Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2014 в 13:47, курсовая работа
Тема моей курсовой работы средние величины в статистике. Мы пользуемся средними величинами постоянно, в быту и работе. Средние величины являются основными для выявлений закономерностей в любом исследовании. Так же для лучшего понимания общей картины используют именно средние величины, в которых отражаются свойства всех признаков, входящих в состав совокупности.
Введение…………………………………………………………………………..2
Глава 1. Сущность средних величин…………………………………………3
1.1 Общие принципы применения средних величин…………………………...3
Глава 2. Виды средних величин……………………………………………….8
2.1. Сфера применения средних величин………………………………………..8
Глава 3. Степенные средние величины……………………………………..13
3.1 Средняя арифметическая величина………………………………………...13
3.2 Средние гармоническая величина…………………………………….……19
3.3 Средняя геометрическая величина…………………………………………21
3.4 Средняя квадратическая величина………………………………………….23
3.5 Средняя кубическая величина………………………………………………24
Глава 4. Структурные средние величины……………………………..……25
4.1 Медиана……………...………………………………………...………..……26
4.2 Мода………………………………………………………………………….29
Глава 5. Основные методологические требования расчета средних величин…………………………………………………………………………..32
Заключение……………………………………………………………………...34
Библиографический список……………………………………..………………
3) Отразить на графике
фактический валовой сбор
Решение:
Год |
Валовый сбор, тонн, y |
t |
t2 |
ty |
|
<Me = A, >Me =B |
1990 |
162 |
-5 |
25 |
-810 |
- |
А |
1991 |
178 |
-4 |
16 |
-712 |
16 |
А |
1992 |
180 |
-3 |
9 |
-540 |
2 |
А |
1993 |
183 |
-2 |
4 |
-366 |
3 |
А |
1994 |
185 |
-1 |
1 |
-185 |
2 |
В |
1995 |
184 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
А |
1996 |
187 |
1 |
1 |
187 |
3 |
В |
1997 |
190 |
2 |
4 |
380 |
3 |
В |
1998 |
192 |
3 |
9 |
576 |
2 |
В |
1999 |
196 |
4 |
16 |
784 |
4 |
В |
2000 |
199 |
5 |
25 |
995 |
3 |
В |
Итого |
2036 |
- |
110 |
309 |
а) Абсолютный цепной прирост:
б) Ме =
R = 4,
,
.
,
t=2, при P = 0,954
6-2*1,58 ≤ R ≤ 6+2*1,58
2,84 ≤ R ≤ 9,16
Число серий R = 4 укладывается в пределах случайного поведения , и гипотеза о наличии обшей закономерности снижения или возрастания во времени не может быть принята(с вероятностью ошибки 0,046).
в)
,
где y – исходный уровень ряда динамики,
n – число членов ряда,
t – показатель времени.
Если ,
то , , .
,
.
Уравнение примет вид: .
2) Для 2002 года t =7, для 2003 года t =8, следовательно, ожидаемая величина валового сбора зерновых культур:
в 2002 году составит 185,09+2,81*7=204,76;
в 2003 году составит 185,09+2,81*8=207,57.
3)
Наблюдается тенденция увеличения валового сбора зерновых.
Задача 3.
В результате 5% механической выборки в отделении банка получено следующее распределение вкладов по срокам хранения:
Группы вкладов по сроку хранения, дней |
Количество вкладов |
До 30 |
98 |
30 ÷ 60 |
140 |
60 ÷ 90 |
175 |
90 ÷ 180 |
105 |
180 ÷ 360 |
56 |
360 и более |
26 |
Определить:
1) средний срок хранения вкладов по данным выборки;
2) долю вкладов со сроком хранения более 180 дней по данным выборки;
3) с вероятностью 0,954 пределы,
в которых можно ожидать
4) необходимый объем выборки при определении доли вкладов, чтобы с вероятностью 0,683 предельная ошибка не превысила 7% (0,07).
Группы вкладов по сроку хранения, дней |
Середина интервала, x |
Количество вкладов, f |
xf |
|
|
|
До 30 |
22,5 |
98 |
2205 |
-85,775 |
7357,35 |
721020,3 |
30-60 |
45 |
140 |
6300 |
-63,275 |
4003,73 |
560522,2 |
60-90 |
75 |
175 |
13125 |
-33,275 |
1107,23 |
19376,25 |
90-180 |
135 |
105 |
14175 |
26,725 |
714,23 |
74994,15 |
180-360 |
270 |
56 |
15120 |
161,725 |
26154,98 |
1464678,88 |
360 и более |
540 |
26 |
14040 |
431,275 |
185998,13 |
4835951,38 |
Итого |
600 |
64965 |
- |
- |
7676543,16 |
Решение:
Средний срок хранения вкладов (дней):
Доля вкладов со сроком хранения более 180 дней:
Рассчитаем предельную ошибку для средней продолжительности срока хранения вкладов:
При p = 0,954 , t = 2
- пределы, в которых можно
ожидать среднюю
Доля вкладов = 14%, p = 0,954 , t = 2
или 0,14%
- пределы для доли вкладов со сроком хранения более 180 дней.
объем выборки при определении доли вкладов:
При p = 0,683 , t = 1
- необходимый объем выборки при определении доли вкладов
Задача 4.
Имеются данные о спросе на книжную продукцию и структуре оборота книжного издательства в отчетном году:
Стратегическая единица |
Спрос на продукцию, тыс. экз. |
Доля в общем обороте издательства, % |
1.Классика |
20 |
0 |
2.Детская литература |
100 |
1,0 |
3.Зарубежный детектив |
60 |
49,5 |
4.Российский детектив |
120 |
20,5 |
5.Женский роман |
90 |
6,8 |
6.Фантастика |
50 |
0 |
7.Приключения |
30 |
1,0 |
8.Специальная литература |
110 |
14,3 |
9.Рекламная продукция |
60 |
4,9 |
10.Прочая литература |
80 |
2,0 |
Определите уровень согласованности между спросом на книжную продукцию и структурой оборота издательства с помощью коэффициентов корреляции Спирмена, Кендэла, Фехнера.
Решение:
Стратегическая единица |
Ранг |
Разность рангов d= RX -RY |
d2 |
Баллы для расчета коэффициента Кендэлла |
Знак отклонения от среднего ранга по спросу на продукцию |
Знак отклонения от среднего ранга по доли в общем обороте | ||
Спрос на продукциюRX |
Доля в общем оборотеRY |
Q |
P | |||||
1 – классика |
1 |
0,5 |
0,5 |
0,25 |
8 |
0 |
- |
- |
7-приключения |
2 |
1,5 |
0,5 |
0,25 |
6 |
1 |
- |
- |
6- фантастика |
3 |
0,5 |
2,5 |
6,25 |
7 |
0 |
- |
- |
3-зар.детектив |
4,5 |
8 |
-3,5 |
12,25 |
0 |
6 |
- |
+ |
9-рекл.продук. |
4,5 |
4 |
0,5 |
0,25 |
3 |
2 |
- |
- |
10-проч.литер. |
6 |
3 |
3 |
9 |
3 |
1 |
+ |
- |
5-жен.роман |
7 |
5 |
2 |
4 |
2 |
1 |
+ |
- |
2-детс.литер. |
8 |
1,5 |
6,5 |
42,25 |
2 |
0 |
+ |
- |
8-спец.литер. |
9 |
6 |
3 |
9 |
1 |
0 |
+ |
+ |
4-рос.детектив |
10 |
7 |
3 |
9 |
0 |
0 |
+ |
+ |
Итого: |
- |
- |
- |
92,5 |
32 |
11 |
Совпадений знаков 6; Несовпадений 4 |
Корреляция Спирмена:
,
где d – разность между рангами взаимосвязанных признаков X и Y отдельных единиц совокупности;
n – число соответствующих пар значений X и Y;
; ,
где tX – число одинаковых рангов по переменной X;
tY – число соответствующих рангов по переменной Y.
Расчетное значение статистики Стьюдента сравнивается с табличным при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы v = n – 2 = 10 – 2 = 8 равно 2,306.
2,306 > 1,906
2. Корреляция Кендэлла:
,
где
,
Q – число случаев, когда у последующих наблюдений ранг признака Y больше, чем у данного;
P - число случаев, когда у последующих наблюдений ранг признака Y меньше, чем у данного;
,
,
,
Корреляция Фехнера:
,
где и - число совпадений и несовпадений.
Средний ранг равен 5,5.
Ответ: уровень согласованности между спросом на книжную продукцию и структурой оборота издательства с помощью коэффициентов корреляции Спирмена, Кендэла, Фехнера – слабая. Если , где - коэффициент корреляции - связь слабая.
Задача 5.
Имеются данные областного комитета государственной статистики об изменении цен в текущем году по сравнению с предшествующим годом:
Изменение цен, % | |
1. На платные услуги |
+62,3 |
2. На продовольственные товары |
+22,4 |
3. На непродовольственные товары |
+20,1 |
1.Рассчитайте индекс
Платные услуги |
41,0% |
Продовольственные товары |
31,8% |
Непродовольственные товары |
27,2% |
2.Определите величину
перерасхода средств