Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Декабря 2012 в 11:20, курсовая работа
На данный момент большинство хозяйств являются малорентабельными, если не сказать - убыточными. Вот почему актуально для изучения вопроса производства продукции сельского хозяйства.
Цель курсовой работы- используя экономические и статистические методы, проанализировать эффективность производства продукции сельского хозяйства в Московской области. Также необходимо найти закономерности, объяснить, почему одна группа предприятий лучше другой и выявить возможные резервы повышения уровня и эффективности производства продукции сельского хозяйства.
Задачами курсовой работы являются:
*получение показателей, характеризующих уровень эффективности производства продукции сельского хозяйства;
*изучение различий в уровне этих показателей по совокупности путем расчета показателей вариации;
*произвести типологическую группировку предприятий по уровню и эффективности производства продукции;
*изучить по типическим группам:
-уровень результативных показателей деятельности сельского хозяйства , применив прием разложения составного показателя на простые и индексный анализ валового сбора по типическим группам;
-специализацию производства;
-размер и уровень концентрации производства;
-уровень интенсификации производства;
-финансовое состояние предприятий;
-оценить влияние на выход валовой продукции сельского хозяйства отдельных факторов на основе комбинированной группировки и с помощью корреляционно-регрессионного анализа;
-изменение показателей уровня эффективности производства в динамике.
Размер долгосрочных кредитов в средней типической группе наивысший, наименьший – в низшей типической группе. По размер краткосрочных кредитов, наоборот, в средней типической группе наибольшие значения, а в высшей типической группе наименьшие.
Соотношение кредиторской и дебиторской задолженности показывает о превышении кредиторской задолженности над дебиторской в средней и низшей типических группах, а на предприятиях высшей типической группы, наоборот . А соотношение краткосрочных и долгосрочных кредитов в средней и высшей группе свидетельствует о превышении доли долгосрочных кредитов по сравнению с краткосрочными в высшей и средней типической группе, в предприятиях низшей типической группы дело обстоит иначе.
Что касается отношения выручки от реализации продукции сельского хозяйства к кредиторской задолженности, то оно наивысше в высшей группе и составляет 1,63, это говорит о том, что кредиторская задолженность ниже выручки.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что лучшее финансовое состояние предприятий в высшей типической группе.
Для оценки влияния факторного
признака на результативный признак,
необходимо провести факторную комбинационную
группировку, когда группы выделяются
по признаку – фактору и характеризуются
средним значением
Важным элементом проведения комбинационной
группировки является правильный выбор
количества групп и подгрупп по факторным
признакам. Необходимо определить, какие
факторы будут значительно
Исходные данные для проведения факторной группировки занесены в таблицу 3.1. Необходимо выделить типичные качественно однородные группы. Для этого построим интервальные ряды распределения, проанализируем и укрупним выделенные группы.
Данную совокупность, численностью 28 единиц( исключая нулевые предприятия), целесообразно разделить на 3 группы для основного фактора и 2 подгруппы для второстепенного.
Таблица 3.1 «Исходные данные для комбинационной группировки»
№ п/п |
Выход валовой продукции животноводства на 1 условную голову с/х животных, тыс.руб. |
Материальные затраты, включенные в себестоимость продукции в животноводстве, на 1 усл голову,тыс. руб. |
Обеспеченность рабочей силы на 1 условную голову крс молочного направления, чел. |
1 |
50,32 |
23,05063 |
0,18 |
2 |
93,03 |
59,3641 |
0,19 |
3 |
124,66 |
55,94672 |
0,10 |
4 |
23,49 |
17,09375 |
0,19 |
5 |
60,38 |
43,58542 |
0,19 |
6 |
48,62 |
28,17622 |
0,20 |
7 |
23,90 |
50,21131 |
0,29 |
8 |
96,31 |
86,00943 |
0,23 |
9 |
58,93 |
52,8087 |
0,45 |
10 |
94,37 |
56,68898 |
0,42 |
11 |
80,38 |
66,44972 |
0,08 |
12 |
119,01 |
70,08947 |
0,21 |
13 |
79,71 |
57,54829 |
0,15 |
14 |
86,95 |
63,99318 |
0,17 |
15 |
123,80 |
99,42144 |
0,14 |
16 |
122,39 |
93,28537 |
0,41 |
17 |
95,55 |
88,13766 |
0,22 |
18 |
78,08 |
42,61863 |
0,19 |
19 |
132,50 |
78,52025 |
0,22 |
20 |
168,35 |
82,0224 |
0,30 |
21 |
86,93 |
55,42783 |
0,17 |
22 |
118,55 |
60,79865 |
0,32 |
23 |
50,05 |
20,08719 |
0,17 |
24 |
171,87 |
179,0243 |
1,69 |
25 |
139,49 |
76,04507 |
1,12 |
26 |
0,00 |
72,95538 |
0,00 |
27 |
115,80 |
688,9428 |
0,16 |
28 |
957,90 |
0 |
1,19 |
Построим ранжированный ряд распределения предприятий по уровню материальных затрат на 100 га с/х угодий и изобразим графически.
«Рисунок 3.1 – Материальные затраты на 1 условную голову КРС молочного направления,тыс руб»
3 крайних предприятия, резко отключаются от остальной совокупности, выделим их в отдельную группу. Тогда построим ранжированный ряд без них
Рисунок 3.2– «Материальные затраты на 1 условную голову КРС молочного направления,тыс руб»
По графику можно разделить оставшиеся предприятия на 2 группы.
Из графика видно, что хозяйства можно разбить на три группы. По полученным группам построим интервальный ряд распределения.
Таблица 3.2- «Интервальный ряд распределения по размеру материальных затрат на 1 условную голову КРС молочного направления»
№ группы |
Интервалы по размеру материальных затрат на 1 усл голову крс,тыс руб |
Число хозяйств |
№ хозяйств по списку |
I |
до 57 |
14 |
30,1,4,2,11,7,12,8.6,25,29,3, |
II |
от 57 до 95 |
13 |
9,28,20,18,14.22,15,16,21,23, |
III |
Cвыше 95 |
3 |
17,31,32 |
Аналогично строится интервальный ряд распределения для второго признака. Итоги представлены в таблице 3.3.
Таблица 3.3- «Интервальный ряд распределения среднегодовой численности работников с/х организации»
№ группы |
Интервалы по обеспеченности рабочей силой на 100 га с/х угодий, тыс руб |
Число хозяйств |
№ хозяйств по списку |
I |
до 0,19 |
16 |
2,19,6,4,1,24,15,22,29,14,16, |
II |
свыше 0,19 |
14 |
7,13,20,18,9,8,21,23,17,11,10, |
После определения границ групп и подгрупп все единицы совокупности распределяем по ним, и проводим анализ численности групп и подгрупп (табл. 3.4.).
Таблица 3.4 «Анализ численности групп и подгрупп»
Группы по затратам на корма на 1 условную голову с/х животных, тыс. руб. |
Подгруппы по среднегодовому числу работников на 1 условную голову с/х животных, чел |
Число хозяйств |
Выход валовой продукции животноводства на 1 условную голову с/х животных, тыс.руб. |
Средний выход валовой продукции на 1 условную голову, тыс.руб. |
Площадь с/х угодий,га |
I. До 36000 |
до 0,19 |
8 |
401,9280624 |
50,24101 |
12769 |
свыше 0,19 |
6 |
483,8529908 |
80,64217 |
19047 | |
Итого по I группе |
14 |
885,7810533 |
63,27008 |
31816 | |
II. От 36000 до 90000 |
до 0,19 |
6 |
412,0578927 |
68,67632 |
18260 |
свыше 0,19 |
7 |
905,9834164 |
129,4262 |
22722 | |
Итого по II группе |
13 |
1318,041309 |
101,3878 |
40982 | |
III. Свыше 90000 |
до 0,19 |
2 |
239,5970922 |
119,7985 |
13946 |
свыше 0,19 |
1 |
957,8954248 |
957,8954 |
1872 | |
Итого по III группе |
3 |
1197,492517 |
399,1642 |
15818 | |
В целом по хозяйствам |
до 0,19 |
16 |
1053,583047 |
65,84894 |
44975 |
свыше 0,19 |
14 |
2347,731832 |
167,6951 |
43641 | |
Всего |
30 |
3401,314879 |
113,3772 |
88616 |
Проанализировав таблицу мы видим, что группы по уровню затрат на 1 усл. голову с/х животных неодинаковы по числу предприятий, входящих в группы (14, 13, 3).
По обеспеченности рабочей силой 58% составляют предприятия со значением этого признака до 0,19 чел. на 1 усл.голову с/х животных, т. е. по этому признаку предприятия распределены неравномерно. Во всех группах распределение очень близкое, с незначительными различиями. Изучаемые группировочные признаки взаимосвязаны между собой – с ростом затрат уменьшается обеспеченность рабочей силой.
Для оценки влияния группировочных
признаков на выход валовой продукции
животноводства по каждой подгруппе
определяется ее средний уровень. По каждой
группе определяем общий объем выхода
валовой продукции животноводства
по всем подгруппам и средний уровень. Таким же образом
определяем сумму и средние по подгруппам.
Сопоставление средних значений валовой
продукции животноводства на 1 усл.голову
с/ж животных показывает, что валовая продукция
в третьей группе резко отличается от
двух других групп и является максимальной.
Так как изучается один результативный
признак, его анализ удобно проводить
в шахматной комбинационной таблице (табл.
3.5.).
Группы по материальным затратам на 100 га с/х угодий, тыс.руб. |
Подгруппы по обеспеченности рабочей силой |
В среднем | |
до 0,19 |
свыше 0,19 |
||
I.До 57 |
401,93 |
483,85 |
442,89 |
II.От 57 до 95 |
412,06 |
905,98 |
659,02 |
III.Свыше 95 |
240 |
958 |
598,75 |
В среднем |
351,19 |
782,58 |
566,89 |
Оценим вначале влияние
на валовую продукцию
Далее для определения численного влияния каждого фактора на результат, необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости уровня валовой продукции животноводства от уровня затрат и обеспеченности работниками.