Шпаргалка по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Августа 2013 в 11:38, шпаргалка

Краткое описание

Работа содержит ответы на вопросы к экзамену по дисциплине "Статистика"

Вложенные файлы: 1 файл

Otvety_po_statistike_33.docx

— 174.79 Кб (Скачать файл)

3.  Имитационные модели. Суть  состоит в создании модели  реальной хозяйственной ситуации  и манипулирование ею при различных  параметрах управляемых переменных  в целях обоснования развития  объекта прогнозирования или  планирования. 
4. Модели принятия решений. Основываются на теории игр. Применяются в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают.  
5. Модели сетевого планирования. В основу положено построение сетевого графика с изображение комплекса взаимосвязанных работ и последовательность проводимых этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели. 
Применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ.

Таким образом, на современном этапе  развития экономики, предприятия широко используют статистические модели. Существует большое количество видов моделей  в зависимости от признаков классификации, и разнообразие методов.

Прогнозирование – это научно-обоснованное предсказание наиболее вероятного состояния, тенденций и особенностей.

Методы экспертных оценок. Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте.  
Методы экстраполяции. Сущность в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее. 
Методы моделирования и экономико-математические методы 
Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков.  
Метод экономического анализа. Сущность в том, что экономический процесс или явление расчленяется на составные части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса,  

определить закономерности его  изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности  и пути достижения поставленных целей. 
Балансовый метод. С помощью балансового метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется при разработке прогнозов, планов и программ. Сущность его заключается в увязке потребностей страны в различных видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями производства продукции и источниками ресурсов. 
Нормативный метод. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие пропорции, развитие материального производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование экономики. 
Программно-целевой метод. Сущность ПЦМ заключается в отборе основных целей социального, экономического и научно-технического развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами с учетом эффективного их использования.

 

42. Прогнозирования конъюнктуры рынка . Статистический анализ спроса и предложения.

Конъюнктура рынка - это совокупность условий, при которых в данный момент протекает деятельность на рынке. Она характеризуется определенным соотношением спроса и предложения  на товары данного вида, а также  уровнем и соотношением цен. После оценки степени влияния внутренних и внешних факторов составляется первоначальный прогноз.

Внешние факторы (не поддающиеся контролю со стороны предприятия): общая экономическая  ситуация (темпы инфляции, уровень  процентных ставок); возможные государственные  мероприятия (снижение налогов); вероятное  поведение главных конкурентов; влияние социальных и культурных факторов (изменение темпов рождаемости, сокращение числа женщин, занятых трудовой деятельностью).

Внутренние факторы: совершенствование  производственных мощностей; планирование закупок; выпуск дополнительной продукции.

Прогнозирование конъюнктуры  рынка в предпринимательской деятельности опирается на: планирование затрат на сырье, складирование, транспортировку; ретроспективный анализ динамики реализации товара; объем немедленной реализации в прошлом периоде; доля товара в общем объеме рыночных продаж; современная тенденция в динамике объема реализации.

Первоначальный прогноз служит ориентиром для формирования стратегии  маркетинга. Формальный прогноз корректирует первоначальный прогноз с учетом внутренних факторов, данные формального  прогноза являются основой для планирования производственной и сбытовой деятельности.

Методы прогнозирования  конъюнктуры рынка

Все методы прогнозирования конъюнктуры  рынка относят к одной из трех категорий:

1. Временные ряды. Данные методы  построены на использовании информации  предшествующего периода для  оценки будущих результатов.

2. Каузальные модели. В основе  этих методов лежит предположение,  что определенный результат непосредственно  зависит от нескольких предсказуемых  факторов.

3. Оценочные методы, которые основаны  на интуитивных оценках, мнениях,  предложениях

Прогнозирование конъюнктуры рынка позволяет осуществлять проактивное управление на предприятии.

Статистический анализ спроса.  
Статистический анализ спроса — набор статистических процедур, используемых в целях обнаружения наиболее важных реальных факторов, воздействующих на продажи, и их взаимного влияния. Наиболее часто анализируемые факторы — это цены, доход, население и средства продвижения товаров и услуг. 
 
Статистический анализ спроса состоит в определении продаж Q как зависимой переменной величины и стремлении объяснить продажи как функцию от нескольких независимых переменных спроса Х1, X,..., Хn. То есть   Q =f(xх2..., Хn).

43. Статистическое изучение  результативности научной и инновационной  деятельности

Научные исследования и разработки представляют собой такую сферу  человеческой деятельности, которая  в значительно меньшей степени  поддается количественному измерению. Прежде всего это связано с самой природой их результатов — научных знаний. 
Результаты научных исследований и разработок как таковых предстают в самых разных формах: от информации о новых открытиях, теориях, гипотезах, методах, зафиксированной в научных публикациях, отчетах и т.п., до технической документации, инструкций, чертежей, спецификаций, необходимых для передачи нововведений в производство и их применения, и опытных образцов новых материалов, машин и оборудования. В более широком смысле эффект научной и инновационной деятельности проявляется в изменении структуры промышленности в пользу наукоемких отраслей, повышении производительности труда и эффективности производства, обеспечении конкурентоспособности национальной экономики и ее интеграции в мировые научно-технические связи. 
Для оценки результатов научных исследований, особенно фундаментальных, в международной практике используются такие библиометрические показатели, как количество научных публикаций и их цитируемость, а межстрановые научные связи нередко измеряются показателями соавторства. Подобные оценки применяются не только для анализа динамики научных направлений и выполнения исследовательских программ, но и при принятии решений об их финансировании. 
Количественному измерению технологических результатов научных исследований и разработок служит патентная статистика. Она базируется на данных о регистрации изобретений, выступающих результатом научных исследований и разработок либо производственной деятельности; новым, обладающим существенными отличиями техническим решением задачи в любой области экономики, социальной сферы, обороны, являющимся продуктом интеллектуальной деятельности, техническим воплощением идеи, направленным на удовлетворение определенной потребности общества. В качестве изобретений рассматриваются новые устройства, способы, вещества, штаммы микроорганизмов, селекционные достижения, а также применение по новому назначению ранее известных устройств, способов, веществ и штаммов. 
Изобретения — объект охраны промышленной собственности; охранным документом здесь является патент, выдаваемый на изобретение, он удостоверяет приоритет, авторство и исключительное право на использование в течение срока его действия.

Введение патентной формы защиты изобретений обеспечило правовую охрану отечественных научно-технических  достижений на международном рынке, а также стало необходимым  условием развития отсутствовавшей  ранее лицензионной торговли технологиями, охраняемыми патентами, внутри страны. Патенты не только несут функцию  правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической  информации, поскольку сведения, содержащиеся в патентах, обычно не представлены нигде более и, кроме того, патентование, как правило, на два-три года опережает  внедрение научно-технических достижений в производство, что позволяет  заранее учитывать возможность  появления технологических инноваций. В силу этого показатели патентной  статистики служат для анализа состояния  и перспектив развития отдельных областей науки и техники, технологических направлений, оценки рынка технологий в стране, его привлекательности для иностранных патентообладателей и инвесторов. 
Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относятся: 
-число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из него — отечественными и зарубежными заявителями; 
- число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителями за рубежом; 
- общее число действующих патентов, зарегистрированных в стране. 
Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике применяются следующие относительные показатели: 
- коэффициент изобретательской активности, определяемый как число патентных заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в патентное ведомство страны, в расчете на 10 тыс. человек; 
- коэффициент самообеспеченности — отношение числа патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему числу патентных заявок, поданных в патентное ведомство страны; 
- коэффициент технологической зависимости — отношение числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями в национальное патентное ведомство, к числу внутренних патентных заявок, поданных отечественными заявителями; 
- коэффициент распространения — соотношение числа внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями за рубежом, и числа внутренних заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентное ведомство.  
С выходом российских научных организаций и предприятий на зарубежные рынки и привлечением иностранных инвестиций в отечественную экономику встает задача статистического наблюдения за экспортом и импортом технологий. В этих целях статистика учитывает нематериальные сделки, связанные с обменом (торговлей) знаниями, информацией и услугами технологического содержания с зарубежными странами. Учету подлежат сделки, имеющие международную направленность (т.е. включающие партнеров из разных стран), носящие коммерческий характер (при наличии платежей либо поступлений от их совершения) и непосредственно относящиеся к торговле технологиями или оказанию связанных с этим услуг. В их числе следующие: 
-передача технологий (прав на патенты, патентных лицензий, беспатентных изобретений, ноу-хау); 
- передача товарных знаков, соглашения по промышленным образцам; 
- оказание инжиниринговых услуг по подготовке производства, проектированию, техническому содействию; 
- соглашения по научным исследованиям и разработкам, выполняемым российскими специалистами за рубежом и финансируемым из иностранных источников (экспорт технологий) либо осуществляемым зарубежными специалистами в России и финансируемым из отечественных источников (импорт технологий).

44. Международное сопоставление ВВП на основе покупательной способности валют

ВВП - основной макроэкономический показатель, характеризующий результаты экономической  деятельности, темпы и пропорции  воспроизводства. На его базе определяются уровни экономического развития стран.

Расчеты макроэкономических показателей в сопоставимой валюте на основе паритета покупательной способности.

По своей форме ППС схожи  с валютными курсами, однако их главное  отличие от последних состоит  в том, что они представляют собой  чисто статистическую (счетную) категорию, своеобразный индекс цен, который исчисляют  для проведения международных сопоставлений.

ППС рассчитывается как соотношение  фактических внутренних цен на определенный набор товаров и услуг в валюте сравниваемых стран, то есть соотношение между двумя или несколькими валютами устанавливается по их реальной покупательной способности применительно к тому или иному набору товаров и услуг.  Таким образом, ППС является статистической, чисто расчетной величиной, отражающей сложившуюся ситуацию в национальной экономике. Сопоставление цен по всему набору товаров и услуг, взвешенных по их доле в ВВП, позволяет определить соотношение цен на уровне ВВП.

Расчет ППС предполагает сбор и  обработку значительного объема данных о ценах на идентичные товары-представители, подбираемые к упомянутым выше наименьшим пересчетным товарным группам. Общая  процедура расчета ППС может  быть кратко изложена следующим образом:

- исчисляются индивидуальные индексы  цен на товары-представители па  основе данных о ценах на  эти товары,

- рассчитываются средние индексы  цен для каждой первичной пересчетной  группы;

- исчисляются средние значения  ППС для аналитических групп,  компонентов ВВП и ВВП в  целом.

Для этой цели применяют формулы  индексов Ласпейреса и Пааше. В качестве весов в этих формулах используются данные о товарной структуре ВВП сопоставляемых стран.

Индекс Пааше и индекс Ласпейреса представлены ниже:

 

i– индекс цен i-го товара в стране B по отношению к стране A,

W– доля отдельных товарных групп в ВВП страны A,

W– доля отдельных товарных групп в ВВП страны B.

Для практических целей неудобно иметь  два результата расчета и поэтому  для получения только одного значения индекса применяют формулу средней  геометрической, то есть индекс цен  Фишера:

Разделив индекс стоимости ВВП  на индекс цен Фишера, получим искомый  результат, то есть соотношение физических объемов ВВП двух стран A и B:

 

ВВП– ВВП страны A в собственной национальной валюте,

ВВП– ВВП страны B в собственной национальной валюте,

I- индекс физического объема ВВП,

I– индекс цен Фишера.

 

Требования к индексам, используемым в международных сопоставлениях:

- требование характерности весов,  согласно к которому при исчислении  индексов для взвешивания индексируемых  величин должны быть применены  веса, характерные для экономики  сопоставляемых стран. Так, при  сопоставлении ВВП США и России  в качестве весов необходимо  использовать цены либо США,  либо России, либо средние цены  США и России, но не цены  какой-либо другой третьей страны.

- требование транзитивности, т.е.  результат, полученный путем прямого  парного сопоставления показателей  двух стран (А и В), должен  быть равен индексу, выражающему  соотношение между показателями  этих двух стран, но исчисленному  косвенным образом через третью  страну, выполняющую роль посредника ("переходного моста").

- требование аддитивности, т.е. индексы, полученные для отдельных компонентов ВВП, должны быть согласованы между собой и с индексом ВВП в целом.

45. Межотраслевой баланс как инструмент изучения межотраслевых связей

Межотраслевой баланс производства и  использования товаров и услуг (МОБ) детализирует счета товаров  и услуг, производства и образования  доходов, операций с капиталом; отражает процессы, позволяет проверить системный  счет основных показателей СНС и  анализ взаимосвязей между отраслями  экономики, выявить главные экономические  пропорции, изучать структурные  сдвиги и особенности ценообразования  в экономике и т.д. 
 
Межотраслевой баланс один из важнейших видов балансовых моделей. Основу их информационного обеспечения в экономике составляет матрица коэффициентов затрат ресурсов по конкретным направлениям их использования. В модели МОБ такую роль играет так называемая технологическая матрица таблица МОБ, состоящая из коэффициентов (нормативов) прямых затрат на производство единицы продукции в натуральном выражении. 
 
Межотраслевой баланс производства и распределения продукции в народном хозяйстве отражает производство и распределение общественного продукта в отраслевом разрезе, межотраслевые производственные связи, использование материальных и трудовых ресурсов, создание и распределение национального дохода. 
В целом МОБ в рамках единой модели объединяет балансы отраслей материального производства, баланс совокупного общественного продукта, балансы НД, финансовый баланс и баланс расходов и доходов населения.

Информация о работе Шпаргалка по "Статистике"