Основные понятия специальной таможенной статистики

ТК РФ предусматривает следующие формы таможенного декларирования:

1. письменную;
2. устную;
3. электронную;
4. конклюдентную.

В области ВЭД6  применяется письменная форма ГТД.

Для участников ВЭД альтернативой ГТД может служить:

• заявление (например, при заявлении таможенного режима реэкспорта);
• транспортный документ (например, в случае перевозки товаров по процедуре международного таможенного транзита);
• таможенный документ (в случае временного ввоза товаров).

Основными статистическими показателями, характеризующими эффективность работы таможенных органов по декларированию товаров участниками ВЭД, являются:

1. Количество ГТД, оформленных за определенный период времени7

(см. Приложение 1, таблица 1).

2. Среднее количество ГТД, оформленных 1 работником таможни за анализируемый период времени, определяемое по формуле (1):

, (1) 

где ∑NГТД – общее количество ГТД, оформленных за анализируемый период таможенным подразделением; Тсп – среднесписочная численность работников этого подразделения за этот период.

3. Среднее время декларирования товаров, определяемое по формуле (2):

,                                (2) 

где tчас – продолжительность рабочего времени таможенного подразделения за анализируемый период в часах, определяемая как произведение числа рабочих дней за анализируемый период и среднего количества часов работы за день.

4. Средняя величина таможенных платежей, взимаемых с одной ГТД, определяемая по формуле (3):

                               (3)

где ∑ТП – общая сумма таможенных платежей таможенного подразделения за анализируемый период.

Сравнительный анализ и анализ динамики этих показателей по различным таможенным подразделениям8 позволяет таможенным органам контролировать, оптимизировать и планировать эффективность работы своих подразделений.

На основе данных таблицы 1 проанализируем эффективность работы ДВТУ  по декларированию товаров участниками ВЭД в I квартале 2006 и 2007 гг. на основе анализа динамики товарооборота, не выделяя в его составе экспорт и импорт9.

Для проведения анализа динамики воспользуемся формулами из темы 6 «Статистическое изучение динамики ВЭД на основе данных таможенной статистики».

Определим абсолютные изменения (∆Y) количества ГТД, оформленных в I квартале 2007 года (отчетный период) по сравнению с I кварталом 2006 года (базисный период), по формуле , результаты расчетов по всем регионам Дальнего Востока приведем в 4-м столбце таблицы 2.

Рассчитаем относительные изменения (i) количества ГТД, оформленных в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодом 2006 года, по формуле , результаты расчетов по всем регионам Дальнего Востока приведем в 5-м столбце таблицы 2.

Найдем темп изменения (T) количества ГТД, оформленных в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодом 2006 года по формуле , результаты расчетов по всем регионам Дальнего Востока приведем в 6-м столбце таблицы 2 (см. Приложение 2).

Анализ данных таблицы 2 показывает, что рост количества ГТД, оформленных ДВТУ за I квартал 2007 и 2006 гг., наблюдается в 6 регионах из 9. Отрицательная динамика наблюдается в 3-х регионах: Хабаровский край, Камчатская область и Магаданская область. Общее число оформленных ГТД по ДВТУ в I квартале 2007 года выросло на 3857 шт. (или 9,9%) по сравнению с тем же периодом предыдущего года.

Среднесписочная численность работников таможенных органов ДВТУ в 2006-2007 гг. составляет 4883 чел., тогда среднее количество ГТД, оформленных 1 работником за I квартал 2006 и 2007 годов найдем по формуле (1):

= 38785/4883 = 7,943;   = 42642/4883 = 8,733.

То есть общая эффективность работы ДВТУ по декларированию увеличилась с 7,943 ГТД на 1 работника в I квартале 2006 года до 7,943 ГТД на 1 работника в I квартале 2007 года.

Для нахождения среднего времени декларирования товаров условно примем число рабочих дней в I квартале 2007 и 2006 годов равное 90, а продолжительность рабочего дня – 8 часов, тогда по формуле (2):

= 8*90/38785 = 0,019 (часа) или 1,14 (мин);

= 8*90/42642 = 0,017 (часа) или 1,02 мин.

То есть среднее время декларирования товаров уменьшилось на 0,12 мин. в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодов предыдущего года, что также характеризует  повышение эффективности работы ДВТУ по декларированию.

Чтобы найти среднюю величину таможенных платежей, взимаемых с одной ГТД, необходимо знать величину таможенных платежей, перечисленных ДВТУ в федеральный бюджет за I квартал 2006 и 2007 гг. Примем приблизительно эту величину в I квартале 2007 года в размере 34 млрд. руб., а в I квартале 2006 года – 30 млрд. руб. Тогда по формуле (3):

= 30000/38785 = 0,7735 (млн.руб.) или 773,5 (тыс.руб.);

= 34000/42642 = 0,7973 (млн.руб.) или 797,3 (тыс.руб.).

То есть средняя величина таможенных платежей, взимаемая с 1 ГТД, увеличилась с 773,5 тыс. руб. в I квартале 2006 года до 797,9 тыс.руб. в I квартале 2007 года (на 23,8 тыс.руб. или на 3,1%).

Проведенный анализ динамики работы ДВТУ в целом по декларированию в I квартале 2007 года по сравнению с I кварталом 2006 года показал, что по всем статистическими показателями, характеризующими эффективность работы по декларированию товаров, наблюдается положительная динамика.

На основе данных таблицы 2 проанализируем изменения структуры количества ГТД, оформленных регионами Дальнего Востока.

Обобщающим абсолютным показателем изменения структуры может служить сумма модулей абсолютных изменений долей, определяемая по формуле (4):

,                               (4)

где d1j – доля j-ой группы в отчетном периоде; d0j – доля j-ой группы в базисном периоде.

Рассчитаем доли каждого региона в общем количестве ГТД для I квартала 2006 и 2007 гг. по формуле  , результаты представим в 4-м и 5-м столбцах таблицы 3 соответственно, а в итоге 6-го столбца рассчитаем сумму модулей абсолютных изменений долей, которая равна 10,54%. Это свидетельствует о несильном различии структуры количества ГТД, оформленных регионами Дальнего Востока в I квартале 2007 года по сравнению с тем же периодом 2006 года (см. Приложение 3).

Расчет среднего абсолютного изменения, приходящегося на одну группу не дает никакой дополнительной информации. Зато можно определить, насколько сильно произошедшее изменение структуры в сравнении с предельно возможной величиной суммы модулей, которая равна 2. Для этого используется показатель степени интенсивности абсолютного сдвига (или индекс Лузмора-Хэнби), который определяется по формуле (5):

.                               (5)

По данным таблицы 3 по формуле (5): = 0,0527, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 5,27% от максимально возможного.

Обобщенная оценка степени структуризации явления в целом обычно выполняется по формуле уровня концентрации10, который более чувствителен к изменению долей групп с наибольшим удельным весом в итоге, определяемый по формуле (6):

                                        (6)

где – доля j-ой группы в общем итоге изучаемого показателя; k – количество групп.

По данным таблицы 3 в 7-м и 8-м столбцах произведен расчет коэффициента Герфиндаля по формуле (6): H2006=0,4077 и H2007=0,4463, то есть уровень концентрации в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД увеличился в 2007 году по сравнению с 2006 годом.

Обратная индексу Герфиндаля величина – это эффективное число групп в структуре, которое показывает количество групп без учета групп, имеющих ничтожно малые доли, определяется по формуле (7):

E = 1/H.                                          (7)

По данным таблицы 3 эффективное число групп по формуле (7): E2006=1/0,4077=2,45 и E2007=2,24, то есть эффективное число групп в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД практически не изменилось.

Еще один вариант оценки степени структуризации явления в целом – индекс Грофмана (8), который представляет собой сумму модулей абсолютных изменений долей, приходящихся на одну эффективную группу:

.                                  (8)

По данным таблицы 3 по формуле (8): = 0,4077*0,1054 = 0,043, то есть изменение долей, приходящихся на одну эффективную группу в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД незначительно (4,3%).

Для оценки изменений двух наибольших долей11 применяется индекс Липхарта (9):

.                           (9)

где d1m  и d0m – доля m-ой группы элементов в отчетном периоде и базисном периодах; m – максимальная доля в совокупности.

По данным таблицы 3 по формуле (9): =0,5*(0,0442+0,0421)=0,043, то есть среднее изменение долей в двух доминантных группах распределения регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 4,3%.

Рассмотренные показатели основаны на средней арифметической в различных вариантах, и из-за их линейности по отклонениям они одинаково учитывают большие и малые отклонения. Квадратические индексы позволяют сравнивать различные структуры, неразличимые с точки зрения суммы изменений.

Квадратический  индекс структурных сдвигов Казинца (10):

.                         (10)

По данным таблицы 3 по формуле (10): = =0,021, то есть среднее измененение долей в группе в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составило 2,1% (незначительно).

Аналогичен индексу Казинца индекс наименьших квадратов12, при расчете которого, в отличие от формулы (5), малые разности долей слабее влияют на индекс, чем большие, определяется по формуле (11)13:

.                      (11)

По данным таблицы 3 по формуле (11): = =0,044, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД составила 4,4%.

Незначительную модификацию индекса наименьших квадратов представляет индекс Монро (12):

.                             (12)

По данным таблицы 3 по формуле (12): = =0,052, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по формуле Монро составила 5,2%.

Интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева (13), который различает структуры с равными суммами квадратов отклонений (принимает более высокие значения, когда группы имеют примерно одинаковые доли):

.                (13)

По данным таблицы 3 по формуле (13): = =0,067, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Гатева составила 6,7% (незначительно).

Индекс Рябцева, отличающийся от (13) только знаменателем, рассчитывается по формуле (14):

.                            (14)

По данным таблицы 3 по формуле (14): = =0,472, то есть интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Рябцева составила 47,2% (значительно).

Индекс структурных различий Салаи (15), особенностью которого является то, что чем больше доля j-ой группы, тем большее значение будет принимать 2, что ведет к уменьшению вклада j-ой группы в общей сумме, тем самым увеличивая значимость изменения долей малых групп:

                    (15)

По данным таблицы3 по формуле (15): = =0,212, то есть средняя интенсивность изменения долей в распределении регионов Дальнего Востока по количеству оформленных ГТД по методике Салаи составила 21,2%.

 

2.2. Статистика таможенных платежей

 

Таможенные платежи представляют собой денежные средства, взимаемые таможенными органами с лиц, участвующих в процессе перемещения товаров и транспортных средств через таможенную границу РФ. В соответствии Бюджетным кодексом РФ таможенные платежи относятся к налоговым доходам федерального бюджета. Виды таможенных платежей регламентируются ТК РФ. Их классификация представлена на рис.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.1. Классификация видов таможенных платежей

Данные о размерах перечисленных таможенных платежей в федеральный бюджет за период с 2000 по 2006 годы по их видам представлены в таблице 4 (см. Приложение 4).

Проанализировав14 данные таблицы 4 можно сделать общий вывод о том, что поступление таможенных платежей в федеральный бюджет неуклонно растет. Особенно сильный рост наблюдается с 2004 года, что связано с применением нового ТК РФ, отвечающего мировым требованиям, в том числе способствующего существенному упрощению таможенных процедур.