Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Июня 2013 в 20:13, курсовая работа
Цель данной работы является рассмотреть деловую активность на примере регионов Уральского федерального округа. Деловую активность можно охарактеризовать как мотивированный макро- и микроуровнем управления процесс устойчивой хозяйственной деятельности организаций, направленный на обеспечение ее положительной динамики, увеличение трудовой занятости и эффективное использование ресурсов в целях достижения рыночной конкурентоспособности. Актуальность работы заключается в том, что деловая активность выражает эффективность использования материальных, трудовых, финансовых и других ресурсов по всем бизнес - линиям деятельности и характеризует качество управления, возможности экономического роста и достаточность капитала организации.
– адаптации
системы используемых
– соответствия системы индикаторов задачам ежегодного мониторинга и
прогнозирования экономического и социального развития регионов;
– достижения максимальной информативности результатов оценки
социально-экономической активности регионов с позиций принятия адекватных решений на государственном и региональном уровнях управления. 4
Информация о показателях социально-экономического развития региона (по официальным статистическим данным) группируется в 10 блоков в соответствии с обоснованными элементами деловой активности региона:
Блок 1. «Использование ресурсов региона».
Блок 2. «Активность в производстве и сфере создания услуг в регионе».
Блок 3. «Инвестиционная активность региона».
Блок 4. «Инновационная активность региона».
Блок 5. «Активность инфраструктуры региона».
Блок 6. «Социальная активность региона».
Блок 7. «Экономическая активность населения региона».
Блок 8. «Активность финансовой сферы региона».
Блок 9. «Предпринимательская активность региона».
Блок 10. «Обеспечение экологической безопасности региона».
В рамках разработанной методики оценка деловой активности региона осуществляется в 9 этапов.[7]
Этап 1. «Сбор информации, характеризующей уровень социально- экономического развития региона», осуществляется по следующим видам источников: официальная информация: формы государственных статистических наблюдений, отчеты государственных органов, данные официальных сайтов государственных органов, аккумулирующих статистическую информацию; неофициальная информация: конфиденциальные внутренние отчеты, неофициальная информация; дополнительная информация: периодические издания, аналитические обзоры.
Этап 2. «Формирование (корректировка) системы показателей, характеризующей каждый из обоснованных элементов деловой активности региона». В случае отсутствия полноценной информации, характеризующей элементы деловой активности, они должны быть заменены показателями, которые позволят раскрыть указанные характеристики.
Этап 3. «Математическая обработка показателей социально-экономического развития региона» выполняется посредством расчета парных коэффициентов корреляции между показателем ВДС/1лицо и характеристиками каждого блока деловой активности региона. При обработке данных с использованием компьютерной техники необходимо использовать функцию «КОРРЕЛ» приложения Microsoft Office Excel.
Этап 4. «Расчет темпов изменения (индексов) характеристик, входящих в состав блоков деловой активности региона».
Этап 5. «Расчет обобщающего показателя по каждому элементу деловой активности региона» (Ai) проводится c учетом существующего ограничения rxjxk >|0.70|.
Ai= a+ ∑ rxjxk * Tupxi
где Ai – обобщающий показатель i-го элемента деловой активности региона;
i – количество обоснованных элементов деловой активности региона;
а – свободный член уравнения регрессии;
rxjxk – коэффициент парной корреляции между признаками;
Tupxi – темп роста цепной уровня соответствующей характеристики деловой активности региона.
Этап 6. «Определение значимости элементов деловой активности региона» осуществляется путем расчета коэффициентов корреляции (w) между обобщающей характеристикой блока, содержащего показатель ВДС/1лицо, и обобщающими характеристиками по остальным блокам.
Этап 7. «Расчет обобщающего показателя деловой активности региона» (УДАР) проводится по формуле (6) с учетом полученных значений коэффициентов корреляции WA0A1 и элементов деловой активности A (2).
Этап 8. «Расчет корректировочных коэффициентов» kДАР(3), kQ(4) проводится для повышения аналитичности обобщающего показателя деловой активности региона ПДАР и обобщающего показателя блока, содержащего ВДС/1лицо AQ :
kДАР = 100/ Пдар1
,
где kДАР – корректировочный коэффициент для обобщающего показателя деловой активности региона;
УДАР1 – обобщающий показатель уровня деловой активности региона, рассчитанный за первоначальный (базовый) период.
где kQ – корректировочный коэффициент для обобщающего показателя AQ; AQ1 – обобщающий показатель блока «Активность в производстве и сфере создания услуг в регионе», рассчитанный за базовый период.
Тогда обобщающий показатель по блоку, содержащему показатель ВДС/1лицо, с учетом (4) примет вид:
Этап 9. «Выводы о тенденциях изменения уровня деловой активности региона» предполагает построение аналитических таблиц, рисунков, отражающих динамику уровня деловой активности как региона в целом, так и в отдельных подсистемах регионального комплекса.
Таким образом, обобщающий показатель деловой активности региона (УДАР) отражает и позволяет учитывать следующие элементы процесса функционирования региона :использование ресурсов региона, активность в производстве и сфере создания услуг в регионе, инвестиционная активность региона, инновационная активность региона, активность инфраструктуры региона, социальная активность региона, экономическая активность населения региона, активность финансовой сферы региона, предпринимательская активность, обеспечение экологической безопасности региона. [6]
1.4.Индексы деловой активности
Индексы деловой активности,
или делового оптимизма, во всем мире
являются своего рода хитом на финансовых
рынках. Такие индексы, известные
как PMI (purchasing managers index), регулярно публикуются
во всех промышленно развитых странах
соответствующими бизнес-объединениями.
В Японии аналогичный индекс - Tankan
- рассчитывался Центральным
Данные индексы деловой
активности являются агрегированными
чисто субъективными
Вычислив такие индексы для каждого вопроса, их затем усредняют, получая составные индексы делового оптимизма. Как показывает практика, эти индексы являются опережающими показателями1, довольно эффективно предсказывая динамику экономического роста на 2-4 месяца вперед.
Хорошим подтверждением этому может стать динамика индекса PMI, рассчитываемого американской ассоциацией ISM (Institute for Supply Management, ранее - NAPM).
Именно поэтому операторы финансового рынка во всем мире с нетерпением ожидают выхода таких индикаторов (как правило, публикация приходится на самое начало месяца). Фактически у них появляется возможность <обогнать> экономику, предвосхитить динамику экономического роста, воспользовавшись такими индикаторами, как PMI. Публикация данных по этим индексам зачастую вызывает мощные движения и на фондовых рынках, и на международном валютном рынке FOREX.[2]
В России индикаторы типа PMI,
к сожалению, не являются общепризнанными
индикаторами экономической обстановки.
Например, индекс деловой активности,
или предпринимательской
Другим известным и
довольно цитируемым индексом деловой
активности рода в России является
PMI в обрабатывающей промышленности,
который ежемесячно публикуется Moscow
Narodny Bank3 (MNB) на основе данных исследовательской
группы NTC Research. Выборка MNB включает в
себя 300 менеджеров по закупкам, равновесным
уровнем для индекса является
50 пунктов. Если значение индекса выше
50 пунктов, то в промышленности превалирует
оптимизм, а если ниже - пессимизм. Кроме
агрегированного индекса в
Еще одним
известным индексом деловой
Наконец, существует
сводный опережающий индекс, который
рассчитывается Центром
ГЛАВА 2.ДЕЛОВАЯ АКТИВНОСТЬ В УРАЛЬСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ
2.1. Анализ динамики изменения деловой активности Уральского округа
В Российской Федерации отсутствуют
наблюдения, формируемые на регулярной
основе, за изменениями деловой
В России постоянное наблюдение
за изменением деловой активности на
уровне регионов осуществляется, преимущественно,
с помощью такого агрегатного
показателя, как индекс промышленного
производства (ИПП). ИПП представляет
собой важную информацию о состоянии
промышленного производства региона.
Вместе с тем исследование динамики
этого показателя позволяет осуществлять
анализ только на стадии производства
определенных видов продукции, что,
безусловно, крайне значимо для анализа
циклических колебаний. Однако это
служит лишь частичной характеристикой
воспроизводственного процесса, да и
то только в части промышленного
производства. Существует мнение, согласно
которому другие отрасли народного
хозяйства (не относящиеся к промышленности)
лишь с запозданием реагируют
на циклическую динамику промышленности
и только лишь «сглаживают», нежели
усиливают колебания
Информация о работе Деловая активность в Уральском федеральном округе