Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Мая 2013 в 09:26, курсовая работа
Линейный коэффициент корреляции составил 0,243. Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и слабая взаимосвязь. Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности.
Оценка однородности регионов по удельному весу расходов на оплату услуг оценивается аналогично. Коэффициенты вариации приведены в гр. 7 табл. 2.3.2.
= (12+16+...+13,1)/24 = 12,19
σ2 = (12 – 12,19)2+...+(13,1 – 12,19)2/22 = 5,07
σ = =
V = 2,25/12,19 *100% = 18,47%
Как видно из гр. 7, группы достаточно однородны по удельному весу расходов на оплату услуг.
Аналитическая группировка регионов представлена в табл. 2.3.4.
Таблица II.3.4
Группы регионов по величине cреднедушевых денежных доходов, руб. |
Число регионов |
Средний удельный вес расходов на оплату услуг в группе, % |
1080-1899 |
24 |
12,19 |
1899-2718 |
34 |
13,62 |
2718-3537 |
11 |
15,17 |
3537-4356 |
6 |
18,3 |
4356-5175 |
4 |
15,38 |
5175-5994 |
1 |
10,2 |
5994-6813 |
1 |
7,1 |
6813-7632 |
2 |
13,9 |
Построенная группировка может быть использована для расчета эмпирического корреляционного отношения.
Общая дисперсия доли расходов на оплату услуг определяется по первичным данным (для 83 регионов):
Средняя доля расходов на оплату услуг
= (12+16+...+11)/83 = 13,72
Дисперсия:
σ2 = (12 – 13,79)2+...+(11 – 13,72)2/83 = 8,86
Межгрупповая дисперсия определяется с использованием данных табл. 2.3.3.
δy2=
Эмпирическое корреляционное отношение равно:
Вывод:
Взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ является высокой. Об этом свидетельствуют значения полученных в ходе решения коэффициентов:
- Линейный коэффициент корреляции составил 0,243. Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и слабая взаимосвязь. Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности.
- Величина эмпирического
корреляционного отношения
2.4. Вывод по
исследовательской части
В рамках исследовательской
части курсового проекта
Кривая Лоренца показывает аналогичную ситуацию.
2) Средний доход населения составил 3167,19 рубля. Минимальный среднедушевой денежный доход (10 %) наиболее обеспеченного населения (7056,82 руб.) превышает максимальное значение среднедушевого денежного дохода (10 %) наименее обеспеченного населения (1424,36 руб.) в 4,95 раз.
Это говорит о большой
разнице в доходах между
3) Между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и слабая взаимосвязь. Величина эмпирического корреляционного отношения составила 60,9%, а линейный коэффициент корреляции составил 0,243.