Статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы на примере ЗАО «Землянское» и других предприятий

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

РОССИЙСКОЙ  ФЕДЕРАЦИИ

 

 

ФГОУ ВПО  «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  ИМ. К. Д. ГЛИНКИ»

 

 

 

Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК

 

 

 

 

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

 

 

на тему: «Статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы на примере ЗАО «Землянское» и других предприятий Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области».

 

 

 

 

Выполнил:

Руководитель:

 

 

 

 

Воронеж 2012 г.

Содержание

Введение.

Сахарная  свекла – основное сырьё для производства сахара в России. Из неё получают более 50% сахара. Подъём отечественного свекловодства – главное направление  решения проблемы обеспечения населения страны сахаром, а перерабатывающей промышленности сырьём. Это позволяет решить две задачи. Во-первых, будет предотвращена опасность зависимости от конъюнктуры мирового рынка, во-вторых, полнее будет использоваться производственный потенциал сельского хозяйства, а также ресурсопоставляющих, обслуживающих и перерабатывающих отраслей.

С 1990 г. развитие производства сахарной свеклы характеризуется  отрицательными тенденциями: сокращаются посевные площади, снижается урожайность сахарной свеклы. Размещение посевов сахарной свеклы неразрывно связано с развитием перерабатывающей промышленности и должно увязываться с ней. Тесная взаимосвязь сахарной промышленности со свекловичным производством обусловлена особыми обстоятельствами: большим расходом сырья на производство единицы сахара, низкой транспортабельностью свеклы, ухудшением её качества при дальних перевозках и длительном хранении.

В условиях формирования рыночных отношений организация  сырьевых зон резко ухудшились. Нарушены долговременные прямые производственные связи между производителями сырья и переработчиками, что приводит к сокращению площади посевов и объёмов производства.

Целью курсового  проекта является статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы в ЗАО «Землянское» и других предприятиях Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.

Реализация  поставленной цели  требует решения  следующих задач:

1. раскрыть  экономическую сущность урожая  и урожайности сахарной свеклы;

2. изучить  теорию и практику производства  сахарной свеклы;

3. провести  анализ ресурсной и сырьевой  баз производства сахарной свеклы в хозяйствах Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.

Объектом  исследования в данном проекте служит производственная деятельность ЗАО «Землянское» и других хозяйств Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области за период 1999-2007 гг.

Для решения  поставленных задач используются следующие статистические методы: анализ рядов динамики, метод статистических группировок и дисперсионного анализа, индексный метод, для выявления влияния факторов используется регрессионно-коррелляционный анализ. Для расчетов необходимо  воспользоваться пакетом прикладных программ STATGRAF.

Все цифровые данные, используемые в курсовой работе взяты из годовых отчетов хозяйств Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области, а также из статистических сборников. Теоретическая информация взята из учебников и учебных пособий по «Экономике сельского хозяйства», а также из журналов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Анализ рядов динамики.

1.1. Показатели  урожая, их сущность, методика расчёта,  динамика фактического сбора  сахарной свеклы за последние 6 лет.

 

Под урожаем в статистике понимается показатель общего сбора  продукции данной культуры со всей площади её возделывания.

Категория урожая многогранна. С одной стороны, она характеризует  процесс выращивания культур  и формирования продукции, с другой – общий итог их возделывания и уборки. На практике используют показатели урожая: видовой, на корню перед началом своевременной уборки и фактический сбор.

Видовой урожай – это ожидаемый урожай при данном конкретном состоянии посевов в предположении, что условия последующего выращивания культуры будут нормальными, средними.

Видовой урожай определяется разными способами. Чаще всего это  делается работниками и специалистами сельского хозяйства путём глазомерной экспертной оценки на основе учёта состояния растений. Эффективно может быть использован регрессионный метод анализа и прогноза.

Урожай на корню перед  началом своевременной уборки – это выращенный, реально существующий, но ещё не убранный урожай. Биологический процесс формирования урожая завершен, а экономический – ещё нет. В хозяйственной практике этот урожай определяется экспертно, а также инструментально [2].

Фактический сбор урожая (валовой сбор, или амбарный урожай) определяют путём непосредственного взвешивания, обмера и подсчёта продукции в период уборки и после её завершения. Различают три показателя фактического сбора:

1. В первоначально  оприходованном весе, полученном  в процессе уборки, т.е. с примесью  сорняков, земли, повышенной влажностью.

2. В весе после доработки, т.е. за вычетом отходов и усушки. Сейчас это основной показатель урожая.

3. В весе с пересчётом  на стандартные показатели качества  или зачётном весе, принятом заготовительными организациями.

В аналитических целях  используют также показатель чистый сбор урожая - часть фактического сбора после доработки за вычетом расхода семян на всю обсеменённую площадь. Чистый сбор важен для сопоставления урожая и урожайности с большим и малым расходом семян на 1 га посева.

Выявление фактического сбора сахарной свеклы можно осуществить с помощью ряда динамики. Ряд динамики – это ряд числовых значений, характеризующих изменение явлений во времени.

Проведем расчет по следующим  данным:

 

Годы	2001 г	2002г	2003г	2004г	2005г	2006г
Валовый сбор  зерновых культур, ц (у)	41240	38426	28067	30237	32407	24704
	У1	У2	У3	У4	У5	У6

 

Ряд динамики характеризуют следующие  показатели:

 

1. Абсолютный прирост показывает, на сколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительным, так и отрицательным.

Рассчитывается двумя способами:

а) цепной, как разность между каждым последующим и предыдущим уровнем ряда динамики:  _{i цепной} = у_i —у_i-1

у 2002 цепной = у2 - у1 ;                      у 2003 цепной = у3 –у2 ; у 2004 цепной = у4 – у3 ; у 2005 цепной = у5 – у4 ; у 2006 цепной = у6- у5;

у 2002 цепной =38426 -41240 = -2814 ц. у 2003 цепной = 28067 - 38426  = -10359 ц. у 2004 цепной = 30237 - 28067 = 2170 ц. у 2005 цепной = 32407 - 30237 = 2170 ц. у 2006 цепной = 24704 - 32407 = -7703 ц.

 

 б) базисный, как разность между каждым последующим и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения: _{i базисный} = у_i —у₁

у 2002 базисный = у2 – у1 ;                   у 2003 базисный = у3 – у1 ;                   у 2004 базисный = у4 – у1 ;                   у 2005 базисный = у5 – у1 ;                   у 2006 базисный = у6- у1 ;

у 2002 базисный = 38426- 41240 = -2814 ц. у 2003 базисный = 28067- 41240 = -13172 ц. у 2004 базисный = 30237- 41240 = -11003 ц. у 2005 базисный = 32407- 41240 =-8833 ц. у 2006 базисный = 24704-41240 = -16536 ц.

 

2. Темп роста   показывает, как быстро изменяется изучаемое явление. Он всегда выражается в % и рассчитывается двумя способами:

а) цепной, как отношение каждого последующего к предыдущему уровню ряда динамики и х 100 %: ТР _{i цепной} = у_i / у_i-1 х 100 %

ТР 2002 цепной = у2 / у1 х 100 %;                      ТР 2003 цепной = у3 / у2 х 100 %;                      ТР 2004 цепной = у4 / у3 х 100 %;                      ТР 2005 цепной = у5 / у4 х 100 %;                      ТР 2006 цепной = у6/ у5 х 100 %;

ТР 2002 цепной = 38426  / 41240 х 100 % = 93,2% ТР 2003 цепной = 28067 / 38426  х 100 % = 73,0% ТР 2004 цепной = 30237 / 28067 х  100 % = 107,7% ТР 2005 цепной = 32407 / 30237 х 100 % = 107,2% ТР 2006 цепной = 24704 / 32407 х 100 % = 76,2%

 

б) базисный, как отношение каждого последующего к начальному уровню ряда динамики, который принят за базу сравнения и х 100%:    ТР _{i базисный} = у_i / у₁ х 100 %

ТР 2002 базисный = у2 / у1 х 100 %;                      ТР 2003 базисный = у3 / у1 х 100 %;                      ТР 2004 базисный = у4 / у1 х 100 %;                      ТР 2005 базисный = у5 / у1 х 100 %;                      ТР 2006 базисный = у6/ у1 х 100 %;

ТР 2002 базисный = 38426/ 41240 х 100 % = 93,2% ТР 2003 базисный = 28067/ 41240 х 100 % = 68,2% ТР 2004 базисный = 30237/ 41240 х 100 % = 73,3% ТР 2005 базисный = 32407/ 41240 х 100 % = 78,6% ТР 2006 базисный = 24704/ 41240 х 100 % = 59,9%

 

3. Темп прироста показывает, на сколько % увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительным, так и отрицательным.

Рассчитывается двумя  способами:

а) цепной: Темп прироста = Темп роста (цепной) – 100 % ; ТП _{i цепной} = ТР _{i цепной} - 100%

ТП 2002 цепной = ТР 2002 цепной  – 100 %;               ТП 2003 цепной = ТР 2003 цепной  – 100 %;               ТП 2004 цепной = ТР 2004 цепной  – 100 %;               ТП 2005 цепной = ТР 2005 цепной  –  100 %;                ТП 2006 цепной = ТР 2006 цепной  –  100 %;

ТП 2002 =  93,2 % – 100 % = - 6,8 % ТП 2003 =  73,0 % – 100 %   = - 27,0 % ТП 2004 =  107,7 % – 100 % = 7,7 % ТП 2005 =  107,2 % – 100 %   = 7,2 %             ТП 2006 =  76,2 % – 100 % = - 23,8 %

 

б) базисный: Темп прироста = Темп роста (базисный) - 100%; ТП _{i базисный} = ТР _{i базисный} - 100%

ТП 2002 базисный = ТР 2002 базисный  – 100 %;           ТП 2003 базисный = ТР 2003 базисный – 100 %;            ТП 2004 базисный = ТР 2004 базисный  – 100 %;           ТП 2005 базисный = ТР 2005 базисный  –  100 %;            ТП 2006 базисный = ТР 2006 базисный  –  100 %;

ТП 2002 = 93,2 % – 100 % = - 6,8 % ТП 2003 =  68,2 % – 100 %   = - 31,8 % ТП 2004 =  73,3 % – 100 % = - 26,7 % ТП 2005 =  78,6 % – 100 %   = - 21,4 %             ТП 2006 =  59,9 % – 100 % = - 40,1 %

      

4. Абсолютное значение 1%  прироста. Рассчитывается путем деления предшествующего уровня ряда динамики на 100. Абсолютное значение 1% прироста всегда положительно.

А 1%  2002 = у1 / 100;                    А 1%  2003  = у2/ 100;                    А 1%  2004  = у3/ 100;                    А 1%  2005  = у4 / 100;                    А 1%  2006 = у5 / 100;

А 1%  2002 = 41240 / 100 = 4124000 ц. А 1% 2003  = 38426 / 100 = 3842600 ц. А 1%  2004  = 28067 / 100 = 2806700 ц. А 1% 2005  = 30237 / 100 = 3023700 ц. А 1% 2006 =32407 / 100 = 3240700 ц.