Отдельные аспекты маркетинговых исследований ассортимента лекарственных препаратов, используемых при воспалительных заболеваниях носо

Основными задачами ассортиментной политики являются:

1) удовлетворение запросов  потребителей;

2) завоевание новых покупателей;

3) оптимизация финансовых  результатов предприятия.

Итак, первое, - удовлетворение запросов потребителей.Определение потребности в лекарственных средствах и предметах медицинского назначения непосредственно связано с их товарными характеристиками, с фактическим их потреблением и выявлением закономерностей изменения спроса на них. Определением потребности решаются два основных вопроса:

1) что именно должно  быть предложено из огромного  множества различных товаров  и услуг и в каких количествах,

2) для кого необходимы  эти товары, или насколько они  будут востребованы.

Основными факторами, влияющими на формирование спроса и потребления лекарственных средств, являются следующие:

- рост численности и  повышение материального благосостояния  населения,

- расширение сети лечебно-профилактических  и аптечных учреждений и связанное  с этим увеличение численности  медицинских и фармацевтических  кадров,

- развитие медицинской  и фармацевтической науки, внедрение  новых методов ранней диагностики, использование более эффективных лекарственных средств,

- повышение общей культуры  и медицинской грамотности населения,- увеличение контингента лиц пожилого  возраста с более высоким уровнем  заболеваемости,

- сближение уровней медицинской  и лекарственной помощи городскому, и сельскому населению.[2]

 

1.5. Методы анализа  ассортимента товаров

 

3.1. ABC-анализ

   ABC-анализ — метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. Этот анализ является одним из методов рационализации и может применяться в сфере деятельности любого предприятия. В его основе лежит принцип Парето— 20 % всех товаров дают 80 % оборота. По отношению к ABC-анализу правило Парето может прозвучать так: надёжный контроль 20 % позиций позволяет на 80 % контролировать систему, будь то запасы сырья и комплектующих, либо продуктовый ряд предприятия и т. п.

ABC-анализ — анализ товарных запасов путём деления на три категории:

• А — наиболее ценные, 20 % — ассортимента; 80 % — продаж
• В — промежуточные, 30 % — ассортимента; 15 % — продаж
• С — наименее ценные, 50 % — ассортимента; 5 % — продаж

В зависимости от целей анализа может быть выделено произвольное количество групп. Чаще всего выделяют 3, реже 4-5 групп.

По сути, ABC-анализ — это ранжирование ассортимента по разным параметрам. Ранжировать таким образом можно и поставщиков, и складские запасы, и покупателей, и длительные периоды продаж — всё, что имеет достаточное количество статистических данных. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.

АВС-анализ основывается на принципе дисбаланса, при проведении которого строится график зависимости совокупного эффекта от количества элементов. Такой график называется кривой Парето, кривой Лоренца или ABC-кривой. По результатам анализа ассортиментные позиции ранжируются и группируются в зависимости от размера их вклада в совокупный эффект. В логистике ABC-анализ обычно применяют с целью отслеживания объёмов отгрузки определённых артикулов и частоты обращений к той или иной позиции ассортимента, а также для ранжирования клиентов по количеству или объёму сделанных ими заказов.

1. Определяем цель анализа
2. Определяем действия по итогам анализа
3. Выбираем объект анализа и параметр анализа. Обычно объектами АВС анализа являются поставщики, товарные группы, товарные категории, товарные позиции. Каждый из этих объектов имеет разные параметры описания и измерения: объём продаж (в денежном или количественном измерении), доход (в денежном измерении), товарный запас, оборачиваемость и т. д.
4. Составляем рейтинговый список объектов по убыванию значения параметра.
5. Рассчитываем долю параметра от общей суммы параметров с накопительным итогом. Доля с накопительным итогом высчитывается путём прибавления параметра к сумме предыдущих параметров.
6. Выделяем группы А, В и С: присваиваем значения групп выбранным объектам.

Методов выделения групп существует порядка десяти, наиболее применимы из них: эмпирический метод, метод суммы и метод касательных. В эмпирическом методе разделение происходит в классической пропорции 80/15/5. В методе суммы складывается доля объектов и их совокупная доля в результате — таким образом значение суммы находится в диапазоне от 0 до 200 %. Группы выделяют так: группа А — 100 %, В — 45 %, С — остальное. Достоинства метода — большая гибкость. Самым гибким методом является метод касательных, в котором к кривой АВС проводится касательная, отделяя сначала группу А, а затем С.

Вероятности возникновения спроса на материальные ресурсы А, В и С подчинены различным законам. Установлено, что в большинстве промышленных и торговых фирм примерно 75 % стоимости объёма продаж составляют всего около 10 % наименований номенклатуры (группа А), 20 % стоимости — 25 % наименований (группа В), 5 % стоимости — 65 % наименований (группа С). Существует множество способов выделения групп в ABC-анализе.

 

3.2. XYZ-анализ

     XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла. Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:

1.Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;

2.Группировка ресурсов  в соответствии с возрастанием  коэффициента          вариации;

3.Распределение по категориям X, Y, Z.

4.Графическое представление  результатов анализа.

Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %.

Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %.

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

• сезонность продаж,
• тренд,
• акции,
• дефицит и т. д.

Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств.

Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса.

Рассчитывается по формуле:

 

 

где:

•  коэффициент вариации
•  среднеквадратичное отклонение
•  среднеарифметическое
•  i-тое значение статистического ряда
•  количество значений в статическом ряде

 

3.3. VEN-анализ

 

VEN  (англ. Vital Essential Non-essential — жизненно-важные, необходимые) — директивная сегментация «необходимости» ассортимента.

Часто используют термин VED (последняя буква D - Desirable, желательно)

Обычно применяется в медицине (аптеки) и производстве. Применяется совместно с ABC анализом.

VEN-анализ проводится параллельно  с АВС-анализом и позволяет определить приоритетные лекарственные препараты в соответствии с международной практикой их деления на жизненно важные (Vital или V), необходимые (Еssential или Е) и второстепенные (Non-essential или N) (табл. 1).

Таблица 1. Определение приоритетных лекарственных препаратов (VEN-анализ)

Жизненно важные (Vital)	Лекарства, важные для спасения жизни (например, вакцины); имеющие опасный для жизни синдром отмены, постоянно необходимые для поддержания жизни (инсулины, стероиды, антибиотики и т. п.)
Необходимые (Essential)	Лекарства, эффективные при лечении менее опасных, но серьёзных заболеваний
Второстепенные (Non-essential)	Лекарства для лечения «легких» заболеваний; препараты с сомнительной эффективностью; дорогостоящие с симптоматическими показаниями

 

По результатам проведённого ABC-VEN-анализа можно ответить на следующие вопросы:

• Целесообразно ли тратятся финансовые средства на лекарства в конкретном ЛПУ (главным образом, какие препараты в группе А и В)?
• Какие шаги необходимо предпринять, чтобы рационализировать лекарственные закупки ?
• Какие препараты в первую очередь следует рассмотреть на предмет включения (исключения) в формулярный перечень?
• Соответствуют ли финансовые затраты данным анализа структуры заболеваемости ?

Так же VEN-анализ применяется при классификации ресурсов и запчастей производственных компаний. Выделяют критичные позиции (например, запчасть без наличия которой остановится производство), умеренно критичные позиции (запчасть, без которой можно какое-то время обойтись, производство продолжится, пусть и не на полную мощность) и не критичные позиции (запчасти, без наличия которых можно обойтись, дожидаясь их поставки по случаю необходимости).

 

3.4. FMR-анализ

 

FMR ( англ. Fastest Medium Rare — быстро, средне, медленно)  — анализ товарного ассортимента по частоте обращений.

Иногда также применяется термины: FSN (англ. Fast moving, Slow moving, Non Moving) и FNS (англ. Fast Moving, Normal Moving, Slow Moving)

В управлении сбытом «мера востребованности» товара или частота обращений за теми или иными группами товаров служит важным критерием позиционирования товарных групп в маркетинговой стратегии управления (лозунг «у нас есть все»). В управлении запасами FMR применяют для определения место складирования запасов, так наиболее часто запрашиваемые («быстрые» — fast) позиции располагают ближе к зонам комплектации.

Характеризуется коэффициентом частоты обращений и вычисляется по следующей формуле:

 

где: 

 — количество отпуска  -го товара,  

 — общее количество отпуска со склада.

По частоте обращений ассортимент обычно разбиваются на три группы:

• категория F — наиболее часто запрашиваемые товары (80 % от общего количества);
• категория M — менее часто запрашиваемая категория продуктов (15 % от обращений);
• категория R — редко запрашиваемая продукция (оставшиеся 5 %).

Группы обычно определяют, используя Закон Парето 80 %, 15 % и 5 %. В применении этого закона данная классификация «математически» схожа с ABC-анализомпри использовании в качестве критерия частоты операций с товаром (стандартно в «ABC» анализируется стоимость). Процентное соотношение групп можно подбирать самостоятельно исходя из статистики движения товара (подробнее о них можно прочитать в статье ABC-анализ).

На практике, для формирования правил управления товарами/запасами используют совместную ABC — XYZ — FMR — VEN классификацию, определяя для каждой из подгрупп собственные уникальные правила логистического менеджмента. Для упрощения логистической политики применяют сокращение числа групп (3×3×3×3 = 81 группа), используя так называемую «бальную оценку», при этом выделяют обычно 10-15 групп.

 

3.5. QRS-анализ

  

 QRS (возможно сокращение от англ. Quick Response System - система быстрого ответа) — анализ товарного ассортимента по необходимым .

Данная классификация разделяет товары и их поставщиков на три группы, на основе объема необходимых инвестиций. Для деления на группы используется критерий значимости, рассчитываемый по следующей формуле:

Критерий значимости(Кз) = (Инвестиционный ресурс)/(Объем продаж) 100%

Группа Q Кз < -10 - сюда относятся товары и их поставщики, которые вкладывают в оборот заказчика более 10% от своего месячного объема продаж. Отсрочка на погашение товарного кредита такова, что приобретенный товар компания успевает продать и направить вырученные средства на финансирование других закупок.

Группа R -10% < Кз < +10% - кредитных средств этих поставщиков, как правило, достаточно, чтобы обеспечить содержание товарного ресурса по поставляемым ими товарам, но не более.

Группа S +10% < Кз - для покупки товаров у этой категории поставщиков необходимо вкладывать собственные средства.

QRS анализ проводят в  четыре этапа:

1. Сбор информации о товарных запасах и поставщиках, оценка инвестиционного ресурса (обычно на интервале последнего квартала)
2. Работа с поставщиками относящихся к группе Q - оптимизация суммы кредита поставщикам
3. Разработка правил и норм для поставщиков группы R с регулярным контролем их исполнения
4. Совместно с отделом продаж анализ поставщиков группы S - оптимизация правил работы с поставщиками и возможно вывоз или замена ассортимента