Статистический анализ динамики и структуры импорта России и Франции

 

 

 

В 1-м полугодии2013 г. 87,9% импорта  Франции из России составили минеральное  топливо, нефть и нефтепродукты, на которые пришлось 5,23 млрд. евро. Импорт этой продукции сократился по сравнению  с 1-м полугодием2012 г. на 11%. На втором месте в импорте Франции из России – продукты неорганической химии (доля 1,7%, 0,10 млрд. евро).

Закупки товаров этой группы сократились по сравнению с 1-м  полугодием2012 г. на 31%. На третьем месте  – черные металлы (доля 1,7%, 0,10 млрд. евро, сокращение – 23%). На четвертом  месте – удобрения (доля 1,3%, 0,08 млрд. евро). Импорт российских удобрений  вырос по сравнению с 1-м полугодием2012 г. на 30%. На пятом месте во французском  импорте из России – алюминий и  изделия из него (доля 1,2%, 0,07 млрд. евро, рост 2%). Полный перечень приведен в Приложении 1.

2.2.Анализ динамики импорта Франции и России 2004-2012 гг.

 

В качестве исходных данных используем сведения внешнеторговом обороте России и Франции в период с 2004г. по 2012г. (см.Таблицу 2.2.)

Таблица 2.2.

Внешнеторговый оборот России и Франции

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Млн. долл. сша	3068,8	3673,2	5862,6	7762,2	10057	8424,6	8958,3	10743,4	11109,1

 

Представим данные таблицы  в виде диаграммы (см. рис.1.).

 

По формулам (1) и (2) определим  абсолютное изменение базисным и  цепным способом.

В таблице 2.3.  в столбце 3 рассчитаны базисные абсолютные изменения по формуле (1), а в столбце 4 – цепные абсолютные изменения по формуле (2).

Таблица .2.3.

Анализ  динамики импорта России и Франции

Год	y					, %	,%
2004	3068,8	-	-	-	-	-	-
2005	3673,2	604,4	604,4	1,2	1,2	20	20
2006	5862,6	2793,8	2189	1,91	1,6	91	60
2007	7762,2	4693,4	1899,6	2,53	1,32	153	32
2008	10057	6988,2	2294,8	3,28	1,3	228	30
2009	8424,6	5355,8	-1632,4	2,75	0,84	175	-16
2010	8958,3	5889,5	533,7	2,92	1,03	192	3
2011	10743,4	7674,6	1785,1	3,5	1,2	250	20
2012	11109,1	8040	365,7	3,62	1,03	262	3
Итого	69659,2		8040		3,62

 

Проверим утверждение  что сумма цепных абсолютных изменений  равна последнему базисному изменению (см.формулу 3), так оно и есть.

Далее определим темп роста  для базисного способа по формуле 4 и для цепного по формуле 5. Все  расчеты приведены в таблице 2.1. в 5 и 6 столбцах.

Правильность расчетов подтверждается правилом, отраженным в формуле (6). Произведение цепных темпов роста равно последнему темпу роста, рассчитанному по базисному способу. 1,2 *1,6 * 1,32 *1,3 * 0,84 *1,03*1,2*1,03 = 3,62.

Далее рассчитаем темпы прироста по формуле (7). Расчеты приведены  в таблице в столбцах 7 по базисному  способу и 8 по цепному способу.

В нашем примере про  исследование импорта России и Франции  за период 2004-2012 гг. имеем равномерный  интервальный ряд динамики, поэтому  его средний уровень определяем по формуле (9):

= 69659,2/9 = 7739,91,

Это значит, что импорт Франции и России в период 2004-2012 гг. составлял ежегодно в среднем 7739,91 млн. долл. США.

Как отмечалось выше, помимо абсолютных показателей  необходимо оценивать и средние  показатели.

Сначала определим базисное среднее абсолютное изменение  по формулам 13 и 14.

= 8040/8 = 1005,

 

то есть ежегодно в среднем импорт растет на 1005 млн. долл.

Также рассчитаем базисное среднее относительное изменение по базисному и цепному способам, определяется по формулам 15 и 16:

 

• = = 1,175,

 

то есть ежегодно в среднем в период 2004-2012 гг. импорт Франции и России растет в 1,175 раза.

Вычитанием 100% из среднего относительного изменения  образуется соответствующий средний темп изменения, по знаку которого также можно судить о характере изменения изучаемого явления, отраженного данным рядом динамики. В нашем примере:

 = 1,175 – 1 = 0,175,

 

Это означает, что ежегодно в среднем импорт растет на 17,5%.

Изучаемые в статистике внешней  торговли процессы и явления, как  правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени  может изменяться. В статистике под  структурой понимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостью  внутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих  эту совокупность как целое⁴.

Анализ структуры, а также ее изменения базируется на относительных показателях структуры (таких как доля и удельный вес). При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов отражают либо «абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях единицы, либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.

Абсолютный прирост  удельного веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть.

Темп роста  удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-й части в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период.

Рассчитаем абсолютный прирост  и темп роста ввоза товаров  и транспортных средств с территории Франции. Временной интервал исследования 2013, 2012 и 2011г. исходные данные представлены в таблице 2.4.

Таблица 2.4.

Сведения о  товарах и транспортных средствах, ввезенных на территорию Российской федерации⁵

Год	Стоимость ввезенных товаров, млн.долл.США	Общая стоимость импорта товаров, млн.долл.США
1-3 кв.2011	9786,71	249349,5
1-3кв.2012	9982,36	227724,7
1-3кв.2013	9535,5	231675,2

 

Построим временной ряд  ввозимых товаров и транспортных средств (см.таблицу 2.5.).

Таблица 2.5.

Временной ряд  ввоза товаров и транспортных средств  из Франции в Россию

Год	Импорт, тыс.долл.США	Абсолютный  прирост		Темп  роста
		Абсолютные  показатели		Относительные показатели
		цепные	базисные	цепные	базисные
1-3 кв.2011	9786,71	-	-	-	-
1-3кв. 2012	9982,36	195,65	195,65	1,02	1,02
1-3кв. 2013	9535,5	-446,86	-251,21	0,96	0,97
ИТОГО		-251,21		0,97

 

Рассчитаем средний абсолютный прирост на основе вышеприведенных  данных:

 

Это означает что в среднем  за исследуемый период данный уровень  ряда меньше предыдущего на 125,605 млн.долл.США.

Далее определим темп роста:

 

Соответственно в среднем  импорт увеличился в 0,9899 раза.

Помимо этого можно  определить долю товаров и транспортных средств, ввозимых с территории Франции в общем импорте всех товаров по следующей формуле:

 

 

 

 

 

Изучение средних и абсолютных показателей позволяет определить основные направления развития внешней торговли, как в целом, так и во взаимодействии с отдельными странами. Полученные результаты позволяют скорректировать планы развития внешней торговли определенными товарами и услугами.

2.3.Анализ тренда импорта Франции и России 2004-2012 гг.

 

Построим тренд, основанный на показателях внешней торговли России и Франции в период с 2004 по 2012гг.

Таблица 2.6.

Показатели внешней торговли России и Франции

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Млн. долл. сша	3068,8	3673,2	5862,6	7762,2	10057	8424,6	8958,3	10743,4	11109,1

Проанализируем данный ряд  динамики: выявим тенденцию и сделаем  прогноз на 2013 год с вероятностью 0,95.

 (33)   (34)   (35)

Определим по формулам (33) – (35) параметры уравнения параболы для нашего примера про внешнюю торговлю Франции и России, для чего исходные данные и все расчеты необходимых сумм представим в таблицу 2.7.

 

 

 

 

 

Таблица 2.7.

Вспомогательные расчеты для параболического  тренда

Год	y	t	t2	t4	yt	yt2
2004	3068,8	-4	16	256	-12275,2	49100,8	2744,62	105092,67	24952922,18	21819268,63
2005	3673,2	-3	9	81	-11019,6	33058,8	4483,38	656391,63	10604987,64	16538130,22
2006	5862,6	-2	4	16	-11725,2	23450,4	6012,14	22362,21	2985189,17	3524292,84
2007	7762,2	-1	1	1	-7762,2	7762,2	7330,9	186019,7	167289,18	496,84
2008	10057	0	0	0	0	0	8439,66	2615788, 68	489650,06	5368906,07
2009	8424,6	1	1	1	8424,6	8424,6	9323,36	807769,53	2507313,9	482594,19
2010	8958,3	2	4	16	17916,6	35833,2	10027,18	1142504,45	5231604,05	1484474,19
2011	10743,4	3	9	81	32230,2	96690,6	10505,94	56387,25	7650921,96	9020952,18
2012	11109,1	4	16	256	44436,4	177745,6	10774,7	111823,36	9209950,34	11351441,26
Итого	69659,2	0	60	708	60225,6	432066,2	61202,22	3088351	63799828	69590556

 

Из таблицы 2.7. получаем по формулам (33) – (35):

1. a₀ = 8439,66,
2. a₁ = 1003,76 ,
3. a₂ = -105.

Отсюда искомое уравнение  тренда =8439,66+1003,76t-105t².

В 8-м столбце таблицы 2.7. приведены теоретические (трендовые) уровни, рассчитанные по этому уравнению, а в итоге 9-го столбца – остатки.

Для иллюстрации построим график эмпирических и трендовых уровней – рис.2.1.

Рис. 2.1. Эмпирические и трендовые уровни внешнеторгового оборота России и Франции.

Анализируя рисунок 2.1., то есть, сравнивая эмпирические и теоретические уровни, отмечаем, что они почти полностью совпадают, значит, парабола 2-го порядка – вполне адекватная функция для отражения основной тенденции (тренда) внешней торговли Франции и России за 2004-2012 годы.

Теперь проверим тренд  на адекватность по формуле (29):

F_Р = 63799828*6/(3088351*2) = 61,97

61,97> F_Т, значит, модель адекватна и ее можно использовать для прогнозирования (F_Т = 5,14, [ = k – 1 = 3 – 1 = 2] и 6-й строке [ = n – k = 6]).

Спрогнозируем внешнюю торговлю Франции России на 2013г. и 2014 г. годы с вероятностью 0,95. Для этого сначала найдем ошибку аппроксимации по формуле (32):

= = 717,44

Далее находим коэффициент доверия по распределению Стьюдента по Приложению 2: = 2,306 при =9 – 1= 8.

Прогноз внешней торговли Франции и России на 2013 и 2014 годы с вероятностью 0,95 по формуле (31):

Y₂₀₁₃ =8439,66+1003,76*5-105*25

2,306 *717,44

9179 <Y₂₀₀₁₃<  12488 (млн. долл.);

Y₂₀₁₄ =8439,66+1003,76*6-105*36

2,306 *717,44

9028 <Y₂₀₀₁₄< 12336  (млн. долл.);

Как видно из полученных прогнозов, доверительный интервал достаточно узок, значит, получен достаточно точный прогноз внешней торговли Франции и России на 2013 и 2014 годы. Его надежная оценка имеет принципиальное значение для макроэкономического анализа и прогнозирования, поскольку его величина влияет на общую картину платежного баланса. Так, недооценка положительного сальдо означает недооценку отрицательного сальдо потоков капитала, и наоборот. В то же время потоки капитала увязаны с динамикой внутренних сбережений, что имеет принципиально важное значение для анализа инвестиционного потенциала и прогнозирования инвестиционной активности.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные принципы ведения  таможенной статистики регулирует Таможенный кодекс ТС и Федеральный закон «О таможенном регулировании в Российской Федерации».