Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Октября 2013 в 16:22, курсовая работа
Созданный в России механизм валютного контроля имеет своей основной целью обеспечение полного и своевременного поступления экспортной валютной выручки в РФ в интересах оздоровления федерального бюджета, укрепления финансовой дисциплины, развития внутреннего валютного рынка и формирования государственных валютных резервов.
Цель написания курсовой работы заключается в анализе процесса валютного регулирования и контроля, обзоре методов валютного регулирования и контроля, исследовании и систематизации факторов и механизмов, влияющих на процесс валютного регулирования и контроля и составлении модели.
Введение
1. Анализ процесса валютного регулирования и контроля
2. Обзор форм и методов валютного регулирования и контроля
3. Исследование и систематизация факторов, влияющих на развитие валютных отношений в РФ и на воздействие государственного валютного контроля на экономику России
4. Моделирование процесса валютных операций
Заключение
Список литературы
Наиболее часто для
1 404,2
Если взять 1 404,2 то количество интервалов у составит 6.
Таблица 5 – Корреляционная таблица размера ВРП и активов
Интервалы по |
Интервалы по |
Итого | |||||
0 – 152070 |
152070 - 304140 |
304140 - 456210 |
456210 - 608280 |
608280 - 760350 |
760350 - 912420 | ||
8425.2 – 9829.4 |
– |
– |
– |
– |
1 |
– |
1 |
7021 – 8425.2 |
– |
– |
– |
– |
– |
3 |
3 |
5616.8 – 7021 |
– |
– |
– |
1 |
1 |
– |
2 |
4212.6 – 5616.8 |
1 |
– |
1 |
1 |
– |
– |
3 |
2808.4 – 4212.6 |
1 |
3 |
1 |
– |
1 |
– |
6 |
1404.2 – 2808.4 |
1 |
3 |
– |
– |
– |
– |
4 |
0 – 1404.2 |
10 |
1 |
– |
– |
– |
– |
11 |
Итого… |
13 |
7 |
2 |
2 |
3 |
3 |
30 |
Корреляционная таблица делает возможной оценку интенсивности связи. Концентрация частот около диагонали указывает на существование тесной связи между факторами.
На основании корреляционной таблицы построим графическое изображение связи в виде поля корреляции (рисунок 1).
Рисунок 1 – Поле корреляции размера
ВРП и оборота активов
5. Проверка исходных данных на нормальность распределения
Ме = 2763,95 < 3296. Имеет место левосторонняя асимметрия. Оценим ее умеренность, т.е. проверим исходные данные этого ряда распределения на нормальность.
Определим критерий согласия Пирсона или критерий (таблица 5).
Таблица 6 – Расчет
Интервалы по у |
Частота интервала |
Середина интервала |
|
|
|
0 – 1404.2 |
11 |
702 |
-0.99 |
0.2444 |
3,99≈4 |
1404.2 – 2808.4 |
4 |
2106 |
-0.46 |
0.3589 |
5,98≈6 |
2808.4 – 4212.6 |
6 |
3511 |
0.08 |
0.3977 |
6,74≈7 |
4212.6 – 5616.8 |
3 |
4915 |
0.62 |
0.3292 |
5,58≈6 |
5616.8 – 7021 |
2 |
6319 |
1.16 |
0.2036 |
3,45≈4 |
7021 – 8425.2 |
3 |
7723 |
1.70 |
0.0940 |
1,59≈2 |
8425.2 – 9829.4 |
1 |
9127.3 |
2.24 |
0.0325 |
0,55≈1 |
Итого… |
30 |
– |
– |
– |
30 |
Следует заметить, что сумма теоретических частот должна с принятой точностью совпадать с суммой фактических частот. В данном случае
Определим :
16,06
Левая часть критерия Романовского:
Поскольку данное отношение меньше
3, то можно применять
6.Составление и решение
Следующим этапом корреляционно-регрессионного анализа является выбор математической формы связи фактора-функции с каждым фактором-аргументом, включенным в экономико-математическую модель, и решение соответствующего уравнения связи, называемого иначе уравнением регрессии.
Так как <0,1, то связь линейная.
Построим уравнение регрессии методом наименьших квадратов.
Линейная регрессия: . Коэффициенты a и b:
Следовательно, уравнение регрессии имеет вид – у = 955,43+0,00773х
Рисунок 2 – Уравнение линейной регрессии
По рисунку 2 невозможно определенно сказать линейная связь между переменными или степенная. Поэтому для сравнения построим и уравнение степенной функции.
Следовательно, уравнение регрессии имеет вид –
Рисунок 3 – Уравнение степенной функции
7. Экономико-статистический
Анализ полученного линейного уравнения у = 955,43+0,00773х произведем в таблице 7
Таблица 7 - Анализ уравнения регрессии
Анализ полученного степенного уравнения произведем в таблице 8
Таблица 8 - Анализ степенного уравнения регрессии
Проверка целесообразности включения выбранных факторов в линейную модель:
119362105.07
(3,35), то влияние включенного в уравнение регрессии фактора на функцию весьма достоверно.
Средний коэффициент (ошибка) аппроксимации: .
Значение коэффициента аппроксимации превышает допустимые, что связано с недостаточным объемом выборки.
Выполним теперь проверку правомерности распространения найденного уравнения регрессии на генеральную совокупность, т.е. проверку правомерности его практического использования.
В качестве такого критерия можно
использовать проверку значимости коэффициентов
полученного уравнения
Определим стандартные ошибки:
0,00096
388.93
0,11
=8,05
=2,46
=7,04
=2,05
Значит, все коэффициенты являются статистически значимыми.
Определим предельные ошибки:
0,001968
797.3
0,09
Коэффициент эластичности для линейной функции:
Э= 0,72
Коэффициент эластичности показывает, что изменение размера оборота активов валютных организаций на 1 % от их среднего значения приведет к изменению ВРП на 0,72%.
Показатели корреляции и детерминации для нелинейных моделей:
Индекс корреляции -
=0,78
F= =42
(m- число коэффициентов при х, для степенной функции m=1)
(3,35), то влияние включенного в уравнение регрессии фактора на функцию весьма достоверно.
Средний коэффициент (ошибка) аппроксимации: .
Значение коэффициента аппроксимации
превышает допустимые, что связано
с недостаточным объемом
Коэффициентом эластичности для степенной функции является коэффициент b,т.е. Э=0,8379
Коэффициент эластичности показывает, что изменение размера оборота активов валютных организаций на 1 % от их среднего значения приведет к изменению ВРП на 0,8379%.
Для выбора функции необходимо сравнить коэффициенты детерминации для линейной и степенной функции.
Из этого следует, что целесообразнее выбрать линейную функцию ( > ).
Заключение
Валютное регулирование - деятельность государственных органов по управлению обращением валюты, контролю за валютными операциями, воздействию на валютный курс национальной валюты, ограничению использования иностранной валюты. Валютный контроль – контроль со стороны государства за порядком приобретения юридическими и физическими лицами иностранной валюты и проведения валютных операций, за перемещением валюты через таможенную границу.
При осуществлении валютных операций
на территории Российской Федерации
резиденты и нерезиденты
Валютный контроль в Российской Федерации осуществляется Правительством Российской Федерации, органами и агентами валютного контроля в соответствии с Федеральным законом и иными федеральными законами.
С институциональной точки зрения валютные рынки - это совокупность бирж, брокерских фирм, банков, разного рода фондов, корпораций.
За 1 квартал 2008 года подразделениями валютного контроля и должностными лицами, исполняющими функцию валютного контроля осуществлено 1812 проверок соблюдения участниками ВЭД требований актов валютного законодательства Российской Федерации и актов органов валютного регулирования. Основная доля правонарушений приходится на правонарушения, ответственность за которые установлена частью 6 статьи 15.25 КоАП РФ. Эти правонарушения составляют около 66,5% от выявленных. В стоимостном выражении – на долю этих правонарушений приходится 96,3% общей суммы выявленных правонарушений.
Истощающая валютные резервы страны
спекулятивная атака на рубль
требует серьезной
В российской ситуации проблемы должны решаться с учетом глобальных изменений качественного плана. Если снижение резервов и связанное с этим обесценение рубля приближаются к границам, создающим угрозу платежеспособности компаний и страны в целом, необходимо, чтобы участники рынка знали, какие рычаги могут быть применены для нормализации положения. В первую очередь важны не запретительные меры, а экономические стимулы, делающие операции с рублями более оправданными. Кроме того, для пополнения резервов можно вновь обратиться к практике частичной продажи валютной выручки.
На основе проведенного корреляционно-регрессионного анализа установлено, что между Валовым региональным продуктом и размерами оборотов активов валютных организаций существует линейная сильная прямая связь ( ).
Было получено линейное уравнение зависимости ВРП и оборота активов предприятий (у = 955.43+0,00773х). Все коэффициенты уравнения являются статистически значимыми.
Полученный коэффициент
Таким образом, проведенное исследование подтверждает выдвинутую гипотезу о наличии связи между размерами ВРП и активами предприятий.
Список литературы
Информация о работе Валютное регулирование и валютный контроль