Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства

 

Так как мы рассматриваем низшую и высшую группы, то, следовательно, в 1 и 3 группах по 13 предприятий, а  во 2-ой 14. Предприятия отсортированы по численности работников. Справа показаны средние значения по 3 группам. Другим цветом выделены значения ниже среднего значения. Внизу же таблицы показаны средние значения по столбцам. А теперь рассмотрим сам результат комбинационной группировки, который представлен в таблице 16.

Таблица 16 Анализ комбинационной группировки

Группы по численности  работников на 100 га	Подгруппы по затратам на 100 га	Число предприятий	Выручка	Средняя выручка
1	до среднего	7	5377,58	768,23
	свыше среднего	6	10785,80	1797,63
Итого по группе		13	16163,38265	1282,93
2	до среднего	6	10666,38	1777,73
	свыше среднего	8	18083,52	2260,44
Итого по группе		14	28749,89803	2019,08
3	до среднего	11	50699,80	4609,07
	свыше среднего	2	66206,47	33103,24
Итого по группе		13	116906,2763	18856,16

 

Как мы видим из двух таблиц, численность  работников в определённой степени  влияет на выручку. К такому выводы мы пришли исходя из того, что предприятия  с большей численностью работников получают больше выручки. Мы имеем прямую зависимость выручки от численности работников. Что касается затрат на производство, то здесь значения варьируют независимо от численности работников. Сами же затраты влияют на выручку точно так же, как и численность работников. Где мы имеем самый высокий показатель затрат, там же мы и имеем выручку самую большую. В нашем случае нельзя с полной уверенностью сказать, что эффективность численности работников возрастает по мере увеличения затрат.

В таблице 16 мы видим, что распределение  хозяйств по отношению к среднему значению в первых двух группах более равномерное, чего нельзя сказать о 3 группе. Здесь из-за большой выручки нескольких предприятий (а у последнего хозяйства и вовсе в несколько раз больше по сравнению с другими) мы получаем относительно высокое среднее значение. Это и есть причина такого распределения предприятий относительно среднего значения выручки в 3 группе.

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи выручки от реализации с материальными затратами и наличием работников

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи:

- определить среднее изменение результативного признака (функции) при измерении фактора (аргумента) на единицу в абсолютном и относительном измерении;

- установить меру относительного влияния факторного признака на изменение результативного, разложить вариацию последнего по источникам образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата.

Корреляционно-регрессионный анализ изучает связи, проявляющиеся в среднем, поэтому при его проведении следует соблюдать общие условия применения средних величин: качественная однородность совокупности и достаточно большое число единиц наблюдения.

Уровень значимости, вычисленный для  каждой корреляции, представляет собой главный источник информации о надежности корреляции. Значимость определенного коэффициента корреляции зависит от объема выборок. Критерий значимости основывается на предположении, что распределение остатков (т.е. отклонений наблюдений от регрессионной прямой) для зависимой переменной y является нормальным (с постоянной дисперсией для всех значений независимой переменной x).

Рассмотрим регрессионный анализ нашего варианта.

Он представлен на рисунке 5.

 

 

Рисунок 5 – Регрессионный анализ

Исходя из полученных данных, которые  представлены на рисунке, уравнение  регрессии будет выглядеть так:

y= –107,281+405,073x₁+0,183x₂

Уравнению регрессии показывает, что  при увеличении численности работников на 1 человека на 100 га сельскохозяйственных угодий выручка увеличится на 405,073 руб. А при увеличении затрат на 1 руб. в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий, выручка увеличится всего на 0,183 руб.

Множественный коэффициент регрессии (0,99) говорит о достаточно тесной связи между факторами и выручкой. Так как, разница между R² и R не велика, уравнение можно считать достоверным.

Коэффициент детерминации тоже равен 0,99 или 99%. Следовательно, вариация выручки на 100 га угодий определяется вариацией выбранных факторов на 99%. Факторы, не включённые в нашу модель, составляют соответственно 1% от общей вариации результативного признака.

Рассмотрим долю влияния каждого  фактора на результат. Для этого  рассчитаем коэффициенты эластичности, β-коэффициенты и коэффициенты отдельного определения.

Коэффициент эластичности вычисляется по следующей формуле:

 

Э₁=0,78

Э₂=0,25

Можно сказать, что на выручку от реализации продукции сельского  хозяйства большее влияние оказывает численность работников. При увеличении численности работников на 1 % выручка от реализации увеличится на 0,78%, а при увеличении затрат на 1% стоимость на 0,25%.

Рассчитаем β-коэффициенты по следующей формуле:

 

 

ß₁=0,73

ß₂=0,27

При увеличении численности работников на 1 среднеквадратическое отклонение, выручка от реализации продукции сельского хозяйства увеличатся на 0,73 среднеквадратических отклонений. При увеличении затрат на 1 среднеквадратическое отклонение, выручка от реализации увеличится на 0,27 среднеквадратических отклонений. Следовательно, можно сделать вывод, что численность работников оказывает большее влияние, чем затраты.

Рассчитаем коэффициенты отдельного определения по формуле:

Коэффициенты отдельного определения  еще раз доказывают, что численность работников имеют большее влияние на выручку, чем затраты.

 

Заключение

Целью данной работы было проведение статистико-экономического анализа  уровня эффективности реализации продукции  сельского хозяйства (в частности растениеводства), его определяющих. Изучение основывалось на выборке по 40 предприятиям.

В результате группировки по выручке  от реализации продукции сельского  хозяйства выделились  три группы.

Экономико-статистический анализ этих групп позволил получить следующие выводы.

Предприятия первой (низшей) группы характеризуются более низким по сравнению с другими группами уровнем производства, интенсивности и эффективности производства продукции сельского хозяйства. Что касается предприятий второй группы, то в целом они характеризуются низким уровнем эффективности производства и реализации продукции сельского хозяйства. Наибольшую выручку от реализации продукции сельского хозяйства имеют предприятия третьей типической группы. Из рассмотренных нами трёх групп, убыточной является первая.

Различия между выручкой от реализации продукции сельского хозяйства между предприятиями первой и третьей типических групп объясняются различной обеспеченностью ресурсами как материальными, трудовыми, так и финансовыми. Но первая типическая группа обеспечена земельными ресурсами лучше, чем предприятия третьей типической группы.

Отсюда приходим к выводу, что  предприятия первой типической группы неэффективно используют имеющиеся  у них ресурсы.

Основными путями повышения эффективности производства в хозяйствах могут являться методы такие организации производства, которые будут  направлены на устранение различного рода потерь и сокращения производственных расходов, повышение производительности труда, изыскание средств для приобретения дополнительного количества техники, используемой при производстве продукции или на замену устаревшей техники более новой, усовершенствованной. Не все имеющиеся трудовые и материальные ресурсы используются полностью и с полной отдачей. На основании произведенных расчетов и основываясь на результатах анализа можно предложить предприятиям обратить особое внимание на организацию труда в хозяйствах.

 

Список литературы

1. Зинченко А.П. « Практикум по статистике», изд. «Колос», 2001 г.

 

2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998г.

 

3. Зинченко А.П., «Курсовой проект по статистике» методические указания, «Издательство МСХА», 2003г.

 

4. Коваленко Н.А.  Экономика сельского хозяйства Курс лекций   М: 1998г.

 

5. Методические указания по применению программы EXCEL при курсовом проектировании по статистике / Уколова А.В. М.: Изд-во РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, 2005

 

6. Математическая статистика: Практикум/О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина, А.Е. Шибалкин, М.В. Кагирова; Под общ. ред.О.Б. Тарасовой. М.: Изд – во РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, 2011

 

7. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина. – М.: Колос, 2001.

 

Приложение

	1	2	3	Всего
Уставный капитал	268977	515034	8761	792772
Среднегодовая численность работников	2178	5037	2615	9830
Работники, занятые  в с/х производстве	1903	4686	2059	8648
Реализов. зернов.и  зернобоб.- всего: колич.прод.	89726	132054	13147	234927
Реализов. зернов.и  зернобоб.- всего: полн. себест.	31452	63249	6964	101665
Реализов. зернов.и  зернобоб.- всего: выручено	42949	86161	6736	135846
Реализовано картофеля: количество продукции	164719	180891	339269	684879
Реализовано картофеля: полная себестоимость	87770	106742	193728	388240
Реализовано картофеля: выручено	90134	134275	214153	438562
Реализов. овощей открыт. грунта: колич. продукц.	99891	378560	606565	1085016
Реализов. овощей открыт. грунта: полная себестоим.	38802	165304	302061	506167
Реализов. овощей открыт. грунта: выручено	34379	230888	440994	706261
Итого пpодукции  растениев.: полная себестоимость	164602	459654	904438	1528694
Итого продукции  растениев.: выручено	178046	610389	979588	1768023
Затраты на оплату труда в растениеводстве	107777	265951	223174	596902
Затраты на оплату труда в животноводстве	172279	554547	56889	783715
Мат.затраты, включенн. в себест. в растениеводстве	258381	590609	390903	1239893
Мат.затраты, включенн. в себест. в животноводстве	418846	1508885	203496	2131227
Затраты на семена и посадочный материал	65410	111028	75048	251486
Затраты на корма	298481	1123828	157223	1579532
Затраты на прочую продукцию с/х в растениеводстве	3566	26793	1200	31559
Затраты на прочую продукцию с/х в животноводстве	1492	18157	2496	22145
Затраты на минеральные  удобрения	49303	102910	74938	227151
Химические  сpедства защиты pастений	15959	42277	31200	89436
Затраты на нефтепродукты  в растениеводстве	42423	134058	65112	241593
Затраты на электроэнергию в растениеводстве	6833	23006	20984	50823
Затраты на топливо  в растениеводстве	924	16696	69907	87527
Затр.на зап.части  рем.и стpоит. матеp.в растениев.	23773	52028	35245	111046
Затр.на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. в растен.	50190	81813	17269	149272
Амортизация в  растениеводстве	29853	77090	45662	152605
Прочие затраты  в растениеводстве	43549	144996	191189	379734
Итого затрат в  растениеводстве	460110	1114141	875560	2449811
Отчисления  на социальные нужды в растениеводстве	20550	35495	24632	80677
Зерн.и зеpнобоб. (без кукурузы):площадь посеянная	11492	14743	694	26929
Зерн.и зеpнобоб. (без кукурузы):затраты - всего	92463	193043	16909	302415
Зерно в физ.массе  после доpаботки :сбор (выход)	237159,7	413100	17250	667509,7
Зерно в физ.массе  после доpаботки :себестоимость	90791	188669	16909	296369
Картофель: площадь  посеянная	1297	1139	1362	3798
Картофель: затраты - всего	92761	147412	127909	368082
Картофель :сбор (выход)	265865	251655	349892	867412
Картофель :себестоимость	92761	147412	127909	368082
Овощи открытого  грунта: площадь посеянная	282	1055	975	2312
Овощи открытого  грунта: затраты - всего	48760	168022	168950	385732
Овощи открытого грунта :сбор (выход)	164267	449275	584806	1198348
Овощи открытого  грунта :себестоимость	48760	168022	168950	385732
Всего по pастениеводству: затраты - всего	478985	1302862	752209	2534056
Всего по pастениеводству: оплата труда	37204	165966	112862	316032
Всего по pастениеводству: семена и посад. матеpиал	67017	109753	78251	255021
Всего по pастениеводству: минеpальные удобрения	47240	98819	70486	216545
Всего по pастениеводству: оpганические удобрения	4138	34166	3535	41839
Всего по pастениеводству: хим.сp. защиты pастений	17633	42310	25340	85283
Всего по pастениеводству: затраты электpоэнеpгию	2879	17720	8237	28836
Всего по pастениеводству: затраты нефтепpодукты	34684	104448	25249	164381
Всего по pастениеводству: содеpж. основн. средств	42871	119479	73284	235634
Вся посевная площадь	44719	70833	8507	124059
Стоимость рассады, зел.массы на силос	80945	412090	370727	863762
Землепользование: всего сельхозугодий	68608	94252	13265	176125
Землепользование: пашня	60978	77911	10969	149858
Долгосрочные кредиты	176808	1253151	0	1429959
Краткосрочные кредиты	168083	141951	60000	370034
Дебиторская задолженность: краткосрочная - всего	150355	619624	627704	1397683
Кредиторская  задолженность: краткосрочная - всего	1085053	1795167	937673	3817893
Гос.подд.прогр.по развитию растениеводства - всего	2514	3592	3299	9405
Субсидии на продукцию растениеводста - всего	1794	2397	2781	6972
Другие субсидии на поддержку растениеводства	5210	205	0	5415
ВП	1126809	3722166	1253716	6102691