Статистическая совокупность. Классификация признаков единиц статистической совокупности

Расчет   доверительного   интервала,   в   котором   будут   находиться   генеральная   средняя осуществляется по формуле:

      

п= t²рqN/(dx² N+ t²рq)=2,4²*0,5065*0.753*7/(1,1757²*77+2.4²*0,5065*0,753)

 п=39.0

Расчет   доверительного   интервала,    в   котором    будут    находиться   генеральная   доля осуществляется по формуле:

п  = t²Nw(l-w)/(d(w)²N+t²(1-w)) =   2.4²*77*0.34*(1-0.34)/(0.6533²*77+2.4²*(1-0.34)   = 99,53/124,93= 0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №8.

Предлагается проанализировать фактические  данные о производстве тканей в РФ, млн. кв. м.

Годы	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
Млн. кв. м	7619	5090	3739	2197	1774	1431	1565	1384	1666	2329	2617

Задание:

1. Определите вид динамического ряда и постройте график фактических уровней.
2. Рассчитайте показатели динамики за каждый год изучаемого отрезка времени.
3. Выполните расчет динамических средних за 1-ый период (1992-1996 гг.) и за II-ой период (1997-2002 гг.).
4. Проанализируйте результаты, сделайте выводы.

Решение:

Коммерческая деятельность на рынке товаров и услуг развивается но времени. Поскольку их совокупное действие происходит ко времени, то при статистическом изучении динамики коммерческой деятельности время предстает как собирательный фактор развития. Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики

Рядами динамики называются статистические данные, отражающие развитие изучаемого явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

1. Показатель времени t:

   2. Соответствующие им уровни развития изучаемого явления у.

В качестве показателем времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки)

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментальные и интервальные.

Моментальные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за определенные периоды (интервалы) времени: и их особенность заключается в том. что каждый уровень интервального ряди динамики складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени.

Следовательно, приведенный  в задании ряд динамики (фактические данные о производстве тканей, кв.м. на начало года в РФ является интервальным.

График фактических уровней динамики

Фактические данные производстве тканей в РФ, кв.м.

2. Показатели динамики  за каждый год изучаемого отрезка  времени

Важнейшие показатели  динамики ряда фактических данных о  производстве тканей в РФ, кв.м.

годы	Фактические данные о производстве ткане\й в РФ, кв.м	Базисный абсолютный прирост (∆уб)	Цепной абсолютный прирост   (∆уц)	Базисный темп роста   (Трб)	Цепной темп роста (Трц)	Базисный темп прироста Тпб	Цепной темп прироста   Тпц	Темп наращивания Тн
1992	7619	-	-	-	-	-	-	-
1993	5090	-2529	-2529	0,6681	0,6681	-0,3319	-0,3319	-0,3319
1994	3739	-3880	-1351	0,4907	0,7346	-0,5093	-0,2654	-0,1773
1995	2197	-5422	-1542	0,2884	0,5876	-0,7116	-0,4124	-0,2024
1996	1774	-5845	-423	0,2328	0,8075	-0,7672	-0,1925	-0,05552
1997	1431	-6188	-343	0,1878	0,8067	-0,8122	-0,1933	-0,0450
1998	1565	-6054	134	0,2054	1,0936	-0,7946	0,0936	0,0176
1999	1384	-6235	-181	0,1817	0,8843	-0,8183	-0,1157	-0,0238
2000	1666	-5953	282	0,2187	1,20376	-0,7813	0,2038	0,03701
2001	2329	-5290	663	0,3057	1,398	-0,6943	0,398	0,08701
2002	2617	-5002	288	0,3435	1,2317	-0,6565	0,1237	0,0378

 

1) Важнейшим   статистическим   показателем   динамики   является   абсолютный   прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

а) базисный абсолютный прирост (∆уб) исчисляется как разность между сравниваемым уровнем у, и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения уoi=уi-уоi

о) цепной абсолютный прирост (∆уц) - разность между сравниваемым уровнем у, и уровнем. который ему предшествует, уi-t=∆уц- у t -у t-i

2) Распространенным статистическим показателем динамики является  и темп роста.   Он характеризует отношение двух уровней ряда и чаще выражаться в виде процента

а)  базисные темпы роста  (Трб)   исчисляется делением  сравниваемого уровня у, на уровень, принятый зa постоянную базу сравнения Тoi=уi/уоi

0) цепной темп роста (Трц) исчисляется делением сравниваемого уровня уt на предыдущий уровень уi-t=Трц- у i /у t-i

1) Темпы   прироста   характеризуют   абсолютный   прирост   в   относительных   величинах. Исчисленный  в   процентах   темп   прироста   показывает,   ни   сколько   процентов   изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

а) Базисный темп прироста Тпб вычисляете» делением сравниваемого базисного абсолютного прироста ∆y6i на уровень, принятый за постоянную базу сравнения y6i: Тпбi= ∆y6i /yoi

о) Цепной темп прироста Тпц. - это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста ∆yцi к предыдущемy уровню уi-t: Тпцi=∆yцi /yi-t

4)   Важным    статистическим    показателем    динамики социально-экономических    процессов является   темп   наращивания,    который   в   условиях   интенсификации   экономики   измеряет наращивание во времени  экономического потенциала.   Вычисляются темпы  наращивания  Тп делением   цепных  абсолютных  приростов   ∆yц   на уровень,   принятый   за   постоянную   базу сравнения уoi: Тнi=∆yц /yoi

 

1. Расчет данных динамических средних за 1-й период (1992-1996г.г.) за 2-й период (1997-2002 г.г.)

Период	Средний уровень ряда динамики	Средний абсолютный прирост	Средний темп роста	Средний темп прироста
1992-1996г.г.	20419	-1461,25	0,5561	-0,4439
1997-2002 г.г.	10992	140,5	0,9634	-0,0366

 

Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и т.д.

1) Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней. В интервальных рядах динамики средний уровень У(ср) определяется делением суммы уровней ∑yi на их число п: у = ∑yi/п

2) Средний    абсолютный    прирост    представляет    собой    обобщенную    характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики,

Для определения среднего абсолютного прироста ∆у(ср) сумма цепных абсолютных приростов ∑yцi делится ни их число п: ∆у(ср)= ∑yцi/п

3) Средний темп роста - обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для определения среднего темпа роста Тр_(ср) применяется формула:

4) Средний темп прироста  Тп (ср)можно определить ни основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста Тр (ср) для получения средних темпов прироста Тп(ср) используется зависимость: Тп(ср)=Тр(ср)-1/(100%)

Выводы: наиболее высокие  показатели производства тканей в РФ, были достигнуты в 1992 году, в первый из рассматриваемых период (1992 - 1996 гг.) имеет тенденцию к снижению производства стиральных машин. Второй период характеризуется противоположной тенденцией, если не учитывать, что в 1999 году был небольшой спад. В целом на основе выводов и расчетов можно прогнозировать рост производства стиральных машин в РФ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 240с. – ISBN 975-5-1776-0126-5
2. Ефимова М.Р. и др. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 448с. ISBN 5-1727-0153-2
3. Общая теория статистики. / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 276с. – ISBN 978-5-9776-0026-2
4. Статистика. / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 396с. – ISBN 5-1325-0201-3
5. Статистика. / Под ред. В.Г. Истина. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 340с. – ISBN 5-9558-0001-8
6. Теория статистики. / Под ред. Г.Л. Громыко – М: ИНФРА-М, 2005. – ISBN 5-9652-0001-8