Шпаргалка по "Статистике"

 

 

25. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование

 

Интерполяцией называется приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося внутри ранжированного динамического ряда (или внутри однородного периода колеблющегося ряда) 
 
Экстраполяцией называется приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. В тех случаях, когда отыскивается уровень в начале ряда, т.е. обращенный в прошлое, экстраполяция называется ретроспективной, т тех же случаях, когда в будущее, она называется перспективной, или проспективной. 
 
Интерполяция и экстраполяция в обязательном порядке основывается на предположении, что тенденция (закономерность), выявленная для изучаемого периода времени, сохранится на какое-то время в будущем. На этом основываются и прогностические возможности экстраполяции: предполагается, что в развитии изучаемого явления никаких потрясений не произойдет, что хотя бы какой-то промежуток времени оно будет развиваться в том же направлении. Вместе с тем, поскольку никакое более – менее сложное социальное явление не может в своем развитии оставаться совершенно неизменным, то такое прогнозирование носит вероятностный характер, и ошибка прогнозирования в таком случае будет равняться ошибке экстраполяции. 
 
При использовании экстраполяции как метода прогнозирования, в том числе правовых и криминологических процессов неизбежно возникает 2 вопроса: 
 
- насколько длительным может быть такой прогноз? Однозначного ответа на него нет, общее же суждение состоит в следующем: чем устойчивее, постояннее являются динамический ряд и скрываемое за ним явление в целом, тем более длительным ( и достоверным) может быть прогноз и, наоборот, чем неустойчивее ряд, тем краткосрочнее и менее надежным должен быть прогноз.  
 
- насколько длительным, «большим» должен быть динамический ряд, на базе которого осуществляется прогнозирование методом экстраполяции? На первый взгляд, казалось бы, чем длительнее предшествующий период, тем надежнее может быть прогноз. Но это не всегда так: дело в том, что чем длительней период, тем более меняются условия существования и изучаемого явления и отражающего его динамического ряда. Следовательно, в качестве основного критерия при определении длины исходного для прогнозирования динамического ряда должно быть не формальное предположение по принципу «чем больше, тем лучше», а степень постоянства или изменчивости среды обитания прогнозируемого явления и статистического ряда: чем условия постояннее и устойчивее, тем длиннее может быть исходный ряд; чем условия неустойчивее и изменчивей, тем ряд должен быть короче. 
 
По общему правилу, например, при криминологическом прогнозировании используются динамические ряды за 5-10 лет

26. Показатели динамических рядов.

 

Существуют несколько  видов показателей, которые используются для характеристики динамического  ряда, - это абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. 
 
Абсолютный прирост - это разность между уровнями (показателями) ряда последующего и предыдущего периодов (при ценном способе расчета) или разность между интересующим нас и базисным уровнем (при базисном способе расчета). Темп роста - это процентное соотношение уровня (показателя) последующего периода к предыдущему (при ценном способе расчета). При базисном способе расчета темп роста представляет собой процентное отношение интересующего нас уровня к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста - это процентное отношение абсолютного прироста к базисному уровню (или к уровню предыдущего периода при ценном способе расчета). Абсолютное значение одного процента прироста - это частное от деления абсолютного прироста на темп прироста. 
Темпы прироста могут быть рассчитаны и более простым способом (если известны темпы роста): достаточно от показателя темпа роста отнять 100%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27. Общее понятие о закономерности и ее видах

 

Закономерности - это наиболее существенное, необходимое, устойчивое, повторяющееся в явлениях реального  мира, и в связях между собой. 
 
С учетом своего происхождения закономерности делятся на эмпирические, выражающие связи между чувственно наблюдаемыми свойствами вещей и явлений (например, закон Бойля-Мариатта и др.), и теоретические, раскрывающие и объясняющие глубинные связи процессов и механизмы их протекания прежде всего на основе перехода от количественных характеристик к качественным и логико-математическим методам исследования. 
 
В зависимости от сферы действия закономерности делятся на общие, или универсальные, и специфические. К числу первых относятся такие законы природы, как закон сохранения и превращения энергии, закон всемирного тяготения, законы материалистической диалектики и другие. Ко вторым - законы, относящиеся к той или иной конкретной форме движения материи или сферы действительности - биологические, психологические, экономические и др. 
С точки зрения строгости детерминации, отношений причины и следствия, закономерности делятся на динамические и статистические. 
 
Динамические закономерности - это закономерности, выражающие жестко необходимую причинную связь, при котором взаимоотношения между причиной и следствием носит однозначный, строго детерминированный характер. Например, закон Архимеда можно проследить и на тысяче предметов, погруженных в жидкость, и на одном каком-нибудь предмете. 
Статистические закономерности - это такие закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние явления или системы явлений носит вероятностный характер. Например, закономерности рождаемости, смертности, преступности и т.д. 
 
По своему качественному содержанию (общество-природа) закономерности делятся на общественные и природные. Природные - это закономерности физического, химического, биологического и т.п. характера. 
 
Общественные, или социальные закономерности - это объективно существующие, повторяющиеся, существенные связи явлений общественной жизни или этапов исторического процесса, характеризующие поступательное развитие истории.  
К числу социальных закономерностей относятся все процессы происходящие в общественной жизни, в том числе правовые и криминологические.

 

 

 

 

 

 

28. Статистические закономерности и их особенности.

 

Статистические закономерности - это  закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние  явления или системы явлений  приобретает вероятностный, неоднозначный  характер. 
 
Они проявляют себя лишь при массовых статистических наблюдениях. В большом числе наблюдений осо-бенности, относящиеся только к отдельным фактам и нехарактерные для существа всей исследуемой совокупности, взаимно погашаются и тем самым проявляется закономерность во всей ее качественно-количественной определенности как результат основных, существенных причин. 
 
В статистических закономерностях реализуется диалектическое единство необходимости и случайности, в результате чего будущее состояние явления всегда носит неоднозначный, вероятностный характер. 
 
Устойчивость или стабильность. Они проявляют свое действие как тенденции. Тенденция - определенная направленность процесса, как результат модификации различными обстоятельствами. Это означает, что тенденция роста может реализовываться и через временные снижения - через временные периоды подъема явления. Это подтверждается и практикой анализа динамических рядов преступности и других правовых процессов. 
 
Иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, которые в целом, в обычной их массе проявляют себя как статистические закономерности. Иначе говоря, внешняя независимость событий друг от друга есть индивидуальное проявление общего глубинного начала событий.  
 
Рассмотренные особенности статистических закономерностей являются лишь частью действительного их многообразия.

 

 

 

29. Этапы статистического наблюдения.

 

Статистическое наблюдение – это  массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой статнаблюдения. Регистрация  означает что исследователь никогда  не ограничивается лишь визуальным наблюдением, нужно документально фиксировать  инфу. Массовая регистрация: речь идет о регистрации не 1 , а многих фактов. Программа- перечень признаков и  вопросов, по кот наблюдается данное явление, совокупность фактов, кот и  будет подлежать изучению в дальнейшем. 3 этапа статнабл:  
1.Подготовительные работы. Решаемые вопросы:цель; составление плана статнабл, в котором определяются объект и единица наблюдения (отчетности), единица совокупности и ед измерения, время и место наблюдения и ряд оргвопросов; разработка программы (или неск прог)статнабл. 
2.Непосредственное получение данных,те заполнение статдокументов, прог статнаблюдения; 
3.Контроль получаемой инфы. Отклонения или разности между исчисленными показателями и истинными величинами наз-ся ошибками, бывают: случайными и преднамер. Может применяться счетный и логический контроль.

 

 

30. Программа ститистического наблюдения.

 

Программа статистического  наблюдения - это перечень, система признаков и вопросов, на основе которых осуществляется изучение данного явления. От того, насколько хорошо разработана программа наблюдения, во многом зависит качество собранного материала, его ценность. Конкретное содержание программы зависит от многих факторов, - от объекта наблюдения, от целей и задач исследования, от полноты охвата единиц совокупности и т.д. 
 
Статистическая теория и практика выработала ряд принципов и требований правильного построения программы статистического наблюдения: необходимо выбирать наиболее существенные признаки, характеризующие изучаемое явление. При отборе признаков для наблюдения следует исходить из необходимости рассмотрения признаков и явлений в их взаимосвязи и взаимной обусловленности. Программа статистического наблюдения должна разрабатываться с таким расчетом, чтобы была обеспечена возможность получения максимально достоверной и полной информации. Важна простота, точность и однозначность избранных текстологических формулировок вопросов и признаков, гарантирующих их однообразное тол-кование и понимание всеми участниками исследования. Необходимо обеспечить сравнимость полученной информации с данными статистических исследований предшествующих периодов, а возможно и параллельных исследований. Успешному построению программы наблюдения способствует также определение объекта наблюдения, единицы наблюдения, а равно четкое установление цели и задачи статистического исследования. 
Программа статистического наблюдения нередко создается в несколько этапов: подготовка варианта программы; апробирование его на небольшом массиве; учет выявленных недостатков; разработка второго варианта программы; возможно новое апробирование и т.д. 
 
Программа статистического наблюдения всегда представляет единый документ или, иначе говоря, статистический формуляр. 
 
Статистические формуляры-это бланки определенных форм учета и отчетности. В условиях машинной обработки результатов наблюдения носителями информации служат технические средства: перфокарты, перфоленты, магнитные диски (ленты, карты) и др. 
 
Различают два вида носителей информации: индивидуальные и списочные формуляры. 
 
Индивидуальный формуляр содержит сведения об одной единице совокупности (например, единая статистическая карточка на выявленное преступление (Ф. № 1). 
 
В списочном формуляре содержатся данные по нескольким единицам совокупности.

 

31. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.

Основание группировки-это группировочные признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. От правильности выбора основания гр зависит весь х-р исследования и его выводы. Выбор гр признака должен осуществляться на базе глубокого предварит, профессионального исследования сущности изуч явления и с учетом конкретно-истор и территориальных условий, в кот раскрывается изучаемое явление, с учетом сложности явления, от чего может зависеть число группировочных признаков. По своему происхождению основания группировки делятся на: естест-природные, общесоциалные, специальзированные. По хар-ру групп признаки мб атрибутивными и количественными. Атр или качественные признаки всегда выражаются в виде тех или иных свойств, хар=ных особенностей явлений или предметов. Не могут выражаться в цифровом виде. Колич-выражаюся в виде численных величин. Бывают дискретными(лишь в целых единицах) и непрерывные. Интервал группировки- мин и макс значение количеств признака., бывают открытыми и закр, равными и нет, специализированными. Откр: с 1 обозначенной границей.Неравные: величина шага различна(до года, от года до 3 итд). Специализ: на основе специфич хар-ных для каких-то явлений признаков и размеров, например: группировка городов по числу жителей. При определении интервалов нужно: чтобы инт объединяли 1родные единицы; изменение признака внутри инт не приводило к появлению нового кач-ва; избран инт совпадали с инт кот установлены в дейстующем зак-ве; чтобы они обеспечивали сравнимость инфы с аналогичными группировками; избранные инт позволяли выявить наи

32. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.более значимые группы единиц совокупности.

Применяют типологические, структурные, вариационные и аналитические  группировки. На практике применяются  в комплексе. 
 
Типологические группировки - это группировки, направленные на выявление наиболее крупных типов явлений (в том числе социально-экономических) и осуществляемые посредством расчленения разнотипной массы явлений на однородные, качественно не сводимые друг к другу совокупности. Широко применяются в правовой статистике. Например, распределение преступлений по главам уголовного кодекса, распределение осужденных по видам примененных к ним наказаний, расчленение осужденных по полу, по социальному положению и т.п. Главное во всех случаях - качественная несводимость одной группы к другой. Структурные группировки - расчленение на отдельные группы в целом однородных по своей сущности совокупностей. Вариационные группировки - это по существу разновидность структурных группировок. Если учесть, что структурные строятся на основе качественных (атрибутных) признаков, то вариационные создаются на основе количественного варьирующего, т.е. изменяющегося признака, общего для данной совокупности. Например, группировка осужденных к лишению свободы по сроку наказания, группировка исков о возмещении вреда по размерам и т.п. 
 
Аналитические группировки - это группировки, направленные на выявление взаимосвязи между двумя или несколькими признаками изучаемого явления или самими явлениями. Эти признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от них признаки, называемые результативными. 
 
Помимо группировок, которые можно назвать первичными в статистике встречаются и так называемые вторичные группировки, т.е. перегруппировки уже сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда когда ранее производимые группировки не дают возможности глубоко исследовать изучаемые явления, установить закономерности их развития, их типические особенности.