Статистика финансов предприятия

 

dср= 2750/100 = 27,5 грамм

3. Показатель дисперсии (σ²) определяется как средняя из отклонений, возведенных в квадрат (х_i – х х_ср.)²

σ² = ∑ (х_i – х_ср.)² / n-1

σ² = 93500 / 4= 23375

4. Корень квадратный из дисперсии (σ²) представляет собой среднее квадратичное отклонение (σ)

σ = √ σ² =√23375 = 152,89 грамм.

Среднее квадратичное отклонение получилось не маленькое, что свидетельствует  о ненадежности средней в весе изделия.

5. Коэффициент вариации (ν) определяется по формуле:

ν= σ/ х_ср*100% =152,89 /2075*100% = 7,37%

6. Определим значение средней ошибки выборки:

μ_w ~ √( w*(1- w)/ n) *(1- n/N), где

w –показатель частности

Поскольку из 100 изделий, попавших в выборку n, 90 ед. оказались стандартными (15+55+20), соответствующие весу от 2000 до 2150 грамм, (m), то

w = m/ n=90/100=0,9

μ_w ~ √(0,9(1-0,9)/100)*(1-100/2000)= +0,029

Для показателей среднего веса изделия

μ_х=√ (σ²/ n)*(1- n/N)= 23375/100*0,95= +222,06 грамм

Полученные значения средней ошибки выборочной доли (+0,029) и средней ошибки выборочной средней (+222,06 грамм) необходимы для установления возможных значений генеральной доли (p) и генеральной средней (х_{ср 1}).

• Если ошибку выборки надо рассматривать с вероятностью 0,997, то тогда при значении t = 3,0 расчет характеристик генеральной совокупности следующий:

Доля стандартных изделий 

p = w +_-t * μ_w=0,9+_-3*0,029

т. е. от 0.9-0,087=0,813 до 0.9+0,087=0,987

Значит, в 99 случаях из 100 удельный вес стандартных изделий  во всей партии будет находится в  пределах от 81,3% до 98,7%.

Средний вес изделия, грамм

х_{ср 1}= х_{ср  -}⁺_{_} t * μ_х =2075_-⁺ 3*222,06

т. е. от 1408,82 до 2741,18

следовательно, с вероятностью, равной 0,997 можно утверждать, что  средний вес изделия во всей партии находится в пределах от 1408,82 до 2741,18 грамм. 

• Если ошибку выборки надо рассматривать с вероятностью 0,954, то тогда при значении t = 2,0 расчет характеристик генеральной совокупности следующий:

Доля стандартных изделий 

p = w +_-t * μ_w=0,9+_-2*0,029

т. е. от 0.9-0,058=0,842 до 0.9+0,058=0,958

Значит, в 99 случаях из 100 удельный вес стандартных изделий во всей партии будет находится в пределах от 84,2% до 95,8%.

Средний вес изделия, грамм

х_{ср 1}= х_{ср  -}⁺_{_} t * μ_х =2075_-⁺ 2*222,06

т. е. от 1630,88 до 2519,12

следовательно, с вероятностью, равной 0,954 можно утверждать, что  средний вес изделия во всей партии находится в пределах от 1630,88 до 2519,12

 

Список литературы

1. Айвазян  С.А. Прикладная статистика и  основы эконометрики: Учебник / С.А.Айвазян,  В.С.Мхитарян. - М., 1998. - 1022с.;

2. Аксенова Т.В. Применение ГИС-технологий в статистической деятельности / Т.В.Аксенова, И.Н.Никитина // Вопросы статистики. - 2000. - N 1. - С.41-43.;

3. Алексеев А. Вымирание  по семейным обстоятельствам  // Коммерсантъ - Деньги. - 2002. - N 42. - С.22-25.;

4. Башкатов Б.И. Международная  статистика труда: Учебник / Б.И.Башкатов, Г.Ю.Карпухина. - М., 2001. - 208с.;

5. Белецкий Ю. Обнищание населения подрезает ростки оживления экономики // Российская газета - 1999. - 23 сент. - С.2. - (Бизнес в России; N 42).;

6. Бурцева С.А. Роль статистики в финансовом менеджменте // Финансы. - 2001. - N 12. - С.60-63.;

7. Васильева Л.А. Биологическая  статистика: (Избранные главы). - Новосибирск, 2000. - 123с.;

8. Волков А. Статистика сейчас  важна как никогда // Известия. - 1999. - 27 февр. - С.5.;