Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере ООО «Нива» Аннинского района и других сельскохозяй

 

Сводные индексы  вычисляется по товарным группам  или несколько видам продукции, выпускаемым одним предприятием или всеми предприятиями отрасли, нескольким сельскохозяйственных культурам. Сводные индексы могут быть представлены в трех формах:

 

S     агрегатной;

S    средней арифметической;

S     средней гармонической.

 

Исходной формой выражения сводного индекса является агрегатная форма. Если мы сравним товарооборот по определенному кругу рассматриваемых товаров в текущем периоде с его величиной в базисном периоде, то получим сводный индекс товарооборота:

,

 где n-число товаров, входящих в рассматриваемую группу.

 

На величину индекса товарооборота  оказывают влияние как изменение цен на товары, так и изменение объемов их реализации. Для того, чтобы оценить изменение только цен, необходимо количество проданных товаров зафиксировать на каком либо постоянном уровне. При исследовании динамики таких показателей, как цена, себестоимость, производительность труда, урожайность, количественный показатель обычно фиксируют на уровне текущего периода. Таким способом получают сводный индекс цен:

               

Следующим индексом в данной индексной системы является сводный индекс физического объема реализации. Он характеризует изменение количества проданных товаров не в денежных, а в физических единицах измерения:

                                        

Мы рассмотрели  применение агрегатных индексов в анализе товарооборота и цен. При анализе результатов производственной деятельности промышленного предприятия или отрасли в целом приведенные выше сводные индексы соответственно называются индексом стоимости продукции, индексом оптовых цен и индексом физического объема продукции.

 

Таким образом, индексный  анализ является одним из важнейших  методов исследования экономических процессов и явлений [16].

 

2. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника.

 

В анализе аграрной экономики широко используются индексные  модели. Основное назначение их – анализ изучаемых общественных явлений  по отдельному предприятию или их совокупности. Суть применения моделей  – разложение сложных явлений  на составные его элементы. Важнейшим  направлением применения моделей является анализ средней урожайности и  валового сбора сельскохозяйственных культур по совокупности предприятий, т.е. району, нескольким районам, области, в целом по сельскому хозяйству. Рассмотрим это на примере состояния  подсолнечника по совокупности предприятий  Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов.

 

Исходные данные для индексного анализа представлены в таблице 7. На основе этих данных определим абсолютное и относительное изменение факторов, влияющих на урожайность и валовой сбор [17].

 

 

 

Таблица 6. - Площадь посева, валовой сбор и урожайность подсолнечника по предприятиям Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов.

Предприятия	Урожайность, ц/га		Посевная площадь, га		Валовой сбор, ц
	2010	2011	2010	2011	2010	2011
	У0	У1	П0	П1		фактич.	условн.
					У0П0	У1П1	У0П1
ООО "Поле"	7,7	17,2	54	150	416	2580	1155
ООО "Нижнекисляйские семена"	6,4	25,3	820	600	5248	15180	3840
ООО "Инвестагрокомплекс"	6,7	21,2	3394	2434	22740	51601	16308
ООО "Агрофирма Шипова Дубрава"	5,9	15,1	1579	2222	9316	33552	13110
ООО "Бутурлиновский агрокомплекс"	4,5	24,1	867	1616	3902	38946	7272
ООО "Ника"	6,6	29,5	247	102	1630	3009	673
СХА "Заря"	13,6	36,1	200	245	2720	8845	3332
СПК "Русь"	10	30	90	70	900	2100	700
ЗАО "Дружба"	3	30,4	900	800	2700	24320	2400
ООО "Подгорное"	6,1	26,6	1154	900	7039	23940	5490
"Большевик"	5,5	31,6	845	623	4648	19687	3427
"Гранат"	12,1	22,6	820	920	9922	20792	11132
"Калинка"	4,2	10	200	95	840	950	399
"Майс"	1,8	13,8	261	172	470	2374	310
"Манино"	8,8	23,6	800	700	7040	16520	6160
СПК "Агронива"	6,4	22	187	200	1197	4400	1280
"Спутник"	8,6	22	350	305	3010	6710	2623
ООО "Агротех-Гарант Хлебородное"	10,4	24,2	616	1220	6406	29524	12688
"Новая Криуща"	5,2	13,3	1500	1500	7800	19950	7800
ООО "Вектор"	10,3	31,8	514	508	5294	16154	5232
"Бавария"	10,4	9,7	770	800	8008	7760	8320
"Куйбышева"	12,8	26,2	500	561	6400	14698	7181
СХА им. Ленина	11,1	28,3	600	600	6660	16980	6660
ООО "Комсомольское"	9,8	26,1	230	250	2254	6525	2450
ООО "Нива"	10,2	27,2	434	351	4427	9547	3580
Итого			17932	17944	130986	396640	133521

 

Проведем индексный анализ средней урожайности подсолнечника.

Определим среднюю урожайность  подсолнечника. Весь анализ производится в двух направлениях:

- Относительное: определяется путем расчета общего индекса средней урожайности подсолнечника. Рассчитывается данный индекс как отношение средней урожайности отчетного года к средней урожайности базисного года по следующей формуле:

I=₁:₀=:

Данный индекс является индексом переменного состава, так как  в нем изменяются оба элемента ( урожайность и посевная площадь ).

I=/=22,1/7,3=3,03 или 303%

- Абсолютное : как разность между средней урожайностью отчетного года и средней урожайностью базисного года

∆ = ₁ –₀

∆  = 22,1-7,3 = 14,8 ц/га

Следовательно, средняя урожайность  подсолнечника в Аннинском, Калачеевском и Бутурлиновском районах в 2011 году по сравнению с 2010 годом повысилась на 203% или 14,8 ц/га.

Средняя урожайность подсолнечника  находится под влиянием двух факторов:

1. урожайность подсолнечника  в отдельном предприятии района;

2. структура посевной  площади.

Влияние первого фактора:

- Относительное: путем  расчета индекса урожайности  постоянного состава, рассчитывается  как отношение средней фактической  урожайности отчетного года к  средней условной урожайности  отчетного года:

Iу=₁:_1усл=:

Данный индекс является индексом постоянного состава, так как  в нем изменяется только один элемент  – урожайность, а посевная площадь  остается постоянной.

         Iу=:=22,1:7,4=2,998 или 299,8%

- Абсолютное изменение  составит:

∆(у) =₁-_1усл

∆(у)= 22,1-7,4=14,7 ц/га.

Следовательно, за счет повышения  урожайности подсолнечника в  отдельных предприятиях Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов средняя урожайность подсолнечника в районах в 2011 году по сравнению с 2010 годом повысилась на 199,8% или на 14,7 ц/га.

Влияние второго фактора:

- Относительное: путем  расчета индекса структуры посевных  площадей (индекс с структурного сдвига). Определяется данный индекс как отношение средней условной урожайности отчетного года к средней урожайности базисного года:

Id=_1усл:₀=:

Id==:=7,4:7,3=1,01 или 101%

-Абсолютное:

∆(d) =_1усл-₀

∆(d)= 7,4-7,3=0,1 ц/га

Следовательно, за счет незначительного улучшения структуры посевных площадей, средняя урожайность подсолнечника в Аннинском, Калачеевском и Бутурлиновском районах в 2011 году по сравнению с 2010 годом возросла на 1% или 0,1 ц/га.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет  построить две модели:

Мультипликативная:

I= Iу∙Id= I

3,03=2,99∙1,01=3,03

Аддитивная:

∆=∆(у)+ ∆(d)= ∆

14,8=14,7+0,1=14,8

Таким образом, на увеличение средней урожайности подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным оказали влияние оба фактора. Причем в значительной степени оказало увеличение урожайности подсолнечника в отдельных хозяйствах, за счет чего было получено 14,8 ц/га прироста средней урожайности.

Проведем индексный анализ валового сбора подсолнечника.

Определяется общее изменение  валового сбора:

- Относительное: путем расчета общего агрегатного индекса валового сбора:

Iуп=

Iуп==3,03 или 303%

- Абсолютное: определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

∆уп=-

∆уп=-=265655 ц.

Данные расчеты показывают, что валовое производство в отчетном году по сравнению с базисным годом по совокупности хозяйств увеличивается на 203% или 265655ц.

Валовой сбор зерна находится  под влиянием трех факторов:

1. урожайности в отдельных предприятиях района;
2. размера посевных площадей;
3. структура посевных площадей.

Влияние первого фактора:

- Относительное: определяется путем расчета индекса урожайности постоянного состава, который составил:

Iу=3 или 300%

- Абсолютное:

∆уп(у)=₁-_усл)∙∑П₁

∆уп(у)=(22,1-7,4)∙17944=

Данные расчеты показывают, что за счет увеличения урожайности подсолнечника на 200% в большинстве хозяйств Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов в отчетный период по сравнению с базисным, валовое производство подсолнечника увеличилось на 263776,8ц.

Влияние второго фактора:

- Относительное: определяется путем расчета общего индекса размера посевных площадей:

Iп=

Iп==1,00067 или 100,067%

- Абсолютное:

∆уп(п)=(-)∙₀

∆уп(п)=(17944-17932)∙7,3=87,6 ц.

Следовательно, за счет незначительного увеличения посевных площадей на 0,067% было увеличено валовое производство на 87,6ц.

Влияние третьего фактора:

-Относительное: определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, который составил:

Id=7,4:7,3=1,01 или 101%

- Абсолютное:

∆уп(d)=(_1усл-₀)∙∑П₁

∆уп(d)=(7,4-7,3)∙17944=1794,4 ц.

За счет незначительного  улучшения структуры посевных площадей по совокупности хозяйств валовое производство подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным возросло на 17944,4ц.

Рассчитанные показатели позволяют построить следующие  модели:

Мультипликативная:

Iуп=Iу*Iп*Id=Iуп

3,03=2,998*1,00067*1,01=3,03

Аддитивная:

∆уп=∆уп(у)+ ∆уп(п)+ ∆уп(d)=∆уп

265655=+87,6+1794,4=265655

Таким образом, индексный  анализ показал, что на увеличение валового производства подсолнечника по совокупности хозяйств в отчетном году по сравнению  с базисным оказали рост урожайности подсолнечника в большинстве хозяйств, незначительное увеличение посевных площадей и улучшение структуры посевных площадей, что обеспечило соответственно 263776,8 ц; 87,6 ц и 1794,4 ц прироста.

 

Из изложенного следует, что в Аннинском, Калачеевском и Бутурлиновском районах должны быть найдены резервы расширения посевных площадей и дальнейшего улучшения их структуры. Однако, основное внимание должно быть уделено повышению урожайности подсолнечника как интенсивного фактора.

В этой связи представляет интерес выявление факторов, существенным образом влияющих на рост урожайности  и расчет резервов повышения урожайности  подсолнечника посредствам группировки, дисперсионного анализа, построения корреляционно-регрессионной  модели урожайности.

Глава 3. Методы статистической группировки и анализа

3.1.Сущность группировки,  ее основные методологические  аспекты. Задачи и виды группировок и их значение.

 

При проведении статистического исследования недостаточно ограничиться простым подсчетом общей численности единиц совокупности. Простая сводка данных наблюдения без разбиения единиц совокупности на группы по определенным существенным признакам не дает возможности получить полную, достоверную характеристику изучаемого объекта

Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах  и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, дает возможность получить представление о состоянии и характере развития объекта в целом. Исходя из этого, статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.