Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2013 в 22:44, контрольная работа
Требуется:
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
Проверить выполнение предпосылок МНК.
Задача № 1…………………………………………………………………….3
Задача № 2…………………………………………………………………….16
2а………………………………………………………...…………16
2б…………………………………………………………………...18
2в……………………………………………………………………21
Список литературы…………………………………………………………..
Определитель представленной в таблице 2.5. матрицы равен нулю, а ранг матрицы равен 1.
Значит, достаточное условие не выполнено.
Вывод: второе уравнение неидентифицируемо.
три эндогенные переменные: у1, y2 и y3 (H=3). В нем отсутствуют экзогенные переменные х1 и x2 (D=2). Необходимое условие идентификации D+1=H выполнено.
Для проверки на достаточное условие составим матрицу из коэффициентов при переменных х1 и x2 , которые отсутствуют в третьем уравнении (таблица 2.6).
Таблица 2.6. Матрица, составленная из коэффициентов при переменных х1 и x2.
Уравнения, из которых взяты коэффициенты при переменных |
Переменные | |
х1 |
х2 | |
1 |
а11 |
а12 |
2 |
0 |
0 |
Согласно таблице определитель матрицы равен нулю.
Ранг матрицы = 1.
Значит, достаточное условие не выполнено.
Вывод: третье уравнение CФМ неидентифицируемо.
Следовательно, данная структурная форма модели не идентифицируема, т.к. в её состав входят 2 неидентифицирумых уравнения.
Задача 2в
По данным таблицы для своего варианта, используя косвенный метод наименьших квадратов, построить структурную форму модели вида
Решение:
Проведём идентификацию СФМ по необходимому условию.
Проверим первое уравнение:
y1= a01 + b12 y2 + a11 x1 + e1
Уравнение идентифицируемо.
Проверим 2-е уравнение:
y2= a02 + b21 y1 + a22 x2 + e2
Уравнение идентифицируемо.
СФМ идентифицируема параметры находим косвенным МНК.
Структурную модель преобразуем в приведенную форму модели.
y1=
d01 + d11 x1
+ d12 x2
+ u1
y2= d02 + d21 x1 + d22 x2 + u2
u1 и u1 – случайные ошибки.
Для нахождения коэффициентов d1k первого приведенного уравнения можно использовать следующую систему нормальных уравнений:
Σ y1 x1= d11 Σ x12 + d12 Σ x1 x2
Σ y1 x2= d11 Σ x1 x2 + d12 Σ x22
Для решения данной системы используем таблицу 2.7.
Таблица 2.7. Данные для построения приведенной формы модели
Подставляя рассчитанные в таблице 2.7 значения сумм, получим
1113,9 = 291 d11 + 348 d12
1706,9 = 348 d11 + 603 d12
Решение этих уравнений дает значения d11 = 1,429 и d12 = 2,0061. Первое уравнение приведенной формы модели примет вид
y1= 1,429 x1 + 2,0061 x2 + u1
Для нахождения коэффициентов d2k второго приведенного уравнения можно использовать следующую систему нормальных уравнений:
Σ y2 x1= d21 Σ x12 + d22 Σ x1 x2
Σ y2 x2= d21 Σ x1 x2 + d22 Σ x22
Подставляя рассчитанные в таблице 2.7 значения сумм, получим
966,5 = 291 d21 + 348 d22
1460,3 = 348 d21 + 603 d22
Решение этих уравнений дает значения d21 = 1,3724 и d22 = 1,6297. Второе уравнение приведенной формы модели примет вид
y2= 1,3724 x1 + 1,6297 x2 + u2
Для перехода от приведенной формы к структурной форме модели найдем x2 из второго уравнения приведенной формы модели
x2 = (y2 - 1,3724 x1 ) / 1,6297
Подставим это выражение в первое уравнение приведенной модели, найдем структурное уравнение
y1= 1,429 x1 + 2,0061 (y2 - 1,3724 x1 ) / 1,6297 =
= 1,429 x1 + 1,231 y2 - 1,6894 x1 = 1,231 y2 - 0,2604 x1
Таким образом, b12 = 1,231; a11 = -0,2604.
Найдем x1 из первого уравнения приведенной формы модели
x1 = (y1 - 2,0061 x2 ) / 1,429
Подставим это выражение во второе уравнение приведенной модели, найдем структурное уравнение
y2= 1,6297 x2 + 1,3724 (y1 - 2,0061 x2 ) / 1,429 =
= 1,6297 x2 + 0,9604 y1 - 1,9266 x2 = 0,9604 y1 - 0,2969 x2
Таким образом, b21 = 0,9604; a22 = -0,2969.
Свободные члены структурной формы находим из уравнений
А01= y1,cp - b12 y2,cp - a11 x1,cp = -0,76
А02= y2,cp - b21 y1,cp - a22 x2,cp = 0,56
Окончательный вид структурной модели
y1= a01+ b12 y2 + a11 x1 + e1= -0,76 + 1,231 y2 - 0,2604 x1 + e1
y2= a02+ b21 y1 + a22 x2 + e2= 0,56 + 0,9604 y1 - 0,2969 x2 + e2
Cписок литературы.
1. Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001.
2. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. –
М. : Финансы и статистика, 2001.