Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Октября 2012 в 15:31, курсовая работа
Целью курсового проекта является статистико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы в ЗАО «Землянское» и других предприятиях Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.
Реализация поставленной цели требует решения следующих задач:
1. раскрыть экономическую сущность урожая и урожайности сахарной свеклы;
2. изучить теорию и практику производства сахарной свеклы;
3. провести анализ ресурсной и сырьевой баз производства сахарной свеклы в хозяйствах Семилукского, Калачеевского, Воробьевского и Петропавловского районов Воронежской области.
Введение. 3
1. Анализ рядов динамики. 5
1.1. Показатели урожая, их сущность, методика расчёта, динамика фактического сбора сахарной свеклы за последние 6 лет. 5
1.2. Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности сахарной свеклы, темпы ее изменения за 9 лет. 10
1.3. Выявление тенденции в изменении урожайности сахарной свеклы. 13
2. Индексный метод анализа. 20
2.1 Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности. 20
2.2 Индексный анализ средней урожайности и валового сбора сахарной свеклы 21
3. Методы статистической группировки и дисперсионного анализа. 29
3.1 Сущность группировки, её основные методологические аспекты. Задачи и виды группировок, и их значение. 29
3.2 Аналитическая группировка хозяйств Семилукского, Аннинского, Бутурлиновского и Хохольского районов по производственным затратам на 1 га посева. 31
3.3 Сущность дисперсионного анализа. 34
4. Проектная часть. 38
4.1 Сущность и основные условия применения корреляционного анализа. 38
4.2 Построение однофакторной корреляционной модели урожайности сахарной свеклы. 41
Заключение. 45
Список использованной литературы 47
2) скользящая средняя.
а) определяем суммы по трехлетиям, которые образуются со сдвигом на 1 год вниз:
1998-2000 + + 1988-2000 21,33+20,33+27,86=69,52 ц.
1999-2001 + + 1999-2001 20,33+27,86+30,32=78,51 ц.
2000-2002 + + 2000-2002 27,86+30,32+31,73=89,91 ц.
2001-2003 + + 2001-2003 30,32+31,73+14,22=76,27 ц.
2002-2004 + + 2002-2004 31,73+14,22+18,47=64,42 ц.
2003-2005 + + 2003-2005 14,22+18,47+24,92=57,31 ц.
2004-2006 + + 2004-2006 18,47+24,92+17,03=60,42 ц.
б) определяем среднюю урожайность зерновых культур по каждому трехлетию по формуле средней арифметической простой:
1998-2000 ( + + )/3 1988-2000 69,52/3=23,14 ц.
1999-2001 ( + + )/3 1999-2001 78,51/3=26,17 ц.
2000-2002 ( + + )/3 2000-2002 89,91/3=29,97 ц.
2001-2003 ( + + )/3 2001-2003 76,27/3=25,42 ц.
2002-2004 ( + + )/3 2002-2004 64,42/3=21,47 ц.
2003-2005 ( + + )/3 2003-2005 57,31/3=19,10 ц.
2004-2006 ( + + )/3 2004-2006 60,42/3=20,14 ц.
Выполненные расчёты обобщаются в следующей таблице.
Таблица 3 - Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых культур за 9 лет в колхозе им. К. Маркса Семилукского района Воронежской области
Годы |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Укрупнение периодов, ц/га |
Скользящая средняя, ц/га | ||
сумма за трехлетие |
средняя урожайность за трехлетие |
сумма за трехлетие |
средняя урожайность за трехлетие | ||
1998 |
21,33 |
- |
- | ||
1999 |
20,33 |
69,52 |
23,17 |
69,52 |
23,14 |
2000 |
27,86 |
78,51 |
26,17 | ||
2001 |
30,32 |
89,91 |
29,97 | ||
2002 |
31,73 |
76,27 |
25,42 |
76,27 |
25,42 |
2003 |
14,22 |
64,42 |
21,47 | ||
2004 |
18,47 |
57,31 |
19,10 | ||
2005 |
24,92 |
60,42 |
20,14 |
60,42 |
20,14 |
2006 |
17,03 |
- |
- |
Метод скользящей средней не выявил не темп роста, не темп снижения урожайности зерновых культур.
Так как метод укрупнения периодов и метод скользящей средней не смогли выявить тенденции в изменении урожайности зерновых культур, то применим наиболее точный метод – аналитическое выравнивание.
3) аналитическое выравнивание. Этот метод применяют для того, чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровня динамического ряда во времени. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя. Аналитическое выравнивание является более надёжным методом выявления тенденции, при этом должно быть использовано уравнение, в котором в наибольшей степени отражается процесс развития общественного явления.
Для аналитического выравнивания может быть использовано уравнение прямой:
Уt=a0+a1×t1,
где Уt- выровненные или теоретические значения урожайности за каждый год;
t1 – условное обозначение периода времени;
а0, а1 – неизвестные параметры.
Для нахождения неизвестных параметров решается система нормальных уравнений:
Исходные и расчётные
данные для решения системы
Таблица 4 – Аналитическое выравнивание урожайности зерновых культур на примере колхоза им. К. Маркса Семилукского района и других хозяйств Семилукского, Аннинского, Бутурлиновского и Хохольского районов Воронежской области
Годы |
Урожайность зерновых культур, ц/га |
Условное обозначение периода времени (t) |
Расчетные данные | ||
t2 |
y*t |
у(t) = 22,9-0,64t. | |||
1998 |
21,33 |
-4 |
16 |
-85,32 |
25,5 |
1999 |
20,33 |
-3 |
9 |
-60,99 |
24,8 |
2000 |
27,86 |
-2 |
4 |
-55,72 |
24,2 |
2001 |
30,32 |
-1 |
1 |
-30,32 |
23,5 |
2002 |
31,73 |
0 |
0 |
0 |
22,9 |
2003 |
14,22 |
1 |
1 |
14,22 |
22,3 |
2004 |
18,47 |
2 |
4 |
36,94 |
21,6 |
2005 |
24,92 |
3 |
9 |
74,76 |
21,0 |
2006 |
17,03 |
4 |
16 |
68,12 |
20,4 |
Итого |
Σу = 206,2 |
Σt = 0 |
Σt2 =60 |
Σyt =-38,31 |
Σy(t) =206,2 |
Подставим итоговые данные в системы нормальных уравнений и получим следующее её выражение:
9a0 + a1*0 = 206,2
a0*0 + a1*60 = -38,31
9a0= 206,2
a1*60 = -38,31
a0= 206,2/9
a1 = -38,31/60
a0= 22,9
a1 = -0,64
Подставим значения a0 и a1 в уравнение y(t) = a0 + a1t. Тогда, уравнение прямой примет следующий вид: y(t) =22,9-0,64 t. Коэффициент a1 = -0,64 свидетельствует о том, что ежегодно в течение изучаемого периода уровень урожайности зерновых культур снижался на 0,64 ц., т.е. имело место тенденция снижения урожайности зерновых культур.
Подставим в уравнение условное обозначение периода времени (t). Получим значения y(t) за каждый год
1998: y(t)= 22,9-0,64*(-4)=25,5 ц.
1999: y(t)= 22,9-0,64*(-3)=24,8 ц.
2000: y(t)= 22,9-0,64*(-2)=24,2 ц.
2001: y(t)= 22,9-0,64*(-1)=23,5 ц.
2002: y(t)= 22,9-0,64*0=22,9 ц.
2003: y(t)= 22,9-0,64*1=22,3 ц.
2004: y(t)= 22,9-0,64*2=21,6 ц.
2005: y(t)= 22,9-0,64*3=21,0 ц.
2006: y(t)= 22,9-0,64*4=20,4 ц.
Найденное уравнение позволяет рассчитать прогнозируемый уровень урожайности зерновых культур на предстоящий период (3 года):
2007: y(t)= 22,9-0,64*5=19,7 ц.
2008: y(t)= 22,9-0,64*6=19,1 ц.
2009: y(t)= 22,9-0,64*7=18,4 ц.
Фактические (y) и выровненные по уравнению прямой (у(t)) значения урожайности зерновых культур изобразим графически.
Рис.1 Фактический и выровненный (по уравнению прямой) уровень урожайности зерновых культур за 1998 – 2006 гг.
Вывод: Построенный график подтверждает сделанные ранее выводы о тенденции снижении уровня урожайности зерновых культур, с ежегодным уменьшением на 0,64 ц.
В статистике индексом называется относительная величина, которая характеризует изменение во времени, состояние в пространстве уровня изучаемого явления или степень выполнения плана.
С помощью индексов решаются следующие задачи:
- определяются средние изменения сложных, непосредственно несоизмеримых совокупностей во времени. При решении этих задач индексы выступают как синтетические показатели динамики;
- оценивается средняя степень выполнения плана по совокупности в целом или её части. Здесь они выступают как индексы выполнения плана;
- устанавливаются соотношения сложных явлений в пространстве. Эта задача решается с помощью территориальных индексов;
- определяется роль отдельных факторов, функционально связанных с результативными признаками в общем изменении сложных явлений во времени и пространстве. Изучается влияние структурных сдвигов на результативный показатель. Здесь индексы как аналитическое средство.
По степени охвата явлений и процессов индексы делятся на индивидуальные и общие. В зависимости от методологии расчёта общие индексы подразделяются на агрегатные индексы, средние из индивидуальных и индексы средних величин.
Индивидуальные индексы.
Индивидуальные индексы выражают соотношение отдельных элементов совокупности. Это темпы роста, показатели выполнения плана или относительные показатели территориального сравнения. Индивидуальные индексы представляют собой, по существу, относительные величины динамики, выполнения плана или сравнения. Индекс как относительный показатель выражается в виде коэффициентов или процентов
Общие (сводные) индексы.
Общие (сводные) индексы показывают соотношение совокупности явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. Формой предоставления общих индексов является агрегатная. При расчётах агрегатных индексов для разнородной совокупности находят такой общий показатель, в котором можно объединить все её элементы [3].
В анализе аграрной экономики широко используются индексные модели. Основное назначение их в факторном анализе изучаемого общественного явления по отдельному предприятию или совокупности предприятий. Суть применения индексных моделей заключается в разложении сложного явления по составным элементам. Важнейшим направлением является индексный анализ средней урожайности и валового сбора с/х культур по совокупности предприятий. Проведем индексный анализ урожайности сахарной свеклы по совокупности хозяйств Семилукского, Аннинского, Бутурлиновского и Хохольского районов.
Для проведения индексного анализа средней урожайности и валового сбора используем данные таблицы 5
Таблица 5 – Посевная площадь, урожайность и валовой сбор зерна в хозяйствах Семилукского Аннинского, Бутурлиновского и Хохольского районов.
Вариант, Номер предпр. |
Наименование предприятий |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор , ц | ||||
базисный год (П0) |
отчетный год (П1) |
базисный год (У0) |
отчетный год (У1) |
базисный год (У0П0) |
отчетный год (У1П1) |
условный (У0П1) | ||
1 |
ЗАО «Землянское» Семилукского р-на |
2500 |
3150 |
20,53 |
17,9 |
51325 |
56385 |
64669,5 |
2 |
ООО «Лосево» Семилукского р-на |
1582 |
1594 |
23,14 |
22,10 |
36607,48 |
35227,4 |
36885,16 |
3 |
ООО СП «Мая» Семилукского р-на |
1200 |
1840 |
21,73 |
12,44 |
26076 |
22889,6 |
39983,2 |
4 |
ООО «Девицкий колос» Семилукского р-на |
1626 |
1848 |
19,29 |
17,75 |
31365,54 |
32802 |
35647,92 |
5 |
ООО «Меловатское» Семилукского р-на |
1595 |
1495 |
18,13 |
16,98 |
28917,35 |
25385,1 |
27104,35 |
6 |
СХА им. Ленина Семилукского р-на |
1749 |
1749 |
29,24 |
29,24 |
51140,76 |
51140,76 |
51140,76 |
7 |
СХА «Ведуга» Семилукского р-на |
1659 |
1743 |
20,10 |
17,58 |
33345,9 |
30641,94 |
35034,3 |
8 |
К-з им К.Маркса Семилукского р-на |
1300 |
1450 |
24,92 |
17,03 |
32396 |
24693,5 |
36134 |
9 |
ЗАО «Дружба» Аннинского р-на |
2455 |
3326 |
20,50 |
18,21 |
50327,5 |
60566,46 |
68183 |
10 |
СХА «Ясырки» Аннинского р-на |
1063 |
1063 |
23,10 |
23,10 |
24555,3 |
24555,3 |
24555,3 |
11 |
СХА «Заря» Аннинского р-на |
1200 |
1100 |
18,30 |
20,40 |
21960 |
22440 |
20130 |
12 |
ЗАО «Николаевка» Аннинского р-на |
1395 |
1430 |
26,09 |
23,60 |
36395,55 |
33748 |
37308,7 |
13 |
ООО «Нива» Аннинского р-на |
1107 |
1175 |
28,24 |
29,66 |
31265,68 |
34850,5 |
33182 |
14 |
СХА «Левашовка» Аннинского р-на |
955 |
817 |
14,70 |
16,98 |
14038,5 |
13872,66 |
12009,9 |
15 |
СХА им. Ленина Аннинского р-на |
2052 |
2027 |
31,15 |
31,23 |
63919,8 |
63303,21 |
63141,05 |
16 |
СХА «Битюгское» Аннинского р-на |
443 |
435 |
13,76 |
15,60 |
6095,68 |
6786 |
5985,6 |
17 |
СХА «Новонадежденское» Аннинского р-на |
702 |
823 |
23,90 |
36,86 |
16777,8 |
30335,78 |
19669,7 |
18 |
ООО «Красное Знамя» Хохольского р-на |
1186 |
1052 |
21,20 |
23,48 |
25143,2 |
24700,96 |
22302,4 |
19 |
ООО «Токай» Аннинского р-на |
970 |
1323 |
14,08 |
18,10 |
13657,6 |
23946,3 |
18627,84 |
20 |
СХА «Путь Ленина» Аннинского р-на |
1656 |
1661 |
18,20 |
22,12 |
30139,2 |
36741,32 |
30230,2 |
21 |
ООО «Вектор» г.Бутурлиновка |
1960 |
1441 |
11,79 |
16,42 |
23108,4 |
23661,22 |
16989,39 |
22 |
ООО «Хлебороб» Бутурлиновского р-на |
1337 |
1385 |
15,15 |
15,26 |
20255,55 |
21135,1 |
20982,75 |
23 |
ООО «Карайчевское» Бутурлиновского р-на |
753 |
763 |
20,08 |
14,49 |
15120,24 |
11055,87 |
15321,04 |
24 |
ООО «Нива» Бутурлиновского р-на |
1717 |
1894 |
14,62 |
11,36 |
25102,54 |
21515,84 |
27690,28 |
25 |
ООО «Озерское» Бутурлиновского р-на |
1543 |
1500 |
19,92 |
22,12 |
30736,56 |
33180 |
29880 |
ИТОГО |
765549,82 |
Используя данные таблицы, определим среднюю базисную, условную и отчетную урожайность зерновых культур
- средняя урожайность зерновых культур по группе предприятий в базисном году;
ц/га
- средняя урожайность зерновых культур по группе предприятий в отчетном году;
ц/га
- средняя условная урожайность з
ц/га
Индексный анализ средней урожайности
Определим общее изменение средней урожайности в отчетном году по отношению к базисному году:
1) Относительное изменение покажет общий индекс средней урожайности переменного состава:
или 97,02%
2) Абсолютное изменение урожайности составит:
Следовательно, средняя урожайность зерновых культур в отчетном году по сравнению с базисным годом понизилась на 0,617 ц/га или 2,98 %.
На общее изменение средней урожайности оказывают влияние 2 фактора:
Относительное влияние первого фактора покажет общий индекс урожайности постоянного состава:
или 96,55%
Абсолютное изменение составит разницу между числителем и знаменателем.
= -
=20,102 – 20,82 = -0,718 ц/га
Следовательно, средняя урожайность зерновых культур в отчетном году по сравнению с базисным годом в результате понижения урожайности культур в отдельных предприятиях района понизилась на 0,718 ц/га или 3,45 %.
Влияние второго фактора - изменения структуры посевных площадей на урожайность (изменение доли высокоурожайных культур в общей площади посева) определяется:
Относительное влияние составит индекс структуры посевных площадей:
или 100,49%
Абсолютное изменение рассчитывается как разница между числителем и знаменателем.
= -
=20,82 – 20,719= 0,101 ц/га
Следовательно, средняя урожайность зерновых культур в отчетном году по сравнению с базисным годом в результате улучшения структуры посевных площадей повысилась на 0,101 ц/га или 0,49 %.