Статистическая совокупность. Классификация признаков единиц статистической совокупности

Статистическая  совокупность. Классификация признаков  единиц статистической совокупности. 
 
    Статистическая совокупность – множество существующих во 
времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных 
(однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность 
жителей Санкт-Петербурга, совокупность студентов ИТМО, и т.д. 
Статистическая совокупность является объектом статистического изучения. 
      Предложенное определение статистической совокупности позволяет 
выделить основные её свойства: 
      •      Неразложимость – частичное возникновение или частичное 
исчезновение элементов статистической совокупности не разрушаёт её 
качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются. 
Студенты ИТМО как статистическая совокупность не изменит своей 
качественной характеристики независимо оттого, что часть студентов 
(выпускники) ежегодно покидают ИТМО, и часть (первокурсники) вливается 
в их состав. 
      •      Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по 
одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя 
бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового. 
Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило, 
отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности 
устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в 
соответствии с его целями и задачами. 
      •      Важнейшим свойством статистической совокупности является 
вариация - количественное изменение значения статистического признака при 
переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех 
элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической 
совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы 
получить знание обо всем явлении. Вариация возникает под воздействием 
определённого комплекса условий и причин. Статистика не занимается 
выявлением и выяснением этих причин. Этим занимаются специальные 
экономические дисциплины, а статистика количественно оценивает 
воздействие каждой причины на вариацию конкретного признака, что 
позволяет учитывать указанное воздействие при принятии управленческих 
решений различного уровня.                                                                                         
      Все статистические совокупности можно разделить на следующие 
группы: 
      - созданные самой жизнью и образующие единство вне зависимости от 
того подвергаются они статистическому исследованию или нет 
(статистические совокупности работников предприятия, статистические 
совокупности промышленных предприятий Санкт-Петербурга и т.д.). Это 
 
реально существующие статистические совокупности, они имеют 
определённый конкретный размер. 
      - образованные специально для целей статистического исследования 
(совокупность покупателей определённого товара в маркетинговых 
исследованиях) 
      - стохастические совокупности (гипотетические множества) – 
мысленные, нереальные, предполагаемые       совокупности (совокупность 
небесных тел в галактике; совокупность бесконечно большого числа 
бросаний монеты, падающей “орлом” либо “решкой”). 
         Статистическая единица – неразложимый первичный 
независимый элемент статистической совокупности, являющийся 
носителем определённого статистического признака. Она является 
пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого статистического      исследования.     Например,      можно      изучать 
производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, 
бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: 
предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, 
бригады. 
       Статистический признак – характерное свойство, определённое 
качество статистической совокупности. Например,         статистическими 
признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность 
работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т. д. 
Значение признака отдельной единицы статистической совокупности 
называется вариантой. 
       Статистические признаки можно классифицировать по множеству 
оснований. Классификацию удобно представить в виде таблицы:

Классификация статистических признаков 
                   Основания классификации 
 
     Характер                Характер               Отношение            Характер 
 
   выражения            вариации                  ко времени           взаимосвязи 
 
   атрибутивные       альтернативные      моментные            факторные 
 
                                  дискретные 
 
  количественные    непрерывные           интервальные       результативные 
      

 

 

 По характеру  выражения различают атрибутивные и количественные признаки: 
  •     атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например, пол, 
 национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые 
 сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным 
 значением признака; 
  •     количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, 
 объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые 
 данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением 
 признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности. 
          По характеру вариации признаки делятся на: 
 •     альтернативные которые могут принимать только одно из двух         
возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания 
чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях - ответ на вопрос в форме «да или нет»; 
 •  дискретные – количественные признаки принимающие только             
отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило 
целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.); 
 •     непрерывные – количественные признаки, принимающие любые          
значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с 
принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, 
налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб. 
          По отношению ко времени различают: 
•      моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на 
критический      момент    времени,    например,    стоимость    основных 
производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12.    соответствующего года как стоимость ОПФ на начало и конец отчётного года;                                                                          
•     интервальные признаки, характеризующие явление за определённый 
временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка, 
дневная выручка, годовой объём продаж и т.д. 
        По характеру взаимосвязи признаки делятся на: 
•     факторные, вызывающие изменения других признаков, либо 
создающие возможности для изменений значений других признаков. 
Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и 
признаки условия; 
•     результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других 
признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является 
результативным признаком, величина которого зависит от факторных 
признаков - численности работников и производительности труда.

 

 

 

Содержание

1.Теоретическая часть…………………………………………………….стр.1

2.Практическая часть……………………………………………………..стр.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №1

Приводятся  данные по территориям Северо-Западного  округа за 2002 год.

		Численность населения на 1.01.2000, млн. чел.	Валовой региональный продукт, млрд. руб.	Среднемесячная зарплата работающего в экономике, тыс. руб.	Численность (среднегодовая) занятых в экономике		Основные фонды в экономике (на конец года), млрд. руб.
					Всего, млн. чел.	В % от численности населения
1	Карелия	0,8	11,3	1,8	312	40,8	81,3
2	Коми	1,1	28,4	2,4	495	43,5	179,6
3	Архангельская	1,5	22,8	1,8	567	38,9	170,5
4	Вологодская	1,3	24,1	1,7	572	43,4	123,7
5	Мурманская	1,0	23,8	2,7	423	42,3	142,1
6	СПб	4,7	89,8	1,9	2330	50,0	425,3
7	Ленинградская	1,7	21,2	1,5	671	40,3	185,3
8	Новгородская	0,7	9,4	1,3	303	41,7	61,1
9	Псковская	0,8	6,5	1,0	302	37,7	69,1

 

 

Задание:

Необходимо  сгруппировать территории со среднемесячной заработной платой работающего в экономике: «до 1,600 тыс. руб.»; «1,600 тыс. руб. и более». В каждой группе рассчитать:

• число территорий;
• долю занятых;
• фондовооруженность.

Оформить  в виде таблицы с соблюдением  правил. Проанализировать полученные результаты.

 

Решение:

Сгруппируем территории со среднемесячной заработной платой работающего в экономике: « до 1,6 тыс. руб.» и «1,6 тыс. руб. и более».

1) Территории  со среднемесячной заработной платой работающего в экономике: «до 1,6 тыс. руб.»

№	Территория	Численность населения на 1.01.2000г млн. чел.	Среднегодовая численность занятых в экономике		Валовый региональный продукт, млрд. руб.	Основные фонды в экономике, млрд. руб.	Приходится в среднем стоимости фондов на 1-го занятого в экономике, тыс. руб.
			Всего, млн. чел.	В % к численности населения
7	Ленинградская	1,7	671	40,3	21,2	185,3	0,27
8	Новгородская	0,7	303	41,7	9,4	61,1	0,20
9	Псковская	0,8	302	37,7	6,5	69,1	0,23

 

 

2. Территории со среднемесячной заработной платой работающего в экономике: «1,6 тыс. руб. и более»

№	Территория	Численность населения на 1.01.2000г  млн. чел.	Среднегодовая численность занятых в экономике		Валовый региональный продукт, млрд. руб.	Основные фонды в экономике, млрд. руб.	Приходится  в среднем стоимости фондов на 1-го занятого в экономике, тыс. руб.
1	Карелия	0,8	312	40,8	11,3	81,3	0,26
2	Коми	1,1	495	43,5	28,4	179,6	0,36
3	Архангельская	1,5	567	38,9	22,8	170,5	0,30
4	Вологодская	1,3	572	43,4	24,1	123,7	0,22
5	Мурманская	1,0	423	42,3	23,8	142,1	0,34
6	СПб	4,7	2330	50,0	89,8	425,3	0,18

 

2. Для каждой  группы рассчитаем число территорий, долю занятых и фондовооруженность и оформим результаты в таблицу

 

Группа	Число территорий	Численность населения, всего млн. чел.	Численность занятых в экономике, всего млн. чел.	Доля занятых в экономике, %	Основные фонды в экономике  на конец года, млрд.	Фондовооруженность, тыс. руб./чел.
До 1,6 тыс. руб.	3	3,2	1276	43,15	1122,5	350,78
1,6 тыс. руб.и более	6	10,4	4699	39,9	315,5	30,34

Фондовооруженность (W) рассчитывается по формуле: W=Ф/N, где

W- фондовооруженность;

Ф-стоимость основных фондов в экономике  на конец года, млн. руб.

N- численность населения, тыс. чел.

Вывод: В группу территории Северо-Западного Округа со среднемесячной заработной платой работающего в экономике: "до 1,6 тыс. pуб." входит 3 территории (Ленинградская, Новгородская, Псковская области): численность населения группы составляет 3,2 млн. человек, из них 43,15 % - доля занятых в экономике. В группу территории Северо-Западного Округа со среднемесячной заработной платой работающего в экономике: "1,6 тыс. руб. и более" входит 6 территорий (Карелия, Коми, Архангельская, Вологодская, Мурманская области и Спб): численность населения группы составляет 10,4 млн. человек (то  есть на 7,2 млн. чел. больше, чем в первой группе), из них 39,9% - доля занятых в экономике (на 3,25 % меньше, чем в первой группе). Как и показатели численности населения и доли занятых в экономике фондовооруженность труда во второй группе регионов меньше, чем в первой (350,78 тыс. руб. чел. против 30,34 тыс. чел.). Таким образом, более высокая доля занятых в экономике, но незначительно низкая фондовооруженность труда и более низкая численность населения во второй группе регионов (в которую входит 6 территорий) позволяет говорить о высокой индустриализации регионов первой группы..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача № 2

Приводятся  сведения по регионам Европейской части  России.

Регионы	Численность занятых в экономике		Среднемесячный душевой доход населения, руб.	Стоимость валового регионального продукта в среднем на
	Всего, млн. чел.	В % от численности населения		1-го занятого в экономике, тыс. руб.	1 руб. стоимостных основных фондов в экономике, коп.
Центральный	13,3	45,5	2547	46,4	20,9
Поволжский	7,0	41,9	1183	34,2	15,1