Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Октября 2014 в 13:35, курсовая работа
Демография – наука, изучающая население и закономерности его развития в общественно-исторической обусловленности. Центральное место в демографии занимает исследование воспроизводства населения, т. е. процесса смены одних групп людей другими. Воспроизводство населения происходит, прежде всего, вследствие естественного движения населения, т. е. через рождаемость и смертность. Население отдельных территорий меняется также вследствие прибытия людей с других терри-торий (иммиграция) и выбытия их на другие территории (эмиграция), вместе образующих механическое движение населения. Изменение населения совершается и путем перехода людей из одного состояния в другое по мере изменения их возраста, семейного положения, числа детей, уровня образования, профессии, социального положения и т. д.
Введе-ние……………………………………………………………………. 3
1. Социально-экономическое значение статистического изучения де-мографических процессов……………………………………………..
5
2. Природно-экономическая характеристика г. Оренбурга …………… 12
3. Статистическое изучение демографических процессов в г. Оренбур-ге…………………………………………………………………….
19
3.1 Анализ численности населения……………………………………… 19
3.2 Анализ воспроизводства населения……………………………….... 22
3.3 Изучение последствий миграции населе-ния………………………… 23
3.4 Демографический прогноз…………………………………………… 25
3.5 Корреляционно-регрессионный анализ численности населения… 28
Заключе-ние………………………………………………………………… 33
Список использованных источников…………………………………… 35
По результатам вычислений составим уравнение множественной регрессии вида
у^ =b0+b1x1+b2x2+b3x3;
у^ = 286,7457 - 0,0059 х1 + 15,265 х2 + 0,0518 х3
Значения случайных ошибок параметров b0, b1, b2 и b3 с учетом округления:
mb0 = 176,393; mb1 = 0,002; mb2 = 9,899; mb3 = 0,040.
Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t – Стьюдента:
tb0 = 1,626; tb1 = -3,012; tb2 = 1,542; tb3 = 1,307.
Из приложения М, можно заметить, что факторы x1 и x2 , x1 и x3, x2 и x3 мультиколлинеарны, так как коэффициенты корреляции превышают 0,7.
Таким образом можно сказать, что они дублируют друг друга. Связь между y и факторами x2 и x3- слабая. Коэффициент регрессии при x1 показывает, что при увеличении численности населения на 1 тысячу человек, средняя реальная заработная плата снизится на 0,00059 рублей. Данный вывод экономического смысла не имеет. Фактор х1, силу влияния которого оценивает b1, можно исключить как несущественно влияющий, неинформативный.
В данном случае информативным является фактор x3.
Построим модель только с информативным фактором, тогда уравнение регрессии примет вид (Приложение Н):
у^ = 546,7791 + 0,013672х3
Таким образом, коэффициент регрессии при x3 показывает, что с увеличением численности населения на 1 тысячу человек, ВРП увеличиться на 0,013672, при фиксированном значении других факторов.
Оценку надежности уравнения регрессии в целом дает F-критерий Фишера. По данным таблиц дисперсионного анализа Fфакт = 5,9473. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет 0,0314, что не превышает допустимый уровень значимости 5%; об этом свидетельствует величина Р – значения из таблиц.
Исходя из полученных результатов, коэффициент парной линейной корреляции R=0,865, говорит о тесной тесноте связи между анализируемыми признаками.
Кроме того коэффициент детерминации = 75%, говорит о том, что 75% вариации численности населения объясняется вариацией исследуемых признаков.
Автокорреляция в остатках – корреляционная зависимость между значениями остатков εt за текущий и предыдущие моменты времени.
Для определения автокорреляции остатков используют критерий Дарбина–Уотсона (Приложение П):
d = , .
Был получен коэффициент Дарбина-Уотсона, составивший 1,806. Условие отсутствия автокорреляции заключается в том, что величина d должна лежать в промежутке от 1,5 до 2,5. Как видно полученное значение 1,806 попадает в данный промежуток. Если провести сравнения с табличными данными d-статистики, получим следующую картину (для 1% уровня значимости): dL = 0,70 и dU = 1,64. То есть расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона превышает верхнюю границу для критического значения d, что позволяет говорить об отсутствии автокорреляции в данных.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В работе кратко рассмотрены основные источники информации о населении и демографических процессах, поскольку выбор источников информации в значительной степени определяет объективность и достоверность полученных результатов
В ходе работы были представлены данные динамики населения г. Оренбурга и сделаны расчеты по основным их показателям.
В соответствии с целью и задачами исследования для оценки демографической ситуации в г. Оренбурге, в работе были рассмотрены и использованы показатели, характеризующие: численность населения и ее динамику; состав населения по полу, возрасту, национальной принадлежности; естественное движение населения (рождаемость, смертность, естественный прирост населения, заключение и расторжение браков); продолжительность жизни и воспроизводство населения; миграцию населения: источники и направления
Анализ основных демографических показателей, рассчитанных по данным за 2005 – 2013 гг. показал, что общая численность населения города постепенно возрастает. Естественный прирост имеет положительное значение, что свидетельствует о том, что рождаемость населения превышает его смертность. Расчеты показывают, что общий объем миграции продолжает уменьшаться. Это происходит в большей степени за счет уменьшения числа выбывшего населения, чем за счет уменьшения числа прибывшего населения.
Для понижения смертности населения необходимо ввести некоторые меры, способствующие повышению здравоохранения населения. Эти меры необходимо принимать на правительственном уровне по договоренности с региональными властями. Увеличение уровня доходов населения способствует повышению рождаемости, что приводит к естественному приросту населения. Способствование государственной и региональной политики социальному обеспечению и планированию семьи непосредственно влияет на семейное благополучие, приводящее к повышению рождаемости.
В данной работе сделан статистический анализ и прогнозирование численности населения г. Оренбурга. Для прогнозирования использовались методы:
1) метод аналитического выравнивания;
2) на основе коэффициента общего прироста.
Проведен многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
Полученные результаты могут быть использованы при принятии управленческих решений в целях регулирования численности и улучшения социально-экономического положения населения.
Список использованных источников:
Информация о работе Статистический анализ демографических процессов в г. Оренбурге