Экономические величины в статистике

    О величине этих ошибок в практике статистики можно судить лишь косвенно. В мировой практике используются показатели типа конечной продукции.

    2) Ошибки инструмента, в данном случае это принятых статистических процедур расчета. Наибольшим дефектом в советской статистике страдали процедуры оценки динамики цен. Они скрывали реальные темпы инфляции.

    Например, на практике применяется два метода расчета национального дохода или валового внутреннего продукта (ВВП): потребительский это для определения использованного национального дохода как суммы фактических объемов накопления и непроизводственного потребления, и производственный это для расчета произведенного национального дохода как суммы чистой продукции (добавленной стоимости) по отраслям производства. Эти показатели жестко связаны между собой: их разница равна величине потерь и сальдо экспорта-импорта. Такая зависимость выдерживалась в государственной статистике только в текущих ценах. В сопоставимых ценах произведенный национальный доход устойчиво обгонял использованный ежегодно на несколько миллиардов рублей. Если начать отсчет с начала 70-х годов, то к концу 80-х разрыв между произведенным и используемым национальным доходом достигал 1/5 последнего. Эти 100 —150 млрд. руб. разрыва это одна из оценок ошибки расчета национального дохода в сопоставимых ценах.

    В настоящее время в государственной статистике возникла в некотором смысле обратная проблема. ВВП, рассчитанный по производству, оказывается заметно меньшей величиной, чем рассчитанный по использованию. Причем разрыв также достигал в отдельных случаях 1/5 ВВП. Это происходит потому, что часть продукции производится в так называемой «теневой» экономике и не находит отражения в официальной статистике. Использование же продукции учитывается в более полных объемах.

    Страдали и страдают несовершенством и другие статистические процедуры. Еще один пример это из области международных сопоставлений динамики итоговых показателей развития. Если известны темпы роста национального дохода, например, СССР и США, то можно легко установить, как менялось соотношение этих показателей и насколько успешно СССР «догонял» США. Независимо от этого в советской статистике проводились прямые сопоставления национальных доходов, показывающие, какую часть национального дохода США составляет национальный доход СССР. Долгое время оставался незамеченным факт серьезного несоответствия результатов этих двух расчетов: по данным динамики национального дохода СССР догонял США гораздо быстрее, чем поданным прямых сопоставлений. Можно не сомневаться в том, что искажены были и те и другие данные, но динамика национального дохода была искажена в большей степени.

    3)Тенденциозные ошибки. Являются следствием субъективного фактора в процессе измерения. Искажение и сокрытие информации это элементрациональной стратегии экономического поведения. Это общепризнанный факт, но в СССР, в силу значительной идеологической нагрузки на статистику, искажение информации, особенно итоговой, достигало удручающе больших размеров. По оценкам Г.И. Ханина, реально национальный доход за период с начала первой пятилетки (конца 20-х годов прошлого столетия) до начала 80-х годов прошлого века вырос 
не в 90 раз, как по официальной статистике, а всего в 7—8.

    В современной официальной статистике в России такие ошибки также имеют место. Но если во времена СССР совокупные объемы производства преувеличивались, то теперь они занижаются. Это результат «бартеризации» экономики, выведения хозяйственной деятельности из-под налогообложения. Косвенным подтверждением этих фактов является то, что при резком сокращении общих (официальных) объемов производства в последнем десятилетии прошлого века объемы потребления электроэнергии, топлива, тепла, объемы грузоперевозок уменьшились гораздо в меньшей степени.

    4) Ошибки единиц измерения. Имеется серьезное отличие понимания точности в физическом и экономическом измерении. Даже если измерения точны в физическом смысле, т.е. правильно взвешены и измерены первичные величины, использована бездефектная теория для свертки этих величин, ошибки в экономическом смысле могут присутствовать и, как правило, присутствуют. Дело в том, что практически всегда искажены по сравнению со своими истинными значениями наблюдаемые экономические единицы измерения: цены, тарифы и т.д. Особенно велик масштаб этих деформаций был в централизованной экономике. Влияние их 
на результаты измерения и далее на процессы принятия решений в СССР было огромным. Это стало особенно очевидным в конце горбачевской «перестройки», когда разные республики и территории бывшего СССР начали выдвигать взаимные претензии, рассуждая на тему о том, кому, кто и сколько должен. Если взять Западную Сибирь, то по официальным данным на конец 80-х годов XX века ее сальдо вывоза-ввоза было хоть и положительно, но очень невелико. Расчеты же в равновесных ценах давали цифру плюс 15—20 млрд. руб., а в ценах мирового рынка это плюс 25—30.

    Доля ошибок такого рода была велика и в реформируемой России, когда ценовые пропорции были неустойчивы и быстро менялись, значительно рос общий уровень цен. Сложной и не решаемой однозначно оказывается проблема «очистки» итоговых за год показателей от факторов инфляции.

6. Типы величин, связи между ними

 

    Экономические величины могут быть двух типов:

1. экстенсивные, или объемные;
2. интенсивные, или относительные.

   Первые обладают единицами измерения, и их можно складывать, т.е. агрегирование проводится обычным сложением; вторые не имеют единиц измерения, а могут обладать только определенной размерностью, и они не аддитивны, их агрегирование проводится путем расчета средневзвешенных величин.

    Экстенсивные величины, в свою очередь, могут иметь тип запаса или потока. Величины типа запаса регистрируются на конкретный момент времени и имеют элементарные единицы измерения: рубль, штука, тонна, метр и т.д. Примеры: основные фонды, материальные запасы, население, трудовые ресурсы. Величины типа потока определяются только за конкретный период времени и имеют размерность «объем в единицу времени»: рубль в год, штука в час и т.д. К этим величинам относятся выпуск продукции, потребление, затраты, инвестиции, доходы и т.д.

    Величины запаса и потока жестко связаны между собой: 

    S_b[v]+P_i[^V/t ]t = S_e [v]+P _o [^V /t ]t,

    где S_b и S_e — запасы на начало и конец периода (v — единица измерения), P_i и P_o — потоки по увеличению и уменьшению запаса (t — период).

    Это соотношение лежит в основе большинства балансовых статистических таблиц. Например, в балансе движения основных фондов по полной стоимости S_b и S_e это основные фонды на начало и конец года, P_i и P_o это вводи выбытие основных фондов; в балансе производства и потребления продукции S_b и S_e это материальные запасы на начало и конец года, P_i это производство и импорт продукции, Po это текущее потребление (производственное и непроизводственное), инвестиции и экспорт.

    Интенсивные величины являются отношениями экстенсивных или интенсивных величин. Они могут иметь разное содержание, разную размерность или быть безразмерными.

    Примеры интенсивных величин как отношений объемных величин:

1. в классе P/S: производительность труда, фондоотдача, коэффициенты рождаемости и смертности населения;
2. в классе S/P: трудо- и фондоемкость производства;
3. в классе S/S: фондовооруженность труда;
4. в классе P/P: материало- и капиталоемкость производства, коэффициенты перевода капитальных вложений во ввод основных фондов.

    Размерность этих величин определяется формулой их расчета. Интенсивные величины, получаемые отношением величин одного качества, размерности не имеют. К ним относятся темпы роста и прироста, коэффициенты пространственного сравнения, показатели отраслевой и территориальной структуры. Такие безразмерные относительные величины могут даваться в процентах или промиллях (если a это относительная величина, то a∙ 100 % это ее выражение в процентах, a∙1000 ^o/_oo это в промиллях).

    Если две величины y и x связаны друг с другом, то одним из показателей этой связи является их отношение: y/x это средний коэффициент связи.

    Иногда пользуются приростным коэффициентом:

    △y/△x,где △y и △x это приросты величин у и х за определенный период времени.

    Если величины y и x связаны гладкой непрерывной функцией, то непрерывным приростным коэффициентом является производная ^dy / _dx.

    В этом же ряду находится так называемый коэффициент эластичности, показывающий отношение относительных приростов:

    (

):( )= = ∙  

    Непрерывным коэффициентом эластичности является показатель степени при степенной зависимости y от x: 

    у = ах^α , т.к.

= аαх^α=α∙ , откуда α= ∙ .

           При наличии такой зависимости y от x моментный коэффициент эластичности рассчитывается как       

    Это примеры относительных величин, имеющих размерность. Далее рассмотрим примеры безразмерных относительных величин.

    Пусть y = _i .

    Например, y это совокупный объем производства на определенной территории, y_i это объем производства в i отрасли; или y это общий объем производства какого-то продукта в совокупности регионов, y_i это объем производства продукта в i-м регионе.

    Тогда y_i / y это коэффициент структуры, отраслевой в первом случае, территориальной во втором случае.

    Если y_i и y_j это значения некоторого признака двух объектов (i-го и j-го), например, двух отраслей или двух регионов, то y_i / y_j это коэффициент сравнения, межотраслевого в первом случае, пространственного во втором случае.

    Пусть y_t — значение величины в момент времени t. Для измерения динамики этой величины используются следующие показатели:

     y_t = y_t+1 - y_t (или △y_t+1 = y_t+1 - y_t) это абсолютный прирост.

      y_t+1/y_t это темп роста.

     y_t /y_t = y_t+1 /y_t это 1 темп прироста.

    В случае, если динамика y задана гладкой непрерывной функцией y(t),

то непрерывным темпом прироста в момент времени является  , поскольку = , а непрерывным абсолютным приростом выступает

    Пояснения: пусть единичный период времени [t, t + 1] разбит на n равных подпериодов, и в каждом из них одинаков абсолютный прирост. Тогда абсолютный прирост в целом за единичный период равен

      
 

и предел его при n , по определению производной, как раз и равен .

    Непрерывным темпом роста является (e это основание натурального логарифма). Пусть опять же единичный период времени [t, t +1] разбит на n равных подпериодов, и темпы роста во всех них одинаковые. Тогда темп роста за этот период окажется равным

    

ⁿ