Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Января 2013 в 11:54, лабораторная работа
Решенные задачи по статистике
Имеются следующие выборочные данные ( выборка 10 % - тная, механическая ) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб:
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Прибыль |
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Прибыль |
1 |
65 |
15.7 |
16 |
52 |
14,6 |
2 |
78 |
18 |
17 |
62 |
14,8 |
3 |
41 |
12.1 |
18 |
69 |
16,1 |
4 |
54 |
13.8 |
19 |
85 |
16,7 |
5 |
66 |
15.5 |
20 |
70 |
15,8 |
6 |
80 |
17.9 |
21 |
71 |
16,4 |
7 |
45 |
12.8 |
22 |
64 |
15 |
8 |
57 |
14.2 |
23 |
72 |
16,5 |
9 |
67 |
15.9 |
24 |
88 |
18,5 |
10 |
81 |
17.6 |
25 |
73 |
16,4 |
11 |
92 |
18.2 |
26 |
74 |
16 |
12 |
48 |
13 |
27 |
96 |
19,1 |
13 |
59 |
16.5 |
28 |
75 |
16,3 |
14 |
68 |
16.2 |
29 |
101 |
19,6 |
15 |
83 |
16.7 |
30 |
76 |
17,2 |
По исходным данным :
Решение :
1. Сначала определяем длину
е=(хmax – xmin)/k,
где k – число выделенных интервалов.
е=(19,6 – 12,1)/5=1,5 млн.руб.
12,1-13,6; 13,6-15,1; 15,1-16,6; 16,6-18,1; 18,1-19,6.
Распределение предприятий по сумме прибыли.
Группировка предприятий по сумме прибыли |
№ предприятия |
Прибыль | |
I |
12,1-13,6 |
3 |
12,1 |
7 |
12,8 | ||
12 |
13 | ||
II |
13,6-15,1 |
4 |
13,8 |
8 |
14,2 | ||
16 |
14,6 | ||
17 |
14,8 | ||
22 |
15 | ||
15,1-16,6 |
1 |
15,7 | |
5 |
15,5 | ||
9 |
15,9 | ||
13 |
16,5 | ||
14 |
16,2 | ||
18 |
16,1 | ||
20 |
15,8 | ||
21 |
16,4 | ||
23 |
16,5 | ||
25 |
16,4 | ||
26 |
16 | ||
28 |
16,3 | ||
IV |
16,6-18,1 |
2 |
18 |
6 |
17,9 | ||
10 |
17,6 | ||
15 |
16,7 | ||
19 |
16,7 | ||
30 |
17,2 | ||
V |
18,1 -19,6 |
11 |
18,2 |
24 |
18,5 | ||
27 |
19,1 | ||
29 |
19,6 |
Группы предприятий по сумме прибыли; млн.руб |
Число предприятий f |
Середина интервала Х |
xf |
X2f |
12,1 – 13,6 |
3 |
12,9 |
38,7 |
499,23 |
13,6 – 15,1 |
5 |
14,4 |
72 |
1036,8 |
15,1 – 16,6 |
12 |
15,9 |
190,8 |
3033,72 |
16,6 – 18,1 |
6 |
17,4 |
104,4 |
1816,56 |
18,1 – 19,6 |
4 |
18,9 |
75,6 |
1428,84 |
å |
30 |
------ |
481,5 |
7815,15 |
Средняя арифметическая : = å xf / å f
получаем : = 481,5 : 30 = 16,05 млн.руб.
Среднее квадратическое отклонение :
получаем :
Определяем среднее
Коэффициент вариации : uх = (dх * 100%) / x
получаем : uх =1,7 * 100% : 16,05 = 10,5%
так как uх = 10,5% < 33% то можно сделать вывод, что совокупность однородная, а средняя величина типичная ее характеристика.
если Р=0,954 то t=2
ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие Dх = 0,6
Средняя сумма прибыли будет находиться в границах которые мы находим по формуле :
получаем : 15,45£ X £16,65
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя сумма прибыли одного предприятия заключается в пределах :
Выборочная доля составит :
Ошибку выборки определяем по формуле :
,где
N – объем генеральной
Также объем генеральной совокупности можно определить из условия задачи, так как выборка 10% -тная и в выборку вошло 30 предприятий:
30 предприятий – 10%
Х – 100%
10х=3000
х=300 предприятий, следовательно N=300
подставляем данные в формулу :
Следовательно с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий со средней прибылью > 16,6 млн. руб будет находиться в следующих пределах:
33% ± 16,3% или 16,7 £ w £ 49,3%
Задача № 2
по данным задачи №1
Сделайте выводы.
Решение:
Где К – число выделенных интервалов.
Получаем :
В итоге у нас получаются следующие интервалы :
41 – 53; 53 – 65; 65 – 77; 77 – 89; 89 – 101
Строим рабочую таблицу.
№ группы |
Группировка предприятий по объему продукции, млн.руб. |
№ предприятия |
Выпуск продукции млн.руб Х |
Прибыль млн.руб. У |
У2 |
I |
41-53 |
3 |
41 |
12,1 |
146,41 |
7 |
45 |
12,8 |
163,84 | ||
12 |
48 |
13 |
169 | ||
16 |
52 |
14,6 |
213,16 | ||
S |
4 |
186 |
52,5 |
692,41 | |
В среднем на 1 предприятие |
46,5 |
13,1 |
|||
II |
53-65 |
1 |
65 |
15.7 |
264.49 |
4 |
54 |
13.8 |
190,44 | ||
8 |
57 |
14.2 |
201,64 | ||
13 |
59 |
16.5 |
272,25 | ||
17 |
62 |
14.8 |
219,04 | ||
22 |
64 |
15 |
225 | ||
S |
6 |
361 |
90 |
1372,86 | |
В среднем на 1 предприятие |
60,1 |
15 |
|||
III |
65-77 |
5 |
66 |
15,5 |
240,25 |
9 |
67 |
15,9 |
252,81 | ||
14 |
68 |
16,2 |
262,44 | ||
18 |
69 |
16,1 |
259,21 | ||
20 |
70 |
15,8 |
249,64 | ||
21 |
71 |
16,4 |
268,96 | ||
23 |
72 |
16,5 |
272,25 | ||
25 |
73 |
16,4 |
268,96 | ||
26 |
74 |
16 |
256 | ||
28 |
75 |
16,3 |
265,69 | ||
30 |
76 |
17,2 |
295,84 | ||
S |
11 |
781 |
178,3 |
2892,05 | |
В среднем на 1 предприятие |
71 |
16,2 |
|||
IV |
77-89 |
2 |
78 |
18 |
324 |
6 |
80 |
17,9 |
320,41 | ||
10 |
81 |
17,6 |
309,76 | ||
15 |
83 |
16,7 |
278,89 | ||
19 |
85 |
16,7 |
278,89 | ||
24 |
88 |
18,5 |
342,25 | ||
S |
6 |
495 |
105,4 |
1854,2 | |
В среднем на 1 предприятие |
82,5 |
17,6 |
|||
V |
89-101 |
11 |
92 |
18,2 |
331,24 |
27 |
96 |
19,1 |
364,81 | ||
29 |
101 |
19,6 |
384,16 | ||
S |
3 |
289 |
56,9 |
1080,21 | |
В среднем на 1 предприятие |
96,3 |
18,9 |
|||
S |
ИТОГО |
2112 |
483,1 |
||
В среднем |
71,28 |
16,16 |
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб |
Число пр-тий |
Выпуск продукции, млн.руб. |
Прибыль, млн.руб | ||
Всего |
В среднем на одно пр-тие |
Всего |
В среднем на одно пр-тие | ||
41-53 |
4 |
186 |
46,5 |
52,5 |
13,1 |
53-65 |
6 |
361 |
60,1 |
90 |
15 |
65-77 |
11 |
781 |
71 |
178,3 |
16,2 |
77,89 |
6 |
495 |
82,5 |
105,4 |
17,6 |
89-101 |
3 |
289 |
96,3 |
56,9 |
18,9 |
S |
30 |
2112 |
356,4 |
483,1 |
80,8 |
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
Группы предприятий по объему продукции, млн.руб |
Число пр-тий fk |
Прибыль, млн.руб |
(уk-у) 2 fk |
у2 | |
Всего |
В среднем на одно пр-тие Yk | ||||
41-53 |
4 |
52,5 |
13,1 |
36 |
692,41 |
53-65 |
6 |
90 |
15 |
7,3 |
1372,86 |
65-77 |
11 |
178,3 |
16,2 |
0,11 |
2892,05 |
77,89 |
6 |
105,4 |
17,6 |
13,5 |
1854,2 |
89-101 |
3 |
56,9 |
18,9 |
23,5 |
1080,21 |
S |
30 |
483,1 |
80,8 |
80,41 |
7891,73 |