Формирование ремонтного цикла судовой машины

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2013 в 19:32, практическая работа

Краткое описание

Для построения ремонтного цикла судовой машины используем данные выше нормативы ремонта судна, а также заданные значения наработки за сутки эксплуатации
tC = 20.0 ч/сут.
Ремонты судовой машины необходимо совмещать с ремонтами судна, выполняемыми через периоды ТСУ, равные 0,5; 1; 2; 4; 8 годами.

Содержание

Раздел 1. Характеристика объекта ремонта…………………………………………………. 1.1. Краткая характеристика СРТМ типа «Океан»…………………………………..
1.2. Краткая характеристика дизеля 8ЧРН 32/48…………………………………….
Раздел 2. Формирование ремонтного цикла судовой машины……………………………..
Раздел 3. Оценка трудоемкости и перечень работ по ремонту судовой машины…………
Список использованной литературы…………………………………………………………

Скачать в ZIP архиве (108.16 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ РФ1.doc

— 540.50 Кб (Скачать файл)

Список использованной литературы:

Конституция Российской Федерации.
Кодекс законов Российской Федерации о труде.
Устав флота рыбной промышленности Российской федерации.
Правила классификации и постройки морских судов

Российского Морского Регистра Судоходства, ч.1.ч.2.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ РФ

МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ

Судомеханический факультет

Кафедра ТМ и С

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА

по дисциплине :” Управление технической эксплуатацией флота”.

На тему : “ Оценка статистических показателей простой малой выборки”

240500. М - 691.08.07.00 ПЗ

Вариант 7

Выполнил: к-т гр.М-691

Чернявский Р.В.

Подпись: Дата:

Проверил: зав. кафедрой ТМ и С

профессор Баева Л.С.

Подпись: Дата:

Мурманск

2004

Оценка статических показателей простой малой выборки

1. Определить: параметры распределения вероятностей гамма-процентных ресурсов и вероятности обнаружения дефектов

Процесс решения представлен в таблице 1.

i	R_i	γ_i	x_i	y_i	x_i²	y_i²	x_iy_i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Σ

W=1

Kst=1.076

1.460 0.750 2.140

1.810 1.300 2.000

1.720 1.000 1.550

1.370 0.880 2.450

2.700 1.200 2.280

3.000 1.910 0.570

1.630 1.100

End_X

ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ

Первоначальный объем выборки N=20

Производим проверку крайних членов выборки на отсев:

a1=0.0741

an=0.1235

a95=0.2982

a99=0.3900

После проверки гипотезы, объем выборки N=20

Исходные данные для расчета характеристик

малой выборки

i Xi t tr ti ti*ti

1 1.460 1.460 0.570 0.570 0.325

2 0.750 0.750 0.750 0.750 0.563

3 2.140 2.140 0.880 0.880 0.774

4 1.810 1.810 1.000 1.000 1.000

5 1.300 1.300 1.100 1.100 1.210

6 2.000 2.000 1.200 1.200 1.440

7 1.720 1.720 1.300 1.300 1.690

8 1.000 1.000 1.370 1.370 1.877

9 1.550 1.550 1.460 1.460 2.132

10 1.370 1.370 1.550 1.550 2.403

11 0.880 0.880 1.630 1.630 2.657

12 2.450 2.450 1.720 1.720 2.958

13 2.700 2.700 1.810 1.810 3.276

14 1.200 1.200 1.910 1.910 3.648

15 2.280 2.280 2.000 2.000 4.000

16 3.000 3.000 2.140 2.140 4.580

17 1.910 1.910 2.280 2.280 5.198

18 0.570 0.570 2.450 2.450 6.003

19 1.630 1.630 2.700 2.700 7.290

20 1.100 1.100 3.000 3.000 9.000

Xi - случайные числа

t - исходная выборка

tr - ранжированная выборка

ti - откорректированная выборка

сумма ti=32.820

сумма ti[i]*ti[i]=62.023

Результаты решения задачи:

Размах выборки:

От t_min=0.570

до t_max=3.000

мат.ожидан.(средн.ресурс) ts=(Сумма ti)/N=1.641

среднеквадратич.отклонен. Sigma_s=0.656

коэфф.вариации V=Sigma_s/ts=0.399

Погрешн.оценки средн.величины = Кстюд*V/корень(N) = 0.096

нижн.доверит.граница tH=1.483

верхн.доверит.граница tB=1.799

Гарантированный средний ресурс = tH = 1

ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ

Расчет эмпирического распределения вероятностей

для простой малой выборки

i ti Pi

1 0.570 0.950

2 0.750 0.900

3 0.880 0.850

4 1.000 0.800

5 1.100 0.750

6 1.200 0.700

7 1.300 0.650

8 1.370 0.600

9 1.460 0.550

10 1.550 0.500

11 1.630 0.450

12 1.720 0.400

13 1.810 0.350

14 1.910 0.300

15 2.000 0.250

16 2.140 0.200

17 2.280 0.150

18 2.450 0.100

19 2.700 0.050

20 3.000 0.000

ti - члены выборки

Pi - вероятность безотказной работы

80%-ый ресурс t80=1.000

50%-ый ресурс t50=0.000

--------------------------------------------------------------------

Определение параметров распределения

ВЕЙБУЛЛА по эмпирическому распределению

Определение исходных данных для расчета

параметров распределения:

j tj Pj xj yj xj*xj yj*yj xj*yj

1 0.5700 0.9500 -0.5621 2.9702 0.3160 8.8221 -1.6696

2 0.7500 0.9000 -0.2877 2.2504 0.0828 5.0642 -0.6474

3 0.8800 0.8500 -0.1278 1.8170 0.0163 3.3013 -0.2323

4 1.0000 0.8000 0.0000 1.4999 0.0000 2.2498 0.0000

5 1.1000 0.7500 0.0953 1.2459 0.0091 1.5523 0.1187

6 1.2000 0.7000 0.1823 1.0309 0.0332 1.0628 0.1880

7 1.3000 0.6500 0.2624 0.8422 0.0688 0.7092 0.2210

8 1.3700 0.6000 0.3148 0.6717 0.0991 0.4512 0.2115

9 1.4600 0.5500 0.3784 0.5144 0.1432 0.2646 0.1947

10 1.5500 0.5000 0.4383 0.3665 0.1921 0.1343 0.1606

11 1.6300 0.4500 0.4886 0.2250 0.2387 0.0506 0.1099

12 1.7200 0.4000 0.5423 0.0874 0.2941 0.0076 0.0474

13 1.8100 0.3500 0.5933 -0.0486 0.3520 0.0024 -0.0288

14 1.9100 0.3000 0.6471 -0.1856 0.4187 0.0345 -0.1201

15 2.0000 0.2500 0.6931 -0.3266 0.4805 0.1067 -0.2264

16 2.1400 0.2000 0.7608 -0.4759 0.5788 0.2265 -0.3621

17 2.2800 0.1500 0.8242 -0.6403 0.6793 0.4100 -0.5277

18 2.4500 0.1000 0.8961 -0.8340 0.8030 0.6956 -0.7474

19 2.7000 0.0500 0.9933 -1.0972 0.9865 1.2038 -1.0898

20 3.0000 0.0000 1.0986 -2.7799 1.2069 7.7281 -3.0541

Сумма 8.2313 7.1333 6.9992 34.0777 -7.4539

Xcp=SUM(xj)/M=0.4116

Ycp=SUM(yj)/M=0.3567

Sx=SUM(xj*xj)-M(Xcp*Xcp)=3.6116

Sy=SUM(yj*yj)-M(Ycp*Ycp)=31.5335

Sxy=SUM(xj*yj)-M(Xcp*Ycp)=-10.3897

Коэфф.кореляции Rxy=Sxy/SQRT(SxSy)=-0.9736

Относительные ошибки:

бx=SQRT(Sx(1-Rxy*Rxy)/(M-1))=0.0996

бy=SQRT(Sy(1-Rxy*Rxy)/(M-1))=0.2942

постоянная B=Rxy*SQRT(Sy/(Sx*Rxy*Rxy))=-2.9549

постоянная A=Ycp-B*Xcp=1.5728

b=-B=2.9549

a=exp(-A/B)=1.7028

V=табулир.функ=0.0000

K(b)=табулир.функ=0.0000

ts_veybull=a*K(b)=0.0000

t=0.35*ts=0.5743

P(t)=EXP(-(t/a)^b)=0.9605

R_gam=a*((Ln(1/gam))^(1/b))=1.0250

Фамилия учащегося:Чернявский Р.В.

Номер группы:М-691

Фамилия преподавателя:

Дата проведения:01.11.2004

Список использованной литературы:

Ефремов Л.В., Фищук С.А. «Ремонт судовых машин и механизмов», методические указания к практическим занятиям студентов ВЗФ, Мурманск, 1991. 80с.:- ил.
Ефремов Л.В. «Практикум по расчётам надёжности судовой техники», учебное пособие для спец. 240500, ч.1. Мурманск, 2000. 96 с.:-ил.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ РФ

МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ

Судомеханический факультет

Кафедра ТМ и С

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №5

по дисциплине :” Управление технической эксплуатацией флота”.

240500. М - 691.08.02.00 ПЗ

Вариант 2

Выполнил: к-т гр.М-691

Чернявский Р.В.

Подпись: Дата:

Проверил: зав. кафедрой ТМ и С

профессор Баева Л.С.

Подпись: Дата:

Мурманск

2004

ЗАДАЧА №1: ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ

Определить:

- математическое ожидание t₀;

- среднеквадратическую ошибку s_s;

- коэффициент вариации V;

- нижнюю и верхнюю доверительные границы t_Н и t_В среднего значения.

Исходные данные в соответствии с заданным вариантом:

W=15

Kst=1.076

16.000 0.849 0.622

0.266 0.583 0.669

1.455 0.685 1.282

0.612 0.641 0.779

0.423 0.590 0.336

0.654 0.183

End_X

ОЦЕНКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ПРОСТОЙ МАЛОЙ ВЫБОРКИ

Первоначальный объем выборки N=17

Производим проверку крайних членов выборки на отсев:

a1=0.0052

an=0.9196

a95=0.3250

a99=0.4250

Гипотеза подтвердилась, исключен последний член

После проверки гипотезы, объем выборки N=16

Исходные данные для расчета характеристик

малой выборки

i Xi t tr ti ti*ti

1 16.000 240.000 2.745 2.745 7.535

2 0.849 12.735 3.990 3.990 15.920

3 0.622 9.330 5.040 5.040 25.402

4 0.266 3.990 6.345 6.345 40.259

5 0.583 8.745 8.745 8.745 76.475

6 0.669 10.035 8.850 8.850 78.322

7 1.455 21.825 9.180 9.180 84.272

8 0.685 10.275 9.330 9.330 87.049

9 1.282 19.230 9.615 9.615 92.448

10 0.612 9.180 9.810 9.810 96.236

11 0.641 9.615 10.035 10.035 100.701

12 0.779 11.685 10.275 10.275 105.576

13 0.423 6.345 11.685 11.685 136.539

14 0.590 8.850 12.735 12.735 162.180

15 0.336 5.040 19.230 19.230 369.793

16 0.654 9.810 21.825 21.825 476.331

17 0.183 2.745 240.000 0.000 0.000

Xi - случайные числа

t - исходная выборка

Информация о работе Формирование ремонтного цикла судовой машины