Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Мая 2013 в 17:04, курсовая работа
Источником образования основного капитана являются долгосрочные финансовые вложения, а отличительным признаком достаточно продолжительный период использования средств» вложенных в основной капитал в целях извлечения прибыли. Оборотный капитал – это финансовые ресурсы, вложенные в объекты, использование которых осуществляется фирмой либо в рамках одного воспроизводственного цикла, либо в рамках относительно короткого календарного периода времени (как правило, не более одного года).
Введение..............................................................................................................3
Глава I. Теоретическая часть. Статистическое изучение оборотных фондов
…..........................................................................................................................5
1.1.Оборотные фонды как объект статистического изучения.............5
1.2.Система статистических показателей оборотных фондов.............7
1.3.Применение индексного метода в изучении оборотных фондов
….........................................................................................................................11
Глава II. Расчетная часть..................................................................................14
Задание 1..................................................................................................15
Задание 2..................................................................................................23
Задание 3..................................................................................................32
Задание 4..................................................................................................35
Глава III. Аналитическая часть........................................................................39
3.1. Постановка задачи...........................................................................39
3.2. Методика решения задачи...............................................................40
3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов........................41
3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов....43
Заключение.........................................................................................................44
Список используемой литературы...................................................................47
yср.0 = 1200/30 = 40 млн. руб.
Для расчета общей дисперсии σ20 применяется вспомогательная таблица 2.9.
Таблица 2.9
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
№ предприятия |
Выпуск продукции, млн. руб. |
yi – yср.0 |
(yi – yср.0)2 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
39 |
-1,00 |
1,00 |
2 |
35 |
-5,00 |
25,00 |
3 |
34 |
-6,00 |
36,00 |
4 |
61 |
21,00 |
441,00 |
5 |
50 |
10,00 |
100,00 |
6 |
38 |
-2,00 |
4,00 |
7 |
30 |
-10,00 |
100,00 |
8 |
51 |
11,00 |
121,00 |
9 |
46 |
6,00 |
36,00 |
10 |
38 |
-2,00 |
4,00 |
11 |
35 |
-5,00 |
25,00 |
12 |
21 |
-19,00 |
361,00 |
13 |
27 |
-13,00 |
169,00 |
14 |
41 |
1,00 |
1,00 |
15 |
30 |
-10,00 |
100,00 |
16 |
47 |
7,00 |
49,00 |
17 |
42 |
2,00 |
4,00 |
18 |
34 |
-6,00 |
36,00 |
19 |
57 |
17,00 |
289,00 |
20 |
46 |
6,00 |
36,00 |
21 |
48 |
8,00 |
64,00 |
22 |
45 |
5,00 |
25,00 |
23 |
43 |
3,00 |
9,00 |
24 |
48 |
8,00 |
64,00 |
25 |
60 |
20,00 |
400,00 |
26 |
35 |
-5,00 |
25,00 |
27 |
40 |
0,00 |
0,00 |
28 |
24 |
-16,00 |
256,00 |
29 |
36 |
-4,00 |
16,00 |
30 |
19 |
-21,00 |
441,00 |
Итого |
1200 |
3238,00 |
Рассчитаем общую дисперсию:
=
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 2.10. При этом используются групповые средние значения из табл. 2.8 (графа 5).
Таблица 2.10
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы предприятий по оборотным фондам, млн. руб., x |
Число предприятий, fj |
Среднее значение в группе, у.е., yср.j |
yi – yср.0 |
(yi – yср.0)2 fj |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
10 – 15 |
5 |
27,00 |
-13,00 |
845,00 |
15 – 20 |
8 |
36,00 |
-4,00 |
128,00 |
20 – 25 |
10 |
42,00 |
2,00 |
40,00 |
25 – 30 |
7 |
51,00 |
11,00 |
847,00 |
Итого |
40,00 |
1860,00 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
∑(yср.i – yср.0)2fi 186000
δ2x = –––––––––––– = –––––– = 62,00
∑ fi 30
Определяем коэффициент детерминации:
η2 = δ2x/σ20 = 62,00/107,93 = 0,5744 или 57,44 %
Вывод: 57,44 % вариации выпуска продукции обусловлено вариацией среднегодовой стоимости оборотных фондов, а 42,56 % – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение η оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между выпуском продукции и среднегодовой стоимостью оборотных фондов является средней.
3. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик
связи признаков
Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
,
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j = 1, 2, …, m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
где – общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m: k1 = m – 1, k2 = n – m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если Fрасч>Fтабл , то коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений = 0,05; k1 = 3,4,5; k2 = 24 – 35 представлен ниже:
Таблица 2.11
Таблица Фишера критических
величин F-критерия для значений
k2 | ||||||||||||
|
k1 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
3 |
3,01 |
2,99 |
2,98 |
2,96 |
2,95 |
2,93 |
2,92 |
2,91 |
2,90 |
2,89 |
2,88 |
2,87 |
4 |
2,78 |
2,76 |
2,74 |
2,73 |
2,71 |
2,70 |
2,69 |
2,68 |
2,67 |
2,66 |
2,65 |
2,64 |
5 |
2,62 |
2,60 |
2,59 |
2,57 |
2,56 |
2,55 |
2,53 |
2,52 |
2,51 |
2,50 |
2,49 |
2,48 |
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки = 91,8 %, полученной при = 13,03, = 12,06:
Fрасч
Табличное значение F-критерия при = 0,05:
n |
m |
k1 = m – 1 |
k2 = n – m |
Fтабл ( |
30 |
4 |
3 |
26 |
2,98 |
Вывод: поскольку Fрасч > Fтабл, то величина коэффициента детерминации = 57,55 % признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95 % и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Выпуск продукции и Среднегодовая стоимость оборотных фондов правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности предприятий.
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий границ, в которых будут находиться средняя стоимость материальных оборотных фондов и долю предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб.
1. Определение ошибки выборки для средней стоимости материальных оборотных фондов, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 5 % механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 600 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 2). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в таблице 2.12.
Таблица 2.12
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Р |
t |
n |
N |
||
|
0,954 |
2 |
30 |
600 |
4,30 |
1,83 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя стоимость материальных оборотных фондов находится в пределах от 18,86 млн. руб. до 22,48 млн. руб.
2. Определение ошибки выборки для доли предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб., а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Информация о работе Статистическое изучение оборотных фондов