Шпаргалка по статистике

Т.о., групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака.

Комбинационным наз. статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д.

Комбинационные таблицы  позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нес- кольким признакам, и связь между последними. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их излучения.

 

18. Ряды распределения и их характеристики.

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признаки, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Например, атрибутивный ряд распределения помощи адвокатов гражданам. Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой помощи.

Атрибутивные ряды распределения  характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти  данные позволят исследовать изменение  структуры.

Вариационным называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются  отдельные значения признака, которые  он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.

Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

 

19. Статистический график. Его элементы и правила построения.

Статистический  график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстрированное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

При построении графического изображения следует соблюдать  ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика.

Графический образ - это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры  графика задаются в виде системы  координатных сеток. Система координат  необходима для размещения геометрических знаков в поле графика.

Масштабные ориентиры  статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.

21. Абсолютные статистические показатели.   

 Абсолютные статистические  величины показывают  объем,  размеры,  уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они  отражают  уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В  общем,  абсолютные  статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную  размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.   

 Типы абсолютных величин:    

1) Натуральные – такие  единицы, которые  отражают  величину  предметов,  вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).   

 2) Денежные (стоимостные)  –  используются  для  характеристики  многих       

 экономических показателей  в стоимостном выражении.   

 3) Трудовые – используются для определения затрат труда  (человеко-час,       

 человеко-день)   

 4) Условно-натуральные-единицы,  которые  используются  для  сведения      

 воедино нескольких  разновидностей потребительных  стоимостей (т.у.т =      

 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).    

 Виды абсолютных  величин:    

-  Индивидуальные  –  отражают  размеры  количественных  признаков   у      

 отдельных единиц изучаемой  совокупности.    

- Общие – выражают  размеры, величину количественных  признаков  у  всей    изучаемой совокупности в целом.  

  Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это  основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.   

 Абсолютные величины  являются основой для расчета  разных  относительных  статистических показателей.

 

22. Относительные статистические показатели.

Относительный показатель в статистике — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), называется базой сравнения или основанием. В зависимости от базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы, процентах, промилле, продецимилле и т.д. По способу получения относительные величины — всегда производные, результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и продецимилле. Существуют также именованные относительные величины (например, показатель фондоотдачи).

Общие принципы построения относительных показателей.

1) Сравниваемые в относительном  показателе абсолютные (или, в  свою очередь, относительные)  показатели должны быть объективно  связаны в реальной жизни.

2) При построении относительного  статистического показателя сравниваемые  исходные показатели могут различаться  только одним атрибутом: или  видом признака (при одинаковом  объекте, периоде времени, плановом  или фактическом характере показателей), или временем (при том же признаке, объекте и т.п.), или только фактическим, плановым, нормативным характером показателей (при том же объекте, признаке, периоде времени) и т.д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум или более атрибутам (например, добычу угля в США в 1980 г. с выплавкой стали в России в 1992 г.).

3) Необходимо знать возможные  границы существования относительного  показателя. Например, если исходные  показатели в текущем и базисном  периодах имеют разные знаки,  то теряет смысл и не может  применяться относительная величина  динамики

По своему содержанию относительные величины подразделяются на следующие виды:

1) Относительный показатель динамики (ОПД) характеризует изменение уровня развития явления во времени. Представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

Обозначим уровень показателя через y:

у₀ — уровень показателя в базисном периоде,

у₁ — уровень показателя в отчетном периоде

ОПД= у₁/ у₀

Относительная величина динамики может быть представлена в трех формах: коэффициента (индекса), темпов роста  либо прироста.

Показатели динамики могут  определяться с использованием постоянной либо переменной базы сравнения. При  расчете показателей на постоянной базе каждый уровень сравнивается с  одним и тем же базисным уровнем, т.е. вычисляются делением сравниваемого  уровня (у_i) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, :

Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей  на переменной базе каждый последующий  уровень сравнивается с предыдущим, т.е. вычисляются делением сравниваемого уровня уi на предыдущий уровень  уi-1:

Вычисленные таким образом  показатели называются цепными.

Между базисными и цепными  относительными показателями динамики имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных относительных  показателей динамики равно базисной величине, исчисленной за тот же период, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному  темпу роста.

2) Относительный показатель планового задания (ОПП) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде.

ОПП = у_пл / у₀

3)Относительный показатель выполнения задания (ОПВП) рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

ОПВП_.= у₁ / у_пл.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения связаны соотношением

ОПД=ОПП*ОПВП

4) Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, в форме процентного содержания.

Обозначим через Y уровень  части совокупности, SY — суммарный  уровень совокупности

Расчет относительных  величин структуры за несколько  периодов позволяет выявить структурные  сдвиги.

Показатели структуры  используют для выявления соотношения  части и целого.

5)Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношений частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. В качестве базы сравнения как правило, выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. Относительные величины координации показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 … единиц другой части.

6) Относительные показатели сравнения (наглядности) характеризуют результаты сопоставления одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям.

7) Относительные показатели интенсивности (ОПИ) характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Это отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде, и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком. Напр., показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, которые рассчитываются как отношение к среднегодовой численности населения данной территории (на 1000 чел.).

В отличие от относительных  показателей, получаемых в результате сопоставления одноименных показателей  и представляемых в виде коэффициентов  и процентов, относительные показатели интенсивности являются именованными числами. Относительными показателями интенсивности выступают, напр., показатели выработки продукции в единицу  рабочего времени, затрат на единицу  продукции, трудоемкости, эффективности  использования производственных фондов и т.д.

Разновидностью относительных  показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства.

Относительная величина показывает, во сколько раз, или на сколько процентов сравниваемая величина больше или меньше базы сравнения.

В статистике различают 8 видов  относительных величин:

1. Относительная величина выполнения плана (ОВВП) показывает во сколько раз или на сколько процентов выполнено данное задание.

ОВВП= фактические данные отчетного периода плановые данные отчетного периода

2. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) показывает во сколько раз или на сколько процентов плановое задание отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода.

ОВПЗ= плановое число отчетного  периода фактич. данные базисного периода

3. Относительная величина динамики (ОВД) показывает во сколько раз или на сколько процентов уровень отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода.

ОВД= фактич. данные отчетного периода фактич. данные базисного периода

4. Относительная величина сравнения (ОВС) показывает во сколько раз или на сколько процентов явление на территории А больше или меньше явления на территории В.

ОВСр.= фактич. уровень явления на территории А за определенный период времени фактич. уровень того же явления за тот же период времени на территории В