамики;
- условное обозначение фактора времени порядковыми номерами;
- фактические уровни ряда динамики.
Система упрощается, если подобрать так, чтобы их сумма равнялась 0, тогда система будет иметь вид:
Промежуточные расчеты произведем в таблице 4.5.
Таблица 4.5
Годы |
Затраты на охрану атмосферного воздуха, млн. руб. |
||||
2003 |
37151 |
-7 |
49 |
-260057 |
41285,33 |
2004 |
45777 |
-5 |
25 |
-228885 |
46576,13 |
2005 |
53765 |
-3 |
9 |
-161295 |
51866,93 |
2006 |
60722 |
-1 |
1 |
-60722 |
57157,73 |
2007 |
64065 |
1 |
1 |
64065 |
62448,52 |
2008 |
76773 |
3 |
9 |
230318 |
67739,32 |
2009 |
60101 |
5 |
25 |
300505 |
73030,12 |
2010 |
80071 |
7 |
49 |
560497 |
78320,92 |
Итого |
478425 |
0 |
168 |
444427 |
478425 |