Статистическая оценка демографической ситуации в республике Башкортостан

 

(2012) = (5556/4062872) *1000=1,4

 

В число общих  коэффициентов так же входят коэффициенты брачности и разводимости. для их расчета представим таблицу с имеющимися данными из приложения А

 

Таблица 2.14 - Количество браков и разводов в 2010 - 2012 гг.

Наименование  показателей	2010 год	2011 год	2012 год
Число браков	34800	38200	41300
Число разводов	16600	18000	19200

 

Приведем  также для наглядности и таблицу  с абсолютными и относительными отклонениями.

 

Таблица 2.15 - Абсолютные и относительные отклонения количества браков и разводов в 2010 - 2012 гг.

Наименование  показателей	Абсолютное  отклонение, 2012/2010	Относительное отклонение,% 2012/2010	Абсолютное  отклонение, 2012/2011	Относительное отклонение% 2012/2011
Число браков	6500	119	3100	108
Число разводов	2600	116	1200	106,6

 

Из приведенной  таблицы можно сразу увидеть, что количества браков и разводов в 2012 году по сравнению с 2011 и 2010 гг. увеличилось.

Итак, рассчитаем сначала коэффициенты брачности  по формуле:

 

= Б/S * 1000, (1.5)

 

где

Б - число зарегистрированных браков,

S - среднегодовая численность населения.

 

(2012) = (41300/4062872) * 1 000 =10,2

 

В среднем  в 2012 году на 1000 человек среднегодового населения приходится 10,2 браков. То есть наблюдается положительная тенденция в развитии, возможно именно это повлияло на повышение рождаемости в 2012 году по сравнению с 2010 годом.

В 2012 году по сравнению с 2010 количество браков возросло на 6500, или на 19%.

Общий коэффициент  разводимости отношение числа разводов к среднегодовой численности  населения, который находим по формуле (1.6):

 

= P/S * 1000 (1.6)

 

где

Р - число разводов, шт.

S - среднегодовая численность населения.

 

К (2012) = (19200/4062872) * 1000 = 4,7

 

Как известно, чем этот коэффициент меньше, тем  лучше. Такую картину мы наблюдаем последние несколько лет.

В среднем  в 2012 году на 1000 человек среднегодового населения приходится 4,7 разводов. То есть наблюдается положительная тенденция в развитии, возможно именно это повлияло на повышение рождаемости в 2012 году по сравнению с 2010 годом.

Количество  разводов в 2012 году по сравнению с 2010 годом увеличилось на 2600, или на 16%.

Возможно, именно увеличение числа браков и уменьшение числа разводов можно связывать с увеличением числа родившихся.

Помимо общей  оценки, проводят анализ состава населения  с точки зрения различных признаков, таких как возраст, пол, национальность, состояние в браке, уровень образования, место проживания, источники доходов, форма и вид занятости, жилищные условия.

2.3 Статистическое изучение миграции населения

 

Представим  небольшую таблицу распределения  числа мигрантов по основным потокам передвижения в 2010 - 2012 гг., для этого воспользуемся информацией из приложения А.

 

Таблица 2.18 - Распределение мигрантов в 2010 - 2012 г.

Наименование  показателей	2010	2011	2012
Прибывшие тыс. чел.	92,1	107,2	132,7
Выбывшие  тыс. чел	91,5	116,6	141,5

 

Аналогично  представим абсолютные и относительные  отклонения миграционных процессов.

 

Таблица 2.19 - Абсолютные и относительные отклонения изменения численности мигрантов в 2010 - 2012 г. г

Наименование  показателей	Абсолютное  отклонение, тыс. чел 2012/2010	Относительное отклонение, тыс. чел 2012/2010	Абсолютное  отклонение, тыс. чел 2012/2011	Относительное отклонение, тыс. чел 2012/2011
Прибывшие тыс. чел.	40,6	144	25,5	123,8
Выбывшие  тыс. чел	50	154,6	25,1	121,4

 

В 2012 году по сравнению с 2010 численность прибывших мигрантов увеличилась на 40,6 тыс., человек, или на 44%; в 2012 году по сравнению с 2011 годом произошло увеличение мигрантов на 25,5 тыс., человек, или на 23,8%.

В 2012 году по сравнению с 2010 численность выбывших мигрантов возросла на 50 тыс. человек, или на 54,6%; в 2012 году по сравнению с 2011 годом произошло увеличение мигрантов на 25,1 тыс. человек, или на 21,4 %. Показатели, которые мы рассчитаем, рассчитываются для различных групп населения.

Рассчитаем  некоторые коэффициенты миграции:

3) Коэффициент прибытия рассчитывается по формуле:

 

= (П/Sср) * 1000 (1.9)

(2012) = (132700/4062872) *1000 = 32,7

 

В 2012 году на каждую 1000 человек среднегодового населения прибыло в среднем 32,7 человек.

2. Коэффициент выбытия, который рассчитывается по формуле:

 

= (В/S ) *1000; (1.10)

К (2012) = (141500/4062872) *1000= 34,8

 

В 2012 годах покинуло область в среднем 34,8 человек на каждую 1000 человек среднегодового населения.

3. Коэффициент миграционного прироста, по формуле

 

= (П-В/S ) *1000 (1.11)

(2012) = ( (132700-141500) /4062872) *1000 = - 2,2

 

Видно, что  количество выбывших из области превышает  число прибывших в нее.

2.4 Факторный анализ показателей движения населения

 

Прежде чем  проводить факторный анализ показателей движения населения необходимо определить, что же все таки относится к этим показателям. Прежде всего, это показатели рождаемости, смертности, миграции населения.

 

Таблица 2.11 - Численность родившихся и умерших в Республике Башкортостан за период 2010 - 2012 г. г.

Наименование  показателей	2010 год	2011 год	2012 год
1. Среднегодовая численность населения, чел.	4066967	4068268	4062872
3. Численность родившихся, чел.	57100	56000	59180
Численность умерших, чел	54560	54400	53624

 

Можно использовать метод цепных подстановок для  характеристики влияния на естественный прирост двух показателей: численности рожденных и численности умерших.

 

=N-M (1/4)

 

Где N - численность рожденных,

М - численность умерших.

 

= - (3.13)

 

, - рожденные и умершие в базисном году.

 

усл = - (3.14)

 

естественный  прирост за счет количества рожденных  в отчетном году и

количества  умерших в базисном.

 

= - (3.15)

 

естественный  прирост за счет количества родившихся и числа умерших в отчетном году.

, - рожденные и умершие в отчетном году.

Теперь рассмотрим влияние факторов на естественный прирост в качестве базиса возьмем 2011 год, в качестве отчетного периода – 2012

 

= 56000-54400 = 1600 чел.

 

То есть число  родившихся в 2011 году превышает число умерших в том же году на 1600 человек.

 

 усл = 56000-53624= 2376 чел.

 

Число родившихся в 2011 году снова превысило число  умерших в 2012 году на 2376 человек.

Посмотрим как  влияет количество рожденных на естественный прирост: ест = усл -

 

ест = 2376 - 1600 =776, = 59180-53624 = 5556

 

В 2012 году число  родившихся превышает число умерших на 5556 человек. Посмотрим как влияет количество родившихся на естественный прирост:

 

ест = - усл

ест =-5556 - 2376 = 3190

 

То есть если рассматривать влияние двух факторов численности рожденных и численности  умерших - то в данном случае влияние больше оказывает первый фактор, т. к численность родившихся изменяет, а точнее увеличивает численность населения на 2376 человек, а численность умерших уменьшает ее на 776 человека. Проведем факторный анализ рождаемости, преобразуя для этого формулу коэффициента рождаемости (1.1) и, выражая из нее численность родившихся =N/Sср. * 1000 (1.1)

 

= N/Sср. * 1000 N = Sср *

 

И на основе данных преобразований определим влияние  отдельных факторов, таких как  средняя численность населения  и коэффициент рождаемости по отдельности и вместе на число  родившихся.

 

= Sср * - мультипликативная модель.

 

Возьмем за основу расчета показатели за 2012 г. по отношению к 2011г. г. Рассмотрим влияние сначала изменения среднегодовой численности на изменение количества рожденных:

 

= (S - S ) * ,

 

Затем рассмотрим влияние изменения коэффициента рождаемости на изменение численности  родившихся:

 

= ( - ) * S ,

 

Где S - среднегодовая численность населения,

- коэффициент рождаемости,

- численность родившихся.

 

= (4062872-4068268) * 0,0138 = -76

 

Изменение среднегодовой  численности негативно влияет на число рожденных. В данном случае, изменение среднегодовой численности "сократило" число рожденных на 76 человек

 

= (0,0143 - 0,0138) * 4068268 = 2034 чел.

= ₊ = 2034 + (-76) =1959 чел.

= - = (59180 – 57100) =2080 чел.

 

Итак, как видно из расчетов, на число родившихся оказывают влияние оба фактора. Но, если бы у нас был бы один фактор - изменение среднегодовой численности населения, который, как видно из расчетов, отрицательно влияет на численность рожденных, то было бы заметно уменьшение этой численности, но другой фактор - коэффициент рождаемости, который возрос за период 2011 - 2012 г. г. перекрывает негативное воздействие предыдущего фактора.

Аналогично  можно рассчитать влияние коэффициента смертности и среднегодовой численности  на количество умерших человек.

Для этого  займемся преобразованием формулы  определения коэффициента смертности:

 

= * 1000 (1/2)

= * 1000 = * S

 

И так же оценим влияние факторов на число умерших.

Для начала рассмотрим влияние изменения среднегодовой  численности.

 

= (S - S ) * ,

 

А затем рассмотрим влияние коэффициента смертности

 

= ( - ) * S ,

= (4062872-4068268) * 0,0134= -73 чел.

= (0,0132 – 0,0134) * 4062872 = -703 чел.

= + = -73 + (-703) = -776 чел

= - = -776 = (53624-54400) = -776

 

Если анализировать  данные, то заметно, что на смертность оказывают влияние снова рассмотренные два фактора.

Но если из-за снижения среднегодовой численности, смертность снизилась на 73 чел., то вследствие изменения коэффициента смертности, уменьшение самой смертности произошло на 703 человек. То есть большее влияние в данном случае происходит за счет второго фактора.

Можно так  же рассчитать индексы постоянного, переменного составов, индекс структурных сдвигов на основе коэффициента рождаемости ( ) (1.1).

 

= ( ( * S )) / S

 

1. Индекс переменного состава среднего коэффициента рождаемости, который характеризует совместное влияние двух факторов

 

= ( ( * S ) / S): ( ( *S ) / S

= (14,3*4062873) /4062872): (13,8*4068268/4068268) = / = 1,04

 

Таким образом, данный индекс характеризует среднее  изменение коэффициента рождаемости  за счет изменения средней численности  населения и за счет изменения  коэффициентов рождаемости в 2012 г. по сравнению с 2011 г.

Произошел рост коэффициентов рождаемости на 4% в 2012 г. по сравнению с 2011 г.

2. Индекс среднего коэффициента рождаемости постоянного состава

 

= ( ( * ) / ): ( ( * ) /

= (914,3*4062873) /4062872): (13,8*4068268/4068268) =1,04;

 

Индекс характеризует  влияние только индексируемой величины.

В данном случае оказывает влияние коэффициент  рождаемости, который изменился в 2012 г. по сравнению с 2011 г. на 4%.

Чтобы изучить  влияние изменения структуры  на изменение средней величины исчисляют  индекс структурных сдвигов.

3. Индекс структурных сдвигов

 

= ( ( * ) / ): ( ( *S ) / S

= (14,3*4062873) /4062872): (13,8*4068268/4068268) =1

 

Как видно  оказывает влияние только коэффициент  рождаемости.

Проведем  факторный анализ показателя миграции населения, преобразуя

для этого  формулу сначала формулу коэффициента прибытия населения

К_П = (П/S_ср)*1000   П = К_П *S_ср

∆П^Кп = (К_{П 2012} – К_{П 2011}) * S_{ср 2011}

∆П^Кп = (0,033 – 0,026) * 4068268 = 25678 чел.

∆П^Sср = (S_{ср 2012} – S_{ср 2011}) * К_{П 2012}

∆П^Sср = -5396 * 0,033 = -178 чел.

∆П^{Sср Кп} = ∆П^Кп + ∆П^Sср = 25678 – 178 = 25500 чел.

∆П^{Sср Кп} = П₂₀₁₂ – П₂₀₁₁ = 132700 – 107200 = 25500 чел

 

Влияние оказывают  оба фактора, один - коэффициент прибытия - положительное; другой - среднегодовая численность - отрицательное, все же большее влияние оказывает изменение в сторону роста коэффициента прибытия. Формула выбытия населения = (В/S ) *1000 (1.10)

 

 

К_в = (В/S_ср) * 1000  В = К_В * S_ср

∆В^КВ = (К_{В 2012} – К_{В 2011}) * S_{ср 2011}

∆В^КВ = (0,0348 - 0,0287) * 4068300 = 25016 чел.

∆В^Sср = (S_ср2012 – S_ср2011) * К_В2012

∆В^Sср = -5396 * 0,0348 = -188 чел.

∆В^{КВ Scр} = ∆В^КВ + ∆В^Sср = В₂₀₁₂ – В₂₀₁₁ = 25016 – 188 = 24828 чел.

В данном случае большую роль играет снова изменение  коэффициента рождаемости.