Статистика цен

Плюсы графического изображения:

1. Наглядно, обозримо, выразительно.

2. Сразу видны пределы  изменения показателя, сравнительная скорость изменения и колеблемость.

Минусы графического изображения

1. Включают меньшее  количество данных чем в таблице.

2. На графике показываются  округленные данные, общая ситуация, но не детали.

Виды статистических графиков:  Диаграммы:

1. Линейные:                2. Плоскостные:                 3. Объемные

— Полигон                   — Радиальные

— Кумулята                  — Ленточные

— Огива                        — Треугольные

                                        — Фигурные

Картограммы:

1. Фоновые

2.Точечные

Картодиаграммы.

Пример:

 

3. Вывод по  методам

К числу особенностей статистического анализа данных о ценах и инфляции следует отнести метод массового наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок и его результатов, вычисление и анализ обобщенных и обобщающих показателей цен и инфляции. Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства и т.п., то здесь могут быть свои специфические методы сбора, группировки и анализа соответствующих совокупностей (суммы фактов). В экономической статистике, например, широко применяется балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных показателей в единой системе экономических связей в общественном производстве. К методам применяемых в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей (процентное соотношение), сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т.п. Метод связующих звеньев состоит в том, что два объемных, т.е. количественных показателя сопоставляются на основе существующего между ними отношения. Кроме названных методов широкое распространение получили математико-статистические методы исследования, которые расширяются по мере движения масштабов применения ЭВМ и создания автоматизированных систем.

Самым  надёжным  и  доступным  методом  измерения  инфляционных  процессов   считается  индексный  метод,  который  может  применяться  для  оценки   влияния   инфляции,   как   на макроэкономические показатели, так и на результаты финансовой деятельности предприятий.

В связи с применением  индексного метода возникают  методологические  проблемы:

• способ расчета индексов;
• методика статистики цен для построения и корректировки  индексов; 
• отбор базовых показателей за период, охваченный анализом; 
• пересчёт  выделяемых  показателей  из фактических в постоянные цены, используя соответствующий индекс цен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

 

Имеются следующие выборочные данные в отчетном периоде (выборка 5%-ная механическая) об объеме продаж и цене товара по 30 торговым предприятиям города:

Таблица 2.1

№ п/п	Цена (за 1 кг товара), руб.	Объем продаж, т
1	23	10
2	24	9
3	20	15
4	22	11
5	26	8
6	25	8
7	21	11
8	24	11
9	26	6
10	29	7
11	22	12
12	21	13
13	22	12
14	24	10
15	25	7
16	30	6
17	25	9
18	23	11
19	23	11
20	21	12
21	25	7
22	25	9
23	24	10
24	23	10
25	20	14
26	20	16
27	24	9
28	25	8
29	26	7
30	24	11

 

 

Задание 1

1) Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку цена товара, образовав пять групп с равными интервалами.

2) Рассчитайте характеристики  интервального ряда распределения:  среднюю арифметическую, среднее  квадратическое отклонение, коэффициент  вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам  выполнения задания.

 

Решение

1) Размер интервала = =   = 2

Таблица 2.2

Статистический ряд  распределения по цене товара

№ группы	Группы по цене товара, руб.	Количество предприятий, шт.	Удельный вес группы, %
1	20-22	9	30,0
2	22-24	10	33,3
3	24-26	9	30,0
4	26-28	0	0,0
5	28-30	2	6,7
Итого	-	30	100

       2)           

                                                               Таблица 2.3

Данные для расчета  характеристик интервального ряда распределения

№ группы	Группы по цене товара, руб.	Количество предприятий, fi	Середина интервала, хi
1	20-22	9	21
2	22-24	10	23
3	24-26	9	25
4	26-28	0	27
5	28-30	2	29
Итого	-	30	-

Средняя арифметическая ( ) = = 23,4 руб.

Среднее квадратическое отклонение ( ) = = = 2,15 руб.

Коэффициент вариации =  = × 100 = 9,19 %

Мода = х_Mo + i_Mo = = 23 руб.

Медиана = х_Me + i_Me = = 23,2 руб.

 

Выводы:

1) Наибольшее количество предприятий находится в интервалах по цене товара от 22 до 24 руб.

2) Средняя величина цены товара составляет 23,4 руб.

3) Значения цены товара в среднем на одно предприятие отклоняются от их средней арифметической величины на 2,15 руб.

4) Коэффициент вариации  в рассматриваемом случае  свидетельствует  об однородности совокупности  по данному признаку, так как  его значение меньше показателя 33%.

5) Цена товара в размере 23 руб. – это вариант, встречающийся с наибольшей вероятностью в данном ряду

6) Значение медианы показывает, что половина магазина имеет цену товара в среднем на один магазин меньше уровня в 23,2 руб., цена товара другой половины напротив больше данного значения.

 

 

Задание 2

По исходным данным таблицы 2.1:

1) Установите наличие  и характер связи между ценой товара и объемом продаж товара, образовав пять группы с равными интервалами по обоим признакам методом аналитической группировки.

2) Измерьте тесноту  корреляционной связи между названными  признаками с использованием  коэффициентов детерминации и  эмпирического корреляционного  отношения.

Сделайте выводы по результатам  выполнения задания.

 

Решение

1)

Таблица 2.4

Ранжированные данные

№ п/п	Цена (за 1 кг товара), руб.	Объем продаж, т
3	20	15
4	22	11
7	21	11
11	22	12
12	21	13
13	22	12
20	21	12
25	20	14
26	20	16
1	23	10
2	24	9
8	24	11
14	24	10
18	23	11
19	23	11
23	24	10
24	23	10
27	24	9
30	24	11
5	26	8

 

 

Продолжение таблицы 2.4

6	25	8
9	26	6
15	25	7
17	25	9
21	25	7
22	25	9
28	25	8
29	26	7
10	29	7
16	30	6
	712	300

 

                                                                                                  Таблица 2.5

Аналитическая группировка

Номер группы	Группы по цене товара, руб.	Количес-тво предприя-тий в группе	Цена за единицу товара, руб.		Объем продаж, т
			всего	в среднем	всего	в среднем
1	20-22	9	189	21,0	116	12,9
2	22-24	10	236	23,6	102	10,2
3	24-26	9	228	25,3	69	7,7
4	26-28	0	---	---	---	---
5	28-30	2	59	29,5	13	6,5
Итого	-	30	712	23,7	300	10,0