Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2014 в 14:25, курсовая работа
Цель данной работы состоит в изучении теоретических основ статистики и расчет статистических показателей. В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:
изучение общих основ статистики
рассмотреть показатели здравоохранения в Омской области
рассмотреть прикладные пакеты программ, используемых при расчете показателей
произвести сводку и группировку
рассчитать основные статистические показатели: относительные, средние величины, показатели вариации, причинно-регрессионный анализ, показатели ряда динамики, индексы.
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 6
1.1 Общие основы статистики 6
1.2 Показатели здравоохранения 12
1.3 Информационные технологии в изучении статистики 16
2 РАСЧЕТ И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 20
2.1 Сводка и группировка 20
2.2 Расчет относительных величин 23
2.3 Расчет средних величин 27
2.4 Расчет показателей вариации 32
2.5 Коррекционно-регрессионный анализ 34
2.6 Анализ рядов динамики 37
2.7 Расчет показателей здравоохранения 40
2.8 Тренд ……………………………………………………………………… 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 44
Необходимые для решения суммы рассчитаны выше в таблице. Подставим их в уравнение и решим систему.
(25)
(26)
Из системы уравнений получим =4,1 , =0,0006.
Получив искомое уравнение регрессии можно утверждать, что с увеличением числа лечившихся больных 4 человека уровень госпитализации возрастет в среднем на 0,0006.
Найдем коэффициент корреляции по данным таблицы 12:
;
Найденный коэффициент корреляции 0 < r = 0,255 < 1, означает, что характер связи между исследуемыми признаками прямой.
Связь практически отсутствующая, т. к. 0≤ 0,255 ≤0,3.
На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяется ряд основных аналитических показателей. К таким показателям относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение одного процента.
Абсолютный прирост ( ) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени.
∆y – абсолютный прирост – это разность между уровнями ряда динамики. Может быть цепным или базисным:
(27), (28)
– темп роста – относительный показатель, получающийся в результате сопоставления двух уровней одного ряда динамики.
(29), (30)
Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь: произведение всех цепных темпов роста равно последнему базисному.
– темп прироста – относительный показатель, показывающий, насколько один уровень ряда динамики больше или меньше другого, принимаемого за базу сравнения:
или (31), (32)
При делении абсолютного прироста (цепного) на темп прироста (цепной) получим показатель, называемый значением одного процента прироста – А:
(33)
Проведем расчет и анализ динамики числа больничных учреждений в Омской области за 2000-2010 годы. За базу сравнения примем 2000 год.
Таблица 13
Показатели изменения уровня ряда динамики 2000-2010г
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
63 |
65 |
65 |
68 |
75 |
95 |
98 |
101 |
103 |
106 |
107 |
*[30]
Таблица 14
Расчетная таблица
Абсолютные приросты | |
Цепные |
Базисные |
=65-63=2 =65-65=0 =68-65=3 =75-68=7 =95-75=20 =98-95=3 =101-98=3 =103-101=2 =106-103=3 =107-106=1 |
=65-63=2 =65-63=2 =68-63=5 =75-63=12 =95-63=32 =98-63=35 =101-63=38 =103-63=40 =106-63=43 =107-63=44 |
Темпы роста | |
Цепные |
Базисные |
|
|
Продолжение таблицы 14
|
|
Темпы прироста | |
Цепные |
Базисные |
|
|
Далее в таблице 15 приведем всю совокупность показателей ряда динамики, позволяющую посмотреть взаимосвязи между ними.
Таблица 15
Показатели изменения уровня ряда динамики
Показатели |
Год |
||||||||||
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1. Число больничных учреждений |
63 |
65 |
65 |
68 |
75 |
95 |
98 |
101 |
103 |
106 |
107 |
2. Темпы роста базисные: |
- |
1,03 |
1,03 |
1,08 |
1,19 |
1,51 |
1,55 |
1,6 |
1,63 |
1,68 |
1,7 |
коэффициенты | |||||||||||
проценты |
- |
103 |
103 |
108 |
119 |
151 |
155 |
160 |
163 |
168 |
170 |
3. Темпы роста цепные: |
- |
1,03 |
1 |
1,05 |
1,103 |
1,27 |
1,03 |
1,03 |
1,02 |
1,03 |
1,01 |
коэффициенты | |||||||||||
проценты |
- |
103 |
100 |
105 |
110,3 |
127 |
103 |
103 |
102 |
103 |
101 |
4. Абсолютные приросты, ед. |
- |
2 |
2 |
5 |
12 |
32 |
35 |
38 |
40 |
43 |
44 |
базисные (2000 г.) | |||||||||||
цепные (по годам) |
- |
2 |
0 |
3 |
7 |
20 |
3 |
3 |
2 |
3 |
1 |
5. Темпы прироста базисные |
- |
0,03 |
0,03 |
0,08 |
0,19 |
0,51 |
0,55 |
0,6 |
0,63 |
0,68 |
0,7 |
коэффициенты | |||||||||||
проценты |
- |
3 |
3 |
8 |
19 |
51 |
55 |
60 |
63 |
68 |
70 |
6. Темпы прироста цепные |
- |
0,03 |
0 |
0,05 |
0,103 |
0,27 |
0,03 |
0,03 |
0,02 |
0,03 |
0,01 |
коэффициенты | |||||||||||
проценты |
- |
3 |
0 |
5 |
10,3 |
27 |
3 |
3 |
2 |
3 |
1 |
7. Абсолютное значение 1 % |
- |
0,67 |
0 |
0,6 |
0,68 |
0,74 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Среднегодовой темп роста, ориентированный на достижение конечного уровня (yn) в исследуемом периоде, можно рассчитать как среднюю геометрическую из годовых темпов роста по следующим формулам:
(34)
Т. е., ежегодно число больничных учреждений увеличивалось в среднем на 0,054%.
Индекс в переводе с латинского – указатель, показатель. В статистике под индексом понимается относительная величина, характеризующая соотношение значений определенного показателя во времени, пространстве, а также сравнение фактических данных с планом или другим нормативом. С помощью индексов можно определить количественные изменения самых разных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т. п. [28, с. 168]
– индекс численности работников (35)
По формуле (35) рассчитаем индексы численности работников для различных служб:
По формуле (1) рассчитаем охват детей профилактическими осмотрами:
Охват осмотрами составляет 98,4%, от нормы отличается незначительно (на 1,8%)
По формуле (2) рассчитаем раннюю явку беременных:
Ранняя явка беременных составляет 93,4%, показатель превышает нормативное (90%)
2.8 Тренд
Таблица 16
Расчет таблиц для тренда, численность болевших 2004-2008г.
№ |
год |
численность болевших |
Условные обозначения,t |
t² |
yt |
Линия тренда |
1 |
2004 |
4267 |
-2 |
4 |
-8534 |
4230,6 |
2 |
2005 |
4321 |
-1 |
1 |
-4321 |
4340,7 |
3 |
2006 |
4345 |
0 |
0 |
0 |
4450,8 |
4 |
2007 |
4530 |
1 |
1 |
4530 |
4560,9 |
5 |
2008 |
4713 |
2 |
4 |
9426 |
4671 |
∑ |
22254 |
Для определения парралейного линейного трендовой модели (a0 и a1) следует решить:
Составим трендовые уравнение на прогноз на 2014 год, t=8
Из трендового уравнение следует вывод, численность больных на 2014 год будет составлять 53331 чел., следовательно произойдет увеличение.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Термин «статистика» может означать массовые данные, отрасль знаний, область профессионального занятия.
Статистика — наука о методах сбора, представления, обработки и анализа данных. Статистические методы адаптируются к изучаемым явлениям.
Предмет статистики — статистическая совокупность, т.е. множество однокачественных варьирующих явлений. Могут изучаться пространственные, панельные, временные данные.
Статистический показатель — это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, группы явлений. Атрибуты статистического показателя включают определение качественной стороны характеризуемого свойства, количественное выделение этого свойства (числовая величина и единица измерения), территориальные, отраслевые и иные границы объекта, период или момент времени, к которому относится данное значение показателя.
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать.
В курсовой работе были освещены вопросы статистики, рассмотрены теоретические основы изучения статистических методов исследования здравоохранения.
На основе сводки и группировки статистической совокупности муниципальных районов Омской области были рассчитаны статистические показатели (относительные, средние), показатели вариации, произведен причинно-регрессионный анализ, рассчитаны показатели изменения ряда динамики и рассчитаны показатели здравоохранения.
Также в работе были рассмотрены основные пакеты программ, с помощью которых рассчитываются показатели. Все показатели производились в специальной программе Microsoft Office.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК:
Информация о работе Статистические методы в исследовании показателей здравоохранения