Применение методов математической статистики в исследовании производственно-экономической деятельности организаций Рязанской обл

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ   Федеральное государственное образовательное  учреждение  высшего пРофессионального  образования российский государственный аграрный университет –  МСха имени К.А. Тимирязева  (ФГОУ ВПО ргау - МСХА имени К.А. Тимирязева)

Факультет учетно-финансовый

 

Кафедра статистики и эконометрики

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

учебной дисциплины

« Математическая статистика»

по теме:

" Применение методов математической статистики

в исследовании производственно-экономической  деятельности с.-х. организаций Рязанской области "

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила: студентка 201 группы                                                                        экономического  факультета

                                                                                     Чуракова А.Д.

 

                   Проверила: профессор, к.э.н.

                                         Тарасова О.Б.

 

 

 

 

Москва, 2013 

СОДЕРЖАНИЕ 

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. КОМПЛЕКСНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В АНАЛИЗЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ 4

1.1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки 4

1.2 Понятия и требования статистического наблюдения 6

1.2.1 Программно-методологические  и организационные вопросы статистического  наблюдения 6

1.2.2 Формы, виды и способы наблюдения 7

1.3 Понятие сводки и группировки статистических данных 8

1.3.1 Виды группировок 9

1.4 Понятие абсолютной и относительной величина в статистике 11

1.5 Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа 13

ГЛАВА 2. ФОРМИРОВАНИЕ И ХАРАКТЕРИСТИКА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ 15

2.1 Формирование выборки необходимой численности из генеральной совокупности типическим способом отбора 15

2.2 Точечная и интервальная оценка выручки на 100 га с.-х. угодий при уровне вероятности доверия 0,95 18

2.3  Построение рядов распределений единиц выборки по выручке на 100 га с.-х. угодий 21

2.4  Проверка статистических гипотез распределений и параметров выборочных данных по критериям Хи-квадрат Пирсона как критерия согласия и независимости. 24

2.5 Расчет и анализ средних величин, показателей вариации и формы распределений в интервальном ряду по выручке на 100 га с.х. угодий 30

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ ПРИЗНАКОВ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ 35

3.1 Построение результативной аналитической группировки и анализ связи выручки 35

3.2 Построение и анализ факторной аналитической группировки по одному существенному признаку 37

3.3. Расчет и анализ объемов вариации по выручке на 100 га с.-х. угодий в аналитической факторной группировке. Дисперсионный анализ. 39

3.4 Построение, решение и анализ регрессионной модели связи выручки с факторами производства. Расчет и анализ показателей тесноты связи признаков в однофакторной и многофакторной моделях. 42

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 46

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 47

ПРИЛОЖЕНИЯ 48

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Сельскохозяйственная статистика представляет собой отраслевую ветвь  социально-экономической статистики. Ее обособление обусловлено наличием специфического объекта – отрасли сельского хозяйства и сельскохозяйственного производства.

Сельское хозяйство – это  отрасль народного хозяйства, где  трудом работников с использованием специфических средств производства – земли, растений и животных – создаются новые материальные блага в виде продуктов растениеводства и животноводства. Одновременно сельское хозяйство представляет часть сферы материального производства (реального сектора экономики страны) наряду с промышленностью, строительством, лесным хозяйством, грузовым транспортом, торговлей и другим отраслями, производящими потребительские стоимости в виде продукта. Сельское хозяйство также составная часть агропромышленного комплекса страны, куда входят отрасли по заготовке, транспортировке, хранению и переработке сельскохозяйственной продукции и реализации готовых к потреблению продуктов.

Целью данного курсового  проекта является анализ эффективности  производства продукции животноводства и растениеводства в выборке из хозяйств Липецкой области, который заключается в проведении экономико-статистического анализа массового явления, а именно:

• проектирование и расчет статистических показателей, характеризующих уровень (объем) изучаемого явления по единицам статистической совокупности и его состав;
• изучение различий в уровне  этих показателей по совокупности предприятий;
• уяснение причин, вызывающих различия в изучаемых показателях;
• оценка влияния факторов на изучаемые в проекте  результативные показатели    с использованием статистических методов изучения взаимосвязей в массовых явлениях – аналитических группировок, разложения составных показателей, корреляционно-регрессионного и других методов. 
  

ГЛАВА 1. КОМПЛЕКСНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ  МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В АНАЛИЗЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

1.1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их качественных особенностей и закономерностей развития. Слово «статистика» происходит от латинского «статус», что означает положение, состояние явлений.

В настоящее  время термин «статистика» употребляется  в трех значениях:

1. под статистикой понимают отрасль практической деятельности, целью которой является сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним слова «статистический учет»);
2. статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
3. статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет  изучения. Она изучает количественную и качественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной  связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение  закономерностей общественного  развития в конкретных условиях места  и времени.

Свой предмет  статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные  понятия теории статистики:

Статистическая  совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Совокупность  называется однородной, если один или  несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного  типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

• признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
• признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

Особенностью статистического  исследования является то, что в  нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Свой предмет статистика изучает  при помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

1.2 Понятия и требования статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация  устанавливаемых фактов в специальных  учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются  следующие требования: 
1) полноты и практической ценности статистических данных; 
2) достоверности и точности данных; 
3) их единообразия и сопоставимости.

1.2.1 Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.

В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем  или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Так, например, при переписи населения  единицей наблюдения является каждый отдельный человек.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.