Статистический анализ демографических процессов в г. Оренбурге

Таблица 8 – Динамика механического движения населения

Показатели	2011г.	2012 г.	2013 г.	Изменение (+,-)
Среднегодоваячисленность населения,тыс.чел Численность прибывших, чел.  Численность выбывших, чел.  Естественный  прирост, чел.  Коэффициенты:  - механического  прироста, % -прибытия,% -выбытия,%   - естественного  прироста, %  - общего прироста, %	545,6   4431   6036  -1605   -2,94  8,12 11,06 -0,76  -3,7	554,7   6524   4048  +2476     4,46  11,76 7,30 0,91  5.37	556,1   6332   5286  +1046     1,88  11,39 9,51 0,42  2,3	+10,5   +1901   -750  +2651     +4,82  +3,27 -1,55 +1,18  -1,4

 

Механический прирост – изменение численности населения вследствие перемещения по территории. Численность прибывших в 2013 году увеличилась по сравнению с 2011 годом на 1901 чел., в то время как отток населения составил в 2011 году - 6036, в 2012 г.-4048, а в 2013 г.- 5286. Механический прирост в 2011 году наблюдается отрицательный (-2,94), в 2012 проявляется тенденция к его снижению и становится положительным (4,46), в 2013 г. коэффициент механического прироста также остается положительным (1,88).

 

3. Изучение последствий миграции населения

 

Основные последствия миграции:

• изменение численности населения и его возрастной структуры;
• изменения в составе населения по образовательному уровню, социальному статусу, сферам деятельности;
• увеличение этнической мозаичности населения, возможное обострение конфликтов на религиозной, этнической основе;
• снижение спроса на рабочие места в районах выбытия и повышение его в районах вселения – изменения на локальных и региональных рынках труда, усиление конкуренции в сфере занятости;
• массовые миграции, организованные или регулируемые государством (беженцы, эвакуированные жители) требуют больших материальных затрат и наличия спецслужб;
• в идеале миграция населения должна вести к выравниванию уровней развития регионов.

Для анализа динамики механического  движения населения используются следующие показатели:

Коэффициент механического прироста  К∆M= , ‰

Коэффициент прибытия  КП= , ‰

Коэффициент выбытия  КВ= , ‰

Коэффициент общего прироста  К∆ О.П.= , ‰

Анализ  данных таблицы 8 позволяет сделать  вывод о том, что рост численности  населения в Оренбурге произошел  в основном из-за увеличения миграционного  потока. Рассчитанные коэффициенты прибытия и выбытия наглядно отражают картину миграции населения г. Оренбурга. Так, в 2011 году на 1000 чел. населения прибыло 8,12 чел, выбыло 11,06 чел., а в 2013 году соответственно увеличилось на 3,27 и уменьшилось на 1,55 . Можно говорить о том, что постепенно численность прибывших становится больше численности выбывших и отрицательный миграционный прирост сокращается.

Расчеты показывают, что общий объем миграции продолжает уменьшаться. Это происходит в большей степени за счет уменьшения числа выбывшего населения, чем за счет уменьшения числа прибывшего населения.

Оренбург принимает мигрантов главным образом из государств Центральной Азии (Казахстан, Узбекистан, Таджикистан), что объясняется особенностями географического положения, а также сложной социально-экономической ситуацией. Среди мигрантов 2/3 составляют русские, значительна доля украинцев и татар.

Продолжается эмиграция населения в страны дальнего зарубежья. Эмигранты направляются в основном в Германию, Израиль, США и другие государства. Из выбывших в страны дальнего зарубежья более 2/3 – немцы, 1/5 – русские. (Приложения Д, Ж, И)

 

4. Демографический прогноз

 

1. На основании уравнения тренда.

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Численность населения, тыс. чел	557,9	553,6	548,9	544,4	541,2	539,2	540,3	545,6	554,7	556,1

 

Возможная численность населения через определенный промежуток времени в будущем может быть определена с помощью различных методов.

1. Методом трехлетней скользящей средней

Трехлетие	Численность населения, тыс. чел		Центральный год	∆=yi – yi-1
	общая	y^ средняя
2004-2006	1654,4	551,5	2003	–
2005-2007	1646,9	549,0	2004	-2,5
2006-2008	1634,5	544,8	2005	-4,2
2007-2009	1624,8	541,6	2006	-3,2
2008-2010	1620,7	540,2	2007	-1,4
2009-2011	1625,1	541,7	2008	1,5
2010-2012	1640,6	546,9	2009	5,2
2011-2013	1656,5	552,1	2010	5,2

 

График трехлетней скользящей средней

     2.  Перспективная общая численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени.

       Так, например  если известна численность населения  на начало какого-то периода и рассчитан коэффициент общего прироста населения, то самой простой формулой, по которой может быть рассчитана перспективная численность населения через t лет, будет следующая:

 

где SH – численность населения на начало планируемого периода;

t- число лет, на которое прогнозируется расчет;

Кобщ.пр.- коэффициент общего прироста населения

По данным г.Оренбурга :

Кобщ.пр = Крожд — Ксм + Кпр — Квыб = Кеп + Кмп

Кобщ.пр = 0,42+1,88=2.31

S2016=556,1*(1+2,3/1000)3=559,9

      По полученным  данным мы видим, что через  три года, в 2016 году население г.Оренбурга составит 559,9  тысяч, то есть увеличится на  3,8 тысячи человек.

3.  Возможен и другой метод прогнозирования общей численности населения, основанный на экстраполяции рядов динамики, выровненных по определенным аналитически формулам. Например, если для выравнивания данных о численности населения за ряд лет используется показательная функция вида  y(t)=abt (а-численность населения на начало планируемого периода, b- коэффициент общего прироста населения) ,то, определив по фактическим данным параметры этой кривой а и b путем подстановки в формулу различных значений  t, условно обозначающих временные точки, т.е. годы, получим возможные значения численности населения в любой t-й период.

По данным города Оренбурга:

y(2014)=556,1*2,3*1=1279,03

Таким образом, численность населения в 2014 году увеличится на 1279,03 и составит 557,4 тысяч человек.

y(2015)=557,4*2,3*1=1282

Таким Образом, численность на селения в 2015 году увеличиться еще на 1282 и составит 558,7 тысяч человек.

y(2016)=558,7*2,3*1=1285

Отсюда следует, что к 2016 году численность населения в городе Оренбурге составит 560,0 тысяч человек при неизменном общем приросте населения.

Диаграмма 2 –Динамика численности населения на перспективу

 

3.5 Корреляционно-регрессионный анализ численности населения

 

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель (численность населения) каждого из включенных в модель (уравнение) факторов при фиксированном положении остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.

Известны следующие данные:

Год	Численность населения, тыс.чел.	Средняя реальная з/п, руб.	Обеспеченность жильем, м2/чел	ВРП
2003	563,2	2028,3	18,4	29,0
2004	553,6	2840,9	18,6	33,2
2005	548,9	3589,5	18,4	37,7
2006	544,4	4654,8	18,7	47,8
2007	541,2	6329,4	18,9	71,3
2008	540,3	7350,5	19,4	88,2
2009	540,3	9425,0	19,9	130,3
2011	545,6	11227,3	20,5	157,9
2012	554,7	14169,2	21,3	377,8
2013	556,1	16332,9	22,4	526,8

Используя, ППП MS Excel, рассчитаем параметры регрессии. В приложениях К, Л, данные расчеты представлены в среде Excel.

 

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,865068
R-квадрат	0,748343
Нормированный R-квадрат	0,622514
Стандартная ошибка	4,80455
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	411,8588	137,2863	5,947323	0,031388
Остаток	6	138,5022	23,0837
Итого	9	550,361
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	286,7457	176,3932	1,625606	0,155159	-144,873	718,3642	-144,873	718,3642
Переменная X 1	-0,00586	0,001945	-3,01221	0,023633	-0,01062	-0,0011	-0,01062	-0,0011
Переменная X 2	15,26562	9,898675	1,542188	0,173967	-8,95557	39,4868	-8,95557	39,4868
Переменная X 3	0,051818	0,039634	1,307402	0,238938	-0,04516	0,148799	-0,04516	0,148799
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	557,2551	5,944914
2	555,7661	-2,16605
3	548,5612	0,338806
4	547,4243	-3,02426
5	541,8862	-0,68616
6	544,4136	-4,11361
7	542,0766	-1,7766
8	542,1092	3,490801
9	548,4843	6,215685
10	560,3235	-4,22352