Статистика финансов предприятия

Для полного и точного  раскрытия финансов на предприятии рассмотрим на основании анализа финансов предприятия в практической части курсовой работы.

 

Глава 2. Практическая часть

2.1. Выборочное наблюдение

 

Наиболее совершенным  и научно обоснованным способом несплошного  наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов Государственной статистики, научно-исследовательских институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации, а иногда является единственно возможным.

Выборочным называется такое наблюдение, при котором  характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

То есть обследованию подвергается только часть единиц совокупности, и данные, полученные на основе отобранной части, являются характерными для всей совокупности.

Основное требование выборочного метода заключается  в том, чтобы обеспечить всем единицам совокупности равную возможность быть отобранными для проведения выборочного наблюдения. Выборочное наблюдение дает возможность, не прибегая к сплошному обследованию, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности единиц.

Вся совокупность единиц, из которой производится отбор, принято называть генеральной совокупностью. Численность генеральной совокупности обозначается «N».

Совокупность отобранных единиц из генеральной совокупности для проведения выборочного наблюдения называется выборочной совокупностью. Численность выборочной совокупности обозначается «n».

При выборочном наблюдении дело имеют с двумя категориями  обобщающих показателей: относительными и средними величинами.

Если необходимо дать характеристику совокупности по атрибутивному признаку, то используют относительные величины, определяют долю тех единиц (их удельный вес), которые обладают интересующим признаком.

Различают:

• генеральную долю     P= ,

где N – число всех случаев;

M – число случаев, благоприятствующих данному событию;

• выборочную долю    W= ,

где m – число единиц в выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком;

n – число единиц выборочной совокупности.

Задача выборочного  метода наблюдения состоит в том, чтобы на основе выборочной доли дать правильное представление о доле в генеральной совокупности.

Если необходимо дать характеристику совокупности по количественному  признаку, то используют средние величины, показатели, характеризующие среднее  значение варьирующего признака.

Среднее значение варьирующего признака во всей совокупности (в генеральной  совокупности) называется генеральной средней ( ).

Среднее значение из единиц, которые подверглись выборочному  наблюдению, называется выборочной средней ( ).

В этом случае задача выборочного  наблюдения состоит в том, чтобы  на основе выборочной средней дать правильное представление о средней  в генеральной совокупности.

Так как обследованию подвергается не вся совокупность единиц, а только их часть, то заранее можно сказать, что показатели выборочной совокупности никогда не будут совпадать с показателями, характеризующими всю совокупность. То есть генеральная доля или генеральная средняя всегда будут отличаться от выборочной доли или выборочной средней на какую-то величину. В данном случае нельзя говорить о том, чтобы добиться абсолютного совпадения этих показателей, речь идет о том, чтобы узнать возможные пределы отклонений показателей выборочной совокупности от показателей генеральной совокупности и условия, от которых зависит величина этих отклонений.

Если нам дано проанализировать 200 предприятий, и из 200 предприятий  только 150 предприятий в действительности подверглись анализу (по предъявлению фактических данных, свидетельствующие о финансовых результатов предприятия), тогда генеральная доля выборочного наблюдения равна 0,75% (150/200), т.е. только 75% признаков исследуемых подверглись анализу.

Анализ построения повторной  и бесповторной выборки на основании  расчета ее ошибки будут рассмотрены в 6 пункте данной работы.

2.2. Группировка

 

Имеются следующие  данные 25 предприятий легкой промышленности по величине балансовой прибыли и  объему произведенной продукции:

№ п/п	Объемы произведенной  продукции млн. руб.	Валовая прибыль, млн. руб.
1	653	45
2	305	11
3	508	33
4	482	27
5	766	55
6	800	64
7	343	14
8	545	37
9	603	41
10	798	59
11	474	28
12	642	43
13	402	23
14	552	35
15	732	54
16	412	26
17	798	58
18	501	30
19	602	41
20	558	36
21	308	12
22	700	50
23	496	29
24	577	38
25	688	49
итого	14245	938

 

С целью изучения зависимости  между объемом произведенной  продукции и валовой прибылью произведем группировку предприятий по объему произведенной продукции (факторный признак), образовав пять групп предприятий с равными интервалами. По каждой группе и в совокупности предприятий подсчитаем:

1) число предприятий;

2) объем произведенной продукции – всего и в среднем на одно предприятие;

3) валовую  прибыль всего и в среднем на одно предприятие.

Результаты представим в виде групповой таблицы.

Сделаем краткие выводы.

Решение:

При группировки единиц с равными интервалами определяется число групп (n) и величину интервала (i). Величина равного интервала рассчитывается по формуле:

i = (Х _мак.. - Х _мин) / n,

где Х _мак, Х _мин – максимальное и минимальное значения признака;

n – Число групп.

i = (800-305)/5 = 99млн. руб.

Произведем группировку  предприятий по объему произведенной  продукции с интервалом, равного  99 млн. руб. Для получения группировки предприятий построим таблицу 2.

Таблица 2

Распределение предприятий по объему произведенной продукции

№ п / п	Группировка предприятий  по объему произведенной продукции, млн. руб.	№ предприятия	Объем произведенной  продукции, млн. руб.	Валовая прибыль, млн. руб.
А	Б	1	2	3
1	305 – 404	2 7 13 21	305 343 402 308	11 14 23 12
	итого	4	1358	60
2	404 -503	4 11 16 18 23	482 474 412 501 496	27 28 26 30 29
	итого	5	2365	140
3	503– 602	3 8 14 19 20 24	508 545 552 602 558 577	33 37 35 41 36 38
	итого	6	3342	220
4	602- 701	1 9 12 22 25	653 603 642 700 688	45 41 43 50 49
	итого	5	3286	228
5	701 - 800	5 6 10 15 17	766 800 798 732 798	55 64 59 54 58
	итого	5	3894	290
	Всего	25	14245	938

 

Для установки наличия  и характера связи между объемом  произведенной продукции и валовой прибылью по данным таблицы 2 строим итоговую таблицу 3.

Таблица 3

Зависимость валовой прибыли предприятий  от объема произведенной продукции

(итоговая таблица)

№ группы	Группы предприятий  по объему произведенной продукции (интервалы)	Число предприятий	Объем произведенной  продукции		Балансовая  прибыль млн. руб.
			Всего	в среднем на одно предприятие (стл. 2 /стл. 1)	Всего	в среднем на одно предприятие (стл. 4 /стл  1).
А	Б	1	2	3	4	5
1	305 – 404	4	1358	339,5	60	15
2	404 - 503	5	2365	473	140	28
3	503– 602	6	3342	557	220	36,67
4	602- 701	5	3286	657,2	228	45,6
5	701 - 800	5	3894	778,8	290	58
итого		25	14245	569,8	938	37,52

 

Данные таблицы 3 показывают, что группа 5 с объемом произведенной продукции от 701 до 800 млн. руб. имеет большую валовую прибыль с размером 290 млн. руб. и самым большим объемом произведенной продукции, а первая группа с объемом произведенной продукции от 305 до 404 млн. руб. имеет самые маленькие показатели, как по валовой прибыли, так и по объему продукции. Видно, что с ростом объема произведенной продукции предприятия, валовая прибыль растет, а с объема произведенной продукции предприятия – происходит спад валовая прибыли, следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость. В среднем на одно предприятие объем произведенной продукции растет, в зависимости от роста валовой прибыли, значит, между этими показателями есть зависимости.

 

2.3. Построение ряда динамики

На основании проведенной  группировки построим полигоны, которые представим в виде рисунка (рис. 1.)

Рис 1. Динамика объема произведенной  продукции

2.4. Характеристика используемых статистических показателей

Относительные и абсолютные величины

Абсолютные величины в статистике применяются как показатели за определенной период времени в определенном объеме (численности в натуральном, стоимостном, трудовом и других выражениях)

Абсолютные  величины могут быть индивидуальными  и итоговыми.

На основе абсолютных величин исчисляют относительные  величины.

Относительные величины – показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин.

Относительные величины выражаются в коэффициентах, если базисная величина принимается равной 1, в процентах, если базисная величина принимается за 100, в промилле, если базисная величина принимается за 1000.

При рассмотрении отдельных видов относительных  величин нужно уяснить роль каждого из них в статистической практике.

В зависимости от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений  различают следующие виды относительных  показателей: 1) планового задания; 2) выполнения плана; 3) динамики; 4) структуры; 5) сравнения; 6) интенсивности; 7) координации.

1. Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) – отношение фактически достигнутого уровня в текущем периоде (у₁) к уровню планируемого показателя за этот же период (у_пл):

ОПВП = .

Товарооборот  магазина в III квартале составил 300 млн. руб. при плане 380 млн. руб. Определить степень выполнения плана товарооборота магазина в III квартале.

Решение:

ОПВП = = 126,67%.

План по товарообороту магазина выполнен на 126,7%, т.е. перевыполнение плана составило 26,7%

2. Относительные показатели планового задания (ОППЗ) – отношение уровня, запланированного на предстоящий период (у_пл.), к уровню показателя, достигнутого в предыдущем периоде (у_о):

ОППЗ = .

Во II квартале товарооборот магазина составил 290 млн. руб., в III квартале планируется товарооборот в 380 млн. руб. Определить относительную величину планового задания.