Шпаргалка по "Статистике"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Понятие статического наблюдения.

 

Статистическое  наблюдение - это массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой статистического наблюдения. 
 
Регистрация фактов означает, что при статистическом наблюдении исследователь никогда не ограничивается лишь визуальным наблюдением; статистическое наблюдение всегда означает документальное фиксирование информации в программе статистического наблюдения. 
 
Массовая регистрация означает, что по общему правилу в статистическом наблюдении речь идет о регистрации не одного, а многих фактов - десятков, сотен, тысяч, а иногда и сотен миллионов (например, при переписи населения). 
 
Программа статистического наблюдения - это перечень признаков и вопросов, по которым наблюдается данное явление, данная совокупность фактов, которая и будет подлежать изучению в дальнейшем. 
 
Статистическое наблюдение складывается из трех основных этапов: 
 
1. подготовительные работы; 
 
2. непосредственное получение данных, т.е. заполнение статистических 
документов, программ статистического наблюдения. 
 
3. контроль получаемой информации. 
 
Наиболее сложным и ответственным является этап подготовительных работ. При подготовке к проведению статистического наблюдения возникает ряд вопросов, требующих своего решения. К их числу относятся следующие: 
 
- определение цели статистического исследования в связи с общими целями и задачами исследования; 
 
- составление плана статистического наблюдения, в котором определяются объект и единица наблюдения (отчетности), единица совокупности и единица измерения, время и место наблюдения и ряд организационных вопросов; 
 
- разработка программы (или нескольких программ) статистического наблюдения. 
 
Что касается 3 этапа статистического наблюдения - контроль полученной информации. Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений называются ошибками. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения, статистический контроль за ходом наблюдения. Во-вторых, следует предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д. 
 
Ошибки бывают непреднамеренные, случайные, и преднамеренные. 
 
Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. 
 
Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования. Очень важной бывает, например, проверка совпадения суммы слагаемых в статистической таблице с зарегистрированными в формуляре (таблице) итоге. 
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысливания или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Виды статнаблюдения.

 

Выделяются по нескольким признакам: по времени, способу организации, полноте охвата единиц совокупности. 
 
1.По времени учета интересующих фактов: текущее:пост, те по мере появления единиц наблюдаемой совокупности. Периоди: через равные промежутки времени. Единовр:через длит промежутки времени. 
 
2. По способу орг: отчетное набл: изучение интересующих явлений на основе гос или ведомств статотчетности Бывает срочная, текущая(мес), годовая;почтовая, телеграфная. 
Экспедиц набл: связано с выходом регистратора на местонах единиц совокупности. Корреспондентских способ: рассылка статформуляров, кот потом высылают обратно. Саморегистр: представители стат органов или исследователи предлагают самост заполнение статформуляра соотв лицами или учреждениям путем раздачи этих формуляров. Спецорг статнабл: изучаются явления, кот не охвачены гос или ведомств стат отчетностью. 
 
3.По полноте охвата: сплошное: по возможности регистр все без исключения совокупности изуч объекта. Несплошное:часть, бывает: выборочное, анкетное, наблюдение основного массива, монографическое.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Общее понятие о теории вероятности

 

Теория вероятности занимается изучением событий, наступление  которых достоверно неизвестно. Она  позволяет судить о разумности ожидания наступления одних событий по сравнению с другими, хотя приписывание численных значений вероятностям событий  часто бывает излишним или невозможным. Согласно П.Лапласу она «по существу представляет собой не что иное, как здравый смысл, сведенный  к вычислениям». Слово «вероятно», его синонимы и производные от него могут употребляться в различных  значениях. Примерами некоторых  из них являются следующие утверждения: «Возможно, завтра будет дождь», «Вероятно, теория естественного отбора Дарвина  верна» и «Если я брошу монету 100 раз, то, вероятно, что она выпадет  вверх „орлом“ от 40 до 60 раз».  
 
Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий 
предопределяет необходимость исследования совокупных данных. Закон 
больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в 
силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с 
другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к 
определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени 
подвержены воздействию случайных факторов, нежели их совокупность. Закон 
больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные 
закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно 
большом их числе. Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, 
получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные 
правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.  
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. Он дает возможность установить количественную характеристику связи, существующей между числом подвергаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами влияют второстепенные, случайные причины, что и создает специфику, индивидуальные особенности данного явления.  
Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая. Таким образом, под законом больших чисел понимается весьма общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, ничем не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незаметными при малом числе наблюдений.

 

 

 

 

 

 

10. Общее понятие о статической группировки.

 

Статистическая группировка - второй этап статистического исследования. Полученные в результате статистического наблюдения первичные данные, представляют собой первичный материал, который должен быть соответствующем образом обработан, чтобы из него можно было получить обобщающие выводы о данном явлении. 
 
Под статистической группировкой понимается расчленение изучаемой совокупности на однородные группы в соответствии с теми или иными существенными признаками данного явления. По общему правилу, группировка осуществляется по признакам, которые ранее уже были заложены в программе статистического наблюдения, однако возможно выделение и новых, более обобщающих признаков важно лишь, чтобы в материалах наблюдения содержалась соответствующая информация для этого.  
 
Нельзя понимать статистическую группировку в качестве какой-то технической операции по сортировке, раскладке или подсчету показателей. 
 
Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования. 
 
Более конкретно роль группировок заключается в следующем: 
 
1) они помогают выявить наиболее существенные черты изучаемых явлений; 
 
2) позволяют обобщить цифровой материал сделать его наглядным и пригодным для анализа (с помощью статистических таблиц и графиков); 
 
3) дают возможность получить важную информацию об абсолютном уровне в отдельных группах, об отношениях между объемами в отдельных группах, о взаимосвязях между отдельными группами. 
 
Основание группировки - это группировочные признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. От правильности выбора основания группировки зависит весь характер исследования и в первую очередь его выводы. 
 
В статистической науке выработано несколько основных правил выбора группировочного признака. Выбор должен осуществляться: 
 
1) на базе глубокого предварительного, профессионального исследования сущности изучаемого явления, поскольку лишь такие данные позволяют выделить наиболее существенные его признаки; 
 
2) с учетом конкретно-исторических и территориальных условий, в которых развивается изучаемое явление; 
 
3) с учетом сложности явления, от чего может зависеть число группировочных признаков.

 

 

11. Выборочное наблюдение.

 

Сущность выборочного  наблюдения заключается в том, что регистрации подвергается только часть (выборка) интересующей нас по какому-либо признаку совокупности. Полученные результаты служат характеристикой всей совокупности. Показатели достаточно точно воспроизводят показатели всей исслед совокупности в целом. Выборочные наблюдения широко применяются в исследовательской практике.У выборочного наблюдения есть существенный недостаток — ошибка репрезентативности, т.е. погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разность между итогами сплошного и выборочного наблюдения.  
 
Для правильной организации выборочного обследования нужно соблюдать следующие условия: 
1.Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности; 
 
2..Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) име ла совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной совокупности попасть в выборку; 
 
3.Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий исследуемых преступлений). Если обследовать все без исключения интересующие нас явления (100%), то мы получим так называемую генеральную совокупность (например, общее число заключенных). Часть генеральной совокупности, подлежащей выборочному обследованию по определенным признакам, называется выборочной совокупностью (например, 10% общего числа заключенных, обследуемых для установления причин и условий совершения преступлений). Численность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объемом выборки. 
 
Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необходимо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе принципа равновозможности и случайности. Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический. Применяются и некоторые другие способы отбора: индивидуальный и серийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.

 

 

 

 

 

 

 

 

12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.

 

Статсводка и группировка-2ой этап статисследования. 
Статистическая сводка - научная обработка первичных материалов статистического наблюдения с целью выявления обобщающих характеристик изучаемого явления по избранным существенным признакам. 
 
Выделяют два вида сводки. Под статической сводкой в широком смысле слова понимается такая обработка первичных статистических материалов, которая включает в себя подсчет итоговых данных не только по всей статистической совокупности и ее основным частям, но и по результатам группировок. 
 
Сводка в узком смысле слова понимается как операция подсчета итоговых данных по изучаемой совокупности. 
По своей организации сводка мб централиз(соответ обработка в центре) и децентр. По способу выполнение техника мб ручной и механизированной.Этапы: контроль материалов, шифровка, раскладка, подсчет. 
 
Результаты сводки и группировки материалов наблюдения, как правило представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки. 
 
Они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистические таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемые цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизирован ной информации. 
 
По внешнему виду статистические таблицы представляют собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки). 
 
В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующе информация.  
 
Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления. 
 
В зависимости от вида подлежащего статистические таблицы смогут быть трех видов: простые (или перечневые), групповые и комбинационные. 
 
Простые (перечневые) -это такие таблицы, подлежащее которых состоит из перечня, списка отдельных единиц изучаемой совокупности и соответствующих количественных их характеристик. Например, в подлежащем указывается наименования судов, перечень административных районов, численность населения на отдельные даты и пр. 
 
Групповой называется таблица, в подлежащем которой содержатся группы, образованные по одному признаку (например, по видам преступлений). в зависимости от характера признака, число групп может быть различное - от двух и более. 
 
Комбинационной является таблица, подлежащее которой содержит группировки по двум и более числу признаков, связанных между собой (на пример, по видам преступлений и статьям УК). Статистические группировки находят свое конкретное выражение форме групповых и комбинационных таблиц

 

 

 

13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность

 

Существует три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении: случайный, механический и типический. 
 
Случайный отбор, когда обследуемые единицы отбираются из всей совокупности наугад, т.е. каждая единица имеет совершенно одинаковые шансы попасть в выборку (например, с помощью жребия, жетонов). В ряде случае применяется способ отбора с помощью таблиц случайных чисел. С помощью жребия, в ряде случаев, сначала отбирают буквы алфавита, а затем по ним берут единицы совокупности из списков или архивов, дел, размещенных в алфавитном порядке. Поскольку начальная буква фамилии никак не влияет на вели чину, наличие или отсутствие каких-либо признаков личности и ее поведения то такой отбор тоже является случайным. 
 
Механический отбор - это отбор каждой 5-ой, 10-ой, 20-ой и т.д. единицы совокупности. Например, из 600 уголовных дел о краже (генеральная совокупность), решено подвергнуть выборочному наблюдению 120 дел (объем выборки), разделив 600 на 120, получаем 5. Это значит, что отбирая механически каждое 5 дело, можно получить выборку, свободную от субъективного влияния исследователя. 
 
Типический (типичный) отбор заключается в том, что генеральная совокупность сначала расчленяется на однородные (типичные) группы, из которых затем производится пропорциональный отбор, например, каждой пятой, восьмой, десятой и т.д. части каждой группы. Полученная таким образом выборочная совокупность представляет собой как бы уменьшенную модель генеральной совокупности с сохранением всех ее основных свойств и признаков. Таким способом, например, можно произвести отбор уголовных дел при одновременном изучении всего разнообразия преступлений, беря для наблюдения пропорционально от каждой категории дел соответствующую часть. 
 
Применяются и некоторые другие способы отбора: индивидуальный и серийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14. Ошибка репрезентативности

 

Ошибка репрезентативности-погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разность между итогами сплошного и выборочного наблюдения. Например, 10-процентная выборка из уголовных дел показала, что такие мотивы убийств, как месть и ревность, составили - первая 20% и вторая 13%, в то время, как на основе сплошного обследования (100% дел) месть составила 18%, а ревность -10% по отношению к общему итогу. Следовательно, ошибка репрезентативности будет составлять в первом случае 2% (20% - 18%) и во втором — 3% (13% -10%). Здесь надо иметь в виду, что опираясь на формулы, устанавливаемые теорией вероятностей, можно всегда рассчитать, как велика эта ошибка, зависящая от числа единиц, попавших в выборку, и от разнообразия (колеблемости) состава обследуемой совокупности. 
 
Для правильной организации выборочного обследования нужно соблюдать следующие условия: 
 
1. Число взятых единиц должно быть достаточно велико, поскольку только при массовом наблюдении могут быть выявлены закономерности; 
 
2. Выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая единица исследуемой совокупности (например, любое уголовное дело) име ла совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной совокупности попасть в выборку; 
 
3. Выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий исследуемых преступлений). Если обследовать все без исключения интересующие нас явления (100%), то мы получим так называемую генеральную совокупность (например, общее число заключенных). Часть генеральной совокупности, подлежащей выборочному обследованию по определенным признакам, называется выборочной совокупностью (например, 10% общего числа заключенных, обследуемых для установления причин и условий совершения преступлений). Численность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объемом выборки. 
 
Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необходимо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе принципа равновозможности и случайности.