Шпаргалка по "Статистике"

 

 

 

 

 

 

 

15. Графическое изображение

 

Логическим продолжением статистических таблиц в процессе обобщения  и анализа статистической информации являются графические изображения. Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи линий, точек и других символических знаков изображаются статистические данные. В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные или масштабные ориентиры, экспликация графика. 
 
Полем графика является место на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). 
 
Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Они весьма своеобразны: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и отдельные фигуры. 
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. 
 
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. 
Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 рублям). Чем длиннее отрезок линии, принятый за числовую единицу, тем крупнее масштаб. 
 
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа. 
 
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. 
Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтением графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения. 
 
В статистике выделяют требования правильного построения и оформления графиков. К ним относятся следующие: 
 
график должен соответствовать наиболее точному отражению сути изображаемого явления; 
 
график должен строиться на основе выверенных статистических данных, иначе он может превратиться в схему изображаемого явления; 
 
график должен строиться в соответствии с избранным единым масштабом; 
 
должен содержать оптимальный объем информации и наиболее рациональным является график с 2-4 мя. фигурами; 
 
график должен обеспечивать возможность быстрого его чтения и понимания и содержать предельно ясные и краткие элементы экспликации. 
 
По способу построения графики подразделяются на диаграммы, картограммы и кардиограммы. 
 
Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков. 
 
Чаше всего для изображения динамики явлений в статистике применяются линейные графики – диаграммы. Еще-столбиковые диаграммы, ленточные графики, круговые диагр, фигурные. 
 
Картограмма - это схематическая (контурная) карта, или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки расцветки, точек). Картограммы подразделяется на фоновые и точечные. 
 
Картодиаграмма представляет собой сочетание контурной карты с диаграммой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16. Понятие и задачи статическог о анализа.

 

Анализ является третьей (после статнаблюдения и группировки), завершающей стадией статистического  исследования, сутью которой является выявление взаимосвязей и закономерностей  изучаемого явления, формулировка выводов  и предложений. 
 
Однако термин «статистический анализ» нередко употребляется в широком смысле слова, когда под ним понимается статистическое исследование вообще, которое включает в себя все специфические методы исследования, т.е. статистическое наблюдение, статистическую сводку и группировку, выведении обобщающих показателей и, наконец, непосредственно, статистический анализа (в узком смысле слова), как завершающую стадию исследования. 
В любом случае, статистический анализ представляет собой процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения. 
 
Прежде чем приступить к анализу, необходим проверить, соблюдены ли условия, обеспечивающие его правильность: 
1.достоверность первичных цифровых данных; 
 
2.полнота охвата изучаемой совокупности; 
3.сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике подсчета). 
 
Применительно к уголовно-правовой статистике основные задачи анализа можно конкретизировать следующим образом: 
 
1. Дать цифровую характеристику состояния, уровня, структуры, динамики преступности и деятельности правоохранительных органов по борьбе с ней. 
 
2. Выявление взаимосвязей, взаимозависимости, закономерности в состоянии, структуре и динамике преступности и в деятельности правоохранительных органов, зависимости этих показателей от других социальных явлений (например, от изменений в структуре и динамике населения, уровня образования, социального положения и т.д.). 
 
3. Определить тенденции развития преступности, дать статистический прогноз 
 
4. Оганизаторская или управленческая, поскольку она призвана «обслуживать» практику: выявлять «узкие» места в характеристике преступности, а также в работе 
правоохранительных органов (например, низкий уровень раскрываемости преступлений, низкое качество расследования уголовных дел и т.д.).

 

 

 

 

 

 

17. Статистический анализ преступности.

 

Статанализ представляет собой процесс изучения и сопоставления  полученных цифровых данных, их обобщения. Чтобы успешно решать задачи статистического  анализа преступности, нужно обладать хорошей теоретической подготовкой  в области уголовного права, криминологии, социологии, экономики. Кроме того, необходимо знать и правильно  использовать различные методы статистического  исследования, знать практику работы правоохранительных органов. А правильная организация первичного учета, которая  бы обеспечивала точную и своевременную  регистрацию каждой единицы совокупности, имеет исключительно важное значение для проведения любого научно-статистического  обоснованного анализа. 
 
К основным направлениям статистического изучения преступности относятся: 
 
1. определение состояния преступности, ее уровни, структуры и динамики; 
 
2. выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений; 
 
3. изучение личности преступника; 
 
4. изучение всей системы мер борьбы с преступностью. 
 
Эти направления обуславливают задачи статанализа применительно к уголовно-правовой статистике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18. Понятие средней величены.

 

Средние величины также, как  и относительные, являются разновидностью обобщающих показателей. 
Однако в отличие от относительных величин они характеризуют интересующее нас явление не по качественному, а по количественному признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами. 
Например, средний срок наказания лиц, осужденных за убийство из ревности, составляет 10 лет; средняя продолжительность жизни у мужчин в России составляла в 1994 году 57,3 года, у женщин - 71, I года; средний размер месячной пенсии по старости у пенсионеров Томской области в 1996 году равняло 206794 руб., в 1997 году - 243551 руб. и т.д. Подобных примеров можно приводить, сколько угодно, что говорит о широком применении средних величин. В то же время необходимо всегда помнить, что средние величины дают правильное представление об исследуемом явлении лишь в том случае, когда они используются для характеристики качественно однородных групп. 
 
В связи с этим важнейшим условием получения надежных и достоверных средних величин является то, что эти величины должны вычисляться лишь на базе предварительных научно обоснованных группировок. 
 
Невыполнение этого условия может привести к неправильным выводам или нелепым курьезам, если, например, объединить в одну совокупность так называемых «новых русских» и полунищих пенсионеров, а потом вычислять их средний годовой доход. 
 
В правовой статистике средние величины используются чаще для характеристики среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, средней нагрузки следователей и судей, среднего возраста осужденных и т.д. По своему содержанию и способу исчисления средне величины подразделяются на несколько видов:  
средняя арифметическая (простая и взвешенная); 
 
- структурные средние (мода и медиана);

- средняя прогрессивная  и другие (например, средняя геометрическая, средняя гармоническая).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19. Среднеарифметическая.

 

Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних  величин. Она бывает двух видов: средняя  арифметическая простая и средняя  арифметическая взвешенная. 
 
Средняя арифметическая простая есть частное от деления суммы величин на их число. Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда значения признаков повторяются по нескольку раз. Например, в городском ОВД по 12 уголовных дел в месяц рассматривает не один, а 10 следователей, по 10 уголовных дел - 18 следователей по 18 дел - 5 и по 8 дел - 7 следователей. Иными словами, средняя арифметическая взвешенная есть частное от деления суммы произведений каждого значения признака на число единиц имеющих это значение, - на общее число единиц совокупности. 
 
Иногда значение признака выражается не в виде определенного числа, а виде интервала «от - до». 
В этом случае необходимо сначала определить центры интервалов (как среднюю арифметическую интервала), а потом производить расчеты.

 

 

 

20. Мода и медиана.

 

Мода и медиана - это  наиболее простые виды средних величин, которые не требуют специальных  расчетов. 
Модой называется величина (численное значение признака), которая наиболее часто встречается в изучаемой совокупности. Например, 1000 осужденных за изнасилование распределились по возрасту следующим образом: 
от 14 до 20 лет - 650 чел. от 20 до 30 лет - 250 чел. от 30 до 40 лет - 80 чел. Свыше 40 лет - 20 чел. 
 
В изучаемой совокупности наиболее часто (650) встречается численное значение признака «от 14 до 20 лет». Это и будет мода, которая не требует каких-либо специальных расчетов.  
Медианой называется показатель, который расположен в центре так называемого ранжированного ряда. 
 
Например, за массовые беспорядки (ст.212 УК ч.1) предусматривается наказание в виде лишения свободы на срок от 4-х до 10 лет. Ранжированный ряд, построенный по возрастанию предусмотренной законом санкции с интервалом о I год, будет выглядеть следующим образом: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Медианой санкции в данном случае будет срок наказания 7 лет, т.к. именно этот показатель расположен в центре ранжированного ряда

 

 

21. Относительные величены интенсивности. Коэфициэнты.

 

Относительные величины – это обобщающие показатели, которые хар-ют явления в их соотношении друг с другом. По своему содержанию отн величины подразд на неск видов: отношение части к целому(=отн интенсивности); отн хар-ющие структуру совокупности; динамику; выполнение плана; отношения степени и сравнения.  
 
Отношение части к целому (относит единицы интенсивности)-показатели, кот хар-ют отношение величины исследуемого явления к численности среды в кот это явление существует. Часто применяются в уголовно-правовой статистике для хар-ки коэффицента преступности-распространенности преступлений по отдельным территориям или к-л территории за неск лет. Кпр=(П/Н)*Е, где П-абсолютное число соверш прест, Н-числ населения, Е-единица среды распространения. Коэффициент прест пораженности – хар-ют соотношение удельного веса преступников определенной группы в их общем числе к удельному весу этой же возрастной группы в общей численности населения. Коэфф пп: К1/К2.

 

 

 

22. Относительные величены структуры совокупности.

 

Отношения, характеризующие  структуру совокупности (относительные  величины структуры, отношения распределения) - представляют собой обычно процентные величины отдельных частей изучаемой  совокупности к их общему итогу, принимаемому за 100. 
 
Структура преступности - это соотношение или удельный вес отдельных видов преступления к их общему итогу. 
 
Отношения, характеризующие структуру совокупности (отношения распределения), широко применяются для характеристики осужденных по полу, по возрасту, социальному, семейному положению, по уровню образования и другим признакам. 
 
Относительные величины, характеризующие структуру совокупности для наглядности нередко изображается в виде столбиковых или секторных графиков. С=(Ч/Ц)*100%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23. Отношения характериующие динамику.

 

Относительные величины динамики - это показатели, характеризующие  изменение во времени интересующих нас явлений. Они широко применяются  при изучении динамики преступности или динамики отдельных видов  преступлений. Динамика преступности - это изменение его основных показателей  за тот или иной отрезок времени, это движение преступности в сторону  роста, снижения или ее стабилизация. 
 
Относительные величины динамики (темпы роста, темпы снижения) представляют собой процентное отношение уровня изучаемого явления на интересующую нас дату к уровню, принятому за базу. 
 
Таким образом, темпы роста (снижения) определяются по следующей формуле: Троста=(Ур.инт/Ур.базы)*100%, 
где Ур.инт-уровень интересующий исследователя, т.е. численное значение явления на определенную дату; Ур.базы - численное значение явления на дату, принятую за точку отсчета (базу). 
 
Различают базисные и ценные темпы роста (снижения). Когда за точку отсчета (базу) берегся одна, постоянная величина на определенную дату, то получают базисные темпы роста (снижения). 
 
Когда же величина каждого последующего периода сопоставляется с предыдущей величиной ряда, то получаю ценные темпы роста (снижения). Цепные темпы роста вычисляются путем сопоставления каждого последующего показателя с предыдущим (а не с базовым).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24. Основные приемы и методы статистического анализа

 

Статистический анализ базируется на весьма большом многообразии различных  приемов и методов исследования статистических показателей. 
 
Наиболее распространенные приемы и методы статистического анализа-метод группировки изучаемых явлений по определенным признакам на качественно однородные виды или типы (типологические, структурные, вариационные, ана-литические, вторичные). Это ряды распределения (атрибутивные и вариационные), динамические и параллельные ряды, это обобщающие показатели (относительные и средние величины). 
 
Для более глубокого и всестороннего анализа используется широкий комплекс иных, более специализированных приемов и способов. Так, например, наряду с общим коэффициентом (коэффициент преступности) широко применяются дифференцированные коэффициенты распространенности преступности или судимости по различным регионам, среди различных групп населения, среди специальных субъектов преступлений и т.д. 
 
Значительно реже при анализе преступности применяются такие наиболее сложные методы, как метод факторного статистического анализа, индексный метод анализа преступности и другие. 
 
Статистический анализ нередко начинается с изучения абсолютных показателей интересующего нас явления.  
После этого необходимо, исходя из целей и задач исследования, разбить, например, все зарегистрированные преступления на качественно однородные группы или по видам (убийства, изнасилования, кражи, грабежи, разбои и т.д.), или в зависимости от характера и степени общественной опасности по категориям (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), или по другим признакам, которые интересуют исследователя. 
 
На этом этапе широко применяется метод группировки.  
Кроме метода группировки для установления соотношений, связей и закономерностей изучаемых явлений исключительно важное место в статистике занимают обобщающие показатели, которые подразделяются на относительные и среднее величины. 
 
Из относительных величин при проведении статистического анализа преступности наиболее широко применяются относительные величины, характеризующие:  
 
1) распространенность или интенсивность явления (например, коэффициент 
преступности, коэфф престпораж); 
 
2) структуру преступности(объект посягательств, объективной стороны преступлений, субъектов прест, мер наказания); 
 
3) динамику. 
 
Анализ динамики предполагает умение пользоваться такими статистическими приемами, как вычисление абсолютного прироста (снижения), темпов роста (снижения), темпов прироста и величины одного процента прироста (снижения).