Статистический анализ динамики и структуры импорта России и Франции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2013 в 01:33, курсовая работа

Краткое описание

Целью написания курсовой работы является изучение методик оценки внешнеторгового оборота между государствами на примере Франции и России.
Исходя из поставленной цели, можно выделить задачи, которые необходимо решить для достижения цели:
Характеристика международных взаимоотношений России и Франции в области экономики,
Выбор методики исследования статистических данных.
Проведение анализа показателей импорта Франции и России.
Определение и анализ структуры импорта России и Франции.

Содержание

введение 3
ГЛАВА 1. Теоретико-методологические основы анализа динамики и структуры импорта между Россией и Францией 5
1.1. Внешнеторговые связи между Россией и Францией 5
1.2. Методы и способы изучения динамики и структуры импорта России и Франции 6
1.3. Методы и способы построения трендов 10
Глава 2. Анализ динамики и структуры импорта Франции и России 2004-2012 гг. 16
2.1. Анализ структуры импорта Франции и России 2004-2012 гг. 16
2.2.Анализ динамики импорта Франции и России 2004-2012 гг. 19
2.3.Анализ тренда импорта Франции и России 2004-2012 гг. 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 29

Скачать в ZIP архиве (189.63 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

там.статистика.docx

— 219.42 Кб (Скачать файл)

Предметом статистики перемещения  транспортных средств является учет транспортных средств, осуществляющих международне перевозки, пересекающих границу России, т.е. следовавших  в нее или из нее.

Источниками сведений по транспортным средствам являются:

  • журналы регистрации транспортных средств,
  • отчетность владельцев транспортных средств, предоставляемая таможенному органу,
  • графы 18 и 26 Декларации на товары (далее - ДТ) – для вывозимых товаров,
  • графы 21 и 25 ДТ – для ввозимых товаров, если основное таможенное оформление производится в месте ввоза товаров.

Основным направлением анализа  данных статистики перемещения транспортных средств является изучение структуры  по видам транспорта и изучение динамики перемещения.

Деятельность таможенных органов в той или иной области может быть оценена по системе контрольных показателей, разработанных ФТС России.

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 2.

Значения t-критерия Стьюдента

при уровне значимости a: 0,10, 0,05, 0,01

 

Число степеней свободы

ν

a

Число степеней свободы

ν

a

0,1

0,05

0,01

0,1

0,05

0,01

1

6,314

12,706

63,66

18

1,734

2,101

2,878

2

2,92

4,3027

9,925

19

1,729

2,093

2,861

3

2,353

3,1825

5,841

20

1,725

2,086

2,845

4

2,132

2,7764

4,604

21

1,721

2,08

2,831

5

2,015

2,5706

4,032

22

1,717

2,074

2,819

6

1,943

2,4469

3,707

23

1,714

2,069

2,807

7

1,895

2,3646

3,5

24

1,711

2,064

2,797

8

1,86

2,306

3,355

25

1,708

2,06

2,787

9

1,833

2,2622

3,25

26

1,706

2,056

2,779

10

1,813

2,2281

3,169

27

1,703

2,052

2,771

11

1,796

2,201

3,106

28

1,701

2,048

2,763

12

1,782

2,1788

3,055

29

1,699

2,045

2,756

13

1,771

2,1604

3,012

30

1,697

2,042

2,75

14

1,761

2,1448

2,977

40

1,684

2,021

2,705

15

1,753

2,1315

2,947

60

1,671

2

2,66

16

1,746

2,1199,

2,921

120

1,658

1,98

2,617

17

1,74

2,1098

2,898

1,645

1,96

2,576


 

 

 

Приложение 3.

Значения χ2-критерия Пирсона

 

     α

ν

0,10

0,05

0,025

0,01

0,005

1

2,7055

3,8415

5,0239

6,6349

7,8794

2

4,6052

5,9915

7,3778

9,2103

10,5966

3

6,2514

7,8147

9,3484

11,3449

12,8382

4

7,7794

9,4877

11,1433

13,2767

14,8603

5

9,2364

11,0705

12,8325

15,0863

16,7496

6

10,6446

12,5916

14,4494

16,8119

18,5476

7

12,0170

14,0671

16,0128

18,4753

20,2777

8

13,3616

15,5073

17,5346

20,0902

21,9550

9

14,6837

16,9190

19,0228

21,6660

23,5894

10

15,9872

18,3070

20,4832

23,2093

25,1882

11

17,2750

19,6751

21,9201

24,7250

26,7569

12

18,5494

21,0261

23,3367

26,2170

28,2995

13

19,8119

22,3620

24,7356

27,6883

29,8195

14

21,0641

23,6848

26,1190

29,1412

31,3194

15

22,3071

24,9958

27,4884

30,5779

32,8013

16

23,5418

26,2962

28,8454

31,9999

34,2672

17

24,7690

27,5871

30,1910

33,4087

35,7185

18

25,9894

28,8693

31,5264

34,8053

37,1565

19

27,2036

30,1435

32,8523

36,1909

38,5823

20

28,4120

31,4104

34,1696

37,5662

39,9969

21

29,6151

32,6706

35,4789

38,9322

41,4011

22

30,8133

33,9244

36,7807

40,2894

42,7957

23

32,0069

35,1725

38,0756

41,6384

44,1813

24

33,1962

36,4150

39,3641

42,9798

45,5585

25

34,3816

37,6525

40,6465

44,3141

46,9279

26

35,5632

38,8851

41,9232

45,6417

48,2899

27

36,7412

40,1133

43,1945

46,9629

49,6449

28

37,9159

41,3371

44,4608

48,2782

50,9934

29

39,0875

42,5570

45,7223

49,5879

52,3356

30

40,2560

43,7730

46,9792

50,8922

53,6720


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение  4.

Значения F-критерия Фишера

при уровне значимости a = 0,05

 

      ν1

 ν2

1

2

3

4

5

6

8

12

24

1

161,5

200

215,7

224,6

230,2

234

238,9

243,9

249

254,3

2

18,5

19

19,16

19,25

19,3

19,33

19,37

19,41

19,45

19,5

3

10,13

9,55

9,28

9,12

9,01

8,94

8,84

8,74

8,64

8,53

4

7,71

6,94

6,59

6,39

6,26

6,16

6,04

5,91

5,77

5,63

5

6,61

5,79

5,41

5,19

5,05

4,95

4,82

4,68

4,53

4,36

6

5,99

5,14

4,76

4,53

4,39

4,28

4,15

4

3,84

3,67

7

5,59

4,74

4,35

4,12

3,97

3,87

3,73

3,57

3,41

3,23

8

5,32

4,46

4,07

3,84

3,69

3,58

3,44

3,28

3,12

2,93

9

5,12

4,26

3,86

3,63

3,48

3,37

3,23

3,07

2,9

2,71

10

4,96

4,1

3,71

3,48

3,33

3,22

3,07

2,91

2,74

2,54

11

4,84

3,98

3,59

3,36

3,2

3,09

2,95

2,79

2,61

2,4

12

4,75

3,88

3,49

3,26

3,11

3

2,85

2,69

2,5

2,3

13

4,67

3,8

3,41

3,18

3,02

2,92

2,77

2,6

2,42

2,21

14

4,6

3,74

3,34

3,11

2,96

2,85

2,7

2,53

2,35

2,13

15

4,54

3,68

3,29

3,06

2,9

2,79

2,64

2,48

2,29

2,07

16

4,49

3,63

3,24

3,01

2,85

2,74

2,59

2,42

2,24

2,01

17

4,45

3,59

3,2

2,96

2,81

2,7

2,55

2,38

2,19

1,96

18

4,41

3,55

3,16

2,93

2,77

2,66

2,51

2,34

2,15

1,92

19

4,38

3,52

3,13

2,9

2,74

2,63

2,48

2,31

2,11

1,88

20

4,35

3,49

3,1

2,87

2,71

2,6

2,45

2,28

2,08

1,84

21

4,32

3,47

3,07

2,84

2,68

2,57

2,42

2,25

2,05

1,81

22

4,3

3,44

3,05

2,82

2,66

2,55

2,4

2,23

2,03

1,78

23

4,28

3,42

3,03

2,8

2,64

2,53

2,38

2,2

2

1,76

24

4,26

3,4

3,01

2,78

2,62

2,51

2,36

2,18

1,98

1,73

25

4,24

3,38

2,99

2,76

2,6

2,49

2,34

2,16

1,96

1,71

26

4,22

3,37

2,98

2,74

2,59

2,47

2,32

2,15

1,95

1,69

27

4,21

3,35

2,96

2,73

2,57

2,46

2,3

2,13

1,93

1,67

28

4,2

3,34

2,95

2,71

2,56

2,44

2,29

2,12

1,91

1,65

29

4,18

3,33

2,93

2,7

2,54

2,43

2,28

2,1

1,9

1,64

30

4,17

3,32

2,92

2,69

2,53

2,42

2,27

2,09

1,89

1,62

35

4,12

3,26

2,87

2,64

2,48

2,37

2,22

2,04

1,83

1,57

40

4,08

3,23

2,84

2,61

2,45

2,34

2,18

2

1,79

1,52

45

4,06

3,21

2,81

2,58

2,42

2,31

2,15

1,97

1,76

1,48

50

4,03

3,18

2,79

2,56

2,4

2,29

2,13

1,95

1,72

1,44

60

4

3,15

2,76

2,52

2,37

2,25

2,1

1,92

1,7

1,39

70

3,98

3,13

2,74

2,5

2,35

2,23

2,07

1,89

1,67

1,35

80

3,96

3,11

2,72

2,49

2,33

2,21

2,06

1,88

1,65

1,31

90

3,95

3,1

2,71

2,47

2,32

2,2

2,04

1,86

1,64

1,28

100

3,94

3,09

2,7

2,46

2,3

2,19

2,03

1,85

1,63

1,26

125

3,92

3,07

2,68

2,44

2,29

2,17

2,01

1,83

1,6

1,21

150

3,9

3,06

2,66

2,43

2,27

2,16

2

1,82

1,59

1,18

200

3,89

3,04

2,65

2,42

2,26

2,14

1,98

1,8

1,57

1,14

300

3,87

3,03

2,64

2,41

2,25

2,13

1,97

1,79.

1,55

1,1

400

3,86

3,02

2,63

2,4

2,24

2,12

1,96

1,78

1,54

1,07

500

3,86

3,01

2,62

2,39

2,23

2,11

1,96

1,77

1,54

1,06

1000

3,85

3

2,61

2,38

2,22

2,1

1,95

1,76

1,53

1,03

3,84

2,99

2,6

2,37

2,21

2,09

1,94

1,75

1,52

  

 

 

1 При расчете параметров уравнения тренда на ЭВМ необходимость вести отсчет от середины ряда динамики отпадает. Например, для получения уравнения тренда в Microsoft Office Excel необходимо построить его график с помощью «Мастера диаграмм», после чего вызвать контекстное меню, нажав на правую кнопку мыши на построенном графике, и выбрать пункт «Добавить линию тренда», в появившемся окне выбрать подходящую математическую функцию и установить галочку «показывать уравнение на диаграмме»

2 Используется при малом количестве уровней (n<30), в противном случае (n>30) вместо используют коэффициент доверия t нормального закона распределения (Приложение 1)

3 данные таможенной статистики Франции, Генеральная дирекция таможен и косвенных налогов Министерства экономики и финансов.

4Афонин П.Н. Таможенная статистика: учебное пособие. – Спб.: ИЦ Интермедиа, 2012г. – 146с.

5 ФТС России (Электронный ресурс) http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=13858&Itemid=2095

 


Информация о работе Статистический анализ динамики и структуры импорта России и Франции