Статистика средних величин

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2014 в 13:47, курсовая работа

Краткое описание

Тема моей курсовой работы средние величины в статистике. Мы пользуемся средними величинами постоянно, в быту и работе. Средние величины являются основными для выявлений закономерностей в любом исследовании. Так же для лучшего понимания общей картины используют именно средние величины, в которых отражаются свойства всех признаков, входящих в состав совокупности.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..2
Глава 1. Сущность средних величин…………………………………………3
1.1 Общие принципы применения средних величин…………………………...3
Глава 2. Виды средних величин……………………………………………….8
2.1. Сфера применения средних величин………………………………………..8
Глава 3. Степенные средние величины……………………………………..13
3.1 Средняя арифметическая величина………………………………………...13
3.2 Средние гармоническая величина…………………………………….……19
3.3 Средняя геометрическая величина…………………………………………21
3.4 Средняя квадратическая величина………………………………………….23
3.5 Средняя кубическая величина………………………………………………24
Глава 4. Структурные средние величины……………………………..……25
4.1 Медиана……………...………………………………………...………..……26
4.2 Мода………………………………………………………………………….29
Глава 5. Основные методологические требования расчета средних величин…………………………………………………………………………..32
Заключение……………………………………………………………………...34
Библиографический список……………………………………..………………

Вложенные файлы: 1 файл

курсовая статисика.docx

— 258.44 Кб (Скачать файл)

3) Отразить на графике  фактический валовой сбор зерновых, его основную тенденцию и ожидаемое  значение на ближайшую перспективу.

Решение:

 

Год

Валовый сбор, тонн, y

t

t2

ty

<Me = A, >Me =B

1990

162

-5

25

-810

-

А

1991

178

-4

16

-712

16

А

1992

180

-3

9

-540

2

А

1993

183

-2

4

-366

3

А

1994

185

-1

1

-185

2

В

1995

184

0

0

0

-1

А

1996

187

1

1

187

3

В

1997

190

2

4

380

3

В

1998

192

3

9

576

2

В

1999

196

4

16

784

4

В

2000

199

5

25

995

3

В

Итого

2036

-

110

309

   

а) Абсолютный цепной прирост:

б) Ме = 

R = 4,

,

.

,

t=2, при P = 0,954

6-2*1,58 ≤ R ≤ 6+2*1,58

2,84 ≤ R ≤ 9,16

Число серий R = 4 укладывается в пределах случайного поведения , и гипотеза о наличии обшей закономерности снижения или возрастания во времени не может быть принята(с вероятностью ошибки 0,046).

в) 

,

где y – исходный уровень ряда динамики,

n – число членов ряда,

t – показатель времени.

Если  ,

то  ,  ,  .

,

.

Уравнение примет вид:  .

2) Для 2002 года t =7, для 2003 года t =8, следовательно, ожидаемая величина валового сбора зерновых культур:

в 2002 году составит 185,09+2,81*7=204,76;

в 2003 году составит 185,09+2,81*8=207,57.

3)

Наблюдается тенденция увеличения валового сбора зерновых.

Задача 3.

В результате 5% механической выборки в отделении банка получено следующее распределение вкладов по срокам хранения:

Группы вкладов по сроку хранения, дней

Количество вкладов

До 30

98

30 ÷ 60

140

60 ÷ 90

175

90 ÷ 180

105

180 ÷ 360

56

360 и более

26


Определить:

1) средний срок хранения  вкладов по данным выборки;

2) долю вкладов со сроком  хранения более 180 дней по данным  выборки;

3) с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать среднюю  продолжительность хранения вклада  и долю вкладов со сроком  хранения более 180 дней в целом  по отделению банка;

4) необходимый объем выборки  при определении доли вкладов, чтобы с вероятностью 0,683 предельная  ошибка не превысила 7% (0,07).

Группы вкладов по сроку хранения, дней

Середина интервала,

x

Количество вкладов,

f

xf

До 30

22,5

98

2205

-85,775

7357,35

721020,3

30-60

45

140

6300

-63,275

4003,73

560522,2

60-90

75

175

13125

-33,275

1107,23

19376,25

90-180

135

105

14175

26,725

714,23

74994,15

180-360

270

56

15120

161,725

26154,98

1464678,88

360 и более

540

26

14040

431,275

185998,13

4835951,38

Итого

 

600

64965

-

-

7676543,16





Решение:

Средний срок хранения вкладов (дней):

Доля вкладов со сроком хранения более 180 дней:

Рассчитаем предельную ошибку для средней продолжительности срока хранения вкладов:

При p = 0,954 , t = 2

- пределы, в которых можно  ожидать среднюю продолжительность  хранения вклада. Предельная ошибка  для доли вкладов со сроком  хранения более 180 дней:

Доля вкладов = 14%, p = 0,954 , t = 2

 или 0,14%

- пределы для доли вкладов  со сроком хранения более 180 дней.

объем выборки при определении доли вкладов:

При p = 0,683 , t = 1

- необходимый объем выборки  при определении доли вкладов

Задача 4.

Имеются данные о спросе на книжную продукцию и структуре оборота книжного издательства в отчетном году:

Стратегическая единица

Спрос на продукцию, тыс. экз.

Доля в общем обороте издательства, %

1.Классика

20

0

2.Детская литература

100

1,0

3.Зарубежный детектив

60

49,5

4.Российский детектив

120

20,5

5.Женский роман

90

6,8

6.Фантастика

50

0

7.Приключения

30

1,0

8.Специальная литература

110

14,3

9.Рекламная продукция

60

4,9

10.Прочая литература

80

2,0


Определите уровень согласованности между спросом на книжную продукцию и структурой оборота издательства с помощью коэффициентов корреляции Спирмена, Кендэла, Фехнера.

Решение:

 

 

Стратегическая единица

Ранг

Разность рангов

d= RX -RY

d2

Баллы для расчета коэффициента Кендэлла

Знак отклонения от среднего ранга по спросу на продукцию

Знак отклонения от среднего ранга по доли в общем обороте

Спрос на продукциюRX

Доля в общем оборотеRY

Q

P

1 – классика

1

0,5

0,5

0,25

8

0

-

-

7-приключения

2

1,5

0,5

0,25

6

1

-

-

6- фантастика

3

0,5

2,5

6,25

7

0

-

-

3-зар.детектив

4,5

8

-3,5

12,25

0

6

-

+

9-рекл.продук.

4,5

4

0,5

0,25

3

2

-

-

10-проч.литер.

6

3

3

9

3

1

+

-

5-жен.роман

7

5

2

4

2

1

+

-

2-детс.литер.

8

1,5

6,5

42,25

2

0

+

-

8-спец.литер.

9

6

3

9

1

0

+

+

4-рос.детектив

10

7

3

9

0

0

+

+

Итого:

-

-

-

92,5

32

11

Совпадений знаков 6;

Несовпадений 4


Корреляция Спирмена:

,

где d – разность между рангами взаимосвязанных признаков X и Y отдельных единиц совокупности;

n – число соответствующих пар значений X и Y;

;  ,

где tX – число одинаковых рангов по переменной X;

tY – число соответствующих рангов по переменной Y.

Расчетное значение статистики Стьюдента сравнивается с табличным при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы v = n – 2 = 10 – 2 = 8 равно 2,306.

2,306 > 1,906

2. Корреляция Кендэлла:

,

где

,

Q – число случаев, когда у последующих наблюдений ранг признака Y больше, чем у данного;

P - число случаев, когда у последующих наблюдений ранг признака Y меньше, чем у данного;

,

,

,

Корреляция Фехнера:

,

где   и   - число совпадений и несовпадений.

Средний ранг равен 5,5.

Ответ: уровень согласованности между спросом на книжную продукцию и структурой оборота издательства с помощью коэффициентов корреляции Спирмена, Кендэла, Фехнера – слабая. Если  , где  - коэффициент корреляции - связь слабая.

Задача 5.

Имеются данные областного комитета государственной статистики об изменении цен в текущем году по сравнению с предшествующим годом:

 

Изменение цен, %

1. На платные услуги

+62,3

2. На продовольственные  товары

+22,4

3. На непродовольственные  товары

+20,1


1.Рассчитайте индекс потребительских  цен, учитывая, что в текущем году  сформировалась следующая структура  потребления (структура потребительской  корзины):

Платные услуги

41,0%

Продовольственные товары

31,8%

Непродовольственные товары

27,2%


2.Определите величину  перерасхода средств населением  в текущем году за счет роста  цен, если известно, что в предыдущем  году было реализовано:

Информация о работе Статистика средних величин