Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Июня 2013 в 12:56, курсовая работа
Цель курсовой работы: провести статистико-экономический анализ производства зерна по Орловской области. Задачи:
1. Изучить теоретический материал по вопросу статистики сельскохозяйственных культур. 2. Выявить динамику и структуру посевной площади зерновых культур. 3. Изучить динамику урожайности, ее колеблемости. На основе имеющихся данных сформировать прогноз урожайности зерновых культур. 4. Провести индексный анализ урожая и урожайности. 5. Используя метод группировок, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, выявить факторы, влияющие на эффективность зерна. 6. Охарактеризовать статистическую отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур.
Введение 3
1. Показатели урожая и урожайности 7
2. Динамика и структура посевной площади зерновых культур 11
3. Изучение динамики урожайности, ее колеблемости и прогнозирование уровня урожайности на перспективу 16
4. Построение и анализ вариационного ряда урожайности зерновых культур 23
5. Индексный анализ урожая и урожайности 25
6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства зерна 28
6.1 Метод статистических группировок 28
6.2 Дисперсионный анализ 30
6.3 Корреляционный анализ 33
7. Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур 35
Заключение 36
Список литературы 37
Приложение 1 39
При уровне значимости 0,05 и f1=6-1=5, f2=25-6=19 Fkp=2.74.
Таким образом, влияние фактора «себестоимость» на выручку от продажи зерна несущественно.
6.3 Корреляционный анализ
Корреляционный анализ проводится для проверки зависимости между исследуемыми признаками.
В качестве факторного признака примем объем внесенных органических удобрений под зерновые культуры, в качестве результативного – урожайность зерна и зернобобовых культур (таблица 16).
Таблица 16 – Исходные данные для регрессионного анализа
Год |
Внесено органических удобрений на 1 га зерновых культур, кг |
урожайность зерновых и зернобобовых культур, ц/га |
2000 |
0,7 |
19,3 |
2001 |
0,6 |
22,9 |
2002 |
0,8 |
27 |
2003 |
0,6 |
24,5 |
2004 |
0,5 |
23,3 |
2005 |
0,7 |
24 |
2006 |
0,5 |
24,1 |
2007 |
0,5 |
23 |
2008 |
0,4 |
31,4 |
2009 |
0,4 |
30,7 |
2010 |
0,7 |
21,6 |
2011 |
1,1 |
22,4 |
2012 |
1,3 |
27,2 |
Испоьзуя ППП Excel выявим зависимость между этими показателями.
Рис. 6 – Результаты применения регрессионного анализа Excel
Таким образом, существенного влияние внесение удобрений под зерновые и зернобобовые культуры не оказывает никакого влияния на производство зерна, т.к. связь между исследуемыми показателями очень слабая.
7. Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур
Основными источником данных об урожае и урожайности являются:
Все данные о размерах посевной и убранной площади и собранном урожае включается в отчет о фактическом сборе урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета хозяйств. К таким документам в колхозах относят путевки на вывоз продукции с поля, дневники уборки комбайном или молотьбы, учетные листы комбайнеров, дневники поступления не зерновой продукции, акты на приемку кормов и другое, в совхозах - учетные листы работы комбайнов, путевки по вывозу продукции с поля, акты приемки грубых и сочных кормов и др.
Сведения о посевных площадях в отчете ф.N 29-сх даются с учетом фактических посевов поздних культур, произведенных после представления отчета по ф.N 4-сх, уточнения размеров осеннее - зимней гибели озимых и хозяйственного использования посевов (на зерно, зеленый корм, сено и пр.).
Отчеты о сборе урожая и ряд
других документов (отчет и посевных
площадях, материалы бюджетных
Заключение
Производство зерновых —
базовая и определяющая отрасль
сельского хозяйства и, в значительной
степени — экономики в целом.
Достаточный уровень
т.е. отраслей, обладающих, помимо прочего, большим инновационным потенциалом и наукоемкостью.
Итак, в ходе работы был проведен статистический анализ производства зерна в Орловской области за период с 2000-2012 гг.
Согласно проведенному исследованию за последние 13 лет посевная площадь под зерновые культуры уменьшается. среднегодовой темп прироста посевных площадей под озимые зерновые составит 0,78%, а среднегодовой темп прироста посевной площади под яровые зерновые составит -0,27%. Таким образом, доля посевных площадей под озимые зерновые по Орловской области за период с 2000 года по 2012 год почти не изменяеться, при этом доля посевных площадей под яровые зерновые культуры в общей посевной площади под сельскохозяйственные культуры за период с 2000 года по 2012 год уменьшаеться в среднем на 0,27%.
Среднегодовой темп прироста
урожайности зерновых и зернобобовых
культур составляет 2,9%. При этом
явной тенденции не прослеживается.
Проведенный корреляционный анализ
показал слабую зависимость урожайности
зерновых культур от внесенных удобрений.
Список литературы
Приложение 1
Таблица 1 - Посевные площади сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий Орловской области
Посевные площади, тыс.га | ||||||||||||||
год |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 | |
вся посевная площадь |
11886,9 |
1211,3 |
1211,7 |
1079,9 |
1102,9 |
1079,9 |
996 |
957,9 |
1025,8 |
1082,5 |
1076,5 |
1083,3 |
1099,1 | |
Зерновые и зернобобовые культуры всего |
752,4 |
791,2 |
790,9 |
641,6 |
711,8 |
717,8 |
640,2 |
629,4 |
746,9 |
796,2 |
781,8 |
764,7 |
774,4 | |
в том числе |
озимые зерновые культуры |
352,8 |
313,4 |
358,3 |
240 |
272,8 |
314,5 |
199,4 |
214,9 |
337,9 |
407 |
436,6 |
387,4 |
387,5 |
а имеенно |
пшеница озимая |
300 |
258,6 |
300,6 |
189,8 |
225,5 |
271,7 |
167,1 |
193,5 |
304,8 |
370,1 |
412,9 |
371,8 |
374,1 |
рожь озимая |
52,9 |
54,9 |
57,7 |
50,2 |
47,4 |
42,7 |
32,3 |
21,4 |
33,1 |
28,9 |
18,9 |
11,1 |
9,8 | |
тритикале озимая |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
8 |
4,8 |
4,5 |
3,6 | |
яровые зерновые и зернобобовые культуры |
399,6 |
477,7 |
432,6 |
401,6 |
438,9 |
403,3 |
440,7 |
414,5 |
409 |
389,2 |
345,2 |
377,3 |
386,9 | |
а именно |
пшеница яровая |
68,5 |
73 |
70,8 |
72,2 |
84,1 |
68,2 |
91 |
77 |
44,6 |
48,9 |
64 |
42,1 |
26,8 |
ячмень яровой |
142,2 |
195,7 |
206,8 |
205,4 |
229,1 |
219,9 |
234,6 |
235,7 |
262,9 |
233,2 |
139,7 |
200,5 |
175,6 | |
овес |
28 |
40,5 |
38,4 |
29,7 |
33,1 |
25,9 |
26,1 |
25,8 |
27,4 |
22,8 |
18,9 |
25,2 |
26,5 | |
кукуруза на зерно |
0,3 |
- |
0,2 |
0 |
0,2 |
0 |
0,01 |
0,4 |
10,1 |
4,4 |
10,4 |
14,8 |
21,6 | |
просо |
12,6 |
6,2 |
3,2 |
4,3 |
3 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
0,7 |
0,4 |
1,6 |
1,2 | |
гоечиха |
126,5 |
132,4 |
75,4 |
54,8 |
57,2 |
55,7 |
55,4 |
55,3 |
49,2 |
63,5 |
87,3 |
62,3 |
101,2 | |
зернобобовые |
21,6 |
29,9 |
37,7 |
35,2 |
32,1 |
32,7 |
33,2 |
19,8 |
14 |
15,7 |
24,5 |
30,6 |
34 |
1 Алтухов А.И. Зерновое хозяйство и рынок зерна: состояние и пути развития.// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2009. - №12
2 Растениеводство России. //Экономика сельского хозяйства России. – 2005. - №3.
3 Федорова И. внешние условия и внутринние факторы повышения эффективности земледелия.//АПК. – 2005. - №4
4 Федорова И. внешние условия и внутринние факторы повышения эффективности земледелия.//АПК. – 2005. - №4
Информация о работе Статистическое прогнозирование продуктивности коров